हाल ही में, OpenClaw (जिसे चीन में 'लॉबस्टर' के नाम से भी जाना जाता है) अविश्वसनीय रूप से लोकप्रिय हो गया है।
मैं उन Mac minis का जिक्र भी नहीं करूँगा जो OpenClaw की वजह से बिक गए।
न ही मुझे यह बताने की ज़रूरत है कि कैसे घरेलू क्लाउड होस्ट प्रदाता इस ट्रेंड पर कूद पड़े हैं, OpenClaw की वन-क्लिक डिप्लॉयमेंट और इंस्टॉलेशन को सपोर्ट कर रहे हैं।
प्रमुख घरेलू मॉडल निर्माताओं ने सिर्फ़ सभी को OpenClaw से कनेक्ट करने के लिए कोडिंग प्लान लॉन्च किए हैं।
हाल ही में, डोर-टू-डोर पेड इंस्टॉलेशन सेवाएं भी आ गई हैं, जो अब इतनी प्रतिस्पर्धी हो गई हैं कि वे मुफ्त में दी जा रही हैं।
उदाहरण के लिए, आज Tencent ने सभी के लिए मुफ्त में OpenClaw इंस्टॉल करने के लिए 20 तकनीकी कर्मचारियों की व्यवस्था की, और यह दृश्य बेहद लोकप्रिय था।
मेरी सहज भावना: हाल ही में, हर निमंत्रण और कार्यक्रम OpenClaw से संबंधित है। यह पागलपन है!
मैं इस पर पानी नहीं फेरना चाहता।
मेरा मानना है कि OpenClaw जितना गर्म होगा, आम लोगों को उतना ही शांत होकर अपनी Skills को निखारना चाहिए।
अन्यथा, OpenClaw इंस्टॉल करने का बहुत अधिक लाभ नहीं होगा।
नीचे, मैं अपने और अन्य नेटिज़न्स द्वारा लिखी गई कई Skills की सिफारिश करता हूँ जिन्हें भविष्य में OpenClaw द्वारा कॉल किया जा सकता है, बस शुरुआत करने के लिए।
सामान्य Skills क्या हैं?
मैंने पाया है कि अधिकांश लोग जानकारी स्क्रैपिंग और संग्रह करने के लिए अपना स्वयं का सेट बनाते हैं।
इसका कारण सरल है: AI चाहे कितना भी स्मार्ट क्यों न हो, आपको पहले उसे कुछ खिलाना होगा।
नीचे, मैं उनका परिचय तीन पंक्तियों के साथ दूंगा: "स्क्रैपिंग और संग्रह," "सामग्री निर्माण," और "दक्षता उपकरण।"
I. स्क्रैपिंग और संग्रह Skills
1. Agent Reach — AI को आँखें देना
रिपॉजिटरी:
एक वाक्य में: शून्य API लागत, AI एजेंटों को पूरे इंटरनेट तक पहुँच प्रदान करना।
वेब स्क्रैपिंग, YouTube उपशीर्षक निष्कर्षण, Twitter/X खोज, GitHub एक्सेस, Reddit पार्सिंग, Bilibili, Xiaohongshu, Douyin, WeChat आधिकारिक खाते, RSS फ़ीड, सिमैंटिक सर्च... मूल रूप से हर सूचना स्रोत जिसके बारे में आप सोच सकते हैं, कवर किया गया है।
मुख्य आकर्षण:
- पूरी तरह से मुफ्त ओपन-सोर्स बैकएंड का उपयोग करता है; अलग-अलग API कुंजियों के लिए आवेदन करने की आवश्यकता नहीं है।
- स्थानीय क्रेडेंशियल स्टोरेज; कुकीज़/टोकन बाहरी रूप से नहीं भेजे जाते हैं।
- चीनी प्लेटफॉर्म (Xiaohongshu, Douyin, WeChat) को सपोर्ट करता है।
- बिल्ट-इन डायग्नोस्टिक टूल
agent-reach doctorएक क्लिक में पर्यावरणीय समस्याओं का निवारण करने के लिए।
इंस्टॉलेशन: AI एजेंट को बताएं:
"मेरे लिए Agent Reach इंस्टॉल करें:
https://raw.githubusercontent.com/Panniantong/agent-reach/main/docs/install.md "
Python, yt-dlp और gh CLI जैसे बुनियादी वातावरण की आवश्यकता है। चीनी प्लेटफॉर्म (जैसे Xiaohongshu) को MCP सेवा चलाने के लिए Docker की आवश्यकता होती है।
2. Defuddle — वेब सामग्री निष्कर्षण उपकरण
एक वाक्य में: वेब पेजों से स्वच्छ लेख सामग्री निकालें, विज्ञापनों, साइडबार और अन्य अव्यवस्था को हटाकर।
Obsidian के CEO द्वारा लिखित एक कमांड-लाइन टूल, जिसे मैंने एक Skill में समाहित किया।
आप AI से कहते हैं, "इस लिंक की सामग्री निकालने में मेरी मदद करें," और यह स्वचालित रूप से Defuddle को कॉल करता है, शीर्षक, लेखक, प्रकाशन तिथि और शब्द गणना जैसे मेटाडेटा के साथ साफ Markdown टेक्स्ट लौटाता है।
इंस्टॉलेशन:
npx skills add joeseesun/defuddle-skill
3. YouTube खोज और डाउनलोड: वीडियो ट्रांसक्रिप्शन की पहली सीढ़ी
Github:
एक वाक्य में: YouTube साइट-वाइड सर्च + वीडियो डाउनलोड + उपशीर्षक निष्कर्षण, सब एक ही जगह।
तिथि/दृश्य गणना/प्रासंगिकता के अनुसार खोज, चैनल ब्राउज़िंग और चैनलों के भीतर खोज को सपोर्ट करता है।
मल्टी-क्वालिटी वीडियो डाउनलोड (4K तक), MP3 ऑडियो निष्कर्षण और उपशीर्षक प्राप्ति (टाइमस्टैम्प के साथ SRT + सादा टेक्स्ट TXT)।
अंग्रेजी शीर्षक भी स्वचालित रूप से चीनी में अनुवादित हो जाते हैं।
विशिष्ट उपयोग:
- किसी विशिष्ट विषय पर नवीनतम वीडियो खोजें।
- बाद की सामग्री निर्माण (लंबे लेख, ट्वीट आदि लिखना) के लिए वीडियो डाउनलोड करें और उपशीर्षक निकालें।
- पॉडकास्ट सामग्री के लिए केवल ऑडियो निकालें।
इंस्टॉलेशन:
npx skills add joeseesun/yt-search-download
पूर्वावश्यकताएँ: एक मुफ्त YouTube API कुंजी + yt-dlp (brew install yt-dlp) के लिए आवेदन करें।
नोट: yt-dlp को बार-बार अपडेट करें और एक साफ IP का उपयोग करें।
4. Anything to NotebookLM — NotebookLM के साथ सब कुछ प्रोसेस करें
एक वाक्य में: किसी भी सामग्री (WeChat लेख, YouTube वीडियो, PDF, EPUB, आदि, 15+ प्रारूपों में) को Google NotebookLM में डालें ताकि स्वचालित रूप से पॉडकास्ट, PPT, माइंड मैप, क्विज़ आदि तैयार हो सकें।
कई ओपन-सोर्स प्रोजेक्ट्स को एकीकृत करता है, जैसे मेरे मित्र Tenglin का NotebookLM-py और Microsoft का Markitdown।
यह Skill "सामग्री अधिग्रहण" से "NotebookLM आउटपुट" तक पूरी श्रृंखला को जोड़ती है।
आप कह सकते हैं, "इस WeChat लेख को पॉडकास्ट में बदलें," और यह स्वचालित रूप से स्क्रैपिंग → रूपांतरण → अपलोड → निर्माण पूरा करता है।
समर्थित इनपुट प्रारूप: WeChat आधिकारिक खाते, YouTube, PDF, EPUB, वेब पेज, Office दस्तावेज़, चित्र, ऑडियो...
समर्थित आउटपुट प्रारूप: पॉडकास्ट, PPT, माइंड मैप, क्विज़, रिपोर्ट, वीडियो, इन्फोग्राफिक्स।
इंस्टॉलेशन: रिपॉजिटरी को क्लोन करें और इंस्टॉलेशन स्क्रिप्ट चलाएं—
git clone
https://github.com/joeseesun/anything-to-notebooklm.git cd anything-to-notebooklm ./install.sh
II. सामग्री निर्माण Skills
5. शिक्षक Baoyu का Skill संग्रह — सामग्री निर्माण सूट
रिपॉजिटरी:
शिक्षक Baoyu (@dotey) का Skills संग्रह मूल रूप से एक "एक-व्यक्ति सामग्री फैक्ट्री" है।
यह ग्राफिक निर्माण से लेकर सोशल मीडिया प्रकाशन तक पूरी श्रृंखला को कवर करता है:
दृश्य सामग्री निर्माण:
- Xiaohongshu इन्फोग्राफिक्स: एकाधिक शैलियाँ × एकाधिक लेआउट अनुकूलन।
- सामान्य इन्फोग्राफिक जनरेटर: 20 लेआउट + 17 दृश्य शैलियाँ।
- कवर इमेज टूल: 5-आयामी डिज़ाइन सिस्टम (प्रकार, रंग योजना, रेंडरिंग, बनावट, टाइपोग्राफी)।
- Slides निर्माता: 14+ शैली प्रीसेट।
- कॉमिक निर्माण, लेख चित्रण।
सोशल मीडिया प्रकाशन:
- X (Twitter) प्रकाशन।
- WeChat आधिकारिक खाता प्रकाशन।
- Xiaohongshu ऑटो-प्रकाशन।
सामग्री प्रसंस्करण उपकरण:
- Markdown फ़ॉर्मेटिंग और रूपांतरण।
- छवि संपीड़न (WebP/PNG)।
- DeepL अनुवाद।
- URL से Markdown।
इंस्टॉलेशन:
npx skills add jimliu/baoyu-skills
यह संग्रह विशेष रूप से सेल्फ-मीडिया क्रिएटर्स के लिए उपयुक्त है, क्योंकि एक Skill पैकेज उत्पादन से वितरण तक सभी ज़रूरतों को हल करता है।
6. Markdown वन-क्लिक X लेख प्रकाशक
रिपॉजिटरी:
एक वाक्य में: Markdown में लिखें और एक क्लिक के साथ X (Twitter) Articles ड्राफ्ट के रूप में प्रकाशित करें।
पूर्ण Markdown फ़ॉर्मेटिंग (शीर्षक, बोल्ड/इटैलिक, सूचियाँ, उद्धरण, कोड ब्लॉक, लिंक, चित्र) को सपोर्ट करता है, स्वचालित रूप से छवि अपलोड को संभालता है, और 7-दिवसीय सत्र दृढ़ता की सुविधा प्रदान करता है।
इंस्टॉलेशन:
git clone
https://github.com/joeseesun/qiaomu-x-article-publisher.git ~/.claude/skills/qiaomu-x-article-publisher pip install Pillow pyobjc-framework-Cocoa patchright python auth_manager.py setup
7. ज्ञान साइट निर्माता — एक वाक्य में एक शिक्षण साइट जनरेट करें
रिपॉजिटरी:
एक वाक्य में: AI को बताएं कि आप क्या सीखना चाहते हैं, और यह स्वचालित रूप से एक पूर्ण शिक्षण वेबसाइट जनरेट करता है और इसे ऑनलाइन डिप्लॉय करता है।
उदाहरण के लिए, यदि आप कहते हैं, "मेरे लिए विकासवादी मनोविज्ञान सीखने के लिए एक वेबसाइट बनाएं।"
AI स्वचालित रूप से थीम विश्लेषण → सामग्री निर्माण → पेज डिज़ाइन → Vercel डिप्लॉयमेंट पूरा करता है, बिना आपको एक लाइन कोड लिखे।
लर्निंग मोड: फ्लैशकार्ड, प्रगतिशील शिक्षा, क्विज़, इंडेक्स, प्रगति ट्रैकिंग।
तकनीकी विशेषताएँ:
- PWA सपोर्ट, ऑफलाइन काम करता है।
- SEO अनुकूलित, Meta टैग और साइटमैप शामिल हैं।
- शून्य फ्रंटएंड निर्भरताएँ, मूल HTML/CSS/JS।
- न्यूनतम पीला थीम, साफ और ताजा।
इंस्टॉलेशन:
npx skills add joeseesun/knowledge-site-creator
III. दक्षता उपकरण Skills
8. Spotify Music Player — प्राकृतिक भाषा के साथ संगीत सुनें
एक वाक्य में: प्राकृतिक भाषा के साथ Spotify को नियंत्रित करें, जिसमें 5,947 संगीत शैलियों का डेटाबेस है।
AI से कहें, "कोडिंग के लिए उपयुक्त कुछ संगीत बजाएं" या "Bohemian Rhapsody बजाएं," और यह स्वचालित रूप से खोज, मिलान और चलाता है।
खोज, प्ले, पॉज़, स्किप, वॉल्यूम एडजस्टमेंट, कतार प्रबंधन और दृश्य/मूड के आधार पर सिफारिशों को सपोर्ट करता है।
मुख्य आकर्षण:
- 5,947 संगीत शैलियाँ, पदानुक्रमित रूप से व्यवस्थित।
- 30+ शैली त्वरित-प्ले विकल्प।
- विशिष्ट शैलियों के लिए प्राकृतिक भाषा मैपिंग।
- शून्य बाहरी निर्भरताएँ, शुद्ध Python मानक पुस्तकालय।
- स्वचालित OAuth टोकन रीफ्रेश।
इंस्टॉलेशन:
npx skills add joeseesun/qiaomu-music-player-spotify
Spotify Premium खाते की आवश्यकता है।
विशिष्ट उपयोग और कॉन्फ़िगरेशन के लिए, देखें:
https://github.com/joeseesun/qiaomu-music-player-spotify
9. डिज़ाइन सलाहकार — Jobs-शैली डिज़ाइन सलाहकार
अपने स्वयं के प्रॉम्प्ट का उपयोग करके उत्पन्न एक UI डिज़ाइन Skill।
परिणाम अक्सर अप्रत्याशित आश्चर्य प्रदान करते हैं।
एक वाक्य में: एक UI/UX डिज़ाइन सलाहकार जो स्टीव जॉब्स की उत्पाद अंतर्ज्ञान + डाइटर रैम्स के कार्यात्मक शुद्धतावाद को मिश्रित करता है।
यह "रंग यहाँ बदलें" जैसी सतही सलाह नहीं है।
यह सतही आवश्यकताओं के पीछे के वास्तविक उपयोगकर्ता की ज़रूरतों में गहराई से उतरता है, हर विवरण (स्पेसिंग, रंग तापमान, एनिमेशन टाइमिंग) की जाँच करता है।
यह हर समस्या के लिए तीन स्तर के समाधान (प्रगतिशील सुधार, संरचनात्मक पुनर्रचना, आदर्श समाधान) प्रदान करता है और ट्रेड-ऑफ़ को पारदर्शी रूप से प्रदर्शित करता है।
ट्रिगर: "रीडिज़ाइन", "UI की समीक्षा करें", "इंटरैक्शन अनुभव को ऑप्टिमाइज़ करें"।
इंस्टॉलेशन:
npx skills add joeseesun/qiaomu-design-advisor
IV. Skill प्रबंधन और खोज
एक बार जब आप एक Skill लिख लेते हैं, तो आप इसे कैसे प्रकाशित करते हैं?
सबसे अच्छा तरीका इसे Git के साथ प्रबंधित करना और साझा करने के लिए इसे GitHub पर भी प्रकाशित करना (या इसे एक निजी रिपो में रखना) है।
मैंने उन दोस्तों की मदद करने के लिए एक Skill लिखी जो इससे परिचित नहीं हैं—Skill Publisher:
रिपॉजिटरी:
यह स्वचालित रूप से पूरा करता है: SKILL.md मेटाडेटा को मान्य करना → एक GitHub रिपॉजिटरी बनाना → कोड पुश करना → यह सत्यापित करना कि इसे npx skills add के माध्यम से इंस्टॉल किया जा सकता है।
npx skills add joeseesun/skill-publisher
GitHub CLI (gh) को इंस्टॉल और प्रमाणित करने की आवश्यकता है।
आप और Skills कहाँ पा सकते हैं?
मैं तीन चैनलों की सिफारिश करता हूँ:
1. Skills.sh — Vercel की आधिकारिक Skill निर्देशिका
Vercel की ओपन-सोर्स Skills निर्देशिका, जिसमें 86,000+ से अधिक Skills हैं।
20+ प्लेटफॉर्म (Claude Code, GitHub Copilot, Cursor, Cline, Gemini, आदि) को सपोर्ट करती है, लोकप्रियता और रुझानों के अनुसार फ़िल्टर करने योग्य।
2. Find Skills — Skills खोजने के लिए एक Skill का उपयोग करें
इस Skill को इंस्टॉल करने के बाद, आप सीधे टर्मिनल में अन्य Skills को खोज और इंस्टॉल कर सकते हैं।
इसे एक "मेटा-Skill" कहा जा सकता है।
npx skills add vercel-labs/skills/find-skills
फिर आप npx skills find react performance जैसे कमांड का उपयोग करके खोज सकते हैं।
3. SkillsMP — सबसे बड़ा Skill बाजार
एक समुदाय-संचालित Skills एकत्रीकरण प्लेटफॉर्म जिसमें 380,000+ से अधिक Skills हैं, जो एक चीनी इंटरफ़ेस का समर्थन करता है।
यह सार्वजनिक GitHub रिपॉजिटरी से स्वचालित रूप से स्क्रैप और सिंक करता है, बुनियादी गुणवत्ता फ़िल्टरिंग (न्यूनतम 2 स्टार थ्रेसहोल्ड) के साथ।
अंतिम विचार
Skills OpenClaw की आत्मा हैं।
Skills के बिना OpenClaw ऐप के बिना फोन की तरह है।
OpenClaw जितना गर्म होगा, उतना ही आपको शांत होकर अपनी Skills को निखारना चाहिए।
OpenClaw को इंस्टॉल करने के ट्रेंड का पीछा करने के बजाय, पहले स्पष्ट रूप से सोचें: आप AI को अपने लिए क्या करवाना चाहते हैं?
एक बार जब आप यह समझ लेते हैं, तो आप स्वाभाविक रूप से जान जाएंगे कि Skills कैसे लिखनी हैं।
