HRO बाजार खुफिया रडार
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विवरण
T-1 दिन के वैश्विक परिदृश्य और शेयर बाजार डेटा को स्वचालित रूप से स्कैन करता है, और स्तरीय उद्योग विश्लेषण, प्रवृत्ति पूर्वानुमान और HRO व्यवसाय अवसर रणनीतियाँ प्रस्तुत करने वाला एक स्वचालित विश्लेषण उपकरण है। --- ## चरण 1: डेटा संग्रह और सत्यापन **भूमिका परिभाषा**: आप एक वरिष्ठ वित्तीय डेटा विश्लेषक और भू-राजनीतिक खुफिया विशेषज्ञ हैं, जो बहु-स्रोत जानकारी से प्रमुख संकेत निकालने में माहिर हैं। **कार्य विवरण**: T-1 दिन के व्यापक आर्थिक परिदृश्य और वैश्विक शेयर बाजार डेटा को स्वचालित रूप से एकत्र करें, और 30 दिन (अल्पकालिक) + 90 दिन (मध्यम अवधि) का दो-आयामी ऐतिहासिक आधार स्थापित करें। **निष्पादन तर्क**: 1. googleSearch का उपयोग करके मुख्यधारा के आधिकारिक मीडिया (शिन्हुआ, सीसीटीवी न्यूज़, ब्लूमबर्ग, रॉयटर्स, वॉल स्ट्रीट जर्नल) से T-1 दिन की प्रमुख खबरें खोजें; एक ही घटना को कम से कम 2 स्वतंत्र स्रोतों में दिखाई देने पर "पुष्टि" के रूप में चिह्नित करें 2. अमेरिकी/हांगकांग/चीनी शेयर बाजारों के प्रमुख सूचकांकों और प्रमुख शेयरों का डेटा एकत्र करें, प्रतिशत परिवर्तन दशमलव के दो स्थानों तक सटीक, और निलंबित शेयरों को हटा दें 3. पिछले 30 और 90 दिनों के ऐतिहासिक डेटा एकत्र करें और तकनीकी संकेतक (MA5/10/20/60, अस्थिरता) की गणना करें **आउटपुट**: संरचित डेटा तालिका (घटना तालिका + शेयर मूल्य डेटा तालिका), डेटा स्रोत और संग्रह समय के साथ **बाधाएँ**: डेटा गढ़ना नहीं है, सभी लापता डेटा आइटम को चिह्नित करें --- ## चरण 2: प्रवृत्ति पूर्वानुमान और स्तरीय विश्लेषण **भूमिका परिभाषा**: आप एक निवेश रणनीति विश्लेषक और HRO व्यवसाय विशेषज्ञ हैं, जो बाजार संकेतों को कार्रवाई योग्य व्यावसायिक रणनीतियों में बदलने में माहिर हैं। **निष्पादन तर्क**: 1. **प्रवृत्ति पूर्वानुमान**: तकनीकी (30/90 दिन प्रवृत्ति पैटर्न, मोमेंटम संकेतक) + मौलिक (घटना-उद्योग-कंपनी संचरण श्रृंखला) दोहरे मॉडल का उपयोग करके आशावादी/आधार/निराशावादी तीन परिदृश्य पूर्वानुमान तैयार करें, आत्मविश्वास स्तर (उच्च/मध्यम/निम्न) और समय सीमा (अल्पकालिक 1 माह/मध्यम अवधि 3-6 माह/दीर्घकालिक 6-12 माह) चिह्नित करें 2. **उद्योग स्तरीकरण**: लाभान्वित क्षेत्रों (शीर्ष 20% वृद्धि), हानि वाले क्षेत्रों (शीर्ष 20% गिरावट), और विभेदित क्षेत्रों की पहचान करें, ड्राइविंग कारकों का विश्लेषण करें और निश्चितता स्तर चिह्नित करें 3. **कंपनी मैट्रिक्स**: पूर्वानुमान सत्यापन/आकस्मिक उलट/जोखिम निरंतरता तीन-स्तरीय मूल्यांकन मैट्रिक्स बनाएं, प्रत्येक कंपनी के लिए T-1 दिन का प्रदर्शन, भविष्य का पूर्वानुमान और HRO अवसर बिंदु शामिल करें 4. **HRO रणनीति**: तत्काल (इस सप्ताह सर्किट-ब्रेकर कंपनियों से संपर्क), मध्यम अवधि (1-2 माह में प्रतिभा पूल बनाना), दीर्घकालिक (3-6 माह में मॉडल पुनर्गठन) तीन-चरणीय रणनीति तैयार करें, विशिष्ट संख्याओं का उपयोग करें जैसे "श्रम मांग +22%" **बाधाएँ**: सभी पूर्वानुमानों पर प्रमुख धारणाएँ चिह्नित करें, HRO रणनीति बाजार की वास्तविकता से निकटता से जुड़ी होनी चाहिए, 12 माह से अधिक का पूर्वानुमान नहीं --- ## चरण 3: HTML विज़ुअलाइज़ेशन आउटपुट **भूमिका परिभाषा**: आप एक डेटा विज़ुअलाइज़ेशन विशेषज्ञ और फ्रंट-एंड डिज़ाइनर हैं, जो जटिल विश्लेषण को सुंदर और पढ़ने में आसान इंटरैक्टिव रिपोर्ट में बदलने में माहिर हैं। **निष्पादन तर्क**: 1. रिपोर्ट संरचना: कवर + व्यापक आर्थिक परिदृश्य + बाजार डैशबोर्ड + प्रवृत्ति पूर्वानुमान + उद्योग स्तरीकरण + कंपनी मैट्रिक्स + HRO रणनीति + जोखिम चेतावनी 2. विज़ुअल डिज़ाइन: गहरा ग्रेडिएंट बैकग्राउंड + पारभासी फ्रॉस्टेड ग्लास कार्ड (backdrop-filter blur) + एक्वाग्रीन (वृद्धि)/कोरल रेड (गिरावट)/एम्बर पीला (विभेदन) रंग योजना 3. 4-6 चार्ट उत्पन्न करने के लिए imageGenerate का उपयोग करें (30-दिन प्रवृत्ति चार्ट, क्षेत्र रैंकिंग चार्ट, HRO अवसर मैट्रिक्स बबल चार्ट, आदि) 4. संपूर्ण HTML उत्पन्न करने के लिए generateWebpage का उपयोग करें, जिसमें होवर प्रभाव, तालिका सॉर्टिंग, एंकर नेविगेशन और रिस्पॉन्सिव लेआउट शामिल हैं **आउटपुट**: संपूर्ण HTML रिपोर्ट + डेटा विज़ुअलाइज़ेशन चार्ट --- ## उपकरण कॉन्फ़िगरेशन - **googleSearch**: व्यापक आर्थिक समाचार खोजें, शेयर बाजार डेटा एकत्र करें, बहु-स्रोत जानकारी सत्यापित करें - **generateWebpage**: फ्रॉस्टेड ग्लास शैली में HTML विज़ुअलाइज़ेशन रिपोर्ट उत्पन्न करें - **write**: संरचित विश्लेषण दस्तावेज़ आउटपुट करें - **imageGenerate**: डेटा विज़ुअलाइज़ेशन चार्ट उत्पन्न करें --- ## उपयोग सुझाव 1. सर्वोत्तम निष्पादन समय: दैनिक बाजार खुलने से पहले (बीजिंग समयानुसार 9:00 बजे से पहले) स्वचालित रूप से ट्रिगर करें, T-1 दिन के पूर्ण डेटा का उपयोग करके सुबह की रिपोर्ट तैयार करें 2. फोकस क्षेत्र: ऊर्जा, बुनियादी ढाँचा, विनिर्माण, शिपिंग जैसे श्रम-गहन उद्योग 3. साप्ताहिक रूप से पूर्वानुमान सटीकता की समीक्षा करें, प्रवृत्ति पूर्वानुमान मॉडल को लगातार अनुकूलित करें --- ## परीक्षण सुझाव - मानक परिदृश्य: भू-राजनीतिक संघर्ष में वृद्धि + तेल की कीमतों में उछाल → ऊर्जा/तेल परिवहन/रक्षा को लाभान्वित क्षेत्रों के रूप में सही ढंग से पहचानें - सीमा मामला: छुट्टियों के दिन कोई ट्रेडिंग डेटा नहीं → डेटा गायब चिह्नित करें और पिछले ट्रेडिंग दिवस का संदर्भ दें - ब्लैक स्वान: अचानक बड़ी घटना → तीन परिदृश्य पूर्वानुमान उत्पन्न करें और कम आत्मविश्वास चिह्नित करें --- ## अनुकूलन दिशाएँ 1. पेशेवर वित्तीय डेटा API (Bloomberg, Wind) से कनेक्ट करें ताकि डेटा सटीकता में सुधार हो 2. प्रवृत्ति पूर्वानुमान में सहायता के लिए मशीन लर्निंग मॉडल शामिल करें 3. उपयोगकर्ता कॉन्फ़िगरेशन विकल्प जोड़ें (फोकस क्षेत्र, जोखिम प्राथमिकता, प्रमुख क्षेत्र) 4. चीनी और अंग्रेज़ी द्विभाषी रिपोर्ट निर्माण का समर्थन करें
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अनुसंधानउद्योग समाचार रडार
AI उद्योग खुफिया सहायक, विशेष रूप से AI प्रशिक्षण संस्थानों, उद्यम सेवा प्रदाताओं और उद्यमियों के लिए बनाया गया। स्वचालित रूप से AI प्रशिक्षण, शॉर्ट वीडियो IP, डिजिटल ह्यूमन, उद्यम AI कार्यान्वयन जैसे क्षेत्रों की नवीनतम जानकारी प्राप्त करता है और प्रतिदिन एक चुनिंदा दैनिक रिपोर्ट तैयार करता है। डिफ़ॉल्ट कॉन्फ़िगरेशन: हुबेई रुइक्सी टेक्नोलॉजी का व्यावसायिक परिदृश्य (AI परामर्श, प्रशिक्षण, शॉर्ट वीडियो IP निर्माण), प्राथमिकता वाले घरेलू मीडिया (36Kr, NetEase, CSDN, Jiemodui), व्यावहारिक मामलों और बाजार डेटा पर ध्यान केंद्रित करता है। आउटपुट प्रारूप: आज का फोकस (व्यावसायिक प्रेरणा सहित) + जानने लायक + आज का वाक्य। अनुकूलन योग्य व्यावसायिक पृष्ठभूमि और सूचना स्रोतों का समर्थन करता है, आपको प्रतिदिन 10 मिनट में उद्योग की जानकारी प्राप्त करने और व्यावसायिक अवसर खोजने में मदद करता है। # उद्योग समाचार रडार - उपयोग निर्देश --- ## 📖 परिचय **उद्योग समाचार रडार** स्वचालित रूप से AI प्रशिक्षण, शॉर्ट वीडियो IP, डिजिटल ह्यूमन, उद्यम AI कार्यान्वयन जैसे क्षेत्रों की नवीनतम जानकारी प्राप्त करता है और प्रतिदिन एक चुनिंदा उद्योग दैनिक रिपोर्ट तैयार करता है। **मुख्य मूल्य**: - ⏰ प्रतिदिन 1 घंटे से समाचार ब्राउज़ करने से → 10 मिनट में दैनिक रिपोर्ट - 🎯 विज्ञापन और प्रायोजित सामग्री को स्वचालित रूप से फ़िल्टर करता है, केवल उच्च मूल्य वाली जानकारी रखता है - 💡 प्रत्येक महत्वपूर्ण समाचार के साथ व्यावहारिक सुझाव - 📊 संरचित प्रारूप, पढ़ने और उपयोग में आसान --- ## 🚀 त्वरित आरंभ ### विधि 1: डिफ़ॉल्ट कॉन्फ़िगरेशन का उपयोग करें (अनुशंसित) ```plaintext उद्योग समाचार रडार चलाएं ``` ### विधि 2: अनुकूलित व्यवसाय पृष्ठभूमि ```plaintext उद्योग समाचार रडार चलाएं मेरा व्यवसाय:[अपने व्यवसाय की दिशा, लक्षित दर्शकों, ध्यान के क्षेत्रों का वर्णन करें] ``` **उदाहरण**: ```plaintext उद्योग समाचार रडार चलाएं मेरा व्यवसाय: ई-कॉमर्स AI टूल्स विकसित करना, मुख्य रूप से Taobao और Pinduoduo विक्रेताओं को सेवा देना, AI ग्राहक सेवा, AI उत्पाद चयन, बुद्धिमान अनुशंसा आदि पर ध्यान केंद्रित करना ``` ### विधि 3: दस्तावेज़ को पृष्ठभूमि के रूप में उपयोग करें ```plaintext @[आपका व्यवसाय पृष्ठभूमि दस्तावेज़] उद्योग समाचार रडार चलाएं ``` --- ## 📋 डिफ़ॉल्ट कॉन्फ़िगरेशन ### व्यवसाय पृष्ठभूमि - **व्यवसाय**: AI परामर्श, प्रशिक्षण और उत्पाद अनुकूलन, मुख्य रूप से AI अनुप्रयोग, मुद्रीकरण और CEO प्रशिक्षण - **परिदृश्य**: व्यक्तिगत और उद्यम IP निर्माण के लिए AI शॉर्ट वीडियो - **लक्षित दर्शक**: SMEs के मालिक, CEO, उद्यमी - **ध्यान केंद्रित क्षेत्र**: AI शिक्षा, AI-जनित शॉर्ट वीडियो, उद्यम ब्रांड निर्माण, डिजिटल ह्यूमन एप्लिकेशन ### सूचना स्रोत प्राथमिकता कैप्चर: 36Kr, Jiqizhixin, Liangziwei, Huxiu, CSDN, Jiemodui, Xinbang, Niaoge Notes आदि --- ## 📊 आउटपुट प्रारूप ### 📌 आज का फोकस (2-3 आइटम) उच्च व्यावसायिक मूल्य + मजबूत व्यवसाय प्रासंगिकता + उच्च कार्रवाई योग्यता प्रत्येक में शामिल: शीर्षक, मुख्य जानकारी, 💡 व्यावसायिक प्रेरणा, 📎 स्रोत लिंक ### 💡 जानने लायक (6-8 आइटम) कॉम्पैक्ट सूची प्रारूप, प्रत्येक आइटम एक पंक्ति में मुख्य जानकारी, त्वरित उद्योग अवलोकन ### 💬 आज का वाक्य सभी समाचारों से सबसे मूल्यवान दृष्टिकोण निकाला गया, व्यवसाय परिदृश्य से निकटता से संबंधित --- ## ⚙️ अनुकूलन योग्य कॉन्फ़िगरेशन ### ध्यान केंद्रित क्षेत्र समायोजित करें ```plaintext उद्योग समाचार रडार चलाएं मैं मुख्य रूप से ध्यान केंद्रित करता हूं: 1. AI वीडियो जनरेशन टूल्स (Sora, Kling, Jimeng, आदि) 2. वीडियो एडिटिंग AI एप्लिकेशन 3. फिल्म और टीवी प्रोडक्शन उद्योग में AI मामले ``` ### विशिष्ट सूचना स्रोत जोड़ें ```plaintext उद्योग समाचार रडार चलाएं कृपया मीडिया "AI फ्रंटलाइन" और "InfoQ" की सामग्री को प्राथमिकता दें ``` ### आउटपुट प्रारूप समायोजित करें ```plaintext उद्योग समाचार रडार चलाएं कृपया "आज का फोकस" को 5 आइटम तक बढ़ाएं, "जानने लायक" को 3 आइटम तक घटाएं ``` --- ## 📈 सर्वोत्तम अभ्यास ### ✅ सुझाव - प्रतिदिन एक निश्चित समय पर चलाएं, 10-15 मिनट में त्वरित समीक्षा करें - महत्वपूर्ण समाचारों को गहराई से मूल लेख पढ़ें - महत्वपूर्ण मामलों को ज्ञान आधार में सहेजें - टीम के साथ नियमित रूप से साझा करें, रुझानों का विश्लेषण करें ### ❌ टालें - केवल शीर्षक पढ़ना, सामग्री नहीं पढ़ना - जमा करना और न पढ़ना (उसी दिन पढ़ें) - अंधाधुंध अनुसरण (व्यवसाय के अनुसार निर्णय लें) - "आज का वाक्य" को अनदेखा करना (सबसे मूल्यवान अंतर्दृष्टि) --- ## 🔍 सामान्य प्रश्न **प्रश्न: आज की दैनिक रिपोर्ट में बहुत कम सामग्री क्यों है?**\ उत्तर: हो सकता है कि आज उद्योग में कोई बड़ी घटना न हो, या कैप्चर की गई सामग्री की प्रासंगिकता कम हो। ध्यान केंद्रित क्षेत्रों का विस्तार करें या व्यवसाय पृष्ठभूमि विवरण को और अधिक विशिष्ट बनाएं। **प्रश्न: किसी विशिष्ट उद्योग की जानकारी कैसे प्राप्त करें?**\ उत्तर: चलाते समय स्पष्ट रूप से उद्योग बताएं, उदाहरण: "मेरा उद्योग: स्वास्थ्य सेवा, AI मेडिकल डायग्नोसिस, स्मार्ट कंसल्टेशन, मेडिकल इमेजिंग AI पर ध्यान दें" **प्रश्न: क्या अंग्रेजी समाचार कैप्चर किए जा सकते हैं?**\ उत्तर: वर्तमान संस्करण चीनी समाचारों को प्राथमिकता देता है। अंग्रेजी समाचारों के लिए, चलाते समय बताएं: "कृपया अंग्रेजी समाचार भी कैप्चर करें" **प्रश्न: पिछली दैनिक रिपोर्ट कैसे सहेजें?**\ उत्तर: प्रत्येक जनरेट की गई दैनिक रिपोर्ट स्वचालित रूप से एक दस्तावेज़ के रूप में सहेजी जाती है (शीर्षक प्रारूप: "उद्योग दैनिक · YYYY MM DD"), वर्तमान बोर्ड में सभी पिछली दैनिक रिपोर्ट देखी जा सकती हैं। **प्रश्न: क्या इसे नियमित रूप से स्वचालित रूप से चलाया जा सकता है?**\ उत्तर: YouMind के शेड्यूल कार्य सुविधा का उपयोग करके प्रतिदिन सुबह 8 बजे स्वचालित रूप से चलाने के लिए सेट कर सकते हैं। --- ## 🎯 अभी शुरू करें ```plaintext उद्योग समाचार रडार चलाएं ``` प्रतिदिन 10 मिनट, उद्योग की जानकारी प्राप्त करें और व्यावसायिक अवसर खोजें!
अनुसंधानबहु-एजेंट निवेश टीम·ए-शेयर चयन
यह कोई AI सहायक नहीं है, बल्कि एक आभासी निवेश अनुसंधान टीम है। बाजार में AI स्टॉक चयन में तीन सामान्य कमियाँ हैं: वित्तीय आंकड़े और लक्ष्य मूल्य गढ़ना, केवल सामान्य रूप से 'सकारात्मक/नकारात्मक' कहना, और आपको 'खरीदने की सलाह' देना परंतु कारण न बताना। 'बहु-एजेंट निवेश अनुसंधान टीम' तीन तंत्रों के साथ इन तीन बिंदुओं पर केंद्रित है: '6 भूमिकाएँ समानांतर + क्रॉस-सत्यापन + स्रोत अनिवार्यता': यह शोधकर्ता, मौलिक विश्लेषक, तकनीकी विश्लेषक, भावना विश्लेषक, जोखिम अधिकारी, और निवेश प्रबंधक को समानांतर रूप से कार्य करने के लिए बुलाता है, जैसे वास्तविक निवेश समिति बैठक करके निर्णय लेती है। आपको अस्पष्ट निर्णय नहीं, बल्कि तथ्यों, संकेतों, मतभेदों, जोखिमों और प्रत्येक संख्या के स्रोत के साथ एक पेशेवर निवेश अनुसंधान रिपोर्ट मिलती है। दो मोड, 'एक स्टॉक का अध्ययन' और 'स्टॉक की सूची प्राप्त करना' को कवर करते हैं मोड A · एकल स्टॉक निवेश समिति गहन विश्लेषण — बस एक स्टॉक दें (जैसे 'बायडी 002594 का विश्लेषण करें'), और स्किल स्वचालित रूप से एक पूर्ण निवेश समिति बुलाएगी: शोधकर्ता मार्केट डेटा, वित्तीय विवरण, शोध रिपोर्ट और मूल्य श्रृंखला स्थिति एकत्र करता है, केवल तथ्य प्रस्तुत करता है; मौलिक विश्लेषक वित्तीय स्वास्थ्य स्कोरकार्ड, तीन वित्तीय विवरणों में प्रमुख परिवर्तन और PEG मूल्यांकन तैयार करता है; तकनीकी विश्लेषक प्रवृत्ति, मूविंग एवरेज, MACD और समर्थन-प्रतिरोध स्तरों का आकलन करता है, और पाँच खरीद संकेत हिट तालिका देता है; भावना विश्लेषक संस्थागत मतभेद, शेयर मंच भावना और संभावित गलतफहमियों को स्कैन करता है; जोखिम अधिकारी विपरीत साक्ष्य खोदता है, एक-एक करके अन्य भूमिकाओं के आशावादी निष्कर्षों का खंडन करता है; अंत में निवेश प्रबंधक नए डेटा को नहीं छूता, केवल एकीकरण करता है, निवेश समिति के कार्यवृत्त और एक पृष्ठ का सारांश तैयार करता है। मोड B · बहु-शर्त स्टॉक चयन फ़िल्टरिंग — आपके द्वारा निर्दिष्ट सीमा (शंघाई-शेन्ज़ेन 300, एक उद्योग अवधारणा खंड, या आपका अपना स्टॉक पूल) से, तीन-स्तरीय फ़नल का उपयोग करके फ़िल्टर करता है: पहले L1 वित्तीय कठोर छंटाई (लगातार तीन तिमाहियों की वृद्धि, पर्याप्त नकदी प्रवाह, PEG<1 या अनुबंध देनदारियों में बड़ी वृद्धि), फिर L2 तकनीकी समय चयन (प्लेटफॉर्म ब्रेकआउट, मूविंग एवरेज गोल्डन क्रॉस, वॉल्यूम के साथ ब्रेकआउट, मजबूत संकुचन रिट्रेसमेंट, MACD शून्य रेखा के ऊपर), और अंत में L3 सूचना सत्यापन (शोध रिपोर्ट रेटिंग और मूल्य श्रृंखला तर्क, 'केवल तकनीकी बिना मौलिक तर्क' वाले लक्ष्यों को हटाना)। फ़िल्टर की गई उम्मीदवार सूची के बाद, Top N लक्ष्यों पर स्वचालित रूप से मोड A से गहन विश्लेषण किया जा सकता है। आपको क्या मिलेगा मोड A निश्चित रूप से 'पाँच सेट' प्रदान करता है: ① सभी छह भूमिकाओं का एकीकृत पूर्ण विश्लेषण रिपोर्ट; ② डेटा स्रोत और साक्ष्य तालिका, प्रत्येक प्रमुख निष्कर्ष 'डेटा → स्रोत → तारीख' से मेल खाता है; ③ बैठक शैली निवेश समिति कार्यवृत्त (विषय → पक्षों के दृष्टिकोण → मतभेद → सहमति → ट्रैक किए जाने वाले चर); ④ उच्च/मध्यम/निम्न गंभीरता के क्रम में जोखिम सूची; ⑤ एक पृष्ठ का निवेश प्रबंधक सारांश, मुख्य तर्क, प्रमुख चर, सत्यापन बिंदु और आत्मविश्वास स्तर को संक्षिप्त करता है। मोड B प्रदान करता है: उम्मीदवार स्टॉक सूची तालिका (कोड | नाम | हिट शर्तें | प्रमुख डेटा | स्रोत | ट्रिगर तिथि) + फ़िल्टर शर्तें और दायरा स्पष्टीकरण, और वैकल्पिक रूप से शीर्ष उम्मीदवारों के लिए पूर्ण पाँच सेट संलग्न किया जा सकता है। सभी परिणाम फ़ाइलों के रूप में सहेजे जाते हैं, फ़ाइल नाम में लक्ष्य और तारीख होती है, जिससे पुन: उपयोग और संग्रह आसान होता है।
ए-शेयर बाज़ार तापमापी
बाज़ार बंद होने पर एक कमांड, एक **ऐसा वेबपेज देता है जो खुद गणना करता है**। खोलने के 1-2 सेकंड में, यह आपके ब्राउज़र में 80 दैनिक K-लाइनों को समानांतर रूप से लाता है, और A-शेयर के 6 प्रमुख सूचकांकों + 74 उद्योगों और थीम्स में से प्रत्येक को 0-100 का तापमान स्कोर देता है, और इसे 1080 चौड़े दो-पृष्ठ वाले डैशबोर्ड की लंबी तस्वीर के रूप में प्रस्तुत करता है। अगर आप Xiaohongshu/WeChat ऑफिशियल अकाउंट पर पोस्ट करना चाहें, तो सीधे स्क्रीनशॉट लें। डेटा किसी बिचौलिए से नहीं गुजरता, न ही लेखक द्वारा प्रदान किए गए डेटा स्रोत पर निर्भर करता है—यह आपके ब्राउज़र द्वारा सीधे मार्केट API से लाया जाता है। इसलिए हर बार खोलने पर वास्तविक समय का नवीनतम डेटा मिलता है, न कि दूसरे दिन पुरानी हो जाने वाली स्थिर तस्वीर। तापमान कोई 'AI अहसास' नहीं है, बल्कि पृष्ठ के सोर्स कोड में हार्डकोड किया गया एक फॉर्मूला है। कीमत का MA60 से विचलन / 20-दिवसीय रिटर्न / 5-दिवसीय रिटर्न — इन तीन कारकों में से प्रत्येक अपने पिछले 250 ट्रेडिंग दिनों का ऐतिहासिक पर्सेंटाइल लेता है, और फिर RSI14 का भार जोड़ा जाता है। पूर्ण बदलाव के बजाय पर्सेंटाइल का उपयोग इसलिए किया जाता है, क्योंकि बैंक साल में 20% उतार-चढ़ाव करते हैं, जबकि थीम सेक्टर साल में 200% तक। केवल अपने ऐतिहासिक स्थान के रूप में परिवर्तित करके ही उन्हें एक ही पैमाने पर तुलना की जा सकती है। वास्तविक उदाहरण: उसी दिन, वित्तीय रियल एस्टेट और ग्रीन पावर के 5-दिन और 20-दिन के रिटर्न लगभग बराबर थे, और लाभ/हानि रैंकिंग में एक-दूसरे के बगल में थे, लेकिन तापमान एक का 87 उच्च ताप और दूसरे का 50 सामान्य ताप था—क्योंकि पहला पहले से ही MA60 के ऊपर खड़ा था और अपने साल का सबसे गर्म स्तर छू चुका था, जबकि दूसरा गहरी गिरावट के बाद केवल एक छोटा उछाल था। सात स्तर: हिमांक / कम ताप / हल्की ठंड / सामान्य ताप / गर्माहट / उच्च ताप / क्वथनांक। स्वचालित संकेत: तापमान ≤20 और पिछले 3 दिनों में ≥5 डिग्री की बढ़त = उछाल अवलोकन; तापमान ≥80 और पिछले 3 दिनों में ≥5 डिग्री की गिरावट = पुलबैक अवलोकन। सीमाएं हार्डकोड की गई हैं, अगर 0 हिट होती हैं तो 0 ही होती हैं, जबरदस्ती नहीं बनाई जातीं। सभी 80 सूचकांक सार्वजनिक रूप से जारी CSI / Guozheng मानक सूचकांक हैं, और कोड तालिका पृष्ठ में हार्डकोड की गई है। एल्गोरिदम सोर्स कोड में है; आप इसे स्वयं देख सकते हैं और दोबारा चला सकते हैं—समान डेटा के साथ चलाने पर हर बार एक ही संख्या मिलती है। केवल सूचकांकों और सेक्टरों का तापमान निर्धारित किया जाता है, व्यक्तिगत शेयरों का नहीं। केवल ठंड-गर्म वितरण और पैटर्न संकेत प्रस्तुत किए जाते हैं; कोई शेयर सिफारिश नहीं है, कोई वृद्धि-गिरावट का पूर्वानुमान नहीं है, और यह निवेश सलाह नहीं है। ट्रिगर शब्द: बाज़ार तापमान / A-शेयर थर्मामीटर / सेक्टर तापमान / सेक्टर गर्मी / बाज़ार भावना / भावना सूचक / आज बाज़ार ठंडा है? / हिमांक / क्वथनांक / बाज़ार का समग्र दृश्य / सेक्टर रोटेशन / क्लोज़िंग रिव्यू / तापमान डैशबोर्ड / market thermometer
HRO बाजार खुफिया रडार
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विवरण
T-1 दिन के वैश्विक परिदृश्य और शेयर बाजार डेटा को स्वचालित रूप से स्कैन करता है, और स्तरीय उद्योग विश्लेषण, प्रवृत्ति पूर्वानुमान और HRO व्यवसाय अवसर रणनीतियाँ प्रस्तुत करने वाला एक स्वचालित विश्लेषण उपकरण है। --- ## चरण 1: डेटा संग्रह और सत्यापन **भूमिका परिभाषा**: आप एक वरिष्ठ वित्तीय डेटा विश्लेषक और भू-राजनीतिक खुफिया विशेषज्ञ हैं, जो बहु-स्रोत जानकारी से प्रमुख संकेत निकालने में माहिर हैं। **कार्य विवरण**: T-1 दिन के व्यापक आर्थिक परिदृश्य और वैश्विक शेयर बाजार डेटा को स्वचालित रूप से एकत्र करें, और 30 दिन (अल्पकालिक) + 90 दिन (मध्यम अवधि) का दो-आयामी ऐतिहासिक आधार स्थापित करें। **निष्पादन तर्क**: 1. googleSearch का उपयोग करके मुख्यधारा के आधिकारिक मीडिया (शिन्हुआ, सीसीटीवी न्यूज़, ब्लूमबर्ग, रॉयटर्स, वॉल स्ट्रीट जर्नल) से T-1 दिन की प्रमुख खबरें खोजें; एक ही घटना को कम से कम 2 स्वतंत्र स्रोतों में दिखाई देने पर "पुष्टि" के रूप में चिह्नित करें 2. अमेरिकी/हांगकांग/चीनी शेयर बाजारों के प्रमुख सूचकांकों और प्रमुख शेयरों का डेटा एकत्र करें, प्रतिशत परिवर्तन दशमलव के दो स्थानों तक सटीक, और निलंबित शेयरों को हटा दें 3. पिछले 30 और 90 दिनों के ऐतिहासिक डेटा एकत्र करें और तकनीकी संकेतक (MA5/10/20/60, अस्थिरता) की गणना करें **आउटपुट**: संरचित डेटा तालिका (घटना तालिका + शेयर मूल्य डेटा तालिका), डेटा स्रोत और संग्रह समय के साथ **बाधाएँ**: डेटा गढ़ना नहीं है, सभी लापता डेटा आइटम को चिह्नित करें --- ## चरण 2: प्रवृत्ति पूर्वानुमान और स्तरीय विश्लेषण **भूमिका परिभाषा**: आप एक निवेश रणनीति विश्लेषक और HRO व्यवसाय विशेषज्ञ हैं, जो बाजार संकेतों को कार्रवाई योग्य व्यावसायिक रणनीतियों में बदलने में माहिर हैं। **निष्पादन तर्क**: 1. **प्रवृत्ति पूर्वानुमान**: तकनीकी (30/90 दिन प्रवृत्ति पैटर्न, मोमेंटम संकेतक) + मौलिक (घटना-उद्योग-कंपनी संचरण श्रृंखला) दोहरे मॉडल का उपयोग करके आशावादी/आधार/निराशावादी तीन परिदृश्य पूर्वानुमान तैयार करें, आत्मविश्वास स्तर (उच्च/मध्यम/निम्न) और समय सीमा (अल्पकालिक 1 माह/मध्यम अवधि 3-6 माह/दीर्घकालिक 6-12 माह) चिह्नित करें 2. **उद्योग स्तरीकरण**: लाभान्वित क्षेत्रों (शीर्ष 20% वृद्धि), हानि वाले क्षेत्रों (शीर्ष 20% गिरावट), और विभेदित क्षेत्रों की पहचान करें, ड्राइविंग कारकों का विश्लेषण करें और निश्चितता स्तर चिह्नित करें 3. **कंपनी मैट्रिक्स**: पूर्वानुमान सत्यापन/आकस्मिक उलट/जोखिम निरंतरता तीन-स्तरीय मूल्यांकन मैट्रिक्स बनाएं, प्रत्येक कंपनी के लिए T-1 दिन का प्रदर्शन, भविष्य का पूर्वानुमान और HRO अवसर बिंदु शामिल करें 4. **HRO रणनीति**: तत्काल (इस सप्ताह सर्किट-ब्रेकर कंपनियों से संपर्क), मध्यम अवधि (1-2 माह में प्रतिभा पूल बनाना), दीर्घकालिक (3-6 माह में मॉडल पुनर्गठन) तीन-चरणीय रणनीति तैयार करें, विशिष्ट संख्याओं का उपयोग करें जैसे "श्रम मांग +22%" **बाधाएँ**: सभी पूर्वानुमानों पर प्रमुख धारणाएँ चिह्नित करें, HRO रणनीति बाजार की वास्तविकता से निकटता से जुड़ी होनी चाहिए, 12 माह से अधिक का पूर्वानुमान नहीं --- ## चरण 3: HTML विज़ुअलाइज़ेशन आउटपुट **भूमिका परिभाषा**: आप एक डेटा विज़ुअलाइज़ेशन विशेषज्ञ और फ्रंट-एंड डिज़ाइनर हैं, जो जटिल विश्लेषण को सुंदर और पढ़ने में आसान इंटरैक्टिव रिपोर्ट में बदलने में माहिर हैं। **निष्पादन तर्क**: 1. रिपोर्ट संरचना: कवर + व्यापक आर्थिक परिदृश्य + बाजार डैशबोर्ड + प्रवृत्ति पूर्वानुमान + उद्योग स्तरीकरण + कंपनी मैट्रिक्स + HRO रणनीति + जोखिम चेतावनी 2. विज़ुअल डिज़ाइन: गहरा ग्रेडिएंट बैकग्राउंड + पारभासी फ्रॉस्टेड ग्लास कार्ड (backdrop-filter blur) + एक्वाग्रीन (वृद्धि)/कोरल रेड (गिरावट)/एम्बर पीला (विभेदन) रंग योजना 3. 4-6 चार्ट उत्पन्न करने के लिए imageGenerate का उपयोग करें (30-दिन प्रवृत्ति चार्ट, क्षेत्र रैंकिंग चार्ट, HRO अवसर मैट्रिक्स बबल चार्ट, आदि) 4. संपूर्ण HTML उत्पन्न करने के लिए generateWebpage का उपयोग करें, जिसमें होवर प्रभाव, तालिका सॉर्टिंग, एंकर नेविगेशन और रिस्पॉन्सिव लेआउट शामिल हैं **आउटपुट**: संपूर्ण HTML रिपोर्ट + डेटा विज़ुअलाइज़ेशन चार्ट --- ## उपकरण कॉन्फ़िगरेशन - **googleSearch**: व्यापक आर्थिक समाचार खोजें, शेयर बाजार डेटा एकत्र करें, बहु-स्रोत जानकारी सत्यापित करें - **generateWebpage**: फ्रॉस्टेड ग्लास शैली में HTML विज़ुअलाइज़ेशन रिपोर्ट उत्पन्न करें - **write**: संरचित विश्लेषण दस्तावेज़ आउटपुट करें - **imageGenerate**: डेटा विज़ुअलाइज़ेशन चार्ट उत्पन्न करें --- ## उपयोग सुझाव 1. सर्वोत्तम निष्पादन समय: दैनिक बाजार खुलने से पहले (बीजिंग समयानुसार 9:00 बजे से पहले) स्वचालित रूप से ट्रिगर करें, T-1 दिन के पूर्ण डेटा का उपयोग करके सुबह की रिपोर्ट तैयार करें 2. फोकस क्षेत्र: ऊर्जा, बुनियादी ढाँचा, विनिर्माण, शिपिंग जैसे श्रम-गहन उद्योग 3. साप्ताहिक रूप से पूर्वानुमान सटीकता की समीक्षा करें, प्रवृत्ति पूर्वानुमान मॉडल को लगातार अनुकूलित करें --- ## परीक्षण सुझाव - मानक परिदृश्य: भू-राजनीतिक संघर्ष में वृद्धि + तेल की कीमतों में उछाल → ऊर्जा/तेल परिवहन/रक्षा को लाभान्वित क्षेत्रों के रूप में सही ढंग से पहचानें - सीमा मामला: छुट्टियों के दिन कोई ट्रेडिंग डेटा नहीं → डेटा गायब चिह्नित करें और पिछले ट्रेडिंग दिवस का संदर्भ दें - ब्लैक स्वान: अचानक बड़ी घटना → तीन परिदृश्य पूर्वानुमान उत्पन्न करें और कम आत्मविश्वास चिह्नित करें --- ## अनुकूलन दिशाएँ 1. पेशेवर वित्तीय डेटा API (Bloomberg, Wind) से कनेक्ट करें ताकि डेटा सटीकता में सुधार हो 2. प्रवृत्ति पूर्वानुमान में सहायता के लिए मशीन लर्निंग मॉडल शामिल करें 3. उपयोगकर्ता कॉन्फ़िगरेशन विकल्प जोड़ें (फोकस क्षेत्र, जोखिम प्राथमिकता, प्रमुख क्षेत्र) 4. चीनी और अंग्रेज़ी द्विभाषी रिपोर्ट निर्माण का समर्थन करें
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AI उद्योग खुफिया सहायक, विशेष रूप से AI प्रशिक्षण संस्थानों, उद्यम सेवा प्रदाताओं और उद्यमियों के लिए बनाया गया। स्वचालित रूप से AI प्रशिक्षण, शॉर्ट वीडियो IP, डिजिटल ह्यूमन, उद्यम AI कार्यान्वयन जैसे क्षेत्रों की नवीनतम जानकारी प्राप्त करता है और प्रतिदिन एक चुनिंदा दैनिक रिपोर्ट तैयार करता है। डिफ़ॉल्ट कॉन्फ़िगरेशन: हुबेई रुइक्सी टेक्नोलॉजी का व्यावसायिक परिदृश्य (AI परामर्श, प्रशिक्षण, शॉर्ट वीडियो IP निर्माण), प्राथमिकता वाले घरेलू मीडिया (36Kr, NetEase, CSDN, Jiemodui), व्यावहारिक मामलों और बाजार डेटा पर ध्यान केंद्रित करता है। आउटपुट प्रारूप: आज का फोकस (व्यावसायिक प्रेरणा सहित) + जानने लायक + आज का वाक्य। अनुकूलन योग्य व्यावसायिक पृष्ठभूमि और सूचना स्रोतों का समर्थन करता है, आपको प्रतिदिन 10 मिनट में उद्योग की जानकारी प्राप्त करने और व्यावसायिक अवसर खोजने में मदद करता है। # उद्योग समाचार रडार - उपयोग निर्देश --- ## 📖 परिचय **उद्योग समाचार रडार** स्वचालित रूप से AI प्रशिक्षण, शॉर्ट वीडियो IP, डिजिटल ह्यूमन, उद्यम AI कार्यान्वयन जैसे क्षेत्रों की नवीनतम जानकारी प्राप्त करता है और प्रतिदिन एक चुनिंदा उद्योग दैनिक रिपोर्ट तैयार करता है। **मुख्य मूल्य**: - ⏰ प्रतिदिन 1 घंटे से समाचार ब्राउज़ करने से → 10 मिनट में दैनिक रिपोर्ट - 🎯 विज्ञापन और प्रायोजित सामग्री को स्वचालित रूप से फ़िल्टर करता है, केवल उच्च मूल्य वाली जानकारी रखता है - 💡 प्रत्येक महत्वपूर्ण समाचार के साथ व्यावहारिक सुझाव - 📊 संरचित प्रारूप, पढ़ने और उपयोग में आसान --- ## 🚀 त्वरित आरंभ ### विधि 1: डिफ़ॉल्ट कॉन्फ़िगरेशन का उपयोग करें (अनुशंसित) ```plaintext उद्योग समाचार रडार चलाएं ``` ### विधि 2: अनुकूलित व्यवसाय पृष्ठभूमि ```plaintext उद्योग समाचार रडार चलाएं मेरा व्यवसाय:[अपने व्यवसाय की दिशा, लक्षित दर्शकों, ध्यान के क्षेत्रों का वर्णन करें] ``` **उदाहरण**: ```plaintext उद्योग समाचार रडार चलाएं मेरा व्यवसाय: ई-कॉमर्स AI टूल्स विकसित करना, मुख्य रूप से Taobao और Pinduoduo विक्रेताओं को सेवा देना, AI ग्राहक सेवा, AI उत्पाद चयन, बुद्धिमान अनुशंसा आदि पर ध्यान केंद्रित करना ``` ### विधि 3: दस्तावेज़ को पृष्ठभूमि के रूप में उपयोग करें ```plaintext @[आपका व्यवसाय पृष्ठभूमि दस्तावेज़] उद्योग समाचार रडार चलाएं ``` --- ## 📋 डिफ़ॉल्ट कॉन्फ़िगरेशन ### व्यवसाय पृष्ठभूमि - **व्यवसाय**: AI परामर्श, प्रशिक्षण और उत्पाद अनुकूलन, मुख्य रूप से AI अनुप्रयोग, मुद्रीकरण और CEO प्रशिक्षण - **परिदृश्य**: व्यक्तिगत और उद्यम IP निर्माण के लिए AI शॉर्ट वीडियो - **लक्षित दर्शक**: SMEs के मालिक, CEO, उद्यमी - **ध्यान केंद्रित क्षेत्र**: AI शिक्षा, AI-जनित शॉर्ट वीडियो, उद्यम ब्रांड निर्माण, डिजिटल ह्यूमन एप्लिकेशन ### सूचना स्रोत प्राथमिकता कैप्चर: 36Kr, Jiqizhixin, Liangziwei, Huxiu, CSDN, Jiemodui, Xinbang, Niaoge Notes आदि --- ## 📊 आउटपुट प्रारूप ### 📌 आज का फोकस (2-3 आइटम) उच्च व्यावसायिक मूल्य + मजबूत व्यवसाय प्रासंगिकता + उच्च कार्रवाई योग्यता प्रत्येक में शामिल: शीर्षक, मुख्य जानकारी, 💡 व्यावसायिक प्रेरणा, 📎 स्रोत लिंक ### 💡 जानने लायक (6-8 आइटम) कॉम्पैक्ट सूची प्रारूप, प्रत्येक आइटम एक पंक्ति में मुख्य जानकारी, त्वरित उद्योग अवलोकन ### 💬 आज का वाक्य सभी समाचारों से सबसे मूल्यवान दृष्टिकोण निकाला गया, व्यवसाय परिदृश्य से निकटता से संबंधित --- ## ⚙️ अनुकूलन योग्य कॉन्फ़िगरेशन ### ध्यान केंद्रित क्षेत्र समायोजित करें ```plaintext उद्योग समाचार रडार चलाएं मैं मुख्य रूप से ध्यान केंद्रित करता हूं: 1. AI वीडियो जनरेशन टूल्स (Sora, Kling, Jimeng, आदि) 2. वीडियो एडिटिंग AI एप्लिकेशन 3. फिल्म और टीवी प्रोडक्शन उद्योग में AI मामले ``` ### विशिष्ट सूचना स्रोत जोड़ें ```plaintext उद्योग समाचार रडार चलाएं कृपया मीडिया "AI फ्रंटलाइन" और "InfoQ" की सामग्री को प्राथमिकता दें ``` ### आउटपुट प्रारूप समायोजित करें ```plaintext उद्योग समाचार रडार चलाएं कृपया "आज का फोकस" को 5 आइटम तक बढ़ाएं, "जानने लायक" को 3 आइटम तक घटाएं ``` --- ## 📈 सर्वोत्तम अभ्यास ### ✅ सुझाव - प्रतिदिन एक निश्चित समय पर चलाएं, 10-15 मिनट में त्वरित समीक्षा करें - महत्वपूर्ण समाचारों को गहराई से मूल लेख पढ़ें - महत्वपूर्ण मामलों को ज्ञान आधार में सहेजें - टीम के साथ नियमित रूप से साझा करें, रुझानों का विश्लेषण करें ### ❌ टालें - केवल शीर्षक पढ़ना, सामग्री नहीं पढ़ना - जमा करना और न पढ़ना (उसी दिन पढ़ें) - अंधाधुंध अनुसरण (व्यवसाय के अनुसार निर्णय लें) - "आज का वाक्य" को अनदेखा करना (सबसे मूल्यवान अंतर्दृष्टि) --- ## 🔍 सामान्य प्रश्न **प्रश्न: आज की दैनिक रिपोर्ट में बहुत कम सामग्री क्यों है?**\ उत्तर: हो सकता है कि आज उद्योग में कोई बड़ी घटना न हो, या कैप्चर की गई सामग्री की प्रासंगिकता कम हो। ध्यान केंद्रित क्षेत्रों का विस्तार करें या व्यवसाय पृष्ठभूमि विवरण को और अधिक विशिष्ट बनाएं। **प्रश्न: किसी विशिष्ट उद्योग की जानकारी कैसे प्राप्त करें?**\ उत्तर: चलाते समय स्पष्ट रूप से उद्योग बताएं, उदाहरण: "मेरा उद्योग: स्वास्थ्य सेवा, AI मेडिकल डायग्नोसिस, स्मार्ट कंसल्टेशन, मेडिकल इमेजिंग AI पर ध्यान दें" **प्रश्न: क्या अंग्रेजी समाचार कैप्चर किए जा सकते हैं?**\ उत्तर: वर्तमान संस्करण चीनी समाचारों को प्राथमिकता देता है। अंग्रेजी समाचारों के लिए, चलाते समय बताएं: "कृपया अंग्रेजी समाचार भी कैप्चर करें" **प्रश्न: पिछली दैनिक रिपोर्ट कैसे सहेजें?**\ उत्तर: प्रत्येक जनरेट की गई दैनिक रिपोर्ट स्वचालित रूप से एक दस्तावेज़ के रूप में सहेजी जाती है (शीर्षक प्रारूप: "उद्योग दैनिक · YYYY MM DD"), वर्तमान बोर्ड में सभी पिछली दैनिक रिपोर्ट देखी जा सकती हैं। **प्रश्न: क्या इसे नियमित रूप से स्वचालित रूप से चलाया जा सकता है?**\ उत्तर: YouMind के शेड्यूल कार्य सुविधा का उपयोग करके प्रतिदिन सुबह 8 बजे स्वचालित रूप से चलाने के लिए सेट कर सकते हैं। --- ## 🎯 अभी शुरू करें ```plaintext उद्योग समाचार रडार चलाएं ``` प्रतिदिन 10 मिनट, उद्योग की जानकारी प्राप्त करें और व्यावसायिक अवसर खोजें!
अनुसंधानबहु-एजेंट निवेश टीम·ए-शेयर चयन
यह कोई AI सहायक नहीं है, बल्कि एक आभासी निवेश अनुसंधान टीम है। बाजार में AI स्टॉक चयन में तीन सामान्य कमियाँ हैं: वित्तीय आंकड़े और लक्ष्य मूल्य गढ़ना, केवल सामान्य रूप से 'सकारात्मक/नकारात्मक' कहना, और आपको 'खरीदने की सलाह' देना परंतु कारण न बताना। 'बहु-एजेंट निवेश अनुसंधान टीम' तीन तंत्रों के साथ इन तीन बिंदुओं पर केंद्रित है: '6 भूमिकाएँ समानांतर + क्रॉस-सत्यापन + स्रोत अनिवार्यता': यह शोधकर्ता, मौलिक विश्लेषक, तकनीकी विश्लेषक, भावना विश्लेषक, जोखिम अधिकारी, और निवेश प्रबंधक को समानांतर रूप से कार्य करने के लिए बुलाता है, जैसे वास्तविक निवेश समिति बैठक करके निर्णय लेती है। आपको अस्पष्ट निर्णय नहीं, बल्कि तथ्यों, संकेतों, मतभेदों, जोखिमों और प्रत्येक संख्या के स्रोत के साथ एक पेशेवर निवेश अनुसंधान रिपोर्ट मिलती है। दो मोड, 'एक स्टॉक का अध्ययन' और 'स्टॉक की सूची प्राप्त करना' को कवर करते हैं मोड A · एकल स्टॉक निवेश समिति गहन विश्लेषण — बस एक स्टॉक दें (जैसे 'बायडी 002594 का विश्लेषण करें'), और स्किल स्वचालित रूप से एक पूर्ण निवेश समिति बुलाएगी: शोधकर्ता मार्केट डेटा, वित्तीय विवरण, शोध रिपोर्ट और मूल्य श्रृंखला स्थिति एकत्र करता है, केवल तथ्य प्रस्तुत करता है; मौलिक विश्लेषक वित्तीय स्वास्थ्य स्कोरकार्ड, तीन वित्तीय विवरणों में प्रमुख परिवर्तन और PEG मूल्यांकन तैयार करता है; तकनीकी विश्लेषक प्रवृत्ति, मूविंग एवरेज, MACD और समर्थन-प्रतिरोध स्तरों का आकलन करता है, और पाँच खरीद संकेत हिट तालिका देता है; भावना विश्लेषक संस्थागत मतभेद, शेयर मंच भावना और संभावित गलतफहमियों को स्कैन करता है; जोखिम अधिकारी विपरीत साक्ष्य खोदता है, एक-एक करके अन्य भूमिकाओं के आशावादी निष्कर्षों का खंडन करता है; अंत में निवेश प्रबंधक नए डेटा को नहीं छूता, केवल एकीकरण करता है, निवेश समिति के कार्यवृत्त और एक पृष्ठ का सारांश तैयार करता है। मोड B · बहु-शर्त स्टॉक चयन फ़िल्टरिंग — आपके द्वारा निर्दिष्ट सीमा (शंघाई-शेन्ज़ेन 300, एक उद्योग अवधारणा खंड, या आपका अपना स्टॉक पूल) से, तीन-स्तरीय फ़नल का उपयोग करके फ़िल्टर करता है: पहले L1 वित्तीय कठोर छंटाई (लगातार तीन तिमाहियों की वृद्धि, पर्याप्त नकदी प्रवाह, PEG<1 या अनुबंध देनदारियों में बड़ी वृद्धि), फिर L2 तकनीकी समय चयन (प्लेटफॉर्म ब्रेकआउट, मूविंग एवरेज गोल्डन क्रॉस, वॉल्यूम के साथ ब्रेकआउट, मजबूत संकुचन रिट्रेसमेंट, MACD शून्य रेखा के ऊपर), और अंत में L3 सूचना सत्यापन (शोध रिपोर्ट रेटिंग और मूल्य श्रृंखला तर्क, 'केवल तकनीकी बिना मौलिक तर्क' वाले लक्ष्यों को हटाना)। फ़िल्टर की गई उम्मीदवार सूची के बाद, Top N लक्ष्यों पर स्वचालित रूप से मोड A से गहन विश्लेषण किया जा सकता है। आपको क्या मिलेगा मोड A निश्चित रूप से 'पाँच सेट' प्रदान करता है: ① सभी छह भूमिकाओं का एकीकृत पूर्ण विश्लेषण रिपोर्ट; ② डेटा स्रोत और साक्ष्य तालिका, प्रत्येक प्रमुख निष्कर्ष 'डेटा → स्रोत → तारीख' से मेल खाता है; ③ बैठक शैली निवेश समिति कार्यवृत्त (विषय → पक्षों के दृष्टिकोण → मतभेद → सहमति → ट्रैक किए जाने वाले चर); ④ उच्च/मध्यम/निम्न गंभीरता के क्रम में जोखिम सूची; ⑤ एक पृष्ठ का निवेश प्रबंधक सारांश, मुख्य तर्क, प्रमुख चर, सत्यापन बिंदु और आत्मविश्वास स्तर को संक्षिप्त करता है। मोड B प्रदान करता है: उम्मीदवार स्टॉक सूची तालिका (कोड | नाम | हिट शर्तें | प्रमुख डेटा | स्रोत | ट्रिगर तिथि) + फ़िल्टर शर्तें और दायरा स्पष्टीकरण, और वैकल्पिक रूप से शीर्ष उम्मीदवारों के लिए पूर्ण पाँच सेट संलग्न किया जा सकता है। सभी परिणाम फ़ाइलों के रूप में सहेजे जाते हैं, फ़ाइल नाम में लक्ष्य और तारीख होती है, जिससे पुन: उपयोग और संग्रह आसान होता है।
ए-शेयर बाज़ार तापमापी
बाज़ार बंद होने पर एक कमांड, एक **ऐसा वेबपेज देता है जो खुद गणना करता है**। खोलने के 1-2 सेकंड में, यह आपके ब्राउज़र में 80 दैनिक K-लाइनों को समानांतर रूप से लाता है, और A-शेयर के 6 प्रमुख सूचकांकों + 74 उद्योगों और थीम्स में से प्रत्येक को 0-100 का तापमान स्कोर देता है, और इसे 1080 चौड़े दो-पृष्ठ वाले डैशबोर्ड की लंबी तस्वीर के रूप में प्रस्तुत करता है। अगर आप Xiaohongshu/WeChat ऑफिशियल अकाउंट पर पोस्ट करना चाहें, तो सीधे स्क्रीनशॉट लें। डेटा किसी बिचौलिए से नहीं गुजरता, न ही लेखक द्वारा प्रदान किए गए डेटा स्रोत पर निर्भर करता है—यह आपके ब्राउज़र द्वारा सीधे मार्केट API से लाया जाता है। इसलिए हर बार खोलने पर वास्तविक समय का नवीनतम डेटा मिलता है, न कि दूसरे दिन पुरानी हो जाने वाली स्थिर तस्वीर। तापमान कोई 'AI अहसास' नहीं है, बल्कि पृष्ठ के सोर्स कोड में हार्डकोड किया गया एक फॉर्मूला है। कीमत का MA60 से विचलन / 20-दिवसीय रिटर्न / 5-दिवसीय रिटर्न — इन तीन कारकों में से प्रत्येक अपने पिछले 250 ट्रेडिंग दिनों का ऐतिहासिक पर्सेंटाइल लेता है, और फिर RSI14 का भार जोड़ा जाता है। पूर्ण बदलाव के बजाय पर्सेंटाइल का उपयोग इसलिए किया जाता है, क्योंकि बैंक साल में 20% उतार-चढ़ाव करते हैं, जबकि थीम सेक्टर साल में 200% तक। केवल अपने ऐतिहासिक स्थान के रूप में परिवर्तित करके ही उन्हें एक ही पैमाने पर तुलना की जा सकती है। वास्तविक उदाहरण: उसी दिन, वित्तीय रियल एस्टेट और ग्रीन पावर के 5-दिन और 20-दिन के रिटर्न लगभग बराबर थे, और लाभ/हानि रैंकिंग में एक-दूसरे के बगल में थे, लेकिन तापमान एक का 87 उच्च ताप और दूसरे का 50 सामान्य ताप था—क्योंकि पहला पहले से ही MA60 के ऊपर खड़ा था और अपने साल का सबसे गर्म स्तर छू चुका था, जबकि दूसरा गहरी गिरावट के बाद केवल एक छोटा उछाल था। सात स्तर: हिमांक / कम ताप / हल्की ठंड / सामान्य ताप / गर्माहट / उच्च ताप / क्वथनांक। स्वचालित संकेत: तापमान ≤20 और पिछले 3 दिनों में ≥5 डिग्री की बढ़त = उछाल अवलोकन; तापमान ≥80 और पिछले 3 दिनों में ≥5 डिग्री की गिरावट = पुलबैक अवलोकन। सीमाएं हार्डकोड की गई हैं, अगर 0 हिट होती हैं तो 0 ही होती हैं, जबरदस्ती नहीं बनाई जातीं। सभी 80 सूचकांक सार्वजनिक रूप से जारी CSI / Guozheng मानक सूचकांक हैं, और कोड तालिका पृष्ठ में हार्डकोड की गई है। एल्गोरिदम सोर्स कोड में है; आप इसे स्वयं देख सकते हैं और दोबारा चला सकते हैं—समान डेटा के साथ चलाने पर हर बार एक ही संख्या मिलती है। केवल सूचकांकों और सेक्टरों का तापमान निर्धारित किया जाता है, व्यक्तिगत शेयरों का नहीं। केवल ठंड-गर्म वितरण और पैटर्न संकेत प्रस्तुत किए जाते हैं; कोई शेयर सिफारिश नहीं है, कोई वृद्धि-गिरावट का पूर्वानुमान नहीं है, और यह निवेश सलाह नहीं है। ट्रिगर शब्द: बाज़ार तापमान / A-शेयर थर्मामीटर / सेक्टर तापमान / सेक्टर गर्मी / बाज़ार भावना / भावना सूचक / आज बाज़ार ठंडा है? / हिमांक / क्वथनांक / बाज़ार का समग्र दृश्य / सेक्टर रोटेशन / क्लोज़िंग रिव्यू / तापमान डैशबोर्ड / market thermometer
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