एक $5 का सर्वर उस एजेंट को चलाता है जो आपके सोते समय खुद के कौशल लिखता है

एक कमांड इसे इंस्टॉल करता है। एक लॉगिन इसे तैयार करता है। दूसरे हफ्ते तक यह ऐसे वर्कफ़्लो बना लेता है जो आपने इसे कभी सिखाए ही नहीं थे।

लिस्बन में एक 29 वर्षीय फ्रीलांस ऑटोमेशन सलाहकार अपनी शामें ग्राहकों के लिए उन्हीं 3 कामों में बिताता था: ट्रांसक्रिप्ट निकालना, पोस्ट तैयार करना और इनबॉक्स छांटना। मार्च में उसने यह सब एक एजेंट पर डाल दिया जो $5 के VPS पर चलता है। वह अपने फ़ोन पर Telegram से इससे बात करता है। यह उसका लैपटॉप बंद होने पर भी काम करता रहता है।

यह एजेंट Hermes है, जिसे Nous Research ने बनाया है। यह एकमात्र ऐसा एजेंट है जिसमें बिल्ट-इन लर्निंग लूप है। 5 या उससे अधिक चरणों वाले किसी भी कार्य के बाद, यह विधि को एक स्किल फ़ाइल में लिखता है और अगली बार इसका पुनः उपयोग करता है। उसकी आवाज़, उसके फ़ॉर्मेट, उसकी जाँचें — सब एक बार सेव होते हैं और जब भी वे बदलते हैं, अपडेट हो जाते हैं। उसने कोई मॉडल फ़ाइन-ट्यून नहीं किया। उसने बस उसे एक फ़ोल्डर दिया।

1. Hermes क्या है, एक लाइन में

एक स्व-सुधार करने वाला एजेंट जो अनुभव से स्किल बनाता है, अपने पिछले सत्रों को खोजता है, और कई बातचीतों में यह समझ बनाता है कि आप कैसे काम करते हैं। इसे $5 के VPS, GPU बॉक्स, या सर्वरलेस पर चलाएँ जो निष्क्रिय होने पर लगभग कुछ भी खर्च नहीं करता है। इसे किसी भी मॉडल पर पॉइंट करें: Nous Portal, OpenRouter, OpenAI, या आपका अपना एंडपॉइंट। बिना कोड बदले hermes model से स्विच करें।

2. इसे एक कमांड में इंस्टॉल करें

Mac या Linux पर:

curl -fsSL

https://hermes-agent.nousresearch.com/install.sh | bash

Windows में PowerShell इंस्टॉलर है; फ़ोन Termux पथ का उपयोग करते हैं। तुरंत बाद hermes doctor चलाएँ। यह आपके एक घंटा टाइपिंग की गलती में खोने से पहले ही गायब प्रोवाइडर कॉन्फ़िगरेशन, टूटे हुए env वेरिएबल और गलत पथों को चिह्नित करता है।

3. इसे एक लॉगिन से तैयार करें

hermes setup --portal चलाएँ। एक OAuth एक मॉडल और 4 टूल्स को कवर करता है: वेब सर्च, इमेज जनरेशन, टेक्स्ट-टू-स्पीच और एक क्लाउड ब्राउज़र। कोई 5 अलग-अलग API कीज़ इकट्ठा करने की ज़रूरत नहीं। प्रति टूल अपनी खुद की कीज़ चाहिए? पूर्ण वॉकथ्रू के लिए hermes setup चलाएँ, या केवल टर्मिनल और फ़ाइल टूल्स से शुरू करने और बाकी को खुद चालू करने के लिए Blank Slate चुनें।

4. इसे सोचने की गुंजाइश वाला एक मॉडल दें

Hermes स्टार्टअप पर 64,000 टोकन से कम कॉन्टेक्स्ट वाले किसी भी मॉडल को अस्वीकार करता है। एक छोटी विंडो एक मल्टी-स्टेप टूल-कॉलिंग जॉब को नहीं संभाल सकती। Claude, GPT, Gemini, Qwen और DeepSeek सभी इसे क्लियर करते हैं। लोकल मॉडल चला रहे हैं? इसका कॉन्टेक्स्ट कम से कम 64K पर सेट करें।

5. इसे दो तरीकों से चलाएँ

टर्मिनल: आधुनिक इंटरफ़ेस के लिए hermes या hermes --tui। गेटवे: hermes gateway इसे Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, Signal या Email पर रखता है। दोनों 1 सेशन डेटाबेस साझा करते हैं। अपनी डेस्क पर एक काम शुरू करें, ट्रेन में अपने फ़ोन से उसे खत्म करें — वही मेमोरी और वही स्किल्स।

6. इसे अपना काम स्किल के रूप में सिखाएँ

स्किल सादे नॉलेज फ़ाइलें होती हैं। एक को ~/.hermes/skills/ में डालें और यह बिना किसी रजिस्ट्रेशन के लाइव हो जाती है। वे केवल तब लोड होती हैं जब एजेंट उन तक पहुँचता है, इसलिए उपयोग होने तक उनकी 0 टोकन लागत होती है। hermes skills list से उन्हें सूचीबद्ध करें, hermes skills install से Hub से और डाउनलोड करें। एक कठिन कार्य के बाद, Hermes विधि को स्वयं एक स्किल के रूप में सेव करने की पेशकश करता है। उस लूप पर नज़र रखना चाहते हैं? write_approval: true सेट करें और यह जो भी स्किल लिखता है उसे स्वीकृत करें।

7. इसे काम बाँटने दें

delegate_task टूल अपने स्वयं के टूलसेट और एक साफ़ कॉन्टेक्स्ट के साथ सब-एजेंट बनाता है। एक रिसर्च करता है, एक ड्राफ्ट तैयार करता है, एक रिव्यू करता है — सब एक साथ। प्रत्येक नए सिरे से शुरू होता है, इसलिए आप उसे वह सब कुछ देते हैं जिसकी उसे शुरुआत में ज़रूरत है। दोहराए जाने वाले ग्राहकों के लिए, profiles चलाएँ: 1 मशीन पर प्रति एजेंट अलग कॉन्फ़िग, कीज़, मेमोरी और Telegram बॉट।

8. इसे एक शेड्यूल पर रखें

बिल्ट-इन क्रोन एक अंतराल पर जॉब फायर करता है और परिणाम को किसी भी प्लेटफ़ॉर्म पर डिलीवर करता है। एक फ़ोल्डर में एक नई फ़ाइल, सुबह 7 बजे एक ब्रीफ़िंग, एक साप्ताहिक रिपोर्ट — इनमें से किसी के लिए भी आपको बटन दबाने की ज़रूरत नहीं। टर्मिनल टूल को Docker बैकएंड के साथ जोड़ें और यह एक स्थायी सैंडबॉक्स की तरह व्यवहार करता है: एक बार पैकेज इंस्टॉल करें, यह सत्र के लिए बना रहता है।

9. इसे किस ओर इंगित करें

• सामग्री: yt-dlp से ट्रांसक्रिप्ट निकालें, अपनी स्किल के अंदर पोस्ट लिखें, पोस्ट करने से पहले अनुमोदन के लिए Telegram पर ड्राफ्ट भेजें।
• इनबॉक्स और कैलेंडर: पढ़ें, छाँटें, ड्राफ्ट रिप्लाई तैयार करें, ईमेल या मैसेजिंग पर स्लॉट बुक करें।
• रिसर्च: स्रोतों पर सब-एजेंट फैलाएँ, सारांशों को 1 रिपोर्ट में इकट्ठा करें।
• कोड: github-pr-workflow स्किल के माध्यम से एक रिपॉजिटरी में कोड की समीक्षा, रिफ़ैक्टर और रन करें।
• दस्तावेज़: 50 PDF पढ़ें, संख्याएँ निकालें, एक संरचित ब्रीफ़ लौटाएँ।

10. लोग इससे कैसे कमाते हैं

सेटअप नहीं, आउटपुट बेचें। 3 ठोस रास्ते:

• पूर्ण ऑटोमेशन सेवाएँ। किसी क्लाइंट का इनबॉक्स-टू-CRM या बुकिंग फ़्लो एक बार बनाएँ, सेटअप फ़ीस और एक रिटेनर चार्ज करें। एजेंसियाँ इन बिल्ड्स की कीमत कुछ सौ से लेकर कुछ हज़ार तक रखती हैं (स्वयं-रिपोर्टेड)।
• सामग्री निर्माण। एक फ़ेसलेस चैनल या किसी क्लाइंट की पोस्टिंग पाइपलाइन एंड-टू-एंड चलाएँ, वीडियो इन, पोस्ट आउट।
• उत्पादीकृत स्किल्स। एक वर्कफ़्लो को एक स्किल के रूप में पैकेज करें और दूसरों को इंस्टॉल करने के लिए Skills Hub के माध्यम से साझा करें।

गणित जो इसे टिकाऊ बनाता है: एजेंट $5 के बॉक्स पर चलता है, और जो कोड इसके सब-एजेंटों को समन्वयित करता है वह 0 टोकन बिल करता है, केवल मॉडल कॉल की लागत होती है। आपका फ़्लोर कम रहता है जबकि काम बढ़ता रहता है।

यह कभी थकता नहीं है, और यह कभी नहीं भूलता कि इसने कल क्या सीखा।

पढ़ने के लिए धन्यवाद

अगर इसने आपको परीक्षण और त्रुटि का एक सप्ताह बचाया, तो यही पूरी बात है। बिल्ड लॉग और मेरे द्वारा आगे भेजी जाने वाली स्किल्स के लिए फ़ॉलो करें, और उस दिन के लिए बुकमार्क करें जब आप खुद hermes setup चलाएँ। इसके साथ कुछ बनाएँ, फिर आकर मुझे बताएँ कि इसने क्या सीखा।