हम डिजिटल पुनर्जागरण के दौर में हैं, कृपया इसका लाभ उठाएं

भविष्य में तीन तरह के लोग होंगे।

और उनके बीच की खाई हर दिन बड़ी होती जा रही है।

अगर आप अगले 5-10 वर्षों में जीतना चाहते हैं, तो यह महत्वपूर्ण है कि आप नंबर 1 या 2 बनने से बचें।

1) शुद्धतावादी (The Purists)

"हम वो हैं जो साफ़ रहे।"

जिन्होंने AI को अस्वीकार कर दिया और प्रकृति, सादगी और स्क्रीन-मुक्त जीवन में वापस चले गए।

यह एक शांतिपूर्ण अस्तित्व है, जब तक वे किसी ऐसे व्यक्ति से नहीं मिलते जो किसी भी तकनीक का उपयोग करता है, तब उनकी एक अनियंत्रित हिंसक प्रतिक्रिया होती है क्योंकि यह इस नए धर्म के साथ उनकी पहचान को खतरे में डालता है।

जब आप किसी शुद्धतावादी को देखते हैं, तो आप यह नहीं बता सकते कि वे गंभीर हैं या सिर्फ इसलिए कर रहे हैं क्योंकि यह विद्रोही और कूल करने वाली बात है।

2) ऑटोमेटन (The Automatons)

जो हर फैसला आउटसोर्स करते हैं।

वे घर्षण से एलर्जी और अनुकूलन के आदी हैं। अगर उनकी आँखें स्क्रीन से चिपकी नहीं हैं, तो उन्हें लगता है जैसे वे एक काल्पनिक दौड़ हार रहे हैं। उनका हर विचार Claude से होकर गुज़रता है।

उन्हें नहीं पता कि AI कहाँ खत्म होता है और जीवन कहाँ शुरू होता है।

ज़्यादातर लोग सोचते हैं कि उन्हें एक पक्ष चुनना होगा।

लेकिन मुझे ज़्यादातर लोगों से अलग होना पसंद है। हो सकता है कि यह एक चरित्र दोष हो। हो सकता है कि यह अटपटा लगे। लेकिन मुझे इसमें खुशी मिलती है। ऐसा जीवन जीना एक रचनात्मक चुनौती है जो बहुत कम लोग जीते हैं, लेकिन मैंने पाया है कि विकास (और इसलिए अर्थ/संतुष्टि) भीड़ का अनुसरण करने से नहीं आता है।

मुझे विश्वास है कि दोनों पक्ष गलत हैं।

शुद्धतावादी वास्तविकता के एक पूरे हिस्से (बाहरी प्रगति) को अस्वीकार करते हैं, उसे राक्षसी बनाते हैं, और मान लेते हैं कि इसे प्राथमिकता और प्रयास के साथ स्वस्थ रूप से एकीकृत नहीं किया जा सकता है।

वास्तविकता के 4 चतुर्भुज हैं।

जैसे किसी वीडियो गेम में स्किल ट्री होता है।

जैसे-जैसे आप अनुभव प्राप्त करते हैं और अपना स्तर बढ़ाते हैं, आप प्रत्येक में अंक डालते हैं। वे आपस में जुड़े हुए हैं। आप अपने पैसे को अधिकतम करने की कोशिश कर सकते हैं, लेकिन अगर आपने अपने मन, शरीर या आत्मा में बिल्कुल भी सुधार नहीं किया है... तो पैसा केवल इतना ही कर सकता है। जीवन के सबसे बड़े फल उन्हीं की प्रतीक्षा करते हैं जो जीवन के सभी क्षेत्रों में निरंतर विकास की चुनौती स्वीकार करते हैं।

शुद्धतावादी अपनी आंतरिक दुनिया (मन और आत्मा) को सर्वोच्च सत्य मानते हैं और बाहरी दुनिया को अस्वीकार करते हैं।

यह आपदा का नुस्खा है।

इससे कोई फर्क नहीं पड़ता कि आप कितने प्रबुद्ध हैं। अगर आपका शरीर कमज़ोर है, स्वास्थ्य दांव पर है, और आपके पास कोई पैसा नहीं है - तो आप अनावश्यक रूप से पीड़ित होंगे, और आपकी समस्याओं का समाधान कुछ ऐसा है जिसे आप बुरा मानते हैं, इसलिए आपके पास पीड़ित होने के अलावा कोई विकल्प नहीं है।

दूसरी ओर, ऑटोमेटन बिल्कुल विपरीत करते हैं। वे पैसे और प्रगति के प्रति ऐसे जुनूनी हो जाते हैं कि उनकी मानवता कहीं नहीं मिलती।

हालाँकि, एक तीसरा विकल्प भी है।

यह उन लोगों को पागलपन और असंभव लगता है जो अपने लिए नहीं सोच सकते, लेकिन भविष्य उनका है जो बहु-आयामी बन जाते हैं।

अगले 10 वर्षों में आप कैसे जीतेंगे, यहाँ बताया गया है:

डिजिटल रेनेसां मैन: AI युग में बहुश्रुत (Polymath) क्यों जीतते हैं

हम दूसरे पुनर्जागरण के बीच में हैं जहाँ काम का प्रमाण (proof of work) रिज्यूमे की जगह ले लेता है, दर्शक नियोक्ता की जगह ले लेते हैं, और स्वाद प्रमाण-पत्रों की जगह ले लेता है।

हमारे समय की सबसे बड़ी त्रासदी यह है कि हमें यह विश्वास दिलाया गया कि यांत्रिक जीवन (Mechanical Life) ही सफलता का एकमात्र रास्ता है।

आपको बताया गया कि एक लेन चुनो।

आपको विश्वास दिलाया गया कि कई रुचियाँ होना एक चरित्र दोष है।

एक डिज़ाइनर बनो। एक लेखक बनो। एक इंजीनियर, एक मार्केटर, एक सेल्समैन बनो, या बस कोई भी अच्छा भुगतान वाला काम कर लो क्योंकि इसी तरह तुम सम्मानित होते हो और एक अच्छा जीवन जीते हो।

और वह उचित लग रहा था, लेकिन अब आपको लगता है कि आप बदले जा सकते हैं।

क्योंकि मनुष्यों को कभी इस तरह नहीं जीना था।

"नौकरी" का आधुनिक संस्करण केवल लगभग 250 साल पुराना है।

इससे पहले, आदर्श एक स्वतंत्र व्यक्ति था जो अपने जीवन में कई काम करता था (एक गुलाम की तुलना में जो एक विशिष्ट कार्य करता था... परिचित लगता है)। कारीगर, किसान और समुद्री डाकू सभी उन लोगों के उदाहरण हैं जो जानते थे कि पूरे ऑपरेशन को कैसे चलाना है, न कि उसका सिर्फ एक हिस्सा। वे विचारक और निर्माता दोनों थे, कलाकार और वैज्ञानिक दोनों, वे समझते थे कि एक अच्छा जीवन जीने के लिए, वे अध्ययन के एक क्षेत्र तक सीमित नहीं रह सकते।

लियोनार्डो दा विंची पेंटिंग सीखने के लिए वेरोकियो की कार्यशाला में गए और शरीर रचना, इंजीनियरिंग, प्रकाशिकी और कांस्य ढलाई सीखकर निकले। किसी ने उन्हें नहीं बताया कि ये अलग-अलग चीज़ें हैं जिन्हें अपनी अलग साख या डिग्री के रूप में सीखा जाना चाहिए।

पुनर्जागरण में, किसी को आपकी विशेषज्ञता (niche) की परवाह नहीं थी। उन्हें इस बात की परवाह थी कि आप क्या करने में सक्षम हैं।

औद्योगीकरण के दौरान, फैक्ट्री मॉडल का उद्देश्य शिक्षा, आलोचनात्मक सोच, व्यक्तिगत एजेंसी और स्वाद को नष्ट करना नहीं था, लेकिन इसने वही किया। इसने हमें पुनर्जागरण के आदर्श से दूर कर दिया। शिक्षा खोज के बजाय प्रशिक्षण बन गई। रोजगार और दोहराए जाने वाले कार्यों ने हमें पूरी उद्यमशीलता प्रक्रिया के प्रति मूर्ख बनाए रखा, ताकि हम अपना खुद का कुछ करने का अनुभव या एजेंसी विकसित न कर सकें।

दुर्भाग्यपूर्ण वास्तविकता यह है कि यह हमारे लिए सामान्य है।

घातीय (exponential) के बजाय रैखिक (linear) करियर।

जनता इस पर सवाल नहीं उठाती।

और अब जब AI हमारी दहलीज पर है, केवल वे लोग जिनके पास खुला दिमाग है (जो उस "टीम" के साथ अपनी पहचान नहीं रखते जो विकास के अगले चरण को पूरी तरह से अस्वीकार या अपनाती है) इस बदलाव का लाभ उठाएंगे।

एक व्यक्ति अब वह कर सकता है जो पहले 10-50 लोगों की टीम करती थी, कार्य पर निर्भर करता है। एक व्यक्ति के पास अब सभी ज्ञात जानकारी उंगलियों पर है। एक व्यक्ति के पास सोशल मीडिया (अपने काम का मुफ्त वितरण) तक पहुँच है।

यदि आप सच्चे न्यू रेनेसां मैन हैं, तो यह जीने का सबसे अच्छा समय है - और बहुत से लोग आपको यह समझाने की कोशिश करेंगे कि दुनिया बर्बाद हो गई है।

AI अब मशीन जैसे दोहराए जाने वाले कार्यों को संभाल सकता है, जो पिछली दो शताब्दियों से हमारे जीने का पूरा तरीका हुआ करते थे। लोग इतने चिंतित हैं कि AI हमारी सोच को बर्बाद कर देगा और हमें मशीनों की तरह बना देगा, जबकि वे पहले से ही अपने पूरे जीवन में मशीनों की तरह जी रहे हैं।

जो लोग इस दूसरे पुनर्जागरण में शामिल होते हैं, उनका काम है अपनी कला (craft) चुनना, AI का लाभ उठाना ताकि आप पूरे ऑपरेशन का प्रबंधन कर सकें, और स्वाद, दिशा और निर्णय पर ध्यान केंद्रित करें - क्योंकि AI के आउटपुट में कोई दृष्टिकोण नहीं होता। AI बस इतना है, कृत्रिम बुद्धिमत्ता। पानी की एक थैली की तरह जिसे आपको ढालना है।

बहु-आयामी, अपूरणीय, चलता-फिरता विरोधाभास बनें

सबसे दिलचस्प लोग चलते-फिरते विरोधाभास होते हैं।

बौद्धिक जो बॉडी बिल्डर भी हैं। अरबपति जो साधारण हैं। आध्यात्मिक योद्धा।

जीवन बेहतर है जब आपको एक ऐसे डिब्बे में नहीं ठूंसा जा सकता जिसे दूसरे आसानी से समझ सकें।

भविष्य में, सबसे दिलचस्प व्यक्ति वह होगा जो दो चरम सीमाओं के बीच रहता है। शुद्ध रचनात्मकता और शुद्ध उत्पादकता। वे एनालॉग जीवनशैली (कोई स्क्रीन नहीं, कोई जल्दबाजी नहीं, शुद्ध जीवन का आनंद) और AI-मूल जीवनशैली (प्रौद्योगिकी का लाभ उठाकर वह करना जो पहले असंभव था) के बीच सहजता से संतुलन बनाते हैं।

अर्थ और संतुष्टि एक सपाट "संतुलित" जीवनशैली में नहीं मिलते। वे विरोधाभास में मिलते हैं। यदि आप हर समय खुश रहते, तो आप इसे खुशी नहीं मानते। आप इसे सामान्य मानते। ईमानदारी से, थोड़ा उबाऊ। आपको यह महसूस करने के लिए अधिक उत्साह की आवश्यकता होगी कि आप खुशी क्या मानते हैं (इसलिए लोग आज अपने फोन से दूर नहीं रह पाते। एक सामान्य खुशहाल जीवन उनके लिए बहुत उबाऊ है)। लेकिन जब आप किसी ऐसी चीज़ के लिए असफल होते हैं, संघर्ष करते हैं और पीड़ित होते हैं जिसकी आपको परवाह है, तो आप दूसरी तरफ सीखते हैं कि सच्ची खुशी क्या है।

जो जीतेंगे वे उस विरोधाभास में उतरेंगे। वे गहराई से काम करते हैं और गहराई से आराम करते हैं। अपनी कला और जीवन के काम पर तीव्र एकाग्रता के विस्फोट, उसके बाद पूर्ण आराम की अवधि - बिल्कुल दुनिया के सबसे सफल रचनात्मक लोगों की तरह।

चार्ल्स डार्विन ने अपने जीवनकाल में 19 किताबें लिखीं।

उनकी सुबह की दिनचर्या उस स्तर के आउटपुट के लिए लोगों को आश्चर्यचकित करेगी:

सुबह 7:00 बजे - छोटी सैर, फिर नाश्ता।

8:00 - 9:30 बजे - अपने अध्ययन कक्ष में पहला कार्य सत्र। यह उनका सबसे उत्पादक ब्लॉक था।

9:30 - 10:30 बजे - पत्र पढ़ने और परिवार के साथ समय बिताने का ब्रेक।

10:30 बजे - दोपहर तक - दूसरा कार्य सत्र। इस समय तक, डार्विन खुद को "एक अच्छा दिन का काम कर लिया" मानते थे।

दोपहर के बाद - दिन की दूसरी सैर, सैंडवॉक के आसपास, एक प्रसिद्ध चौथाई मील बजरी का रास्ता जिसे उन्होंने विशेष रूप से सोचने और चिंतन के लिए बनाया था।

दोपहर के भोजन के बाद - अखबार पढ़ा, फिर आराम किया जबकि उनकी पत्नी उन्हें जोर से पढ़कर सुनाती थीं।

शाम 4:00 बजे - दिन की तीसरी सैर, आमतौर पर फिर से सैंडवॉक के आसपास, कभी-कभी किसी के साथ।

डार्विन ने प्रतिदिन दो सत्रों में लगभग 3 घंटे केंद्रित, रचनात्मक काम किया।

मेरा मानना है कि जो लोग भविष्य में फलेंगे-फूलेंगे, उनकी भी ऐसी ही दिनचर्या होगी, लेकिन 10-20 लोगों के आउटपुट के साथ, और वे अकेले ही अपने जीवन का काम बनाने में सक्षम होंगे।

उनके पास एक-व्यक्ति व्यवसाय (One-Human Business) होगा (दूसरे पत्र में विस्तार से बताऊंगा)।

इस ग्रह पर लगभग 7 बिलियन लोग हैं। किसी दिन, मुझे उम्मीद है, लगभग 7 बिलियन कंपनियाँ होंगी। – नवल रविकांत

कारखानों और औद्योगीकरण से पहले, आप तब तक काम करते थे जब तक काम खत्म नहीं हो जाता था, न कि तब तक जब तक आपकी 8 घंटे की शिफ्ट खत्म नहीं हो जाती थी। आप मौसमों, सूरज की रोशनी और ऊर्जा की लय के अनुसार काम करते थे।

इससे भी महत्वपूर्ण बात, आप एक मानकीकृत पाठ्यक्रम और अर्थहीन रटने वाली परीक्षाओं के माध्यम से मूल्यवान बनना नहीं सीखते थे।

आप करके सीखते थे।

आप कार्यशाला में प्रशिक्षु से लेकर कारीगर से लेकर उस्ताद तक सीखते थे, किसी ऐसे व्यक्ति की नकल करते हुए जो जानता था कि वे क्या कर रहे हैं, जब तक कि आपका अपना स्वाद और निर्णय नहीं बन गया।

अब सवाल बस यही है।

आप न्यू रेनेसां मैन कैसे बनते हैं?

डिजिटल रेनेसां मैन कैसे बनें

सब कुछ करो।

एक लेखक, डिज़ाइनर, मार्केटर, फिल्म निर्माता, बॉडी बिल्डर, धावक, या जो कुछ भी आपकी जिज्ञासा चाहती है, बनो।

लेकिन अपना ध्यान और एकाग्रता एक ही पात्र में केंद्रित करो।

एक कला। एक चीज़ जिसके लिए आप जाने जाने का चुनाव करते हैं, और आपका बहुआयामी विकास केवल बाकी सभी से आगे निकलने की आपकी क्षमता में योगदान देगा।

यहाँ बताया गया है कि आप क्या करें।

अपनी कला चुनें, अपूरणीय बनें

इस समय अधिकांश कलाकार, लेखक और रचनात्मक लोग AI के खिलाफ विद्रोह कर रहे हैं क्योंकि वे अपने कौशल, उपकरण या काम करने के विशिष्ट तरीके से अपनी पहचान बनाते हैं।

मुझे इस तर्क से कोई सरोकार नहीं है कि AI कला वास्तविक कला है या AI लेखन वास्तविक लेखन है, क्योंकि यह एक बड़ा ध्यान भटकाने वाला तत्व लगता है जो आपको अपने जीवन में कुछ भी करने से रोकता है (दृश्यों और लाइक्स के लिए शिकायत करने के अलावा, उस पहचान को मजबूत करना जो आने वाले वर्षों में आपके काम नहीं आएगी)।

आपको एक कला की आवश्यकता है, लेकिन आपको अपनी कला बुद्धिमानी से चुननी होगी।

आपकी कला उस चौराहे पर रहती है जहाँ आपको किस चीज़ की परवाह है, आप विशिष्ट रूप से क्या कर सकते हैं, और दूसरे आपको किसके लिए भुगतान करने को तैयार हैं।

एक अपूरणीय कौशल स्टैक बनाने की 3 परतें हैं।

परत 1 मानव स्वभाव की नींव है।

मार्केटिंग, बिक्री, लेखन, भाषण, मनोविज्ञान, आदि। यह मानवीय ध्यान की यांत्रिकी को समझना है और यह कि लोग जिसे मूल्यवान मानते हैं वह अत्यधिक व्यक्तिपरक है और दुनिया के साथ बदलता है।

हर एक व्यक्ति जो अपने दम पर, किसी भी रूप में, सफल होना चाहता है, उसे इस डोमेन में महारत हासिल करनी चाहिए।

यह "दूसरे आपको किसके लिए भुगतान करने को तैयार हैं" वाला हिस्सा है।

परत 2 आपका डोमेन जुनून और अद्वितीय रुचियाँ हैं।

दर्शन, फिटनेस, डिज़ाइन, कोडिंग, पोषण, या कुछ और। इनमें से कोई भी खत्म नहीं हो रहा है, वे बस विकसित हो रहे हैं।

इन रुचियों का संयोजन ही वह जगह है जहाँ आपकी विशिष्टता निहित है। बौद्धिक जो बॉडी बिल्डर भी है, वह कुर्सी पर बैठने वाले दार्शनिक से कहीं अधिक मूल्यवान है जो अपने सिद्धांतों का परीक्षण करने के लिए प्रत्यक्ष अनुभव के बिना केवल अपने दिमाग का विकास करता है, और यह कहीं अधिक दिलचस्प है। लोग आपके पास आएंगे, दूसरे आदमी के पास नहीं।

यह "आपको किस चीज़ की परवाह है" और "आप विशिष्ट रूप से क्या कर सकते हैं" वाला हिस्सा है, और यह वह चीज़ है जिसके लिए दूसरे लोग आपके पास आते हैं। मानव स्वभाव की नींव ही आपको उन लोगों के लिए इसे आकर्षक बनाने में मदद करती है।

परत 3 तकनीकी कौशल है।

ईमेल मार्केटिंग सॉफ्टवेयर। फोटोशॉप। नो-कोड वेबसाइट डिज़ाइन। सोशल मीडिया प्रबंधन। स्क्रीन पर भौतिक कोड टाइप करना।

यह सबसे महत्वपूर्ण हुआ करता था, क्योंकि इन उपकरणों को सीखने में समय और प्रयास लगता था, लेकिन अब AI यह सब आसानी से करता है। आपको अपना भविष्य किसी उपकरण की महारत पर नहीं बनाना चाहिए।

हर तकनीकी बदलाव का पैटर्न एक जैसा होता है। कौशल का यांत्रिक हिस्सा स्वचालित हो जाता है, और मानवीय भूमिका एक परत ऊपर चली जाती है। मुंशी संपादक बन गया, और हाथ से बुनने वाला मशीन ऑपरेटर बन गया।

हम इस पर एक सेकंड में और चर्चा करेंगे।

खतरनाक रूप से स्व-शिक्षित कैसे बनें

स्कूल आपको सिखाते हैं कि समाज के भीतर कैसे काम करें।

जो कुछ हद तक ठीक और आवश्यक है, लेकिन वे आपको अपना रास्ता खुद चलाना नहीं सिखाते। सार्वजनिक स्कूल किसी भी चीज़ से अधिक फ़िल्टरिंग और कंडीशनिंग तंत्र हैं।

सच्ची शिक्षा खोज है।

यह स्व-निर्मित दृष्टि और लक्ष्यों को प्राप्त करने के लिए आवश्यक चीज़ों को सीखने की प्रक्रिया है, न कि ज्ञान जमा करने या एक परीक्षा में अच्छा करने के लिए तथ्यों को रटने की प्रक्रिया जो वास्तविकता से मेल नहीं खाती।

इससे भी बुरी बात, अधिकांश लोग स्नातक होने के बाद सीखना बंद कर देते हैं।

वे 20-25 साल के हो जाते हैं और अपने शेष जीवन के लिए एक ही दिन दोहराते हैं। वे एक रचनात्मक चुनौती का पीछा नहीं करते जो अद्वितीय ज्ञान की मांग करती है।

तो आप वास्तव में कैसे सीखते हैं?

आप प्रशिक्षुता मॉडल का पालन करते हैं।

आज के बारे में सुंदर बात यह है कि आप केवल एक किताब उठाकर या अपने फोन पर YouTube खोलकर सलाहकार और उस्ताद पा सकते हैं।

मुझे इससे कोई फर्क नहीं पड़ता कि आप जानकारी प्राप्त करने के लिए AI का उपयोग करते हैं।

मुझे इससे कोई फर्क नहीं पड़ता कि आप अपनी सारी सलाह एक YouTube गुरु से लेते हैं।

मुझे इस बात की परवाह है कि क्या आपके पास एक दृष्टि है, एक लक्ष्य है, उस लक्ष्य की ओर काम करते हैं, और रास्ते में आने वाली समस्याओं पर जो सीखते हैं उसे लागू करते हैं। इसी तरह आप अपनी विशिष्ट स्थिति के लिए इसकी वैधता को सत्यापित करने के लिए जो सीखते हैं उसका परीक्षण करते हैं।

चाहे AI भ्रम (hallucinate) करे या न करे, फिर भी बहुत सारे गहरे मूर्ख इंसान हैं जिन्हें आपको शायद नहीं सुनना चाहिए। आपको किसी भी तरह से सवाल करना, परीक्षण करना और प्रयोग करना होगा।

पहले मत सीखो और फिर करो, ऐसे आप ट्यूटोरियल नरक में फंस जाते हैं।

आप पहले काम करते हैं, या काम करने का प्रयास करते हैं, और तभी आपका दिमाग उस पाठ को प्राप्त करने के लिए तैयार होता है जो आपको आगे बढ़ने की अनुमति देता है।

एक-व्यक्ति व्यवसाय (और नई अर्थव्यवस्था में कैसे शामिल हों)

निर्माता (Creators) संस्थानों की जगह ले रहे हैं।

मुझे पता है कि यह मूर्खतापूर्ण लगता है, लेकिन क्या आप इसे नहीं देख सकते?

निर्माता नई शिक्षा प्रणाली हैं - क्या आप अपने जीवन में अधिकांश उपयोगी चीज़ें Substack, YouTube, पॉडकास्ट या X पर विशिष्ट खातों पर नहीं सीखते?

निर्माता संस्कृति को आकार देते हैं, संस्कृति व्यवहार को आकार देती है - क्या आप एक ऐसे निर्माता पर भरोसा नहीं करेंगे जिसके विचारों के साथ आपने समय बिताया है, उन राजनेताओं से अधिक जिनके अपने स्वार्थ स्पष्ट हैं?

इंटरनेट अनुमति रहित लीवरेज है - आपको दर्शक बनाने, व्यवसाय शुरू करने या उत्पाद बेचने के लिए अनुमोदन की आवश्यकता नहीं है। यह उच्च-एजेंसी वाला रास्ता है।

AI सामान्यवादी (generalist) और बहुश्रुत (polymath) को गति देता है - आप एक-व्यक्ति व्यवसाय बन सकते हैं। अपने जीवन के काम के आसपास दर्शकों को आकर्षित करने के लिए सोशल मीडिया पर सामग्री, उत्पाद, फ़नल और डिजिटल रियल एस्टेट बनाने के लिए कोड, और डोमेन-विशिष्ट ज्ञान जो आपके काम को दूसरे व्यक्ति से अधिक मूल्यवान बनाता है।

अब जब मैं निर्माता कहता हूँ, तो आप शायद एक प्रभावशाली व्यक्ति या "व्यक्तिगत ब्रांड" के बारे में सोचते हैं।

मेरा बिल्कुल यही मतलब नहीं है।

मेरा मतलब है कोई ऐसा व्यक्ति जो मूल्य बनाता है। वे समस्याओं का समाधान करते हैं, समाधान बनाते हैं, और दूसरों को भी ऐसा करने में मदद करते हैं। और चूँकि मूल्य का आदान-प्रदान मानवीय संबंधों का मूल है, वे एहसान चुकाते हैं, अक्सर पैसे के रूप में।

जेम्स क्लियर का एक व्यक्तिगत ब्रांड है, हाँ, लेकिन वह वास्तव में अपने जीवन के काम पर नज़रें डालने और एक स्वतंत्र आय अर्जित करने के लिए न्यूज़लेटर, किताबें, सामग्री और अन्य मीडिया का उपयोग कर रहा है।

मेरा मानना है कि भविष्य में अधिकांश महत्वाकांक्षी व्यक्ति यह रास्ता अपनाएंगे, भले ही आज हम जिसे सोशल मीडिया के रूप में जानते हैं, वह वह जगह न हो जहाँ आप अपना काम दूसरों के सामने रखते हैं। अतीत में यह अखबार और रेडियो था, अब यह सोशल मीडिया है, कौन जानता है कि भविष्य में यह क्या होगा, लेकिन सोशल मीडिया पर शुरू करना आपको बाकी सभी से आगे रखता है। ध्यान वहीं है।

एक व्यक्तिगत ब्रांड अभी निर्माता बनने का सबसे अधिक लीवरेज वाला पात्र है। यह दुर्भाग्यपूर्ण है कि यह एक विपणन योग्य "सामग्री निर्माता" पहचान में बदल गया है, लेकिन यह वह दुनिया है जिसमें हम रहते हैं। इसका मतलब यह नहीं है कि आपको उसके अनुरूप होना होगा जो आपको लगता है कि एक सामग्री निर्माता को होना चाहिए।

हम एक भविष्य के पत्र में एक-व्यक्ति व्यवसाय को तोड़ेंगे, लेकिन अगला क्रिएटर बूटकैंप 9 सितंबर से शुरू हो रहा है। यदि आप अपूरणीय ब्रांडिंग, अद्वितीय सामग्री और गैर-दिखावटी सोशल ग्रोथ रणनीतियाँ सीखना चाहते हैं, तो यहाँ शामिल होने पर विचार करें।

AI के साथ असंभव को कैसे प्राप्त करें

अधिकांश लोगों को यह एहसास नहीं है कि AI एक स्लॉप जनरेटर और एक नए जमाने का सर्च इंजन मात्र नहीं है।

उन्हें एहसास नहीं है कि वे सचमुच इसे एक सॉफ्टवेयर, लैंडिंग पेज, फ़नल, ऐप, टूल, या इंटरनेट पर कुछ भी करने के लिए जो कुछ भी चाहिए, बनाने के लिए कह सकते हैं।

"लेकिन डैन, इससे तो बस AI स्लॉप बनेगा!"

सही कहा। और यहीं पर अधिकांश लोग रुक जाते हैं।

उन्हें एहसास नहीं है कि पुनरावृत्ति (iteration) मौजूद है। और यह कि आपका पहला पुनरावृत्ति AI के साथ या उसके बिना भी बेकार होगा।

लैंडिंग पेज एक मोटे ड्राफ्ट के रूप में शुरू होता है, फिर यह आप पर निर्भर है कि जब तक यह वास्तव में प्रभावी न हो जाए, तब तक सूक्ष्म समायोजन करते रहें।

सॉफ्टवेयर अत्यधिक बगी और भयानक दिखता है जब तक आप बार-बार बग्स को ठीक नहीं करते जब तक कि यह बाजार के 99% ऐप्स से बेहतर न हो जाए।

संक्षेप में, लोग यह नहीं समझते कि वे बस पूछ सकते हैं "मैं यह कैसे कर सकता हूँ?" और तब तक सवाल पूछते रहें जब तक एक स्पष्ट योजना न बन जाए, फिर AI को आपकी दृष्टि पर अमल करने दें जिसे आप चुनते और नियंत्रित करते हैं, न कि एक यादृच्छिक अनुमान, और तब तक पुनरावृति करते रहें जब तक यह मूल्यवान न हो जाए।

इसमें अभी भी काफी समय लगता है, और जो लोग केवल त्वरित डोपामाइन हिट के लिए हैं, वे खत्म हो जाएंगे।

AI के साथ कुछ भी करने के लिए यहाँ एक त्वरित शुरुआत गाइड है:

1) जानें कि आप क्या चाहते हैं और अच्छा कैसा दिखता है

आप में से अधिकांश के लिए, आप एक-व्यक्ति व्यवसाय बनाने के लिए AI का उपयोग करने जा रहे हैं।

और यदि आप नहीं जानते कि व्यवसाय कैसे बनाया जाता है, तो आप AI से उम्मीद करेंगे कि वह आपके लिए यह पूरी तरह से करेगा, बिना यह जाने कि आपको क्या चाहिए।

सफलता का कोई भी रूप देखने में अभी भी वर्षों की पुनरावृत्ति लगती है, इस संबंध में कुछ भी नहीं बदला है।

लेकिन यदि आप जानते हैं कि आप क्या चाहते हैं, आपको क्या चाहिए, और अच्छा कैसा दिखता है, तो आप बस AI से पूछ सकते हैं कि यह उन लक्ष्यों को प्राप्त करने में आपकी कैसे मदद कर सकता है और वहाँ से आगे बढ़ सकते हैं।

शुरू करने का सबसे अच्छा तरीका है AI को एक सीखने के उपकरण के रूप में उपयोग करना।

ऑफर निर्माण। कॉपी राइटिंग। सोशल मीडिया। आप AI से कुछ ऐसा नहीं करवा सकते जिसके बारे में आप पूछना ही नहीं सोचते।

2) बेतुके उच्च मानक रखें

AI से आपको मिलने वाला हर जवाब स्लॉप होने का कारण यह है कि आप पहले ड्राफ्ट को अंतिम ड्राफ्ट मानते हैं।

आप यह नहीं समझते कि आपको अभी भी हर छोटे डिज़ाइन, फीचर, शब्द, वाक्य, या जो कुछ भी आप AI से करवा रहे हैं, उसे ट्वीक करना होगा।

आप AI के साथ जो बनाते हैं वह बेकार है क्योंकि आप AI को एक ऐसी चीज़ के रूप में देखते हैं जो एक पूर्ण प्रतिभाशाली होनी चाहिए, बजाय इसके कि इसे एक ऐसे उपकरण के रूप में देखें जो आपकी बुद्धिमत्ता और महत्वाकांक्षा के स्तर को पूरा करता है।

3) अपने आप को AI से बदलने का प्रयास करें।

AI सीखने का सबसे अच्छा तरीका है कि आप अपने द्वारा किए जाने वाले हर काम को स्वचालित करने का प्रयास करें।

आप जल्दी से सीख जाएंगे कि क्या स्वचालित किया जा सकता है और क्या नहीं किया जा सकता।

तभी आप चुन सकते हैं कि आप अपने व्यवसाय और कला के किन हिस्सों को AI से स्पर्श करवाना चाहते हैं।

मेरे लिए, AI स्पष्ट रूप से पैटर्न और रुझानों के लिए जानकारी के बड़े हिस्से को स्कैन करने में महान है। केवल शीर्ष YouTube वीडियो, ट्वीट और लेखों के लिए मैन्युअल रूप से सोशल मीडिया पर शोध करना मूर्खतापूर्ण होगा क्योंकि यह अब आपको एक बड़ा नुकसान देता है। यही कारण है कि अब आप ऐसा करने के लिए AI का उपयोग करते हैं।

लेकिन जब पोस्ट खुद लिखने की बात आती है... एक, मुझे लिखने की रचनात्मक प्रक्रिया पसंद है, इसलिए मैं इसे अपने दिन का हिस्सा बनाता हूँ। दो, लेखन का मूल्य पाठक की नज़र में है। कोड के साथ, कोई भी अंतिम उपयोगकर्ता इस बात की परवाह नहीं करता कि कोड कैसा दिखता है। वे इसे देखते नहीं हैं। वे इस बात की परवाह करते हैं कि क्या यह उनके लिए फायदेमंद है। यही कारण है कि मैं लिखता हूँ, प्रदान किए गए मूल्य पर बारीक नियंत्रण के लिए।

यदि आप नहीं जानते कि कहाँ से शुरू करें, तो बस उन चीज़ों के बारे में सोचें जो आप दैनिक आधार पर करते हैं।

फिर, AI से पूछें कि इसे एक प्रॉम्प्ट, कौशल, उपकरण, सॉफ्टवेयर या क्षमता के साथ एक दोहराने योग्य प्रक्रिया में कैसे बदला जा सकता है।

और निश्चित रूप से, समझें कि ऑटोमेशन (प्रॉम्प्ट/टूल/स्किल) भी एक पहला ड्राफ्ट है। यह पहले बेकार होगा। बस इसे बताएं कि कैसे सुधार करना है।

भविष्य के पत्रों में, हम इस पत्र में उल्लिखित हर चीज़ में गहराई से उतरेंगे। डिजिटल रेनेसां। प्रभावी ढंग से कैसे सीखें। सीखने के लिए सबसे अच्छे कौशल। अपनी सोच को बर्बाद किए बिना AI का उपयोग कैसे करें। स्पष्टता के साथ कैसे सोचें। और भी बहुत कुछ।

पढ़ने के लिए धन्यवाद।

– डैन