Notion Markdown ऑप्टिमाइज़र
निर्देश
विस्तार करने के लिए क्लिक करें: शीर्षक
इस अनुभाग में संक्षिप्त सामग्री शामिल है, जिसमें पाठ के कई पैराग्राफ, सूचियाँ, कोड आदि शामिल हो सकते हैं।विवरण
बुनियादी Markdown टेक्स्ट को Notion-विशिष्ट उच्च गुणवत्ता वाले प्रारूप में बदलता है। स्वचालित रूप से शीर्षक स्तरों को अनुकूलित करता है, Callout बक्से जोड़ता है, Toggle सूचियों का उपयोग करता है, तालिकाओं और कोड ब्लॉकों को प्रारूपित करता है, दस्तावेज़ की पठनीयता और व्यावसायिकता को बढ़ाता है। लेखों, नोट्स, तकनीकी दस्तावेज़ों आदि के लिए उपयुक्त।
संबंधित कौशल
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वीचैट लेख स्वरूपक
मार्कडाउन, सादा पाठ या मौखिक ड्राफ्ट अपलोड करें, और स्वचालित रूप से 3 तैयार उत्पाद प्राप्त करें: ① वीचैट पब्लिक अकाउंट के लिए पेस्ट करने योग्य HTML, ② मोबाइल लंबी छवि पूर्वावलोकन, ③ प्रकाशन-पूर्व जाँच रिपोर्ट। यह केवल टेम्पलेट लागू नहीं करता, बल्कि पहले पढ़ने के स्तर को पुनर्गठित करता है: उपशीर्षक विभाजित करना, लंबे अनुच्छेद तोड़ना, कोट कार्ड निकालना, बोल्ड घनत्व नियंत्रित करना, फिर 6 पेशेवर आधारों में से शैली मिलान करना। पहली बार उपयोग पर 'ब्रांड स्टाइल आर्काइव' बनाया जा सकता है, जिसमें पब्लिक अकाउंट का नाम, प्राथमिक और द्वितीयक रंग, शीर्षक और उद्धरण शैलियाँ, हस्ताक्षर और पाद लेख दर्ज होते हैं; बाद के लेख स्वचालित रूप से पुनः उपयोग होते हैं, खाते की दृश्य एकरूपता बनाए रखते हुए। प्रकाशन से पहले दो राउंड की जाँच की जाती है: पहले शीर्षक स्तर, अनुच्छेद और सामग्री निष्ठा की जाँच, फिर वीचैट पब्लिक अकाउंट अनुकूलता की जाँच, जिसमें इनलाइन CSS, संकीर्ण स्क्रीन ओवरफ्लो, गड़बड़ पाठ, तालिकाएँ, चित्र और खतरनाक टैग शामिल हैं। समस्याएँ मिलने पर पहले ठीक की जाती हैं, फिर वितरित की जाती हैं, जिससे पेस्ट करने के बाद शैली खोने और पुनः कार्य करने में कमी आती है। यह ज्ञान खातों, व्यक्तिगत IP, उद्योग विश्लेषण, पुस्तक नोट्स और ब्रांड सामग्री टीमों के लिए उपयुक्त है। सहायक उपकरण: मुख्य पाठ में इन्फोग्राफिक्स के लिए "Infographic Maker" देखें; एक लेख को पाँच प्लेटफार्मों पर प्रकाशित करने के लिए "एक मछली, अनेक व्यंजन: पाँच प्लेटफार्म वितरक" देखें।
IP स्टाइल वीचैट लेख प्रारूप
उपयोगकर्ता द्वारा दिए गए लेख को एक क्लिक में गहन लंबा लेख में बदलें: स्वचालित रूप से प्राकृतिक अध्यायों की पहचान कर स्वचालित क्रमांकन, प्रमुख वाक्यों को बोल्ड करना, तकनीकी शब्दों को चिह्नित करना, अंतर्दृष्टि उद्धरण ब्लॉक, तालिका सौंदर्यीकरण, IP शैली चित्रण, और सीधे प्रकाशित करने योग्य वीचैट पब्लिक अकाउंट के लिए फ़ॉर्मेटेड Markdown दस्तावेज़ आउटपुट।

Markdown बिना हटाए सहज बनाएं
Markdown दस्तावेज़ों को ऐसा रूप दें जिसे ध्यान जल्दी भटकने वाले पाठक भी आसानी से पढ़ सकें: निष्कर्ष पहले रखें, पैराग्राफ छोटे करें, वाक्य संक्षिप्त करें, कार्रवाइयाँ स्पष्ट करें और अनावश्यक शोर हटाएँ। यह सामान्य «मेरी फ़ॉर्मैटिंग बेहतर कर दो» अनुरोध से तीन तरह से अलग है। पहला, बदलाव की सीमा आपके नियंत्रण में रहती है। आप केवल फ़ॉर्मैट बदल सकते हैं—मुख्य पाठ का एक भी शब्द बदले बिना सिर्फ़ मार्कअप, खाली जगह और ब्लॉक का क्रम बदलें; या केवल शब्दों को बदलें और फ़ॉर्मैटिंग शैली को न छुएँ। कुछ न बताने पर दोनों बदले जाएँगे। मानकों और API दस्तावेज़ों जैसी संवेदनशील सामग्री के लिए हल्का बदलाव मोड इस्तेमाल करें; मीटिंग नोट्स और बिखरे हुए नोट्स के लिए पुनर्गठन मोड इस्तेमाल करें। दूसरा, कोई जानकारी कभी नहीं हटाई जाती। मॉडल से «इसे थोड़ा संक्षिप्त कर दो» कहने पर अक्सर दो बाध्यकारी शर्तें चुपचाप गायब हो जाती हैं, और आपको तुरंत पता भी नहीं चलता। इस skill का मूल नियम है: केवल क्रम बदलना, हटाना नहीं। सामग्री बहुत लंबी हो तो उसे समेटकर रखा जाएगा या परिशिष्ट में ले जाया जाएगा। बदलाव के बाद यह भी बताया जाएगा कि «जानबूझकर क्या नहीं बदला गया», ताकि आप जाँच कर सकें। तीसरा, यह AI जैसी भाषा भी साफ़ करता है। उलटी-सीधी अनुवाद-जैसी शैली, पहले से घोषणा करने वाले कोलन, बनावटी गहराई, जार्गन, अस्पष्ट मात्रा-सूचक शब्द, बिना आँकड़ों के दावे और बहुत-सी उपवाक्य वाली लंबी संरचनाएँ—ये केवल शैली की समस्याएँ नहीं हैं; इनमें से हर एक पाठक से अतिरिक्त ध्यान माँगती है। जबकि मॉडल सामग्री को दोबारा लिखते समय ऐसी भाषा सबसे आसानी से पैदा कर देता है। मूल प्रोजेक्ट कई agents में इस्तेमाल होने वाला एक साझा skill है। इसमें स्कोरिंग और बिना जानकारी खोए जाँच के लिए एक निश्चित स्क्रिप्ट परत है (Claude Code, Codex, Grok Build, Gemini CLI, Cursor और opencode—सभी में इंस्टॉल किया जा सकता है)। youmind पर उपलब्ध यह संस्करण केवल prompt पर आधारित है। नियम इसमें शामिल हैं, लेकिन स्क्रिप्ट से जाँच नहीं होती। इसलिए बदलाव के बाद मूल पाठ से मिलाकर अंकों और अपवादों की शर्तें ज़रूर जाँचें। स्रोत कोड और नियम संग्रह: github.com/tsonglew/adhd-md
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