PolyMarket ट्रेंड स्काउट (CN)
सट्टेबाजी रुचि से छिपी कहानियाँ खोजें
विवरण
द्वारा अनुशंसित
nene@YouMind
हमें यह कौशल क्यों पसंद है
यह PolyMarket के शोर से सटीक रूप से बाजार के 'विरोधाभासी' संकेतों को पकड़ता है, सामग्री निर्माताओं को अनन्य विषय प्रदान करता है, मुख्यधारा के हॉट टॉपिक का पीछा करने से बचाता है, और वास्तव में बाजार की अनकही सच्चाइयों को खोजता है।
PolyMarket के सार्वजनिक Gamma API से रीयल-टाइम डेटा लेकर, 'प्रति-सहज ज्ञान संकेत', 'रुचि लक्ष्यीकरण', और 'व्यापक स्कैन' तीन मोडों में से एक का उपयोग करके ब्लूमबर्ग टर्मिनल शैली में चीनी दैनिक खुफिया वेबपेज तैयार करता है। डिफ़ॉल्ट मोड = प्रति-सहज ज्ञान संकेत: ऑड्स में बड़े बदलाव, मीडिया कथाओं के विपरीत, और आम सहमति टूटने वाली घटनाओं को पकड़ता है, जो चीनी सामग्री निर्माताओं के लिए है।
संबंधित कौशल
सभी देखें
अनुसंधानDouyin ट्रेंड विश्लेषण 2.0
यह स्किल चीन के Douyin प्लेटफॉर्म पर लोकप्रिय रुझानों की रीयल-टाइम जानकारी देता है, जो कंटेंट क्रिएटर्स को गहन ट्रेंड विश्लेषण और व्यावहारिक सुझाव प्रदान करता है। यह पूरे वेब से हॉट डेटा प्राप्त करके और Douyin की आधिकारिक हॉट लिस्ट से क्रॉस-वेरिफाई करके सुनिश्चित करता है कि जानकारी अत्यधिक समयबद्ध और सटीक हो। यह वर्तमान में ट्रेंड कर रहे हैशटैग, लोकप्रिय बैकग्राउंड म्यूज़िक (BGM) और पसंद किए जाने वाले कंटेंट फॉर्मेट को सटीक रूप से पहचानता है, जिससे उपयोगकर्ता तेज़ी से बदलते शॉर्ट-वीडियो इकोसिस्टम में रचनात्मक प्रेरणा पा सकते हैं। हर हॉट ट्रेंड के लिए, यह स्किल एक संरचित पेशेवर रिपोर्ट तैयार करता है। रिपोर्ट में एक-वाक्य का ट्रेंड सारांश, टॉप 3 ट्रेंडिंग विषयों का विश्लेषण, संभावित म्यूज़िक सूची और विशिष्ट वीडियो टेम्पलेट सुझाव शामिल होते हैं। चाहे आप वायरल विषय खोज रहे हों, कंटेंट शैली का विश्लेषण कर रहे हों, या एंगेजमेंट रणनीति को बेहतर बना रहे हों, यह वास्तविक डेटा द्वारा समर्थित रचनात्मक मार्गदर्शन प्रदान करता है। उपयोगकर्ता को केवल अपनी विश्लेषण आवश्यकता बतानी होती है, और उन्हें व्यावहारिक सुझावों के साथ Markdown प्रारूप में एक रिपोर्ट मिलती है, जो आपको सटीक रूप से ट्रैफिक कोड समझने और कंटेंट मार्केटिंग दक्षता बढ़ाने में मदद करती है।
ए-शेयर बाज़ार तापमापी
बाज़ार बंद होने पर एक कमांड, एक **ऐसा वेबपेज देता है जो खुद गणना करता है**। खोलने के 1-2 सेकंड में, यह आपके ब्राउज़र में 80 दैनिक K-लाइनों को समानांतर रूप से लाता है, और A-शेयर के 6 प्रमुख सूचकांकों + 74 उद्योगों और थीम्स में से प्रत्येक को 0-100 का तापमान स्कोर देता है, और इसे 1080 चौड़े दो-पृष्ठ वाले डैशबोर्ड की लंबी तस्वीर के रूप में प्रस्तुत करता है। अगर आप Xiaohongshu/WeChat ऑफिशियल अकाउंट पर पोस्ट करना चाहें, तो सीधे स्क्रीनशॉट लें। डेटा किसी बिचौलिए से नहीं गुजरता, न ही लेखक द्वारा प्रदान किए गए डेटा स्रोत पर निर्भर करता है—यह आपके ब्राउज़र द्वारा सीधे मार्केट API से लाया जाता है। इसलिए हर बार खोलने पर वास्तविक समय का नवीनतम डेटा मिलता है, न कि दूसरे दिन पुरानी हो जाने वाली स्थिर तस्वीर। तापमान कोई 'AI अहसास' नहीं है, बल्कि पृष्ठ के सोर्स कोड में हार्डकोड किया गया एक फॉर्मूला है। कीमत का MA60 से विचलन / 20-दिवसीय रिटर्न / 5-दिवसीय रिटर्न — इन तीन कारकों में से प्रत्येक अपने पिछले 250 ट्रेडिंग दिनों का ऐतिहासिक पर्सेंटाइल लेता है, और फिर RSI14 का भार जोड़ा जाता है। पूर्ण बदलाव के बजाय पर्सेंटाइल का उपयोग इसलिए किया जाता है, क्योंकि बैंक साल में 20% उतार-चढ़ाव करते हैं, जबकि थीम सेक्टर साल में 200% तक। केवल अपने ऐतिहासिक स्थान के रूप में परिवर्तित करके ही उन्हें एक ही पैमाने पर तुलना की जा सकती है। वास्तविक उदाहरण: उसी दिन, वित्तीय रियल एस्टेट और ग्रीन पावर के 5-दिन और 20-दिन के रिटर्न लगभग बराबर थे, और लाभ/हानि रैंकिंग में एक-दूसरे के बगल में थे, लेकिन तापमान एक का 87 उच्च ताप और दूसरे का 50 सामान्य ताप था—क्योंकि पहला पहले से ही MA60 के ऊपर खड़ा था और अपने साल का सबसे गर्म स्तर छू चुका था, जबकि दूसरा गहरी गिरावट के बाद केवल एक छोटा उछाल था। सात स्तर: हिमांक / कम ताप / हल्की ठंड / सामान्य ताप / गर्माहट / उच्च ताप / क्वथनांक। स्वचालित संकेत: तापमान ≤20 और पिछले 3 दिनों में ≥5 डिग्री की बढ़त = उछाल अवलोकन; तापमान ≥80 और पिछले 3 दिनों में ≥5 डिग्री की गिरावट = पुलबैक अवलोकन। सीमाएं हार्डकोड की गई हैं, अगर 0 हिट होती हैं तो 0 ही होती हैं, जबरदस्ती नहीं बनाई जातीं। सभी 80 सूचकांक सार्वजनिक रूप से जारी CSI / Guozheng मानक सूचकांक हैं, और कोड तालिका पृष्ठ में हार्डकोड की गई है। एल्गोरिदम सोर्स कोड में है; आप इसे स्वयं देख सकते हैं और दोबारा चला सकते हैं—समान डेटा के साथ चलाने पर हर बार एक ही संख्या मिलती है। केवल सूचकांकों और सेक्टरों का तापमान निर्धारित किया जाता है, व्यक्तिगत शेयरों का नहीं। केवल ठंड-गर्म वितरण और पैटर्न संकेत प्रस्तुत किए जाते हैं; कोई शेयर सिफारिश नहीं है, कोई वृद्धि-गिरावट का पूर्वानुमान नहीं है, और यह निवेश सलाह नहीं है। ट्रिगर शब्द: बाज़ार तापमान / A-शेयर थर्मामीटर / सेक्टर तापमान / सेक्टर गर्मी / बाज़ार भावना / भावना सूचक / आज बाज़ार ठंडा है? / हिमांक / क्वथनांक / बाज़ार का समग्र दृश्य / सेक्टर रोटेशन / क्लोज़िंग रिव्यू / तापमान डैशबोर्ड / market thermometer
अनुसंधाननिश AI प्रोडक्ट रडार
छोटे-विशिष्ट AI प्रोडक्ट अवसरों की व्यवस्थित खोज के लिए एक इंजन v3.1। इसमें v2.0 की गणितीय कठोरता और App खोजने की कार्यप्रणाली को मिलाया गया है: पाँच-स्तरीय एंकर स्केल और लॉगरिदमिक ट्रांसफ़ॉर्म से मांग की तीव्रता का स्कोर, श्रेणी-भारित सप्लाई की कमी, सिग्नल की समय-आधारित क्षय फ़ंक्शन, प्रतिस्पर्धी प्रतिक्रिया और प्लेटफ़ॉर्म जोखिम का गेम-थ्योरी विश्लेषण, तथा Bayesian prior-posterior अपडेट पर आधारित सत्यापन ढाँचा। v3.1 में SonarPing की सप्लाई-साइड डिटेक्शन लेयर जोड़ी गई है, जो उसके दैनिक नए AI प्रोडक्ट स्कैन, रैपर और समान प्रोडक्ट्स की छंटाई, वास्तविक उपयोग-परीक्षण और टाइम-सीरीज़ स्नैपशॉट डेटा को जोड़ती है। यह नाममात्र की सप्लाई में मौजूद अप्रभावी प्रतिस्पर्धियों को अलग करके प्रभावी सप्लाई दर, नए प्रोडक्ट्स के प्रवेश की गति और निष्क्रिय होने की गति की गणना करती है, जिससे स्थिर अर्ध-आयु को वास्तविक सप्लाई प्रवाह से संचालित गतिशील अवसर-विंडो में बदला जाता है। उच्च-गुणवत्ता वाले मांग संकेतों के स्रोत के रूप में 130+ चीनी Twitter क्रिएटरों के इकोसिस्टम, चीनी भाषा वाले समुदायों और भुगतान व्यवहार के डेटा को एकीकृत करके, यह स्वतंत्र डेवलपर्स को कम प्रतिस्पर्धा और उच्च समस्या-घनत्व वाले AaaS तथा B2C सब्सक्रिप्शन अवसरों की पहचान करने में मदद करता है और कार्रवाई योग्य रडार रिपोर्ट व प्रमोशन चैनल मैट्रिक्स तैयार करता है।
PolyMarket ट्रेंड स्काउट (CN)
सट्टेबाजी रुचि से छिपी कहानियाँ खोजें
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द्वारा अनुशंसित
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हमें यह कौशल क्यों पसंद है
यह PolyMarket के शोर से सटीक रूप से बाजार के 'विरोधाभासी' संकेतों को पकड़ता है, सामग्री निर्माताओं को अनन्य विषय प्रदान करता है, मुख्यधारा के हॉट टॉपिक का पीछा करने से बचाता है, और वास्तव में बाजार की अनकही सच्चाइयों को खोजता है।
PolyMarket के सार्वजनिक Gamma API से रीयल-टाइम डेटा लेकर, 'प्रति-सहज ज्ञान संकेत', 'रुचि लक्ष्यीकरण', और 'व्यापक स्कैन' तीन मोडों में से एक का उपयोग करके ब्लूमबर्ग टर्मिनल शैली में चीनी दैनिक खुफिया वेबपेज तैयार करता है। डिफ़ॉल्ट मोड = प्रति-सहज ज्ञान संकेत: ऑड्स में बड़े बदलाव, मीडिया कथाओं के विपरीत, और आम सहमति टूटने वाली घटनाओं को पकड़ता है, जो चीनी सामग्री निर्माताओं के लिए है।
संबंधित कौशल
सभी देखेंअनुसंधानDouyin ट्रेंड विश्लेषण 2.0
यह स्किल चीन के Douyin प्लेटफॉर्म पर लोकप्रिय रुझानों की रीयल-टाइम जानकारी देता है, जो कंटेंट क्रिएटर्स को गहन ट्रेंड विश्लेषण और व्यावहारिक सुझाव प्रदान करता है। यह पूरे वेब से हॉट डेटा प्राप्त करके और Douyin की आधिकारिक हॉट लिस्ट से क्रॉस-वेरिफाई करके सुनिश्चित करता है कि जानकारी अत्यधिक समयबद्ध और सटीक हो। यह वर्तमान में ट्रेंड कर रहे हैशटैग, लोकप्रिय बैकग्राउंड म्यूज़िक (BGM) और पसंद किए जाने वाले कंटेंट फॉर्मेट को सटीक रूप से पहचानता है, जिससे उपयोगकर्ता तेज़ी से बदलते शॉर्ट-वीडियो इकोसिस्टम में रचनात्मक प्रेरणा पा सकते हैं। हर हॉट ट्रेंड के लिए, यह स्किल एक संरचित पेशेवर रिपोर्ट तैयार करता है। रिपोर्ट में एक-वाक्य का ट्रेंड सारांश, टॉप 3 ट्रेंडिंग विषयों का विश्लेषण, संभावित म्यूज़िक सूची और विशिष्ट वीडियो टेम्पलेट सुझाव शामिल होते हैं। चाहे आप वायरल विषय खोज रहे हों, कंटेंट शैली का विश्लेषण कर रहे हों, या एंगेजमेंट रणनीति को बेहतर बना रहे हों, यह वास्तविक डेटा द्वारा समर्थित रचनात्मक मार्गदर्शन प्रदान करता है। उपयोगकर्ता को केवल अपनी विश्लेषण आवश्यकता बतानी होती है, और उन्हें व्यावहारिक सुझावों के साथ Markdown प्रारूप में एक रिपोर्ट मिलती है, जो आपको सटीक रूप से ट्रैफिक कोड समझने और कंटेंट मार्केटिंग दक्षता बढ़ाने में मदद करती है।
ए-शेयर बाज़ार तापमापी
बाज़ार बंद होने पर एक कमांड, एक **ऐसा वेबपेज देता है जो खुद गणना करता है**। खोलने के 1-2 सेकंड में, यह आपके ब्राउज़र में 80 दैनिक K-लाइनों को समानांतर रूप से लाता है, और A-शेयर के 6 प्रमुख सूचकांकों + 74 उद्योगों और थीम्स में से प्रत्येक को 0-100 का तापमान स्कोर देता है, और इसे 1080 चौड़े दो-पृष्ठ वाले डैशबोर्ड की लंबी तस्वीर के रूप में प्रस्तुत करता है। अगर आप Xiaohongshu/WeChat ऑफिशियल अकाउंट पर पोस्ट करना चाहें, तो सीधे स्क्रीनशॉट लें। डेटा किसी बिचौलिए से नहीं गुजरता, न ही लेखक द्वारा प्रदान किए गए डेटा स्रोत पर निर्भर करता है—यह आपके ब्राउज़र द्वारा सीधे मार्केट API से लाया जाता है। इसलिए हर बार खोलने पर वास्तविक समय का नवीनतम डेटा मिलता है, न कि दूसरे दिन पुरानी हो जाने वाली स्थिर तस्वीर। तापमान कोई 'AI अहसास' नहीं है, बल्कि पृष्ठ के सोर्स कोड में हार्डकोड किया गया एक फॉर्मूला है। कीमत का MA60 से विचलन / 20-दिवसीय रिटर्न / 5-दिवसीय रिटर्न — इन तीन कारकों में से प्रत्येक अपने पिछले 250 ट्रेडिंग दिनों का ऐतिहासिक पर्सेंटाइल लेता है, और फिर RSI14 का भार जोड़ा जाता है। पूर्ण बदलाव के बजाय पर्सेंटाइल का उपयोग इसलिए किया जाता है, क्योंकि बैंक साल में 20% उतार-चढ़ाव करते हैं, जबकि थीम सेक्टर साल में 200% तक। केवल अपने ऐतिहासिक स्थान के रूप में परिवर्तित करके ही उन्हें एक ही पैमाने पर तुलना की जा सकती है। वास्तविक उदाहरण: उसी दिन, वित्तीय रियल एस्टेट और ग्रीन पावर के 5-दिन और 20-दिन के रिटर्न लगभग बराबर थे, और लाभ/हानि रैंकिंग में एक-दूसरे के बगल में थे, लेकिन तापमान एक का 87 उच्च ताप और दूसरे का 50 सामान्य ताप था—क्योंकि पहला पहले से ही MA60 के ऊपर खड़ा था और अपने साल का सबसे गर्म स्तर छू चुका था, जबकि दूसरा गहरी गिरावट के बाद केवल एक छोटा उछाल था। सात स्तर: हिमांक / कम ताप / हल्की ठंड / सामान्य ताप / गर्माहट / उच्च ताप / क्वथनांक। स्वचालित संकेत: तापमान ≤20 और पिछले 3 दिनों में ≥5 डिग्री की बढ़त = उछाल अवलोकन; तापमान ≥80 और पिछले 3 दिनों में ≥5 डिग्री की गिरावट = पुलबैक अवलोकन। सीमाएं हार्डकोड की गई हैं, अगर 0 हिट होती हैं तो 0 ही होती हैं, जबरदस्ती नहीं बनाई जातीं। सभी 80 सूचकांक सार्वजनिक रूप से जारी CSI / Guozheng मानक सूचकांक हैं, और कोड तालिका पृष्ठ में हार्डकोड की गई है। एल्गोरिदम सोर्स कोड में है; आप इसे स्वयं देख सकते हैं और दोबारा चला सकते हैं—समान डेटा के साथ चलाने पर हर बार एक ही संख्या मिलती है। केवल सूचकांकों और सेक्टरों का तापमान निर्धारित किया जाता है, व्यक्तिगत शेयरों का नहीं। केवल ठंड-गर्म वितरण और पैटर्न संकेत प्रस्तुत किए जाते हैं; कोई शेयर सिफारिश नहीं है, कोई वृद्धि-गिरावट का पूर्वानुमान नहीं है, और यह निवेश सलाह नहीं है। ट्रिगर शब्द: बाज़ार तापमान / A-शेयर थर्मामीटर / सेक्टर तापमान / सेक्टर गर्मी / बाज़ार भावना / भावना सूचक / आज बाज़ार ठंडा है? / हिमांक / क्वथनांक / बाज़ार का समग्र दृश्य / सेक्टर रोटेशन / क्लोज़िंग रिव्यू / तापमान डैशबोर्ड / market thermometer
अनुसंधाननिश AI प्रोडक्ट रडार
छोटे-विशिष्ट AI प्रोडक्ट अवसरों की व्यवस्थित खोज के लिए एक इंजन v3.1। इसमें v2.0 की गणितीय कठोरता और App खोजने की कार्यप्रणाली को मिलाया गया है: पाँच-स्तरीय एंकर स्केल और लॉगरिदमिक ट्रांसफ़ॉर्म से मांग की तीव्रता का स्कोर, श्रेणी-भारित सप्लाई की कमी, सिग्नल की समय-आधारित क्षय फ़ंक्शन, प्रतिस्पर्धी प्रतिक्रिया और प्लेटफ़ॉर्म जोखिम का गेम-थ्योरी विश्लेषण, तथा Bayesian prior-posterior अपडेट पर आधारित सत्यापन ढाँचा। v3.1 में SonarPing की सप्लाई-साइड डिटेक्शन लेयर जोड़ी गई है, जो उसके दैनिक नए AI प्रोडक्ट स्कैन, रैपर और समान प्रोडक्ट्स की छंटाई, वास्तविक उपयोग-परीक्षण और टाइम-सीरीज़ स्नैपशॉट डेटा को जोड़ती है। यह नाममात्र की सप्लाई में मौजूद अप्रभावी प्रतिस्पर्धियों को अलग करके प्रभावी सप्लाई दर, नए प्रोडक्ट्स के प्रवेश की गति और निष्क्रिय होने की गति की गणना करती है, जिससे स्थिर अर्ध-आयु को वास्तविक सप्लाई प्रवाह से संचालित गतिशील अवसर-विंडो में बदला जाता है। उच्च-गुणवत्ता वाले मांग संकेतों के स्रोत के रूप में 130+ चीनी Twitter क्रिएटरों के इकोसिस्टम, चीनी भाषा वाले समुदायों और भुगतान व्यवहार के डेटा को एकीकृत करके, यह स्वतंत्र डेवलपर्स को कम प्रतिस्पर्धा और उच्च समस्या-घनत्व वाले AaaS तथा B2C सब्सक्रिप्शन अवसरों की पहचान करने में मदद करता है और कार्रवाई योग्य रडार रिपोर्ट व प्रमोशन चैनल मैट्रिक्स तैयार करता है।
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