ट्रेडिंग बॉट्स ने 2025–2026 में Polymarket पर $60M से अधिक का लाभ कमाया। इसका 77% हिस्सा Crypto UP/DOWN बाजार से आया - जो लगातार संरचनात्मक अक्षमताओं से प्रेरित था। यहाँ बताया गया है कि इसे कैसे बनाया जाए।
01 - अवसर
BTC Up/Down बाजार क्यों
Polymarket पर BTC 5-मिनट Up/Down बाजार भविष्यवाणी बाजारों के सबसे अकुशल खंडों में से एक है। भीड़ भावनाओं के आधार पर दिशात्मक चालों का मूल्यांकन करती है - समाचार चक्र, सोशल मीडिया, सहज ज्ञान।
इस बीच, BTC मूल्य अवस्थाओं का संक्रमण मैट्रिक्स कुछ अलग दिखाता है। जब बाजार एक प्रतिबद्ध दिशात्मक स्थिति में होता है - तो दृढ़ता मापनीय होती है। गणित भीड़ से पहले जानता है।
गणित जो कहता है और बाजार जो मूल्यांकन करता है, उसके बीच का अंतर ही एज है। और यह दोहराने योग्य, स्केलेबल और स्वचालित है।
हम जिस एजेंट फ्रेमवर्क का उपयोग कर रहे हैं वह Hermes है - ओपन-सोर्स, NousResearch द्वारा बनाया गया (Paradigm द्वारा $70M से समर्थित)। अप्रैल 2026 तक, Hermes ने कुल GitHub स्टार्स में Anthropic के Claude Code को पीछे छोड़ दिया - यह एक स्पष्ट संकेत है कि डेवलपर समुदाय ने इसे कितनी तेजी से अपनाया।
- प्रति एसेट 288 विंडो/दिन
- हर 81 सेकंड में 1 ट्रेड
- एज विंडो: 5–15% औसत अंतर
- जीत दर: 63–72% p ≥ 0.87 पर
अभी चल रहे शीर्ष सफल बॉट्स
कुल: $2,112,019। तीन बॉट्स। एक बाजार खंड। वही अंतर्निहित गणित।
02 - एज
गणित कैसे काम करता है
यह मॉडल BTC मूल्य अवस्थाओं के Markov Chain विश्लेषण पर आधारित है। मुख्य अंतर्दृष्टि: मूल्य आंदोलन यादृच्छिक नहीं है। जब बाजार एक सतत दिशात्मक स्थिति में प्रवेश करता है, तो निरंतरता की संभावना मापनीय रूप से 50% से ऊपर होती है।
एंट्री फॉर्मूला
Δ⁽ʷ⁾ = p̂⁽ʷ⁾ − q⁽ʷ⁾ ≥ ε → ENTER p̂ = मॉडल प्रायिकता · q = बाजार मूल्य · ε = 5% न्यूनतम अंतर
r = (1 − q) / q At q = 0.647 → r = +54.5% प्रति ट्रेड · At q = 0.441 → r = +126.7% प्रति ट्रेड
बॉट केवल तभी प्रवेश करता है जब p(j\,j\) ≥ 0.87 - Markov दृढ़ता सीमा। इससे नीचे, कोई ट्रेड नहीं। यही कारण है कि बिना किसी दिशात्मक भविष्यवाणी के जीत दर लगातार 65% से ऊपर रहती है।
Kelly f\ = p − (1−p)/b प्रति ट्रेड इष्टतम पोजीशन साइज़िंग · f\ ≈ 0.71 at p = 0.87, b = 0.647
03 - स्टैक
इसे बनाने के लिए आपको क्या चाहिए
पूरा सेटअप ओपन-सोर्स टूल्स पर चलता है। किसी कोडिंग की आवश्यकता नहीं है। कुल लागत: $10/माह से कम
$10 न्यूनतम शुरुआत → $50 अनुशंसित → गैस के लिए 2 POL (~$1) → ~30 मिनट सेटअप
04 - सेटअप
Hermes को 3 चरणों में कैसे सेट करें
STEP 01
Atomic इंस्टॉल करें और Hermes लॉन्च करें
atomicbot.ai पर जाएं → Atomic डाउनलोड करें → मुख्य पृष्ठ पर Hermes एजेंट चुनें। आप इसे Mac पर स्थानीय रूप से चला सकते हैं या ऊपरी दाएं कोने में "Run in Cloud" चुन सकते हैं - Google के माध्यम से लॉगिन करें, समान इंटरफ़ेस। डाउनलोड के बाद ऐप को Applications फ़ोल्डर में ले जाएं।
Atomic 100+ इंटीग्रेशन, स्थायी मेमोरी, और सभी प्रमुख AI मॉडल्स (Claude, ChatGPT, Gemini) के लिए समर्थन प्रदान करता है।
STEP 02
मॉडल API कनेक्ट करें - Claude Opus 4.7 का उपयोग करें
Atomic सेटिंग्स में → AI Models → Anthropic चुनें → अपनी API कुंजी पेस्ट करें। Claude Opus 4.7 को मॉडल इंजन के रूप में चुनें - इसमें रीयल-टाइम बाजार विश्लेषण और स्व-सुधार लूप के लिए आवश्यक तर्क क्षमता है।
वैकल्पिक: OpenRouter (pay-as-you-go) या OpenAI Codex (ChatGPT Pro के माध्यम से मुफ्त)।
STEP 03
अपने एजेंट से Telegram बॉट कनेक्ट करें
Atomic → Skills → Messengers → Telegram → Connect। Telegram में @BotFather के माध्यम से बॉट बनाएं → टोकन कॉपी करें → Atomic में पेस्ट करें। 2 क्लिक में हो जाता है।
इस बिंदु से आपका Hermes एजेंट लाइव है और आपके ट्रेडिंग लॉजिक प्रॉम्प्ट की प्रतीक्षा कर रहा है।
05 - ट्रेडिंग लॉजिक
BTC ट्रेडिंग रणनीति सेट करना
स्क्रैच से बनाने के बजाय, एक मौजूदा GitHub रेपो को आधार लॉजिक के रूप में उपयोग करें - फिर इसे Hermes को खिलाएं और Claude Opus को नवीनतम Polymarket CLOB v2 के अनुकूल बनाने दें।
अनुशंसित रेपो
चरण 1 - Hermes को ट्रेडिंग लॉजिक प्रॉम्प्ट दें
चरण 2 - वॉलेट सेट करें
चरण 3 - एनवायरनमेंट कॉन्फिग
चरण 4 - पहले ड्राई टेस्ट चलाएं
06 - स्व-सीखने का लूप
एजेंट खुद को कैसे बेहतर बनाता है
यही चीज़ Hermes को एक स्थिर बॉट से अलग करती है। Claude Opus 4.7 प्रत्येक सत्र के बाद निष्पादन जर्नल को पढ़ता है और जो काम किया और जो नहीं किया, उसके आधार पर ट्रेडिंग नियमों को फिर से लिखता है।
- ट्रेड निष्पादित होता है
बॉट p(j\,j\) ≥ 0.87 पर बाजार में प्रवेश करता है। प्रत्येक प्रवेश, निकास और P/L जर्नल में लॉग किया जाता है।
- रात्रि समीक्षा
Claude Opus पूरा जर्नल पढ़ता है। विश्लेषण करता है कि कौन सी दृढ़ता सीमाएँ प्रदर्शन करती हैं, कौन सी विंडो हारी, किन एंट्री कीमतों का सबसे अच्छा EV था।
- रणनीति अपडेट
Opus थ्रेशोल्ड नियमों को फिर से लिखता है, केली साइज़िंग को समायोजित करता है, और MIN_PROB और MIN_EDGE पैरामीटर्स को स्वचालित रूप से अपडेट करता है।
- अगला सत्र अपडेट किए गए नियमों के साथ चलता है
50–100 ट्रेडों के बाद एजेंट मापनीय रूप से अधिक स्मार्ट होता है। AI को भारी काम करने दें।
- हर सुबह Telegram रिपोर्ट
कल के ट्रेड, अपडेट किए गए नियम, आज की रणनीति। आप समीक्षा करते हैं, अनुमोदन करते हैं, यह चलता है।
निष्कर्ष
Polymarket ट्रेडिंग बॉट्स ने पहले ही मैनुअल ट्रेडर्स से लाभ का एक बड़ा हिस्सा ले लिया है - और यह प्रतिशत प्रतिदिन बढ़ता जा रहा है।
Hermes और Atomic जैसे एजेंटिक फ्रेमवर्क के साथ, आपको अपना खुद का बनाने के लिए वरिष्ठ डेवलपर होने की आवश्यकता नहीं है। आपको मस्तिष्क के रूप में Claude Opus, शुरुआती लॉजिक के रूप में एक GitHub रेपो, और 50–100 प्रशिक्षण ट्रेडों के लिए समय चाहिए।
बाकी काम स्व-सीखने का लूप कर लेता है।
छोटा शुरू करें। पहले DRY_RUN=true करें। प्रशिक्षण के दौरान प्रति ट्रेड $1–$2। एजेंट हर ट्रेड के साथ बेहतर होता है जो वह निष्पादित करता है - सीखने के चरण में जल्दबाजी न करें।
लेख से बॉट्स के शीर्ष उदाहरण:
https://polymarket.com/@bonereaper?r=joinjoinjoin#tLcpwsE https://polymarket.com/@0xe1d6b51521bd4365769199f392f9818661bd907?r=joinjoinjoin#9TKvd55 https://polymarket.com/@0xb27bc932bf8110d8f78e55da7d5f0497a18b5b82-1772569391020?r=joinjoinjoin#lIVnuAb
सभी अंतर्दृष्टि और उनके अगले ट्रेड को फटने से पहले खोजने का सबसे तेज़ तरीका: https://predictparity.com?code=ricky
