मैंने DeNA की अध्यक्ष टोमोको नाम्बा का एक लाइव लेक्चर अटेंड किया—जो YouTube पर नहीं है। सबसे चौंकाने वाली बात उनका वर्तमान कार्य वातावरण था। यह पूरी तरह Claude के इर्द-गिर्द घूमता है, और उन्होंने यहाँ तक कहा, "मैं उन दिनों में कभी वापस नहीं जा सकती जब मैं खुद NotebookLM में जानकारी इकट्ठा किया करती थी।"
ईमेल, चैट, शेड्यूल, नोट्स, Drive, आंतरिक Wiki—सारी कार्य जानकारी AI से जुड़ी हुई है, जिसके केंद्र में Claude है।
चाहे वह पहली बार मिलने वाले व्यक्ति के बारे में रिसर्च करना हो या पिछली मीटिंग्स को याद करना हो, AI उनके पूछने से पहले ही सक्रिय रूप से जानकारी उपलब्ध करा देता है। यह अब "टूल-उपयोग" वाला रवैया नहीं है; यह काम करने का ऐसा तरीका है जहाँ उनके पास एक कमांड सेंटर है—एक alter ego।
सुनते हुए मुझे बेचैनी महसूस हुई। यह मेरे काम करने के तरीके से काफी मिलता-जुलता था।
इसलिए आज, लेक्चर की उन बातों के साथ जो मेरे मन को छू गईं, मैं साझा करना चाहता हूँ कि मैं अपना वातावरण कैसे डिज़ाइन करता हूँ, मैं किन निर्देशों का उपयोग करता हूँ, और काम करने के इस तरीके को कैसे अपनाया जाए।
"मैं NotebookLM में वापस नहीं जा सकती" का अर्थ
एक साल पहले, श्रीमती नाम्बा एक "चैट मास्टर" थीं। वह पहली बार मिलने वाले लोगों के बारे में Perplexity पर रिसर्च करती थीं, उन्हें NotebookLM में जमा करती थीं, और टैक्सी में सवार होकर सवाल पूछती थीं। वह "नाम्बा-शैली AI तकनीक" पूरे जापान में फैल गई।
अब, वह कहती हैं कि वह वापस नहीं जा सकतीं। घर लौटने के बाद, मैंने सार्वजनिक जानकारी देखी और पाया कि उन्होंने अन्य लेक्चरों में भी यही बात कही है।
"मुझे उन दिनों की याद आती है जब मैं खुद NotebookLM में कई चीज़ें copy किया करती थी।"
यह सिर्फ लेक्चर के लिए कही गई बात नहीं है; यह उनकी आधिकारिक वर्तमान स्थिति है। तो, क्या बदला? उन्होंने एक सार्वजनिक लेक्चर में इसे एक वाक्य में समेट दिया:
"AI एजेंटों का ज़बरदस्त विकास हुआ है।"
एजेंटों के विकास ने AI के उपयोग के तरीके को पूरी तरह बदल दिया है। संक्षेप में, यह "खुद जानकारी ले जाने" और "AI का जानकारी लेने जाना" के बीच का अंतर है।
*NotebookLM (Gemini Notebook) भी एक बेहतरीन टूल है।
पहले:
आप रिसर्च करते हैं, copy करते हैं, AI को देते हैं, और उत्तर पाते हैं। AI स्मार्ट है, लेकिन आप वाहक हैं।
बाद में:
AI आपके कार्य वातावरण (ईमेल, शेड्यूल, नोट्स, Drive, Wiki) से जुड़ा होता है और खुद आवश्यक जानकारी लेने जाता है। वाहक गायब हो जाता है।
"बाद वाली" दुनिया में क्या होता है?
मेरा एक सामान्य कार्यदिवस सोचिए:
- सुबह, Claude मेरा कैलेंडर देखता है और आज की बिज़नेस मीटिंग के लिए पहले से रिसर्च और simulated Q&A तैयार करता है।
- मेरे इनबॉक्स में, पिछली बातचीत के आधार पर ड्राफ्ट रिप्लाई अपने आप बन जाती हैं। मुझे बस चेक करके भेजना होता है।
- मीटिंग नोट्स अपने आप रिकॉर्ड होते हैं, और मीटिंग खत्म होते-होते धन्यवाद ईमेल का ड्राफ्ट और अगली बार के To-Dos तैयार रहते हैं।
- वे नोट्स जमा होते रहते हैं और जब कोई ऐसा ही प्रोजेक्ट आता है तो "व्यक्तिगत ज्ञान" के रूप में सामने लाए जाते हैं।
- यह आंतरिक Wiki (मेरे मामले में Notion) को देखता है और कंपनी के नियमों और फॉर्मेट का पालन करते हुए दस्तावेज़ बनाता है।
यह मेरा वास्तविक configuration है जिसे मैं चलाता हूँ।
कमांड सेंटर (सोचने वाला पक्ष) Claude है, और alter ego (याद रखने वाला पक्ष) Notion है। मैं श्रीमती नाम्बा का सटीक टूल configuration नहीं जानता, लेकिन लेक्चर में मैंने जो workflow देखा वह लगभग बिल्कुल यही था।
मुख्य बात यह है कि इनमें से कोई भी "मौके पर request" नहीं किया जाता।
एक बार डिज़ाइन करने के बाद, यह अपने आप चलता रहता है। मेरा मानना है कि श्रीमती नाम्बा जिसे कमांड सेंटर या alter ego कहती हैं, यही उसका अर्थ है।
[कैसे बनाएं] Connect करें, Remember करें, Schedule करें
यह तंत्र बड़ा दिखता है, लेकिन यह उतना मुश्किल नहीं है।
गैर-इंजीनियर होते हुए भी, मैंने इसे आसानी से कर लिया। मैंने केवल ये तीन चीज़ें कीं:
① Connect (MCP)
AI को अपने कार्य की जानकारी तक खुद पहुँचने योग्य बनाएं। कैलेंडर, ईमेल, Drive, चैट। अब, MCP (AI और बाहरी टूल्स को जोड़ने का एक सामान्य मानक) के साथ, लगभग सभी प्रमुख कार्य टूल्स को जोड़ा जा सकता है। सिर्फ एक से शुरू करें। जब भी आप "copy-paste" से छुटकारा पाते हैं, चैट कमांड सेंटर के और करीब पहुँच जाती है।
② Remember कराएं (CLAUDE.md / Notion)
एक "AI निर्देश पुस्तिका" रखें—जो आपके कार्य नियमों, प्राथमिकताओं और "क्या न करें" का वर्णन करती है—ऐसी जगह जहाँ AI हर बार पढ़ता है। Claude Code के लिए, "CLAUDE.md" निर्देश फ़ाइल वह जगह है, और मैं याद रखने के मुख्य भाग (Image 2 में "alter ego") के रूप में Notion का भी उपयोग करता हूँ। मानदंड सरल है: यदि आप एक ही निर्देश दो बार लिखते हैं, तो यह संकेत है कि उसे वातावरण में लिख देना चाहिए।
③ Schedule (Routines)
अंत में, ऐसे routines सेट करें जो निश्चित समय पर या कुछ शर्तों के तहत अपने आप चलें। यह "बिना पूछे चलने वाला" हिस्सा पूरा करता है।
उदाहरण के लिए, मैं वास्तव में यह चलाता हूँ:
- कार्यदिवस की सुबह: कैलेंडर से आज का बिज़नेस शेड्यूल देखें, पार्टनर के बारे में रिसर्च करें, और एक hypothesis slide बनाएं।
- ईमेल मिलने पर: अनुत्तरित संदेशों का पता लगाएं और पिछली बातचीत के आधार पर ड्राफ्ट रिप्लाई तैयार करें।
- शुक्रवार शाम: इस सप्ताह की सेल्स/मीटिंग नोट्स से सीख को 3 पंक्तियों में summarize करें और रिपोर्ट मटेरियल में दर्ज करें।
सुबह सबसे पहले एक संक्षिप्त "तैयार" होना जादू नहीं है; यह सिर्फ एक schedule सेटिंग है।
(मैं पहले सुरक्षा सीमाएँ तय करता हूँ, जैसे "बाहरी भेजना न करें," आदि।)
इस तंत्र को बनाने के लिए prompts के बारे में...
वास्तव में, काम करने का यह तरीका शायद ही "चतुर prompts" का उपयोग करता है। ऐसा इसलिए क्योंकि यह एक ऐसी प्रणाली है जहाँ आपको हर बार निर्देश लिखने की ज़रूरत नहीं होती। आप skills (अक्सर उपयोग होने वाली प्रक्रियाओं के पैकेज) और routines को प्राकृतिक भाषा में बनाते हैं। यह बिल्कुल भी मुश्किल नहीं है। मैं हमेशा "AI निर्देश पुस्तिका" रखता हूँ, और चूँकि वह बहुत लंबी होगी, मैं यहाँ एक नमूने के रूप में mini संस्करण पोस्ट कर रहा हूँ।
1AI निर्देश पुस्तिका (Mini नमूना)23## मेरे बारे में4- भूमिका: IT सेल्स (प्रमुख ग्राहक बड़ी कंपनियाँ, विनिर्माण उद्योग)5- मूल्य: गुणवत्ता और गति। उसी दिन के भीतर जवाब दें।67## लेखन शैली8- ईमेल = संक्षिप्त। पहले निष्कर्ष। कोई emojis नहीं, "!" ठीक है।9- आंतरिक चैट = अनौपचारिक। बुलेट पॉइंट्स का उपयोग करें।10- मटेरियल = प्रति स्लाइड एक संदेश।1112## नियमित कार्य (स्वचालित routines)13- मीटिंग से पहले brief: 1. पार्टनर की खबरें 2. पिछली बातचीत का सारांश 3. Hypothesis slide।14- मीटिंग के बाद: 1. नोट्स फॉर्मेट करें 2. धन्यवाद ईमेल का ड्राफ्ट 3. To-Dos निकालें।15- साप्ताहिक समीक्षा: साप्ताहिक रिपोर्ट के लिए सीख को 3 पंक्तियों में summarize करें।1617## संदेह होने पर18- यदि जानकारी missing है, तो शुरू करने से पहले सभी प्रश्न एक साथ पूछें।19- संख्याएँ न बनाएं। अनजान हिस्सों को "*पुष्टि होनी है" के रूप में चिह्नित करें।2021## निषेध22- ग्राहकों के नाम या राशियाँ बाहरी टूल्स को आउटपुट न करें।23- ईमेल भेजना न करें।
⚠️ यह केवल तस्वीर समझाने के लिए एक नमूना mini-संस्करण है।
यदि आप वास्तव में इसे आज़माना चाहते हैं, तो मैंने पूर्ण संस्करण (5 दृश्यों के लिए डिज़ाइन प्रक्रियाएँ, routines सेट करने का तरीका, और निर्देश पाठ) एक Note में summarize किया है, कृपया उसे देखें।
लेख के अंत में Note का लिंक है।
प्लानिंग दस्तावेज़ गायब: "मुझे Claude दिखाओ"
DeNA में, प्लानिंग दस्तावेज़ की अवधारणा बदल रही है, और लोग कथित तौर पर कह रहे हैं, "मुझे Claude दिखाओ।"
"कागज़ी प्लानिंग दस्तावेज़ अक्सर आपसी छवियों में विसंगतियाँ पैदा करते हैं, लेकिन एक prototype होना पूरी तरह से अलग है; छवियों को तुरंत साझा किया जा सकता है।"
शब्दों से समझाने के युग से कुछ हिलता-डुलता दिखाने के युग तक। यह कुछ ऐसा है जिसे व्यक्ति आज से ही अपना सकते हैं। प्रस्तावों या परामर्श के लिए, PowerPoint से पहले, पहले एक चलता-फिरता prototype।
जब मैं किसी ग्राहक के पास एक नया प्रस्ताव लेकर जाता हूँ, तो मैं खुद एक prototype बनाता हूँ और उसे दिखाने जाता हूँ। प्रतिक्रिया बदल जाती है।
खाली समय का जाल... "निर्णायक रूप से आगे बढ़ें"
एक और बात जो मुझे छू गई वह समय के बारे में चर्चा थी।
जब लोगों के पास AI की वजह से खाली समय होता है तो वे क्या करते हैं?
श्रीमती नाम्बा के अनुसार, कोई व्यक्ति जितना गंभीर होता है, उतना ही वह उस खाली समय को "उन कामों से भरता है जो पहले नहीं कर पाता था (जो, एक तरह से, उसे करने की ज़रूरत नहीं थी)।"
इसीलिए वे हमेशा व्यस्त रहते हैं। लेक्चर में, उन्होंने कहा:
"जापानी लोग बहुत गंभीर होते हैं... ओह, मुझे ऐसी बातें नहीं कहनी चाहिए, हाहा,"
दर्शकों को हँसाते हुए, उन्होंने कर्मचारियों से कहने की बात की, "कृपया वे काम न करें जो आपको करने की ज़रूरत नहीं हैं।" सार्वजनिक लेक्चरों में, वह यही बात और भी मज़बूत शब्दों में कहती हैं:
"कोई भी अपने आप कभी नहीं कहेगा, 'लोग उपलब्ध हो गए हैं।' इसलिए, बस उन्हें निर्णायक रूप से आगे बढ़ाएं।"
बचाए गए समय का उपयोग उसी तरह के और काम के लिए न करें। पहले नए काम की ओर बढ़ें। व्यक्तियों के लिए, व्यावहारिक रूप यह है कि AI द्वारा बचाए गए समय को पहले से "उन नई चीज़ों के लिए आरक्षित रखें जो आप हमेशा से करना चाहते थे।"
निष्कर्ष
पढ़ने के लिए धन्यवाद।
श्रीमती नाम्बा का कार्य तरीका: Connect करें, Remember करें, Schedule करें।
यह कुछ ऐसा है जिसे व्यक्ति आज से ही बना सकते हैं। (बेशक, इसमें से कुछ कल्पना के दायरे में है।)
《 उन लोगों के लिए जो वास्तव में यह तंत्र बनाना चाहते हैं 》
मैंने अपने वातावरण की समग्र तस्वीर और इसे reproduce करने की डिज़ाइन प्रक्रियाएँ—5 दृश्यों के लिए विस्तृत चरण, routines सेट करने का तरीका, और शुरुआती prompts सहित—एक Note में summarize की हैं 👇
https://note.com/uchita_success/n/n5bc96a63047e
(मुझे खुशी होगी अगर आप Note पर 'Like' भी करें!)
मैं AI एजेंटों का उपयोग करके कार्य तकनीकों, AI x दस्तावेज़ निर्माण, और Claude Code का उपयोग करके सेल्स और बैक-ऑफिस automation पर जानकारी साझा करना जारी रखूँगा। बहुत-बहुत धन्यवाद।
