बाजार संवेदन
विवरण
उपयोगकर्ता द्वारा निर्दिष्ट वित्त/प्रौद्योगिकी/व्यापार क्षेत्र के लिए, स्वचालित रूप से बहु-प्लेटफ़ॉर्म सूचना स्रोतों से खोज करें, प्रारंभिक और मुख्य सुराग छाँटें, और 10 वर्षों के भीतर संबंधित घटनाओं को खोजकर एक संरचित विषय विश्लेषण रिपोर्ट तैयार करें। चरण 1: बहु-स्रोत सूचना संग्रह - पिछले 30 दिनों के समाचार खोजें, जिसमें वीचैट पब्लिक अकाउंट, हुआएर जियानवेन, 36Kr (उच्च भार), हू शियू, श्यू किउ, टाइटन मीडिया (मानक भार) शामिल हैं। - शीर्षक, समय, प्लेटफ़ॉर्म, सारांश और मूल लिंक रिकॉर्ड करें। - डुप्लिकेट, विज्ञापन और कम विश्वसनीयता वाली सामग्री को प्रारंभिक रूप से फ़िल्टर करें। चरण 2: सूचना निष्कासन और एकत्रीकरण - मुख्य विषय, मुख्य तथ्य और समय खिड़की (7 दिनों के भीतर) के आधार पर एक ही घटना को एकत्रित करें। - गणना करें कि कितने स्वतंत्र स्रोतों ने इसका उल्लेख किया है। - कम मूल्य की घटनाओं को हटाएं और उम्मीदवार सूचना घटनाओं की सूची आउटपुट करें। चरण 3: घटना विश्लेषण और सुराग वर्गीकरण प्रारंभिक सुराग मानदंड (कोई भी एक): असामान्य घटना, उच्च चर्चा (3 से अधिक स्रोत), असामान्य गतिविधि, उद्योग में प्रमुख मील का पत्थर, बड़ी कंपनी की नकारात्मक खबर। मुख्य सुराग मानदंड (2 या अधिक): नाटकीय संघर्ष, अर्थपूर्ण स्थान की खुदाई, 3 से अधिक विषय, समयबद्धता (14 दिनों के भीतर)। - मुख्य सुराग कम से कम 5, कुल 10-25 होने चाहिए। - प्रत्येक सुराग में शामिल: घटना का शीर्षक, सारांश, लिखने योग्य बिंदुओं का गहन विश्लेषण (लेखन मूल्य का विस्तार), मानदंड अनुरूपता चिह्न। चरण 4: गहन संबंध खोज - खोज दायरा 10 वर्षों तक बढ़ाएं। - मुख्य संस्थाओं को निकालें, खोजें: विषय के ऐतिहासिक मील के पत्थर, उद्योग नीति विकास, प्रतिस्पर्धी की समान अवधि की गतिविधियाँ, ऊपरी और निचली आपूर्ति श्रृंखला में परिवर्तन। - जब भी कोई संबंध हो, शामिल करें और संबंध प्रकार और वर्ष चिह्नित करें। चरण 5: संरचित आउटपुट आउटपुट में शामिल: 1. मुख्य सुराग खंड, 2. प्रारंभिक सुराग खंड, 3. अनुसंधान सुझाव। प्रत्येक सुराग में शामिल: घटना सारांश, मानदंड अनुरूपता चिह्न, लिखने योग्य बिंदुओं का गहन विश्लेषण, संबंधित घटनाएँ (10 वर्ष का इतिहास), संदर्भ लिंक। उपकरण कॉन्फ़िगरेशन: वेब खोज, लंबे दस्तावेज़ निर्माण संदर्भ संसाधन: कोई निश्चित संदर्भ नहीं, उपयोगकर्ता इनपुट में जोड़ सकते हैं।
संबंधित कौशल
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सामग्री रिसर्च रिपोर्ट जनरेटर
📝 एक पंक्ति में मूल्य: विषय दर्ज करें या सामग्री अपलोड करें, AI आपके लिए सामग्री संकलन से लेकर ड्राफ्ट लेखन तक की पूरी प्रक्रिया पूरी करता है। 🔍 मुख्य कार्यक्षमताएँ: सामग्री स्मार्ट एकीकरण: कई दस्तावेज़ अपलोड करें, AI स्वचालित रूप से मुख्य विचार, प्रमुख डेटा, और विशिष्ट मामलों को निकालता है, डुप्लिकेट हटाता है और टकरावों को चिह्नित करता है। आउटलाइन स्वतः निर्माण: विषय या सामग्री के आधार पर, स्पष्ट तर्क और पूर्ण संरचना के साथ लेख की रूपरेखा तैयार करता है। ड्राफ्ट एक-क्लिक लेखन: रूपरेखा के अनुसार अनुभाग-दर-अनुभाग सामग्री उत्पन्न करता है, डेटा और मामलों के स्रोत चिह्नित होते हैं, पता लगाने योग्य होते हैं। पाँच शैलियाँ अनुकूलन: औपचारिक रिपोर्ट, वीचैट लेख, शियाओहोंगशु नोट्स, शैक्षणिक पेपर, और व्यावसायिक ब्रीफिंग - पाँच लेखन शैलियों का समर्थन करता है। उद्धरण पारदर्शक: प्रत्येक डेटा और प्रत्येक विचार के लिए स्रोत उद्धरण चिह्नित है, कोई मनगढ़ंत नहीं, कोई कल्पना नहीं। सामग्री स्वतः निर्माण कार्यप्रवाह: सामग्री पार्सिंग → विचार निष्कर्षण → रूपरेखा निर्माण → पाँच शैलियों में लेखन। 🎯 उपयोग के परिदृश्य: 📊 उद्योग अनुसंधान: '2026 मानव-रोबोट उद्योग' दर्ज करें, डेटा और मामलों के साथ विश्लेषण रिपोर्ट का ड्राफ्ट तैयार करें। 📝 सामग्री निर्माण: 3 संबंधित लेख अपलोड करें, उन्हें एक गहन वीचैट लेख में एकीकृत करें। 📚 शैक्षणिक लेखन: कई शोध पत्र सारांश अपलोड करें, साहित्य समीक्षा का ड्राफ्ट तैयार करें। 📋 प्रतिस्पर्धी विश्लेषण: कई प्रतिस्पर्धी दस्तावेज़ अपलोड करें, एक क्लिक में तुलनात्मक विश्लेषण रिपोर्ट तैयार करें। 🧠 व्यक्तिगत सीखना: किसी नए क्षेत्र का विषय दर्ज करें, उस क्षेत्र का ज्ञान सारांश तैयार करें। 💼 व्यावसायिक निर्णय: व्यावसायिक डेटा + पृष्ठभूमि सामग्री दर्ज करें, CEO के लिए निर्णय ब्रीफिंग तैयार करें। 👩💼 उपयुक्त लोग: शोधकर्ता, विश्लेषक, सामग्री निर्माता, उत्पाद प्रबंधक, छात्र, सलाहकार - कोई भी जिसे तेजी से उच्च-गुणवत्ता वाला ड्राफ्ट चाहिए।
गहन शेयर शोध इंजन｜कंपनी शोध
यह कोई सूचना संकलन नहीं, बल्कि एक पद्धतिगत ढांचे पर आधारित शेयर अनुसंधान रिपोर्ट है। एक कंपनी (A-शेयर/हांगकांग/अमेरिकी शेयर का नाम या कोड) दर्ज करें, यह 10-15 बार चीनी और अंग्रेज़ी में ऑनलाइन खोज करेगा और सात-आयामी ढांचे के अनुसार रिपोर्ट तैयार करेगा: ① व्यवसाय मॉडल – पैसा कहाँ से आता और कहाँ जाता है, "आम भाषा" में अनुवाद सहित ② राजस्व संरचना – व्यवसाय खंडों में विभाजन + वृद्धि इंजन और बाधाएँ ③ मोट – अनिवार्य रूप से उत्तर "मोट चौड़ी हो रही है या संकरी", बाज़ार हिस्सेदारी/सकल मार्जिन/मूल्य निर्धारण शक्ति के संदर्भ में ④ वित्तीय गुणवत्ता – नकदी प्रवाह और लाभ का मिलान, प्राप्य/इन्वेंट्री/सद्भावना में असामान्यताएँ ⑤ प्रतिस्पर्धी परिदृश्य – प्रतिस्पर्धियों की तुलना तालिका + एकाग्रता की दिशा ⑥ मूल्यांकन ढांचा – केवल डेटा और गणना ढांचा, न तो अधिमूल्यांकन और न ही न्यूनमूल्यांकन का निर्णय ⑦ जोखिम सूची – प्रभाव के अनुसार क्रमबद्ध, प्रत्येक के साथ सत्यापन योग्य ट्रिगर संकेत प्रत्येक रिपोर्ट में स्थायी रूप से शामिल: एक-पृष्ठ दोनों पक्ष (दोनों ओर ठोस सबूत), अगली तिमाही की ट्रैकिंग सूची, और प्रत्येक डेटा बिंदु का स्रोत। तीन अपरिवर्तनीय नियम: · प्रत्येक प्रमुख आंकड़ा आधिकारिक घोषणा या विश्वसनीय मीडिया से जुड़ा होता है; यदि नहीं मिलता, तो "जानकारी अपर्याप्त" चिह्नित किया जाता है, कभी मनगढ़ंत नहीं · तथ्य, गणना और अनुमान को अलग-अलग चिह्नित किया जाता है · शेयर मूल्य का पूर्वानुमान, लक्ष्य मूल्य, या खरीद/बिक्री सलाह नहीं दी जाती – "खरीदना चाहिए या नहीं" पर भी केवल दोनों पक्षों के सबूत दिए जाते हैं तीन दृष्टिकोण समर्थित: व्यवसाय को समझना (डिफ़ॉल्ट) / वित्तीय विवरण जांच / दो कंपनियों की प्रतिस्पर्धी तुलना। निवेश शोधकर्ताओं, वित्तीय सामग्री निर्माताओं, और एक कंपनी को व्यवस्थित रूप से समझने के इच्छुक गंभीर निवेशकों के लिए उपयुक्त।
अनुसंधानबहु-एजेंट निवेश टीम·ए-शेयर चयन
यह कोई AI सहायक नहीं है, बल्कि एक आभासी निवेश अनुसंधान टीम है। बाजार में AI स्टॉक चयन में तीन सामान्य कमियाँ हैं: वित्तीय आंकड़े और लक्ष्य मूल्य गढ़ना, केवल सामान्य रूप से 'सकारात्मक/नकारात्मक' कहना, और आपको 'खरीदने की सलाह' देना परंतु कारण न बताना। 'बहु-एजेंट निवेश अनुसंधान टीम' तीन तंत्रों के साथ इन तीन बिंदुओं पर केंद्रित है: '6 भूमिकाएँ समानांतर + क्रॉस-सत्यापन + स्रोत अनिवार्यता': यह शोधकर्ता, मौलिक विश्लेषक, तकनीकी विश्लेषक, भावना विश्लेषक, जोखिम अधिकारी, और निवेश प्रबंधक को समानांतर रूप से कार्य करने के लिए बुलाता है, जैसे वास्तविक निवेश समिति बैठक करके निर्णय लेती है। आपको अस्पष्ट निर्णय नहीं, बल्कि तथ्यों, संकेतों, मतभेदों, जोखिमों और प्रत्येक संख्या के स्रोत के साथ एक पेशेवर निवेश अनुसंधान रिपोर्ट मिलती है। दो मोड, 'एक स्टॉक का अध्ययन' और 'स्टॉक की सूची प्राप्त करना' को कवर करते हैं मोड A · एकल स्टॉक निवेश समिति गहन विश्लेषण — बस एक स्टॉक दें (जैसे 'बायडी 002594 का विश्लेषण करें'), और स्किल स्वचालित रूप से एक पूर्ण निवेश समिति बुलाएगी: शोधकर्ता मार्केट डेटा, वित्तीय विवरण, शोध रिपोर्ट और मूल्य श्रृंखला स्थिति एकत्र करता है, केवल तथ्य प्रस्तुत करता है; मौलिक विश्लेषक वित्तीय स्वास्थ्य स्कोरकार्ड, तीन वित्तीय विवरणों में प्रमुख परिवर्तन और PEG मूल्यांकन तैयार करता है; तकनीकी विश्लेषक प्रवृत्ति, मूविंग एवरेज, MACD और समर्थन-प्रतिरोध स्तरों का आकलन करता है, और पाँच खरीद संकेत हिट तालिका देता है; भावना विश्लेषक संस्थागत मतभेद, शेयर मंच भावना और संभावित गलतफहमियों को स्कैन करता है; जोखिम अधिकारी विपरीत साक्ष्य खोदता है, एक-एक करके अन्य भूमिकाओं के आशावादी निष्कर्षों का खंडन करता है; अंत में निवेश प्रबंधक नए डेटा को नहीं छूता, केवल एकीकरण करता है, निवेश समिति के कार्यवृत्त और एक पृष्ठ का सारांश तैयार करता है। मोड B · बहु-शर्त स्टॉक चयन फ़िल्टरिंग — आपके द्वारा निर्दिष्ट सीमा (शंघाई-शेन्ज़ेन 300, एक उद्योग अवधारणा खंड, या आपका अपना स्टॉक पूल) से, तीन-स्तरीय फ़नल का उपयोग करके फ़िल्टर करता है: पहले L1 वित्तीय कठोर छंटाई (लगातार तीन तिमाहियों की वृद्धि, पर्याप्त नकदी प्रवाह, PEG<1 या अनुबंध देनदारियों में बड़ी वृद्धि), फिर L2 तकनीकी समय चयन (प्लेटफॉर्म ब्रेकआउट, मूविंग एवरेज गोल्डन क्रॉस, वॉल्यूम के साथ ब्रेकआउट, मजबूत संकुचन रिट्रेसमेंट, MACD शून्य रेखा के ऊपर), और अंत में L3 सूचना सत्यापन (शोध रिपोर्ट रेटिंग और मूल्य श्रृंखला तर्क, 'केवल तकनीकी बिना मौलिक तर्क' वाले लक्ष्यों को हटाना)। फ़िल्टर की गई उम्मीदवार सूची के बाद, Top N लक्ष्यों पर स्वचालित रूप से मोड A से गहन विश्लेषण किया जा सकता है। आपको क्या मिलेगा मोड A निश्चित रूप से 'पाँच सेट' प्रदान करता है: ① सभी छह भूमिकाओं का एकीकृत पूर्ण विश्लेषण रिपोर्ट; ② डेटा स्रोत और साक्ष्य तालिका, प्रत्येक प्रमुख निष्कर्ष 'डेटा → स्रोत → तारीख' से मेल खाता है; ③ बैठक शैली निवेश समिति कार्यवृत्त (विषय → पक्षों के दृष्टिकोण → मतभेद → सहमति → ट्रैक किए जाने वाले चर); ④ उच्च/मध्यम/निम्न गंभीरता के क्रम में जोखिम सूची; ⑤ एक पृष्ठ का निवेश प्रबंधक सारांश, मुख्य तर्क, प्रमुख चर, सत्यापन बिंदु और आत्मविश्वास स्तर को संक्षिप्त करता है। मोड B प्रदान करता है: उम्मीदवार स्टॉक सूची तालिका (कोड | नाम | हिट शर्तें | प्रमुख डेटा | स्रोत | ट्रिगर तिथि) + फ़िल्टर शर्तें और दायरा स्पष्टीकरण, और वैकल्पिक रूप से शीर्ष उम्मीदवारों के लिए पूर्ण पाँच सेट संलग्न किया जा सकता है। सभी परिणाम फ़ाइलों के रूप में सहेजे जाते हैं, फ़ाइल नाम में लक्ष्य और तारीख होती है, जिससे पुन: उपयोग और संग्रह आसान होता है।
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उपयोगकर्ता द्वारा निर्दिष्ट वित्त/प्रौद्योगिकी/व्यापार क्षेत्र के लिए, स्वचालित रूप से बहु-प्लेटफ़ॉर्म सूचना स्रोतों से खोज करें, प्रारंभिक और मुख्य सुराग छाँटें, और 10 वर्षों के भीतर संबंधित घटनाओं को खोजकर एक संरचित विषय विश्लेषण रिपोर्ट तैयार करें। चरण 1: बहु-स्रोत सूचना संग्रह - पिछले 30 दिनों के समाचार खोजें, जिसमें वीचैट पब्लिक अकाउंट, हुआएर जियानवेन, 36Kr (उच्च भार), हू शियू, श्यू किउ, टाइटन मीडिया (मानक भार) शामिल हैं। - शीर्षक, समय, प्लेटफ़ॉर्म, सारांश और मूल लिंक रिकॉर्ड करें। - डुप्लिकेट, विज्ञापन और कम विश्वसनीयता वाली सामग्री को प्रारंभिक रूप से फ़िल्टर करें। चरण 2: सूचना निष्कासन और एकत्रीकरण - मुख्य विषय, मुख्य तथ्य और समय खिड़की (7 दिनों के भीतर) के आधार पर एक ही घटना को एकत्रित करें। - गणना करें कि कितने स्वतंत्र स्रोतों ने इसका उल्लेख किया है। - कम मूल्य की घटनाओं को हटाएं और उम्मीदवार सूचना घटनाओं की सूची आउटपुट करें। चरण 3: घटना विश्लेषण और सुराग वर्गीकरण प्रारंभिक सुराग मानदंड (कोई भी एक): असामान्य घटना, उच्च चर्चा (3 से अधिक स्रोत), असामान्य गतिविधि, उद्योग में प्रमुख मील का पत्थर, बड़ी कंपनी की नकारात्मक खबर। मुख्य सुराग मानदंड (2 या अधिक): नाटकीय संघर्ष, अर्थपूर्ण स्थान की खुदाई, 3 से अधिक विषय, समयबद्धता (14 दिनों के भीतर)। - मुख्य सुराग कम से कम 5, कुल 10-25 होने चाहिए। - प्रत्येक सुराग में शामिल: घटना का शीर्षक, सारांश, लिखने योग्य बिंदुओं का गहन विश्लेषण (लेखन मूल्य का विस्तार), मानदंड अनुरूपता चिह्न। चरण 4: गहन संबंध खोज - खोज दायरा 10 वर्षों तक बढ़ाएं। - मुख्य संस्थाओं को निकालें, खोजें: विषय के ऐतिहासिक मील के पत्थर, उद्योग नीति विकास, प्रतिस्पर्धी की समान अवधि की गतिविधियाँ, ऊपरी और निचली आपूर्ति श्रृंखला में परिवर्तन। - जब भी कोई संबंध हो, शामिल करें और संबंध प्रकार और वर्ष चिह्नित करें। चरण 5: संरचित आउटपुट आउटपुट में शामिल: 1. मुख्य सुराग खंड, 2. प्रारंभिक सुराग खंड, 3. अनुसंधान सुझाव। प्रत्येक सुराग में शामिल: घटना सारांश, मानदंड अनुरूपता चिह्न, लिखने योग्य बिंदुओं का गहन विश्लेषण, संबंधित घटनाएँ (10 वर्ष का इतिहास), संदर्भ लिंक। उपकरण कॉन्फ़िगरेशन: वेब खोज, लंबे दस्तावेज़ निर्माण संदर्भ संसाधन: कोई निश्चित संदर्भ नहीं, उपयोगकर्ता इनपुट में जोड़ सकते हैं।
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📝 एक पंक्ति में मूल्य: विषय दर्ज करें या सामग्री अपलोड करें, AI आपके लिए सामग्री संकलन से लेकर ड्राफ्ट लेखन तक की पूरी प्रक्रिया पूरी करता है। 🔍 मुख्य कार्यक्षमताएँ: सामग्री स्मार्ट एकीकरण: कई दस्तावेज़ अपलोड करें, AI स्वचालित रूप से मुख्य विचार, प्रमुख डेटा, और विशिष्ट मामलों को निकालता है, डुप्लिकेट हटाता है और टकरावों को चिह्नित करता है। आउटलाइन स्वतः निर्माण: विषय या सामग्री के आधार पर, स्पष्ट तर्क और पूर्ण संरचना के साथ लेख की रूपरेखा तैयार करता है। ड्राफ्ट एक-क्लिक लेखन: रूपरेखा के अनुसार अनुभाग-दर-अनुभाग सामग्री उत्पन्न करता है, डेटा और मामलों के स्रोत चिह्नित होते हैं, पता लगाने योग्य होते हैं। पाँच शैलियाँ अनुकूलन: औपचारिक रिपोर्ट, वीचैट लेख, शियाओहोंगशु नोट्स, शैक्षणिक पेपर, और व्यावसायिक ब्रीफिंग - पाँच लेखन शैलियों का समर्थन करता है। उद्धरण पारदर्शक: प्रत्येक डेटा और प्रत्येक विचार के लिए स्रोत उद्धरण चिह्नित है, कोई मनगढ़ंत नहीं, कोई कल्पना नहीं। सामग्री स्वतः निर्माण कार्यप्रवाह: सामग्री पार्सिंग → विचार निष्कर्षण → रूपरेखा निर्माण → पाँच शैलियों में लेखन। 🎯 उपयोग के परिदृश्य: 📊 उद्योग अनुसंधान: '2026 मानव-रोबोट उद्योग' दर्ज करें, डेटा और मामलों के साथ विश्लेषण रिपोर्ट का ड्राफ्ट तैयार करें। 📝 सामग्री निर्माण: 3 संबंधित लेख अपलोड करें, उन्हें एक गहन वीचैट लेख में एकीकृत करें। 📚 शैक्षणिक लेखन: कई शोध पत्र सारांश अपलोड करें, साहित्य समीक्षा का ड्राफ्ट तैयार करें। 📋 प्रतिस्पर्धी विश्लेषण: कई प्रतिस्पर्धी दस्तावेज़ अपलोड करें, एक क्लिक में तुलनात्मक विश्लेषण रिपोर्ट तैयार करें। 🧠 व्यक्तिगत सीखना: किसी नए क्षेत्र का विषय दर्ज करें, उस क्षेत्र का ज्ञान सारांश तैयार करें। 💼 व्यावसायिक निर्णय: व्यावसायिक डेटा + पृष्ठभूमि सामग्री दर्ज करें, CEO के लिए निर्णय ब्रीफिंग तैयार करें। 👩💼 उपयुक्त लोग: शोधकर्ता, विश्लेषक, सामग्री निर्माता, उत्पाद प्रबंधक, छात्र, सलाहकार - कोई भी जिसे तेजी से उच्च-गुणवत्ता वाला ड्राफ्ट चाहिए।
गहन शेयर शोध इंजन｜कंपनी शोध
यह कोई सूचना संकलन नहीं, बल्कि एक पद्धतिगत ढांचे पर आधारित शेयर अनुसंधान रिपोर्ट है। एक कंपनी (A-शेयर/हांगकांग/अमेरिकी शेयर का नाम या कोड) दर्ज करें, यह 10-15 बार चीनी और अंग्रेज़ी में ऑनलाइन खोज करेगा और सात-आयामी ढांचे के अनुसार रिपोर्ट तैयार करेगा: ① व्यवसाय मॉडल – पैसा कहाँ से आता और कहाँ जाता है, "आम भाषा" में अनुवाद सहित ② राजस्व संरचना – व्यवसाय खंडों में विभाजन + वृद्धि इंजन और बाधाएँ ③ मोट – अनिवार्य रूप से उत्तर "मोट चौड़ी हो रही है या संकरी", बाज़ार हिस्सेदारी/सकल मार्जिन/मूल्य निर्धारण शक्ति के संदर्भ में ④ वित्तीय गुणवत्ता – नकदी प्रवाह और लाभ का मिलान, प्राप्य/इन्वेंट्री/सद्भावना में असामान्यताएँ ⑤ प्रतिस्पर्धी परिदृश्य – प्रतिस्पर्धियों की तुलना तालिका + एकाग्रता की दिशा ⑥ मूल्यांकन ढांचा – केवल डेटा और गणना ढांचा, न तो अधिमूल्यांकन और न ही न्यूनमूल्यांकन का निर्णय ⑦ जोखिम सूची – प्रभाव के अनुसार क्रमबद्ध, प्रत्येक के साथ सत्यापन योग्य ट्रिगर संकेत प्रत्येक रिपोर्ट में स्थायी रूप से शामिल: एक-पृष्ठ दोनों पक्ष (दोनों ओर ठोस सबूत), अगली तिमाही की ट्रैकिंग सूची, और प्रत्येक डेटा बिंदु का स्रोत। तीन अपरिवर्तनीय नियम: · प्रत्येक प्रमुख आंकड़ा आधिकारिक घोषणा या विश्वसनीय मीडिया से जुड़ा होता है; यदि नहीं मिलता, तो "जानकारी अपर्याप्त" चिह्नित किया जाता है, कभी मनगढ़ंत नहीं · तथ्य, गणना और अनुमान को अलग-अलग चिह्नित किया जाता है · शेयर मूल्य का पूर्वानुमान, लक्ष्य मूल्य, या खरीद/बिक्री सलाह नहीं दी जाती – "खरीदना चाहिए या नहीं" पर भी केवल दोनों पक्षों के सबूत दिए जाते हैं तीन दृष्टिकोण समर्थित: व्यवसाय को समझना (डिफ़ॉल्ट) / वित्तीय विवरण जांच / दो कंपनियों की प्रतिस्पर्धी तुलना। निवेश शोधकर्ताओं, वित्तीय सामग्री निर्माताओं, और एक कंपनी को व्यवस्थित रूप से समझने के इच्छुक गंभीर निवेशकों के लिए उपयुक्त।
अनुसंधानबहु-एजेंट निवेश टीम·ए-शेयर चयन
यह कोई AI सहायक नहीं है, बल्कि एक आभासी निवेश अनुसंधान टीम है। बाजार में AI स्टॉक चयन में तीन सामान्य कमियाँ हैं: वित्तीय आंकड़े और लक्ष्य मूल्य गढ़ना, केवल सामान्य रूप से 'सकारात्मक/नकारात्मक' कहना, और आपको 'खरीदने की सलाह' देना परंतु कारण न बताना। 'बहु-एजेंट निवेश अनुसंधान टीम' तीन तंत्रों के साथ इन तीन बिंदुओं पर केंद्रित है: '6 भूमिकाएँ समानांतर + क्रॉस-सत्यापन + स्रोत अनिवार्यता': यह शोधकर्ता, मौलिक विश्लेषक, तकनीकी विश्लेषक, भावना विश्लेषक, जोखिम अधिकारी, और निवेश प्रबंधक को समानांतर रूप से कार्य करने के लिए बुलाता है, जैसे वास्तविक निवेश समिति बैठक करके निर्णय लेती है। आपको अस्पष्ट निर्णय नहीं, बल्कि तथ्यों, संकेतों, मतभेदों, जोखिमों और प्रत्येक संख्या के स्रोत के साथ एक पेशेवर निवेश अनुसंधान रिपोर्ट मिलती है। दो मोड, 'एक स्टॉक का अध्ययन' और 'स्टॉक की सूची प्राप्त करना' को कवर करते हैं मोड A · एकल स्टॉक निवेश समिति गहन विश्लेषण — बस एक स्टॉक दें (जैसे 'बायडी 002594 का विश्लेषण करें'), और स्किल स्वचालित रूप से एक पूर्ण निवेश समिति बुलाएगी: शोधकर्ता मार्केट डेटा, वित्तीय विवरण, शोध रिपोर्ट और मूल्य श्रृंखला स्थिति एकत्र करता है, केवल तथ्य प्रस्तुत करता है; मौलिक विश्लेषक वित्तीय स्वास्थ्य स्कोरकार्ड, तीन वित्तीय विवरणों में प्रमुख परिवर्तन और PEG मूल्यांकन तैयार करता है; तकनीकी विश्लेषक प्रवृत्ति, मूविंग एवरेज, MACD और समर्थन-प्रतिरोध स्तरों का आकलन करता है, और पाँच खरीद संकेत हिट तालिका देता है; भावना विश्लेषक संस्थागत मतभेद, शेयर मंच भावना और संभावित गलतफहमियों को स्कैन करता है; जोखिम अधिकारी विपरीत साक्ष्य खोदता है, एक-एक करके अन्य भूमिकाओं के आशावादी निष्कर्षों का खंडन करता है; अंत में निवेश प्रबंधक नए डेटा को नहीं छूता, केवल एकीकरण करता है, निवेश समिति के कार्यवृत्त और एक पृष्ठ का सारांश तैयार करता है। मोड B · बहु-शर्त स्टॉक चयन फ़िल्टरिंग — आपके द्वारा निर्दिष्ट सीमा (शंघाई-शेन्ज़ेन 300, एक उद्योग अवधारणा खंड, या आपका अपना स्टॉक पूल) से, तीन-स्तरीय फ़नल का उपयोग करके फ़िल्टर करता है: पहले L1 वित्तीय कठोर छंटाई (लगातार तीन तिमाहियों की वृद्धि, पर्याप्त नकदी प्रवाह, PEG<1 या अनुबंध देनदारियों में बड़ी वृद्धि), फिर L2 तकनीकी समय चयन (प्लेटफॉर्म ब्रेकआउट, मूविंग एवरेज गोल्डन क्रॉस, वॉल्यूम के साथ ब्रेकआउट, मजबूत संकुचन रिट्रेसमेंट, MACD शून्य रेखा के ऊपर), और अंत में L3 सूचना सत्यापन (शोध रिपोर्ट रेटिंग और मूल्य श्रृंखला तर्क, 'केवल तकनीकी बिना मौलिक तर्क' वाले लक्ष्यों को हटाना)। फ़िल्टर की गई उम्मीदवार सूची के बाद, Top N लक्ष्यों पर स्वचालित रूप से मोड A से गहन विश्लेषण किया जा सकता है। आपको क्या मिलेगा मोड A निश्चित रूप से 'पाँच सेट' प्रदान करता है: ① सभी छह भूमिकाओं का एकीकृत पूर्ण विश्लेषण रिपोर्ट; ② डेटा स्रोत और साक्ष्य तालिका, प्रत्येक प्रमुख निष्कर्ष 'डेटा → स्रोत → तारीख' से मेल खाता है; ③ बैठक शैली निवेश समिति कार्यवृत्त (विषय → पक्षों के दृष्टिकोण → मतभेद → सहमति → ट्रैक किए जाने वाले चर); ④ उच्च/मध्यम/निम्न गंभीरता के क्रम में जोखिम सूची; ⑤ एक पृष्ठ का निवेश प्रबंधक सारांश, मुख्य तर्क, प्रमुख चर, सत्यापन बिंदु और आत्मविश्वास स्तर को संक्षिप्त करता है। मोड B प्रदान करता है: उम्मीदवार स्टॉक सूची तालिका (कोड | नाम | हिट शर्तें | प्रमुख डेटा | स्रोत | ट्रिगर तिथि) + फ़िल्टर शर्तें और दायरा स्पष्टीकरण, और वैकल्पिक रूप से शीर्ष उम्मीदवारों के लिए पूर्ण पाँच सेट संलग्न किया जा सकता है। सभी परिणाम फ़ाइलों के रूप में सहेजे जाते हैं, फ़ाइल नाम में लक्ष्य और तारीख होती है, जिससे पुन: उपयोग और संग्रह आसान होता है।
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