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Glass का परिचय: चीज़ों को एक बार सीखें।

@eglyman
अंग्रेज़ी13 अक्टू॰ 2026
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TL;DR

Ramp ने Glass पेश किया, एक आंतरिक AI टूल जो कर्मचारियों के वर्कफ़्लो और प्रॉम्प्ट्स को एक साझा ज्ञान आधार में एकत्रित करता है। यह सिस्टम अनावश्यक सीखने को रोकता है, दक्षता बढ़ाता है, और स्मार्ट रूटिंग के माध्यम से AI टोकन लागतों को महत्वपूर्ण रूप से कम करता है।

पिछले हफ्ते, David Senra ने मुझसे पूछा: “Ramp इतनी तेज़ी से कैसे आगे बढ़ता है?”

आज हम उसी सवाल का जवाब लॉन्च कर रहे हैं।

लेकिन उससे पहले, मैं आपको यह बताना चाहूँगा कि हमने इसे क्यों बनाया।

हर कर्मचारी को AI देना — सबसे बेहतरीन मॉडल, सबसे ज़्यादा टोकन — किसी कंपनी को AI-native बनाने के बराबर नहीं है।

यह ऐसा ही है जैसे हर कर्मचारी को एक Steinway पियानो थमा दिया जाए और उम्मीद की जाए कि वे सिम्फनी बजा देंगे। असल में जो मिलता है, वह बस बहुत महँगा शोर होता है।

मई के एक हफ्ते में, हमने टोकन पर 1.5 मिलियन डॉलर खर्च कर दिए। हमारे CFO को मुझे यह बताना बिल्कुल अच्छा नहीं लगा, और उन्हें यह भी पसंद नहीं आएगा कि मैंने आपको बता दिया।

तो इसके बाद क्या हुआ? खैर, जैसा अक्सर Ramp में होता है, एक छोटी टीम ने कुछ बना डाला। ऐसी जगह जहाँ हर किसी को वही सेटअप मिल गया जो हमारे सबसे AI-उन्मुख कर्मचारियों ने अपने लिए तैयार किया था। कुछ ही हफ्तों में, यह कोई ऐसा टूल नहीं रहा जिसे हम इस्तेमाल करते थे। यह हमारे काम करने का तरीका बन गया। इसका नाम Glass है।

यहाँ इसकी पूरी बात है।

आपकी कंपनी में कहीं न कहीं किसी ने सेल्स डेक तैयार करने का एकदम सही तरीका खोज निकाला होगा। किसी और ने ऐसा प्रॉम्प्ट लिखा होगा जिसने गड़बड़ाई हुई कस्टमर कॉल को एक साफ-सुथरे अकाउंट प्लान में बदल दिया। आपके FP&A लीडर ने देर रात तक बैठकर एक वर्कफ़्लो बनाया होगा जो बोर्ड डेक तक पहुँचने से पहले ही हर बजट अंतर को पकड़ लेता है।

आप शानदार काम करते हैं। और उसमें से लगभग कोई भी काम दोबारा नहीं देखा जाता।

वह किसी एक व्यक्ति की चैट हिस्ट्री में दबा रहता है, और जब वह टैब बंद करता है, छुट्टी पर जाता है या कंपनी छोड़ देता है, तो वह गायब हो जाता है। इसे हर कर्मचारी और हर दिन के हिसाब से गुणा करके देखिए — आपकी कंपनी जो कुछ सीखती है, उसे उतनी ही तेज़ी से खो भी देती है।

इसलिए हमने सोचा: क्या हो अगर खाली चैट से शुरू करने के बजाय, आप उस सब कुछ से शुरुआत करें जो आपकी कंपनी ने अब तक सीखा है? Slack, प्रॉम्प्ट्स और लोगों के दिमाग में बिखरा हुआ नहीं, बल्कि खुद काम में शामिल।

यही Glass है।

Eric Glyman - inline image

मेरे समझाने के बजाय, मैं आपको दिखाता हूँ।

आज, मैंने Glass से पूछा कि लॉन्च के बाद से हमने यू.के. के कितने कस्टमर्स जोड़े हैं। उसे पता था कि यू.के. ऑफिस वाली अमेरिकी कंपनियों को बाहर रखना है, क्योंकि Finance ने महीनों पहले उसे यही सिखाया था। मुझे कुछ भी समझाना नहीं पड़ा।

आप कह सकते हैं कि यह तो बहुत मामूली सुधार है — इस पर ध्यान देने की क्या ज़रूरत। लेकिन इसे हर कर्मचारी और हर दिन के हिसाब से गुणा करके देखिए, और आपकी कंपनी हर बार काम करने पर पहले से बेहतर होती जाएगी।

अब तक, 323 कर्मचारियों (PMs, CX एजेंट्स, सेल्सपीपल, मार्केटर्स, एनालिस्ट्स) ने Glass जो कुछ जानता है उसमें 6,500 से ज़्यादा बदलाव किए हैं।

नए फीचर रिक्वेस्ट को ही ले लीजिए। पहले उन्हें हाथ से Salesforce में कॉपी किया जाता था, महीने में लगभग 300। मई में, एक अकाउंट मैनेजर ने Glass में एक प्रॉम्प्ट सेव किया जो इन्हें सीधे कस्टमर कॉल्स से खींच लाता है। अब हम महीने में 20,000 कैप्चर करते हैं। एक और प्रॉम्प्ट उन्हें प्राथमिकता देता है। तीसरा प्रॉम्प्ट कस्टमर्स को ईमेल भेजता है जब उनका माँगा हुआ फीचर रिलीज़ होता है। अब तक ऐसे 5,000 से ज़्यादा ईमेल भेजे जा चुके हैं।

कोई भी मॉडल आपकी कंपनी के दिमाग के साथ नहीं आता।

Eric Glyman - inline image

और यह ठीक उसी तरह काम करता है जैसे आपकी टीम काम करती है। मान लीजिए कोई सपोर्ट एजेंट किसी ऐसी टिकट पर अटक गई है जिसके लिए इंजीनियर की ज़रूरत है। वह अपना Glass सेशन शेयर करती है। इंजीनियर जुड़ता है, सब कुछ देखता है, और दोनों मिलकर उसे पूरा करते हैं।

अब उस 1.5 मिलियन डॉलर वाले हफ्ते की बात करते हैं।

हमारे CFO की यही इच्छा है कि Glass पहले आ गया होता। हर प्रोजेक्ट में एक मीटर लगा है, बिल्कुल टैक्सी की तरह। इसलिए, काम होते समय ही आपको पता चल जाता है कि उसकी लागत क्या है, न कि जब इनवॉइस आता है।

और हर रिक्वेस्ट Ramp Router से होकर गुज़रती है, जो उस काम के लिए सही मॉडल चुनता है। जब हमने अपना काम इस पर शिफ्ट किया, तो हमारा बिल रातोंरात 30% घट गया।

ज़्यादा काम। कम खर्च। पहले दिन से यही Ramp रहा है।

आपको ये सब मिलता है:

  • आपकी कंपनी का ज्ञान। Linear, Notion, Google, Slack, Gong, और दर्जनों अन्य।
  • मल्टीप्लेयर। किसी भी सेशन में अपनी टीम के सदस्य को शामिल करें।
  • स्किल्स। एक व्यक्ति का बेहतरीन काम। अब हर किसी की शुरुआत का आधार।
  • कोई भी मॉडल। ओपन या क्लोज़्ड। जब अगले हफ्ते कोई बेहतर मॉडल आए, तो आप बस उसका इस्तेमाल कर सकते हैं।
  • हर प्रोजेक्ट पर एक मीटर। देखें कि इसकी लागत क्या है। सीमाएँ तय करें, उनके पार जाने से पहले।

ज़्यादातर कंपनियाँ बड़ी होने के साथ धीमी हो जाती हैं। Glass हमारा वादा है कि आपकी कंपनी ऐसा नहीं होगी। हम पहले कारोबारों को खुद ऑनबोर्ड कर रहे हैं। साइन अप करें, और पीछे मुड़कर मत देखिए: ramp.com/glass।

तो, “Ramp इतनी तेज़ी से कैसे आगे बढ़ता है?”

खैर, मैंने David को चार शब्दों में जवाब दिया: “हम चीज़ें एक बार सीखते हैं।” और अब आप भी ऐसा कर सकते हैं।

यह 2,766वाँ दिन है। काम अभी खत्म नहीं हुआ है।

— Eric

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