कई लोगों को PhD के ऑफ़र मिलते और फिर तुरंत स्प्रिंग रिक्रूटमेंट के दौरान उच्च वेतन वाली उद्योग की नौकरियाँ मिलती देखने के बाद, मैंने सोचना शुरू किया कि क्या सीधे उद्योग में जाना बेहतर कदम हो सकता है।
इसलिए मैंने झीहू पर उपलब्ध लगभग सभी RL-संबंधित इंटरव्यू अनुभवों को खंगाला, उन्हें हाल की चर्चाओं और अपने स्वयं के अवलोकनों के साथ जोड़ा, और सब कुछ 35 सबसे दिलचस्प प्रश्नों में संक्षेपित कर दिया।
इसे एक RL इंटरव्यू बेंचमार्क समझें।
झीहू पर CN संस्करण: https://zhuanlan.zhihu.com/p/2046740446353811230
कुछ नोट्स:
• यह सूची LLM RL और Agentic RL को सख्ती से अलग नहीं करती है। कुछ प्रश्नों के उत्तर सेटिंग के आधार पर बहुत भिन्न होते हैं।
• लगभग हर प्रश्न को और अधिक विस्तारित किया जा सकता है। कोई संदर्भ उत्तर प्रदान नहीं किए गए हैं। यदि आप LLM का उपयोग करते हैं, तो अनुवर्ती प्रश्न पूछते रहें और व्यापक रूप से खोज करें।
• आधुनिक RL भर्ती में तेजी से पूर्ण-स्टैक समझ की अपेक्षा की जाती है। यदि आप एक एल्गोरिदम शोधकर्ता हैं, तो भी लोग आपसे बुनियादी ढाँचे के प्रश्न पूछेंगे। इसका उल्टा भी सच है।
• डेटा-संबंधित प्रश्न शामिल नहीं हैं। उन्हें याद करना लगभग असंभव है और वे आपके वास्तविक अनुभव पर अत्यधिक निर्भर करते हैं।
• इंटरव्यू के प्रश्नों को याद करना पर्याप्त नहीं है। गहरी समझ कहीं अधिक महत्वपूर्ण है।
एल्गोरिदम
- शुद्ध Critic दृष्टिकोण के बजाय Actor-Critic का उपयोग क्यों करें?
- KL डाइवर्जेंस, क्रॉस एंट्रॉपी और MLE के बीच क्या संबंध है?
- विभिन्न RL परिदृश्यों में पुरस्कारों को कैसे डिज़ाइन किया जाना चाहिए?
- इम्पोर्टेंस सैंपलिंग, रिजेक्शन सैंपलिंग और अन्य मोंटे कार्लो विधियाँ RL में कैसे फिट होती हैं?
- PPO और GRPO में एडवांटेज की गणना कैसे की जाती है? बेसलाइन क्यों घटाया जाता है? क्या मानक विचलन सामान्यीकरण वास्तव में आवश्यक है?
- RL प्रशिक्षण और टेस्ट-टाइम स्केलिंग अन्वेषण को अलग-अलग तरीके से कैसे करते हैं?
- PPO क्लिपिंग कैसे काम करती है? न्यूनतम उद्देश्य क्यों लिया जाता है? क्लिपिंग के बिना क्या होता है? CISPO कैसे भिन्न है?
- GRPO में KL पेनल्टी क्यों शामिल है? KL की गणना कैसे की जाती है? DAPO और GSPO जैसी विधियाँ इसे क्यों हटाती हैं?
- LLM प्रशिक्षण के दौरान, यदि गलती से लॉस को कई बार All Reduced कर दिया जाए तो क्या होता है?
- DPO में रिवॉर्ड फंक्शन क्या है? क्या रिवॉर्ड हैकिंग हो सकती है? इसे कैसे कम किया जा सकता है?
- MoE मॉडलों में ट्रेन-इनफरेंस बेमेल को संबोधित करने वाली कौन सी विधियाँ हैं, और वे कैसे काम करती हैं?
- RL प्रशिक्षण के दौरान ग्रुप साइज, लर्निंग रेट, PPO एपॉक और जनरेशन लेंथ का चयन कैसे किया जाना चाहिए?
- GRPO की तुलना में, Dr.GRPO, DAPO, GSPO, CISPO, SAPO, DPPO, MaxRL और SimKO प्रशिक्षण प्रक्रिया को कैसे बेहतर बनाते हैं? उनकी सीमाएँ क्या हैं?
- TRPO, DPPO और AReaL RL उद्देश्यों पर ट्रस्ट-रीजन बाधाओं को कैसे लागू करते हैं?
- क्या RL मौलिक रूप से LLM की क्षमता सीमा का विस्तार कर सकता है?
- ProRL जैसे कार्यों के आधार पर, हमें RL प्रशिक्षण की सीमाओं को बढ़ाने के बारे में कैसे सोचना चाहिए?
- OPD पारंपरिक RL और SFT की तुलना में क्या सुधार लाता है? इसके अनुप्रयोग क्या हैं?
- LLM में तर्क क्षमता प्रशिक्षण के किस चरण में उभरती है?
- DeepSeek R1 से V3.2 और भविष्य के V4 सिस्टम तक, RL से संबंधित क्या सुधार पेश किए गए हैं? MoE मॉडलों में RL कैसे भिन्न है?
बुनियादी ढाँचा
- CPU ऑफलोड को अनदेखा करते हुए, GRPO प्रशिक्षण के दौरान मेमोरी में मॉडल की कितनी प्रतियाँ मौजूद होती हैं? विभिन्न ऑप्टिमाइज़ेशन कितनी मेमोरी बचा सकते हैं?
- वितरित इनफरेंस: KV कैश ट्रांसफर ऑप्टिमाइज़ेशन और मल्टी-GPU संचार रणनीतियाँ।
- INT8 बनाम FP8। ट्रेडऑफ़ क्या हैं? प्रशिक्षण और इनफरेंस के लिए कौन सी परिशुद्धता पसंद की जाती है?
- RL रोलआउट में लॉन्ग-टेल समस्या क्या है, और इसे कैसे संबोधित किया जा सकता है?
- RL प्रशिक्षण में कंटीन्यूअस बैचिंग कौन से मुद्दे लाती है? vLLM और SGLang कैसे भिन्न हैं?
- vLLM और SGLang में उपयोगिता को कैसे मापा जाता है? प्रशिक्षण के दौरान KV कैश उपयोगिता का मूल्यांकन कैसे करें?
- बड़े पैमाने के मल्टी-नोड RL प्रशिक्षण में बैकप्रोपेगेशन कैसे लागू किया जाता है?
- कौन से एसिंक्रोनस RL फ्रेमवर्क मौजूद हैं, और वे किन सिंक्रोनाइज़ेशन बाधाओं को हल करते हैं?
- AReaL या अन्य आंशिक रोलआउट फ्रेमवर्क में, क्या पिछली नीतियों से KV कैश संरक्षित किए जाते हैं?
- एक्सपर्ट पैरेललिज़्म MoE थ्रूपुट को कैसे प्रभावित करता है?
- लॉन्ग-कॉन्टेक्स्ट प्रशिक्षण में, कंप्यूट-कम्युनिकेशन ओवरलैप को कैसे डिज़ाइन किया जाना चाहिए? समानांतरता रणनीतियों में Megatron और FSDP कैसे भिन्न हैं?
- आप डिटरमिनिस्टिक निष्पादन कैसे सक्षम करते हैं? बैच इनवेरिएंस क्या है? इसका कारण क्या है? क्या एटॉमिक ऐड शामिल है? क्या एटॉमिक ऐड समस्या को हल कर सकता है?
- AReaL और slime RL रोलआउट बाधा की अपनी समझ में कैसे भिन्न हैं?
- पूरी तरह से एसिंक्रोनस RL प्रशिक्षण में स्टेलनेस के बारे में हमें कैसे सोचना चाहिए? व्यवहार में विशिष्ट मान क्या हैं?
- slime के माध्यम से डेटा कैसे प्रवाहित होता है? इसे Megatron के साथ कैसे एकीकृत किया जाता है? लॉस की गणना कैसे की जाती है?
- यदि आपको VeRL, TRL, Unsloth, AReaL और slime में से किसी एक को चुनना हो, तो आप किसका उपयोग करेंगे और क्यों?
शुभकामनाएँ।
और याद रखें: इंटरव्यू की तैयारी मदद करती है, लेकिन वास्तविक समझ याद किए गए उत्तरों की तुलना में कहीं अधिक आगे तक जाती है।
