Murat Sakal
अनुसंधानPLS-SEM रिपोर्ट व जवाब
आपके PLS-SEM विश्लेषण आउटपुट (बाहरी लोडिंग, CR/AVE, HTMT विभेदी वैधता, पथ गुणांक, R²/f²/Q², SRMR) से पूर्ण मापन मॉडल + संरचनात्मक मॉडल रिपोर्ट तैयार करता है। यह HTMT सीमा और R² की व्याख्या (Cohen/Chin मानदंड) सही ढंग से लागू करता है और कारणात्मक भाषा से बचता है। साथ ही, जर्नल समीक्षकों द्वारा अक्सर उठाई जाने वाली कम-से-कम 4 आपत्तियों (जैसे, "CB-SEM के बजाय PLS क्यों चुना गया" और "CMB नियंत्रण नहीं किया गया") की पहले से पहचान कर, प्रत्येक के लिए बचाव-वाक्य प्रस्तुत करता है। इनके लिए उपयुक्त: PLS-SEM से संरचनात्मक समीकरण मॉडलिंग करने वाले व्यवसाय/सामाजिक विज्ञान शोधकर्ता और जर्नल में सबमिशन से पहले पद्धति की मजबूती सुनिश्चित करने वाले लोग।
स्केल विकास डेटा प्री-ऑडिट
"पेशेवर सर्वेक्षण कंपनी द्वारा एकत्र किए गए कच्चे स्केल-विकास डेटा (Excel/CSV) के EFA/CFA या अंतिम विश्वसनीयता विश्लेषणों पर जाने से पहले मनोमितीय डेटा गुणवत्ता के दृष्टिकोण से निरीक्षण की आवश्यकता होने पर सक्रिय होता है। यह अनुपलब्ध डेटा, असामान्य मान, असावधान उत्तर, प्रतिक्रिया पूर्वाग्रह, आइटम गुणवत्ता और नमूना पर्याप्तता का व्यापक मूल्यांकन करके Go/No-Go निर्णय तैयार करता है; डेटा में बदलाव नहीं करता, केवल निदान/ऑडिट रिपोर्ट प्रस्तुत करता है।"