AHP मानदंड भारांकन
AHP तुलना परिणामों को रिपोर्ट में बदलें
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विवरण
उपयोगकर्ता के AHP (विश्लेषणात्मक पदानुक्रम प्रक्रिया) युग्मित तुलना मैट्रिक्स के आउटपुट—मानदंड भार और संगतता अनुपात—को सीधे शोध-पत्र में जोड़े जा सकने वाले अकादमिक "मानदंड भारांकन" अनुभाग में बदलता है। यदि संगतता अनुपात (CR) 0.10 से अधिक हो, तो इसे छिपाए बिना स्पष्ट रूप से बताता है। इनके लिए उपयुक्त: TOPSIS/VIKOR जैसी बहु-मापदंड निर्णय-निर्माण विधियों के साथ काम करने वाले और AHP से मानदंड भार निर्धारित करने वाले शोधकर्ता तथा स्नातकोत्तर विद्यार्थी।
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Shuting@YouMind
हमें यह कौशल क्यों पसंद है
AHP परिणामों को विधि विवरण, क्रमबद्ध भार तालिका और स्पष्ट संगति टिप्पणी वाले उपयोग-योग्य अकादमिक अनुभाग में बदलता है। CR सीमा और भार योग की जाँच करके महत्वपूर्ण पद्धतिगत त्रुटियाँ दिखाता है।
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अनुसंधानCronbach Alpha विश्वसनीयता लेखक
उपयोगकर्ता द्वारा दर्ज किए गए विश्वसनीयता आँकड़ों (Cronbach alpha, मदों की संख्या और उप-आयामों) को लेख में सीधे शामिल किए जा सकने वाले अकादमिक "विश्वसनीयता विश्लेषण" पैराग्राफ में बदलता है। यह उप-आयाम के आधार पर स्वीकार्यता तालिका प्रस्तुत करता है और कम alpha (<.60) का पता चलने पर उसे छिपाए बिना स्पष्ट रूप से बताता है। इनके लिए उपयुक्त: स्नातकोत्तर छात्र और स्केल का उपयोग करने वाले शोधकर्ता, जो थीसिस या लेख के विधि अनुभाग को तेज़ी और सटीकता से लिखना चाहते हैं।
अनुसंधानTOPSIS निर्णय रिपोर्टर
आपके TOPSIS विश्लेषण आउटपुट (सामान्यीकृत निर्णय मैट्रिक्स, धनात्मक/ऋणात्मक आदर्श समाधान से दूरियाँ और निकटता गुणांक) से लेख में सीधे शामिल किए जा सकने वाला पूरा विधि + परिणाम पाठ तैयार करता है। रैंकिंग तालिका प्रस्तुत करता है और यह समझाता है कि सर्वोत्तम/सबसे खराब विकल्प किन मानदंडों में बेहतर या कमजोर रहा। इनके लिए उपयुक्त: आपूर्तिकर्ता चयन, उत्पाद/सेवा तुलना और क्लिनिकल निर्णय-सहायता जैसी बहु-मापदंडीय रैंकिंग समस्याओं पर काम करने वाले शोधकर्ता।
अनुसंधानवर्णनात्मक सांख्यिकी लेखक
उपयोगकर्ता के वर्णनात्मक सांख्यिकी आउटपुट (औसत±SD या माध्यिका(IQR), n(%)) को सीधे शोधपत्र में शामिल किए जा सकने वाले अकादमिक "प्रतिभागी विशेषताएँ" अनुच्छेद और Table 1 प्रारूप वाली तालिका में बदलता है। सामान्यता की स्थिति के अनुसार सही वर्णनात्मक सांख्यिकी (औसत±SD बनाम माध्यिका(IQR)) चुनता है और इन्हें कभी मिलाता नहीं है। किनके लिए उपयुक्त: स्नातकोत्तर विद्यार्थी और मात्रात्मक शोध करने वाले अकादमिक, जो अपने शोधपत्र का "प्रतिभागी" अनुभाग तेज़ी और सटीकता से लिखना चाहते हैं।
जानकारी
- संस्करण
- v2
- आखिरी अपडेट
- रन क्रेडिट
- उपयोग के अनुसार
- मॉडल
- स्वचालित
