जब आप कोई चाल चुनते हैं, तो पिकाचु बिजली छोड़ता है। जब आप स्विच करते हैं, तो स्क्वर्टल बाहर आता है और पानी से हमला करता है।
इस पोकेमॉन युद्ध डेमो में, गेम साइड चुनी गई चाल के परिणाम की गणना करता है, और AI उस सामग्री को युद्ध एनिमेशन में बदल देता है। आप जिस गेम को संचालित करते हैं और परिणाम दिखाने वाला वीडियो आपस में जुड़े हुए हैं। वीडियो जनरेशन के उपयोग के मामले सिर्फ एक छोटा सा काम बनाने से कहीं आगे बढ़ गए हैं। विदेशी सार्वजनिक उदाहरणों में वे फिल्में शामिल हैं जहां दर्शक सीक्वल के लिए वोट करते हैं, कक्षाएं जो सवाल लेती हैं, और होस्ट जो काल्पनिक उत्पाद पेश करते हैं। दूसरी ओर, ऐसे काम हैं जिन्हें आप सार्वजनिक प्रॉम्प्ट से आज़मा सकते हैं, जैसे किसी कैरेक्टर इमेज से अलग-अलग पोज़ के साथ फिल्माया गया फुटेज बनाना। इस बार, मैं 15 मामलों का परिचय दूंगा जो रचनाओं और प्रकाशित विधियों पर केंद्रित हैं। चूंकि व्यक्तिगत कार्य, आधिकारिक सेवा प्रदर्शन और ऐप डेवलपमेंट उदाहरण मिश्रित हैं, मैंने प्रत्येक अनुभाग में उन अंतरों को जोड़ा है। 10 सितंबर, 2026 तक सभी पोस्ट किए गए ट्वीट्स के 10,000 से अधिक व्यू हैं। व्यू की संख्या वह संख्या है जितनी बार पोस्ट प्रदर्शित हुई, न कि वीडियो प्ले या दर्शकों की संख्या। संख्याएं उसी दिन के मूल्यों पर एकीकृत हैं, और जनरेशन समय और लागत लेखकों द्वारा रिपोर्ट किए अनुसार बताई गई हैं। सार्वजनिक निर्देशों को इस बात की सामग्री के रूप में पढ़ा जाना चाहिए कि उन्हें कैसे बनाया जाए, और परिणामों द्वारा सभी शर्तों को पूरा करने के प्रमाण से अलग माना जाता है।
MiniMax H3 Series: वीडियो जनरेशन मॉडल जिन्हें आप ब्राउज़र से आज़मा सकते हैं
MiniMax H3 एक मॉडल है जो टेक्स्ट या इमेज के आधार पर वीडियो बनाता है। H3 Max, H3 पर आधारित fal द्वारा आगे प्रशिक्षित एक संस्करण है, और H3 Max Turbo एक व्युत्पन्न है जो गति और प्रोसेसिंग वॉल्यूम पर जोर देता है। नियमित H3 भी इस लेख में दिखाई देता है, और अंतिम लंबे फॉर्म का टुकड़ा H3 Max Director का उपयोग करता है। Director निरंतर लंबे फॉर्म जनरेशन के लिए एक अलग तंत्र है और नियमित शॉर्ट-फॉर्म जनरेशन के समान संचालन नहीं है। आप पहले वाले को fal के ब्राउज़र स्क्रीन से आज़मा सकते हैं। यदि टेक्स्ट से बना रहे हैं तो Text-to-Video चुनें, या यदि शुरुआती इमेज का उपयोग कर रहे हैं तो Image-to-Video चुनें। लॉग इन करने के बाद, एक मॉडल चुनें और निर्देश या उपयोग योग्य इमेज दर्ज करें। जनरेट करने से पहले, अवधि, आस्पेक्ट रेशियो, रिज़ॉल्यूशन और मूल्य प्रदर्शन की जांच करें। यदि यह एक सार्वजनिक निर्देश है जो 15 सेकंड के भीतर क्रियाओं को स्विच करता है, तो अवधि पढ़ना भी तुलना को आसान बनाता है। फ्री ट्रायल और भुगतान जनरेशन स्क्रीन की शर्तें अलग-अलग हैं, इसलिए निष्पादन के समय प्रदर्शन को प्राथमिकता दें। निम्नलिखित गेम और प्रोग्राम में, वोटिंग, मेमोरी और प्लेबैक को संभालने वाले ऐप का भी उपयोग किया जाता है। उदाहरणों का पालन करना आसान होता है यदि आप वीडियो मॉडल द्वारा खींचे गए हिस्से को उस हिस्से से अलग करते हैं जहां ऐप संचालन स्वीकार करता है। fal की आधिकारिक गाइड में, आप Free Sandbox में प्रतिदिन 5 बार अधिकतम 15 सेकंड के लिए H3 Max आज़मा सकते हैं। चूंकि शर्तें भुगतान जनरेशन से भिन्न हैं, निष्पादन से पहले शेष मुफ्त गणना और मूल्य प्रदर्शन की जांच करें। मैंने नीचे मुफ्त में जनरेट करने का प्रयास किया:
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10 सितंबर, 2026 के आधिकारिक प्रदर्शन के अनुसार, यह 14 सितंबर तक 75% छूट पर है। 768p की कीमत Turbo के लिए $0.01 प्रति सेकंड और Max के लिए $0.02 प्रति सेकंड है। Turbo के साथ 768p पर 15 सेकंड जनरेट करने पर $0.15 होगा। छूट समाप्त होने के बाद, यह $0.04 प्रति सेकंड होगा, इसलिए समान शर्तों के तहत यह $0.60 होगा। छूट की समाप्ति का समय और समय क्षेत्र निर्दिष्ट नहीं है। उपयोग करते समय कृपया नवीनतम आधिकारिक गाइड देखें।
1. जब आप कोई चाल चुनते हैं तो पोकेमॉन युद्ध एनीमे बन जाते हैं
2. आपकी पसंद से संचालित एक जनरेटिव वीडियो गेम
3. MiniMax Design पर 15-सेकंड वीडियो जनरेशन डेमो
https://x.com/AmControo/status/2094402543157702964. व्यक्तिगत परिचय/जनरेशन डेमो। 10 सितंबर को पुष्टि: 403k व्यू / 318 लाइक। @AmControo की पोस्ट MiniMax Design पर H3 Max का उपयोग करके 15-सेकंड वीडियो के लिए एक जनरेशन डेमो है। लेखक के अनुसार, जनरेशन में लगने वाला समय 33 सेकंड था। यहां 15 सेकंड पूर्ण वीडियो की लंबाई है, और 33 सेकंड लेखक द्वारा रिपोर्ट किया गया जनरेशन समय है। दोनों संख्याएं अलग-अलग चीजों का प्रतिनिधित्व करती हैं। इसे एलिस की अगली पोस्ट के साथ किसी सेवा के उपयोग स्क्रीन से आउटपुट के उदाहरण के रूप में देखा जा सकता है। चूंकि यहां वीडियो के विवरण की पुष्टि नहीं हुई है, इसलिए विषय या विकास का विवरण नहीं जोड़ा गया है।
4. H3 Max डेमो जो ऑपरेशन स्क्रीन से आउटपुट तक सब कुछ दिखाता है
https://x.com/AliceInfoAi/status/2094393221292200316. व्यक्तिगत परिचय/जनरेशन डेमो। 10 सितंबर को पुष्टि: 267k व्यू / 257 लाइक। Alice The Ai Expert जनरेट किए गए वीडियो के साथ MiniMax Design का उपयोग करने की प्रक्रिया का परिचय देता है। बीच में जनरेशन के लिए प्रतीक्षा का संकेत देने वाला एक डिस्प्ले है, उसके बाद पश्चिमी शैली की टोपी, कार्ड, आग आदि का उपयोग करने वाला एक वीडियो है। उन पोस्टों के विपरीत जो केवल तैयार वीडियो दिखाती हैं, आप उपयोग स्क्रीन से परिणाम तक के प्रवाह का अनुसरण कर सकते हैं। यदि उदाहरण 3 लेखक की 15 सेकंड और 33 सेकंड की रिपोर्ट पढ़ने का एक उदाहरण है, तो उदाहरण 4 में, आप इस बात पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं कि क्या आउटपुट हुआ। यह एक डेमो है जो वास्तविक उपयोग स्क्रीन के साथ पश्चिमी शैली के विषयों को दिखाता है। पोस्ट की स्क्रीन रिकॉर्डिंग लगभग 30 सेकंड है, लेकिन पेश किया गया जनरेट किया गया वीडियो 15 सेकंड का है। प्रतीक्षा समय और संचालन सहित स्क्रीन रिकॉर्डिंग की लंबाई को मॉडल द्वारा एक बार में उत्पन्न अवधि के रूप में नहीं गिना जाता है। भले ही fal का उपयोग प्रवेश बिंदु के रूप में किया जाता है, MiniMax Design की उपयोग सीमाएं और स्क्रीन डिस्प्ले जरूरी नहीं कि समान हों। एक ही Max परिचय के लिए भी, आप जांच सकते हैं कि इसका उपयोग किस सेवा पर किया जा रहा है।
5. द्वीप उत्तरजीविता शो जहां दर्शक कहानी को आगे बढ़ाते हैं
https://x.com/renoiseai/status/2095353704480395534. सेवा आधिकारिक कार्यक्रम डेमो/ट्रेलर। 10 सितंबर को पुष्टि: 205k व्यू / 146 लाइक। समुद्र तट पर खड़े लोग, लकड़ी इकट्ठा करने के दृश्य, अलाव और रेत में बना SOS। अंत में, यह द्वीप को देखने वाले एक वीडियो से जुड़ता है। Renoise ने एक AI उत्तरजीविता शो के लिए एक ट्रेलर जारी किया जहां दर्शक कहानी संचालित करते हैं। आधिकारिक सेवा बताती है कि वे fal के माध्यम से H3 Max Turbo का उपयोग कर रहे हैं। छोटे वीडियो में, आप बता सकते हैं कि सेटिंग एक निर्जन द्वीप है और दिखने वाले लोग वहां समय बिता रहे हैं। समुद्र तट जीवन और सहयोगी कार्य को शो के विषयों के रूप में दिखाया गया है। लगभग 17-सेकंड का ट्रेलर वोटिंग स्क्रीन या विकल्पों के प्रतिबिंबित होने से पहले और बाद के संचालन को नहीं दिखाता है। दर्शकों की भागीदारी लेखक की परियोजना व्याख्या है, और मैंने वर्तमान परिचालन स्थिति या उस कार्रवाई की पुष्टि नहीं की है जहां वोटिंग परिणाम परिलक्षित होते हैं। संबंध यह है कि इनपुट स्वीकार करने वाला ऐप दर्शकों की भागीदारी को कहानी तक पहुंचाता है, और Turbo वीडियो बनाता है। यह स्पष्टीकरण नहीं है कि Turbo अकेले वोटिंग या शो की प्रगति को संभालता है। उदाहरण 2 के गेम की तुलना में जहां एक खिलाड़ी एक एकल कार्रवाई चुनता है, यह एक ऐसी परियोजना है जहां दर्शक एक शो में भाग लेते हैं। उत्पादन के लिए विस्तृत निर्देश सार्वजनिक नहीं हैं, लेकिन इसे वीडियो को दर्शक-भागीदारी कार्यक्रम में विस्तारित करने के उदाहरण के रूप में सूचीबद्ध किया गया है।
6. हर बार स्क्रॉल करने पर एक नया वीडियो बनता है
https://x.com/Rames_Jusso/status/2094160939776155706 https://x.com/fal/status/2093844097148559588. व्यक्तिगत ऐप डेवलपमेंट उदाहरण। 10 सितंबर को पुष्टि: 160k व्यू / 642 लाइक। वर्टिकल स्मार्टफोन स्क्रीन पर छोटे वीडियो प्रवाहित होते हैं। जैसे ही आप स्क्रॉल करते हैं, यह दर्पण के सामने एक महिला से कपड़े के बैग, रसोई में एक कुत्ते और पर्दे खोलने वाले दृश्य में बदल जाता है। दिखावट एक फीड है जहां छोटे दैनिक वीडियो एक के बाद एक दिखाई देते हैं। James Russo ने इसे एक TikTok जैसे ऐप के रूप में जारी किया जो स्क्रॉल करने पर सामग्री उत्पन्न करता है। यह TikTok स्क्रीन जैसा दिखता है, लेकिन जो पेश किया गया वह एक स्व-निर्मित ऐप है। लेखक के अनुसार, देखा जा रहा वीडियो 30 सेकंड तक बढ़ाया भी जा सकता है। लगभग 21-सेकंड के सार्वजनिक डेमो में, आप उन स्क्रीन को भेजने की प्रक्रिया देख सकते हैं जहां छोटे वीडियो पंक्तिबद्ध हैं। वीडियो जनरेशन के लिए H3 Max का उपयोग किया जाता है। लेखक बताते हैं कि ऐप और डेमो स्क्रीन रिकॉर्ड बनाने के काम के लिए OpenAI के Codex का उपयोग किया गया था। कुछ घंटों का उत्पादन समय भी लेखक द्वारा रिपोर्ट किया गया था। fal के साथ छोटे वर्टिकल वीडियो बनाना वीडियो जनरेशन ऑपरेशन है। अगला वीडियो तैयार करने वाला भाग और एक स्क्रीन बनाने वाला भाग जिसे आप अपनी उंगली से भेज सकते हैं, अलग-अलग ऐप डेवलपमेंट हैं। मूल पोस्ट से जो समझा जा सकता है वह स्क्रीन की तैयार छवि और H3 Max और Codex का अलग-अलग उपयोग है। उदाहरण 1 और 2 में, कोई चाल या कार्रवाई चुनने का संचालन अगले वीडियो से जुड़ा था। यहां, 'अगले पर भेजने' का संचालन, जो सामान्य वीडियो देखने के समान है, जनरेशन के लिए ट्रिगर है। यह एक उदाहरण है जो दर्शाता है कि वीडियो जनरेशन के लिए प्रवेश बिंदु हर बार निर्देश दर्ज करने वाली स्क्रीन के अलावा अन्य बनाए जा सकते हैं। लेखक का स्पष्टीकरण कि इसे 30 सेकंड तक बढ़ाया जा सकता है, देखे जा रहे वीडियो को जारी रखने का एक कार्य है। यह पढ़ा जा सकता है कि एक नए वीडियो पर भेजने का संचालन और वर्तमान वीडियो की निरंतरता देखने का संचालन अलग-अलग मौजूद हैं।
7. एक कैरेक्टर इमेज को 10-पोज़ फैशन वीडियो में बदलना
8. एक कक्षा जहां जब आप प्रश्न पूछते हैं तो एक व्याख्याता एनीमे मौके पर शुरू होता है
9. 'Pixelshop': AI होस्ट जब आप उत्पाद सौंपते हैं तो उनका परिचय देता है
https://x.com/pveerina/status/2095257520634040574. व्यक्तिगत ऐप डेवलपमेंट उदाहरण। 10 सितंबर को पुष्टि: 112k व्यू / 419 लाइक। Prasanth Veerina का 'Pixelshop' एक शॉपिंग शो-प्रकार का ऐप है जहां उत्पाद स्वीकार किए जाते हैं और एक AI होस्ट उन्हें स्ट्रीम में पेश करता है। लेखक एक ऐसे तंत्र की व्याख्या करता है जो उत्पादों को स्वीकार करता है, कार्यक्रम में उनका परिचय देता है, और चैट प्रश्नों का भी जवाब देता है। यह उत्पादों के बारे में बात करने वाले वीडियो को दर्शकों के इनपुट से जोड़ने का एक उदाहरण है। पोस्ट की गई स्क्रीन नीले-हरे कपड़ों में एक होस्ट और टीवी के साथ एक पृष्ठभूमि दिखाती है। इलेक्ट्रिक टूथब्रश को संभालने वाले दृश्य में, उत्पाद प्रदर्शन और दाईं ओर चैट कॉलम भी दिखाई देता है। उन वीडियो के विपरीत जो केवल होस्ट को बड़े पैमाने पर दिखाते हैं, उत्पाद, कार्यक्रम और चैट एक ही स्क्रीन पर हैं। यह एक ऐसा रूप है जहां आप केवल होस्ट के शब्दों पर निर्भर हुए बिना स्क्रीन से अनुसरण कर सकते हैं कि क्या पेश किया जा रहा है। उपयोग किया गया वीडियो मॉडल H3 Max Turbo है। उत्पाद स्वीकृति, चैट और स्ट्रीम प्रगति वीडियो जनरेशन के साथ संयुक्त ऐप पक्ष के कार्य हैं। उदाहरण 11 में, दर्शक गैर-मौजूद उत्पादों के बारे में सोचकर कार्यक्रम में भाग लेते हैं। Pixelshop को एक अलग उदाहरण के रूप में पढ़ा जा सकता है कि यह स्वीकृत उत्पादों को पेश करने के तंत्र पर प्रकाश डालता है। सार्वजनिक पोस्ट से, उत्पाद परिचय और दर्शकों के प्रश्नों को जोड़ने वाली तैयार स्क्रीन को समझा जा सकता है। चूंकि पूरे ऐप के लिए पुनरुत्पादन प्रक्रिया की पुष्टि नहीं हुई है, मैं आसपास के तकनीकी कॉन्फ़िगरेशन का अनुमान नहीं लगाऊंगा और न ही जोड़ूंगा।
10. 'THIS WAY': फिल्म का सीक्वल दर्शकों के वोट से तय होता है
https://x.com/henrydaubrez/status/2094865361250533465. व्यक्तिगत सहभागी फिल्म/ऐप डेवलपमेंट उदाहरण। 10 सितंबर को पुष्टि: 97k व्यू / 1,255 लाइक। अंधेरा जंगल, फ्लैशलाइट, एक व्यक्ति का अनुसरण करने वाला वीडियो। इसके बगल में, दर्शकों के चुनने के लिए दो क्रियाएं प्रदर्शित होती हैं। Henry Daubrez का 'THIS WAY' एक फिल्म का प्रोटोटाइप है जहां दर्शक वोट करके अगला विकास चुनते हैं। मूल वीडियो में, फिल्म देखने वालों के लिए स्क्रीन और प्रगति को संभालने वाली स्क्रीन एक साथ पंक्तिबद्ध हैं। कैरेक्टर Mara के साथ रहना या किसी और आवाज का अनुसरण करना। बाएं रास्ते या दाएं रास्ते का चुनाव करना। कहानी के बीच में निर्णय लेने के लिए मजबूर करने वाले विकल्प स्क्रीन पर दिखाई देते हैं। यदि यह सिर्फ जंगल का वीडियो होता, तो यह एक हॉरर शॉर्ट होता, लेकिन इस काम की विशेषता यह है कि यह इसके बगल में दर्शकों की पसंद को स्वीकार करता है। लेखक के स्पष्टीकरण के अनुसार, इसमें पात्रों, कहानी के प्रवाह और पिछली पसंद के परिणामों को याद रखने का एक तंत्र है। इसके अलावा, यह पहले से दो भविष्य उत्पन्न करता है और वोट द्वारा चुने गए को अनुसरण करने वाली कहानी के रूप में अपनाता है। वीडियो बनाने की भूमिका और यह तय करने की भूमिका कि किस कहानी को आगे बढ़ाना है, संयुक्त हैं। उदाहरण 2 में क्लॉक टॉवर एडवेंचर में, एक खिलाड़ी एक कार्रवाई चुनता है। THIS WAY में, इसे कई दर्शकों के रूप में प्रस्तुत किया गया है जो एक ही कहानी के अगले भाग का निर्णय लेते हैं। इसलिए, न केवल वीडियो जनरेशन गति, बल्कि विकल्प कब रखने हैं, उन्हें कब बंद करना है, और परिणामों को अगले तक कैसे पहुंचाना है, यह कार्यक्रम का हिस्सा हैं। सार्वजनिक पोस्ट से, आप इन उत्पादन विचारों की पुष्टि भी कर सकते हैं। इस काम से आप जो सीख सकते हैं वह है बनाने की वह विधि जहां दर्शकों को दिखाई देने वाली फिल्म के पीछे एक और अनचुना भविष्य होता है। वह तैयारी जो केवल चलाए गए टुकड़े से नहीं समझी जा सकती, लेखक के स्पष्टीकरण के माध्यम से दिखाई देती है। कैरेक्टर नामों और पिछली घटनाओं को बनाए रखने की प्रक्रिया भी ऐप-पक्ष डिज़ाइन है। उत्पन्न होने वाले वीडियो में अब तक की कहानी को पास करने के तरीके की तैयारी है। पोस्ट का Max संस्करण और Turbo के बाद का अपडेट अलग-अलग माना जाता है। बाद में जोड़ी गई सुविधाओं को पोस्ट किए गए मूल वीडियो के समय पूर्ण नहीं बनाया गया है।
11. AI होस्ट काल्पनिक उत्पाद बेचता है
12. 15-सेकंड जनरेशन उदाहरण से Turbo का उपयोग कैसे करें
https://x.com/umesh_ai/status/2095365608938545392 https://x.com/fal/status/2095210540083884453. व्यक्तिगत उदाहरण/सार्वजनिक प्रॉम्प्ट। 10 सितंबर को पुष्टि: 28k व्यू / 286 लाइक। गोल अक्षर और चमकीले रंग का 3D एनिमेशन। A और सेब, B और गेंद, C और बिल्ली, D और बत्तख क्रम में दिखाई देते हैं, और अंत में चार अक्षर पंक्तिबद्ध होते हैं। Umesh की पोस्ट जनरेशन गति और लागत पर जोर देती है, लेकिन यदि आप वीडियो के साथ प्रॉम्प्ट पढ़ते हैं, तो आप समय के उपयोग को भी समझ सकते हैं। निर्माता द्वारा निर्देशित सार्वजनिक प्रॉम्प्ट। निर्देशों में, पहले एक तारा प्रभाव रखा जाता है, उसके बाद A, B, C, D और एक अंतिम समीक्षा होती है। प्रत्येक अक्षर के लिए उपयोग करने का समय, वस्तुओं का आकार और रंग, और कोमल कैमरा मूवमेंट लिखे गए हैं। आप जनरेशन परिणामों में भी इस क्रम का पालन कर सकते हैं। अक्षर प्रदर्शित करने वाले वीडियो ऐसे विषय हैं जहां यह पुष्टि करना आसान है कि न केवल माहौल मेल खाता है, बल्कि यह भी कि वे इच्छित अक्षर और क्रम हैं। ध्यान दें कि लिंक किया गया प्रॉम्प्ट 3 अगस्त को जारी किया गया था, और लेखक ने 3 सितंबर को Turbo उदाहरण से इसका मार्गदर्शन किया। यह वीडियो पहले से सार्वजनिक इनपुट का उपयोग करके एक नया Turbo जनरेशन परिणाम है। लेखक ने 480p पर 15 सेकंड को 4 सेकंड से कम समय में जनरेट करने की सूचना दी, और लागत $0.09375 थी। यदि इस वीडियो का उपयोग शिक्षा के लिए कर रहे हैं, तो जांचें कि क्या A-D सही हैं और क्या तैयार उत्पाद में ऑडियो रीडिंग मेल खाती है। चूंकि आप वास्तविक प्रदर्शन के विरुद्ध समय-क्रम विनिर्देश की जांच कर सकते हैं, यह सार्वजनिक प्रॉम्प्ट पढ़ना शुरू करने के लिए एक विषय के रूप में भी उपयुक्त है। यदि आप मूल पाठ के पहले भाग, मध्य और अंत को क्रम में देखते हैं, तो प्रत्येक अक्षर का परिचय और अंत में उन्हें एक साथ दिखाने वाला दृश्य अलग-अलग हैं। यह उन निर्देशों की तुलना में अधिक ठोस है जो केवल A-D को स्क्रीन पर रखते हैं, कि 15 सेकंड कैसे आगे बढ़ना है। पिछले Turbo उदाहरणों से अतीत में जारी किए गए प्रॉम्प्ट को फिर से निर्देशित करने का बिंदु भी सहायक है। प्रॉम्प्ट की रिलीज़ तिथि और वह मॉडल जिसने यह आउटपुट बनाया, अलग-अलग पुष्टि की जा सकती है।
13. Koda के शूटिंग प्रॉम्प्ट को Turbo पर लागू करना
14. समान कैरेक्टर और निर्देशों के साथ साइ-फाई युद्ध की तुलना
https://x.com/Mayz1169/status/2094759305895694774. व्यक्तिगत तुलना उदाहरण/सार्वजनिक प्रॉम्प्ट। 10 सितंबर को पुष्टि: 21k व्यू / 147 लाइक। सफेद कवच, लाल आंखें, पीछे से फैलने वाले यांत्रिक पैर। Kiki ने समान कैरेक्टर और निर्देशों का उपयोग करके H3 Max और Seedance 2.5 के बीच SF युद्ध की तुलना जारी की। वीडियो बाईं ओर H3 Max और दाईं ओर Seedance 2.5 है। बाईं ओर, आप लाल आंखों का क्लोज़-अप, दीवार का उपयोग करके गति, और एक दृश्य देख सकते हैं जहां वह उतरता है और हथियार पकड़ता है। समान सेटिंग्स के साथ भी, व्यक्ति को चित्रित करने का तरीका अलग है। H3 Max की ओर प्रमुख फ्लैट एनीमे रेखाएं हैं, और Seedance 2.5 की ओर चेहरे और कवच पर मजबूत छायांकन है। उत्तर में, कैरेक्टर सेटिंग्स और वीडियो निर्देश अलग-अलग हैं। यह एक उदाहरण है जहां आप पढ़ सकते हैं कि क्या स्थानांतरित करना है और कैसे स्थानांतरित करना है अलग-अलग। कैरेक्टर पक्ष पर, सफेद/काला/लाल रंग योजना, महिला पायलट, 4 यांत्रिक पैर, 2 मिसाइल पॉड आदि निर्दिष्ट हैं। हेड आर्मर में भी बिल्ली के कानों की याद दिलाने वाला एक तेज आकार है। वीडियो पक्ष एक औद्योगिक सुविधा में स्थापित 15-सेकंड की लड़ाई है। यह निर्दिष्ट है कि शुरुआत में यांत्रिक पैर और हथियार दिखाएं, उसके बाद एक हमला, दीवार का उपयोग करके गति, लैंडिंग, शूटिंग और एक अंतिम मुद्रा दिखाएं। यह यह भी बताता है कि प्रत्येक क्रिया के लिए कितना समय उपयोग करना है, जैसे कि यांत्रिक पैरों की प्रारंभिक तैनाती के लिए 0-2.5 सेकंड और अंतिम शूटिंग के लिए 13.5-14.5 सेकंड। वीडियो में, यांत्रिक पैर, लाल आंखें, लाल हमले के प्रक्षेपवक्र, एक दीवार के पास एक आकृति और हथियार पकड़े हुए एक दृश्य की पुष्टि की जा सकती है। निर्देश की समय-सारणी और वीडियो की तुलना करके, आप उपकरण दिखाने वाले दृश्य और लड़ाई वाले दृश्य को अलग-अलग अनुसरण कर सकते हैं। उदाहरण 7 में शूटिंग निर्देश व्यक्ति की उपस्थिति बनाए रखते हुए पोज़ और कोणों को बदलने के लिए थे। उदाहरण 14 में, उपकरणों की संख्या और आकार को और निर्दिष्ट किया गया है, और यह उस उपकरण का उपयोग करके क्रियाओं के लिए आगे बढ़ता है। एक संदर्भ छवि तैयार करते समय, आप यह भी जांच सकते हैं कि न केवल चेहरा बल्कि वह उपकरण भी दिखाया गया है जिसे आप स्थानांतरित करना चाहते हैं। यह देखना है कि क्या आप केवल मूल निर्देशों को छोड़ते हुए छवि में नहीं होने वाले हथियारों या यांत्रिक पैरों को स्थानांतरित करने का प्रयास कर रहे हैं। आप बाएं या दाएं को पसंद करते हैं या नहीं, यह भी उस कला शैली पर निर्भर करता है जिसे आप बनाना चाहते हैं। इस लेख में, मैं इसे एक उदाहरण के रूप में पेश करता हूं कि कैसे पात्रों को चित्रित किया जाता है और दृश्य कैसे आगे बढ़ते हैं, बिना दूसरे मॉडल के पक्ष को Max का परिणाम बनाए। कैरेक्टर सेटिंग्स के लिए सार्वजनिक निर्देश वीडियो के लिए सार्वजनिक प्रॉम्प्ट
15. एक प्रॉम्प्ट से 13 मिनट के निरंतर एनीमे तक
https://x.com/OdinLovis/status/2095601237375009146. व्यक्तिगत लंबे फॉर्म का उदाहरण/सार्वजनिक प्रॉम्प्ट। 10 सितंबर को पुष्टि: 16k व्यू / 131 लाइक। Lovis Odin ने पेश किया कि उन्होंने एक सतत जनरेशन में 13 मिनट का एनीमे बनाया। लेखक के अनुसार, उत्पादन लागत $78 थी। उपयोग किया गया मॉडल H3 Max Director था। इसे अब तक के नियमित Max या Turbo द्वारा शॉर्ट-फॉर्म जनरेशन से अलग पढ़ा जाना चाहिए। सार्वजनिक निर्देश नायक की उपस्थिति, कपड़े और कला शैली का वर्णन करते हैं। एक छोटी मूंछों वाला व्यक्ति और मूंगा रंग के ट्रिम के साथ हल्के रंग की जैकेट निर्दिष्ट है। कला शैली में वॉटरकलर, इंक लाइन्स और मुद्रित सामग्री जैसा दानेदार एहसास के साथ 3D अभिव्यक्ति शामिल है। सामग्री एक ही नायक को बनाए रखते हुए पानी, पौधों और जानवरों के साथ दुनिया के माध्यम से आगे बढ़ना है। चलना, दौड़ना, उड़ना, तैरना। नायक की क्रियाओं के अनुसार दृश्य चलते हैं। पुष्टि की गई निकाली गई छवियों में क्रीम और मूंगा जैकेट में एक व्यक्ति, पानी या बगीचे के किनारे के दृश्य और जानवरों के साथ दृश्य भी हैं। यह एक कॉन्फ़िगरेशन है जो एक लंबे वीडियो में बार-बार पोशाक और व्यक्ति का उपयोग करता है। मैंने यह निष्कर्ष नहीं निकाला है कि 13 मिनट के दौरान व्यक्ति पूरी तरह से बना रहा। मैंने यहां जो पुष्टि की है वह सार्वजनिक निर्देश और वीडियो से निकाले गए दृश्य हैं। साथ ही, एक जनरेशन का मतलब बिना कट के एक शॉट नहीं है। सार्वजनिक प्रॉम्प्ट में तेज़ कट स्विचिंग और स्क्रीन स्प्लिटिंग प्रभाव भी हैं। वीडियो के भीतर दृश्यों और शूटिंग विधियों को बदलते हुए एक जनरेशन जारी रखना। आप देख सकते हैं कि जनरेशन कार्यों की संख्या और काम में कटौती की संख्या अलग-अलग हैं। एक और बिंदु, मूल पाठ में 15 सेकंड के 30 दृश्यों का एक विनिर्देश है। कुल 7 मिनट और 30 सेकंड है, इसलिए लेखक द्वारा पेश किया गया 13 मिनट का आउटपुट और समय विनिर्देश बिल्कुल मेल नहीं खाते। इसे 'यदि आप सार्वजनिक प्रॉम्प्ट का उपयोग करते हैं तो यह निश्चित रूप से 13 मिनट होगा' के रूप में लेने के बजाय, यह एक उदाहरण है कि वे लंबे समय तक कैरेक्टर और कला शैली को कैसे आगे बढ़ाने का प्रयास करते हैं। जबकि उदाहरण 14 ने 15 सेकंड के लिए युद्ध क्रियाएं आवंटित कीं, उदाहरण 15 व्यक्ति को बनाए रखने और पर्यावरण को बहुत बदलने का निर्देश है। एक ही H3 श्रृंखला परिचय के लिए भी, वे जो लंबाई और कॉन्फ़िगरेशन बनाने का प्रयास कर रहे हैं, वे अलग-अलग हैं। यदि आप लंबा मूल पाठ पढ़ते हैं, तो आप नायक विनिर्देश, कला शैली और दृश्य अनुक्रम के क्रम में अनुसरण कर सकते हैं। पूरा पाठ पुनर्मुद्रित करने के बजाय, मैं लेखक द्वारा जारी किए गए इनपुट का एक लिंक छोड़ूंगा। Director के लिए सार्वजनिक प्रॉम्प्ट H3 Max Director आधिकारिक गाइड
उससे शुरू करें जिसमें सार्वजनिक इनपुट हो
यदि आप किसी कैरेक्टर इमेज को स्थानांतरित करने का प्रयास करना चाहते हैं, तो आप उदाहरण 7 में Koda के निर्देश और उदाहरण 13 में Jin.B के लागू उदाहरण को एक सेट के रूप में पढ़ सकते हैं। यदि आप उपकरणों के साथ पात्रों को लड़ाना चाहते हैं, तो यह उदाहरण 14 में SF युद्ध है। मूल पोस्ट देखने के बाद, सार्वजनिक प्रॉम्प्ट खोलें और मॉडल का नाम, इनपुट इमेज और अवधि जांचें। एक ऐसी इमेज तैयार करें जिसका आप उपयोग कर सकें और जनरेट करने से पहले मूल्य प्रदर्शन की जांच करें। यदि यह एक इमेज का उपयोग करने वाला उदाहरण है, तो आप आउटपुट को मूल इमेज के साथ पंक्तिबद्ध कर सकते हैं। आप जांच सकते हैं कि क्या चेहरा और कपड़े नहीं बदले हैं, क्या निर्दिष्ट पोज़ या उपकरण दिखाई दिए हैं, और क्या क्लोज़-अप भागों का आकार नहीं बिगड़ा है। Turbo में नियमित H3 निर्देशों का उपयोग करते समय, यह उदाहरण 13 की तरह एक अलग मॉडल के लिए एक आवेदन है। आप इस धारणा पर नहीं कि मूल काम के समान ही निकलेगा, बल्कि इनपुट और परिणामों की तुलना करने के लिए एक टुकड़े के रूप में शुरू कर सकते हैं। गेम या प्रोग्राम ऐप बनाने से पहले, देखें कि एक एकल इमेज और सार्वजनिक निर्देशों के साथ क्या किया जा सकता है। इन 15 मामलों में, ऐसे काम हैं जहां आप उस प्रवेश बिंदु तक का पता लगा सकते हैं।
