आज, हम घोषणा कर रहे हैं कि Naïve ने $28.5 मिलियन की Series A फंडिंग जुटाई है, ताकि वह उस इंफ्रास्ट्रक्चर का निर्माण कर सके जिसकी AI एजेंटों को पूरे व्यवसाय चलाने के लिए आवश्यकता है।
इस राउंड का नेतृत्व Nexus Venture Partners ने किया, जिसमें Y Combinator, Zetta, Liquid 2 और अन्य ने भाग लिया।
सह-संस्थापक Sean Dorje और Dennis Zax 14 साल की उम्र से साथ मिलकर काम कर रहे हैं। उन्होंने किशोरावस्था में ही अपनी पहली कंपनी बेच दी, Berkeley छोड़ दिया, Y Combinator से जुड़े, और पिछले कई सालों से यह सोच रहे हैं कि जब एजेंट पूरी तरह से व्यवसाय चला सकेंगे तो दुनिया कैसी दिखेगी।
समस्या: ऐप एक दोपहर में तैयार हो जाता है। व्यवसाय में महीने लग जाते हैं।
कोडिंग एजेंट अब एक दोपहर में काम करने वाला ऐप बना सकते हैं। लेकिन उस ऐप को एक वास्तविक चालू व्यवसाय में बदलने में अभी भी महीने लगते हैं।
डेवलपर्स मैन्युअल रूप से भुगतान, कंपनी पंजीकरण, ईमेल, फोन नंबर, कंप्यूटिंग, मेमोरी, डेटाबेस, ऑथेंटिकेशन और दर्जनों अन्य सेवाओं को जोड़ते हैं। यह सारा इंफ्रास्ट्रक्चर इंसानी ऑपरेटरों के लिए बनाया गया है, न कि स्वायत्त एजेंटों के लिए।
समाधान: एक कॉन्फ़िग फ़ाइल, एक API, पूरा ऑपरेटिंग स्टैक
Naïve एजेंटों के लिए पूरे बिज़नेस स्टैक को फिर से बना और एकीकृत कर रहा है।
आज, हज़ारों डेवलपर एक ही कॉन्फ़िग फ़ाइल लिखते हैं, और Naïve उनके एजेंटों की ज़रूरत की हर चीज़ एक यूनिफाइड API के पीछे उपलब्ध कराता है:
वास्तविक दुनिया की पहचान: KYC/KYB, LLC निर्माण, ईमेल, फोन, वर्चुअल कार्ड क्लाउड: डेटाबेस, होस्टिंग, कंप्यूटिंग, स्टोरेज, ऑथ सर्वरलेस एजेंट: Hermes, Claude Code, Codex, Vetta ऑर्केस्ट्रेशन: टास्क मैनेजमेंट, इंटर-एजेंट संचार, शेड्यूलिंग इन्फ्रेंस / मॉडल रूटिंग मेमोरी: एक कॉन्टेक्स्ट लेयर जो पूरी कंपनी के साथ बढ़ती है। 10k+ टूल गेटवे: Stripe, Github, Quickbooks, Higgsfield, Browser, आदि। गवर्नेंस: क्षमता नीतियों को लागू करना, ऑडिट लॉग्स और HITL अनुमोदन
भविष्य: प्रति टोकन बुद्धिमत्ता को कई गुना बढ़ाना
इस नई पूंजी के साथ, Naïve एक साधारण अवलोकन के इर्द-गिर्द एक लैब बना रहा है: स्वायत्त कंपनियां काम पूरा करने के लिए तेजी से एजेंट लूप्स पर निर्भर हो रही हैं। हालांकि, ये एजेंट लूप्स फ्रंटियर मॉडल लॉक-इन, निष्क्रिय कंप्यूटिंग लागत और खराब कॉन्टेक्स्ट मैनेजमेंट के कारण बेहद अक्षम हैं। हमारा विज़न इन एजेंट लूप्स पर खर्च किए गए प्रति टोकन काम को 4 क्षेत्रों के माध्यम से अधिकतम करना है:
- सर्वरलेस एजेंट।
कंप्यूटिंग कम करें। एजेंट और उनके सैंडबॉक्स V8 आइसोलेट्स के रूप में चलते हैं। कोई VM नहीं, कोई किराए के बॉक्स निष्क्रिय नहीं बैठते। चूंकि एजेंट अपना 95% समय प्रतीक्षा में बिताते हैं, आपके ऊपर केवल उन मिलीसेकंडों का बिल आता है जब वे वास्तव में निष्पादित हो रहे होते हैं। 2.3ms कोल्ड स्टार्ट, प्रति एजेंट 1.2MB।
- इन्फ्रेंस।
प्रति टोकन लागत कम करें। हर कॉल सबसे सस्ते मॉडल पर रूट की जाती है जो उसे संभाल सकता है, यांत्रिक कार्यों के लिए छोटे भाषा मॉडल, लंबे समय तक चलने वाले एजेंटों के लिए बैच्ड इन्फ्रेंस।
- ब्रेन।
इनपुट टोकन कम करें। कंपनी के लिए एक मेमोरी लेयर। बातचीत को संरचित तथ्यों में बदलता है और प्रत्येक एजेंट को केवल वही कॉन्टेक्स्ट देता है जिसकी उस कॉल को आवश्यकता होती है। रिकॉल में ~11x कम टोकन प्रति क्वेरी के साथ सबसे उन्नत सिस्टम को भी पीछे छोड़ देता है।
- एजेंट वर्कफोर्स ऑर्केस्ट्रेशन।
बर्बाद टर्न कम करें। सब कुछ फ्रंटियर लागत पर चलाने के बजाय काम को सही स्तर पर सही सबएजेंट को सौंपता है। 1/100वीं लागत पर सर्वरलेस होस्ट किया जाता है।
हमारे शुरुआती बेंचमार्क 1.2MB का उपयोग करके एक एजेंट को 2.3 मिलीसेकंड में शुरू कर सकते हैं, इन्फ्रेंस लागतों को कई गुना कम कर सकते हैं, और प्रति क्वेरी 11x कम टोकन का उपयोग करते हुए बेहतर मेमोरी रिकॉल हासिल कर सकते हैं।
अगले दशक में, एजेंट खर्च खरबों तक पहुंचने वाला है, क्योंकि कंपनियां पूरी तरह से उन एजेंटों पर चलेंगी जो स्वायत्त रूप से काम पूरा करते हैं। हमारे शोध के साथ हमारा विज़न है कि प्रत्येक टोकन से अधिक काम लिया जाए, ताकि स्वायत्त कंपनियां एक लागत-कुशल वास्तविकता बन सकें।
हमारे सभी निवेशकों को धन्यवाद, जिनमें शामिल हैं:
Abhishek Sharma (Partner @ Nexus)
Andrew Miklas, Diana Hu (Partners @ YC)
Apoorva Pandhi (GP @ Zetta VP)
Raj Singh (GP @ Z21 Ventures)
Jimmy Cho (Investor, DEEPCORE (Softbank))
Michael Ma (Partner, Liquid 2 Ventures)
Vijay Krishnan (Co-Founder of Turing)
Gokul Rajaram
JD Sherman (Former Hubspot President)
Tim Zheng (Founder of Apollo)
Robert Chatwani (President @ Docusign)
Zachary Sims (Founder of Codeacademy)
Gert Lanckriet (Head of ML @ Amazon)
Eric Ciarla (Co-Founder of Firecrawl)
हम अब बेंचमार्क ब्रेकर्स की भर्ती कर रहे हैं जो एजेंट बिज़नेस इंफ्रास्ट्रक्चर की सीमा को आगे बढ़ाना चाहते हैं।
अधिक जानें और usenaive.ai पर बिल्डिंग शुरू करें।
