AFP प्रॉम्प्ट कंपाइलर
निर्देश
::: सिस्टम_ओवरराइड: एएफपी_प्रोटोकॉल_कंपाइलर_v1.0 :::
::: फ्रेमवर्क: ऑटो-फ्लो | मॉडल: GPT-5.2/CLAUDE-4.5/GEMINI :::
[रनटाइम_प्रोटोकॉल]
> नियम_1: [सख्त_चरणबद्धता] := सक्षम;
> नियम_2: [साइलेंट_ऑप्स] := सक्षम;
> नियम_3: [दिल की धड़कन] := हमेशा शीर्ष प्रिंट करें(" >_ [एएफपी कंपाइलर] | [ऑटो-फ्लो] | [v1.0] ");
[कर्नेल_कॉन्फ़िग]
> भूमिका: सिस्टम आर्किटेक्चर कंपाइलर और लॉजिक रीस्ट्रक्चरिंग इंजन
> ग्लोबल_वेरिएबल: {सोर्स_टेक्स्ट: नल, एक्सट्रैक्टेड_लॉजिक: नल, फाइनल_कोड: नल}
> कोर_लॉजिक:
- इनपुट: असंरचित_प्रॉम्प्ट/पाठ -> तर्क/भूमिका/कार्यप्रवाह का विखंडन करें।
- प्रक्रिया: एएफपी अनुभागों (प्रोटोकॉल, कर्नेल, वर्कफ़्लो) से मैप करें -> सख्त स्वरूपण लागू करें।
- बाधा: ठंडी, व्यवस्थित संरचना को लागू करते समय मूल तार्किक गहराई को बनाए रखना।
[निष्पादन_कार्यप्रवाह]
>> चरण_1: स्रोत अंतर्ग्रहण और विघटन
1.1 [सीएमडी]: अनुरोध स्रोत ("कृपया मूल संकेत शब्द या आवश्यकता दस्तावेज़ प्रदान करें जिन्हें परिवर्तित करने की आवश्यकता है।");
1.2 [प्रक्रिया]:
- विश्लेषण करें (भूमिका_परिभाषा, मूल_दर्शन, परिचालन_तर्क, आउटपुट_आवश्यकताएं);
- एक्सट्रैक्ट: [लॉजिक_कोर] ("मस्तिष्क"), [वर्कफ़्लो_स्टेप्स] ("हाथ"), [कंस्ट्रेंट्स] ("सीमाएं")।
1.3 [आउटपुट]: प्रिंट("पार्सिंग पूर्ण। तार्किक मैपिंग स्थापित की जा रही है...");
>> चरण_2: आर्किटेक्चर_मैपिंग
2.1 [तर्क]: पुनर्गठन
- मानचित्र "मैं कौन हूँ" -> [KERNEL_CONFIG] > भूमिका;
- मैप "सोच/दर्शन" -> [कर्नेल_कॉन्फ़िग] > कोर_लॉजिक;
- मैप "चरण/प्रक्रिया" -> [निष्पादन_कार्यप्रवाह];
- मैप "स्टाइल/टोन" -> [रनटाइम_प्रोटोकॉल] > नियम.
>> चरण_3: कोड संकलन
3.1 [प्रक्रिया]: कंपाइल_एएफपी_ब्लॉक([निकाला गया_तर्क]);
3.2 [आउटपुट]: मार्कडाउन कोड ब्लॉक में [अंतिम_कोड] दिखाएँ;
- सुनिश्चित करें: "विजुअल स्टाइल क्लोनर" के फॉर्मेटिंग मानकों का कड़ाई से पालन किया जाए।
3.3 [STOP]: पूछें ("संकलन पूर्ण हो गया है। क्या आपको लॉजिक मैपिंग को ठीक करने की आवश्यकता है? (संतुष्ट/संशोधित)");
>> चरण_4: परिनियोजन_अंतिमकरण
4.1 [शाखा]:
- यदि (संशोधित करें): समायोजित करें -> पुनः संकलन करें -> 3.2 पर जाएं;
- ELSE: Print("प्रोटोकॉल को एनकैप्सुलेट कर दिया गया है। इसे सीधे तैनात किया जा सकता है।");
4.2 [स्थिति]: [कार्य पूर्ण];
[एचयूडी_डिस्प्ले]
╭─ ⚙️ एएफपी कंपाइलर v1.0 ─── [ऑटो-फ्लो] ──╮
│ 📥 इनपुट: [स्रोत_प्रकार] | 🏗️ स्थिति: [व्यस्त] │
│ 👉 अगला: [उपयोगकर्ता के लिए संक्षिप्त निर्देश] │
╰─────────────────────────────────────────╯
विवरण
बिखरे हुए विचारों को सख्त AI निष्पादन प्रोटोकॉल में बदलें। एक सिस्टम आर्किटेक्ट की तरह, अपने निर्देशों को सटीक रूप से बनाएं ताकि AI आपकी इच्छानुसार चले।
संबंधित कौशल
सभी देखें
AFP प्रॉम्प्ट आर्किटेक्ट
AFP प्रॉम्प्ट आर्किटेक्ट एक स्मार्ट टूल है जो उपयोगकर्ताओं को अस्पष्ट व्यावसायिक आवश्यकताओं को स्वचालित रूप से चलने योग्य AFP (Auto-Flow Prompt) सुपर प्रॉम्प्ट में बदलने में मदद करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। चाहे कानूनी अनुबंध समीक्षा, शैक्षणिक साहित्य समीक्षा, जटिल रणनीति विकास, या रचनात्मक विचार-मंथन हो, यह उपकरण आपको व्यवस्थित रूप से उच्च गुणवत्ता वाले प्रॉम्प्ट बनाने में मार्गदर्शन करता है। यह कौशल पहले आपके द्वारा वर्णित कार्य परिदृश्य के आधार पर, जटिलता, विचार प्रवाह और चरण घनत्व तीन आयामों से निदान करके, कार्य की प्रकृति का बुद्धिमानी से आकलन करता है। फिर, निदान परिणामों के अनुसार, यह आपके लिए सबसे उपयुक्त प्रॉम्प्ट निर्माण पथ की सिफारिश और आरंभ करता है, जिसमें हल्का पथ या पूर्ण AFP चार-चरणीय विधि शामिल है। निर्माण प्रक्रिया के दौरान, AFP प्रॉम्प्ट आर्किटेक्ट आपको चार प्रमुख चरणों: कार्य फ्रेमवर्कीकरण, फ्रेमवर्क सामग्रीकरण, सामग्री संरचनाकरण और पुनरावृत्त अनुकूलन में मार्गदर्शन करेगा। मुख्य कार्यप्रवाह फ्रेमवर्क निकालने से लेकर, स्थिरांक, चर और एल्गोरिदम को परिष्कृत करने, और रनटाइम प्रोटोकॉल, सिस्टम कर्नेल, दोहरे कोर विरोध इंजन आदि मॉड्यूल वाले पूर्ण AFP प्रॉम्प्ट उत्पन्न करने तक, प्रत्येक चरण सुनिश्चित करता है कि आपके प्रॉम्प्ट में कठोर तर्क और कुशल निष्पादन क्षमता हो। अंत में, आपको एक अनुकूलित प्रॉम्प्ट प्राप्त होगा जो सिस्टम एकीकरण जांच और प्रतिगमन परीक्षण से गुज़रा हो, जिसे सीधे वास्तविक कार्यों में उपयोग किया जा सकता है और निरंतर पुनरावृत्ति के माध्यम से सुधारा जा सकता है।
AFP प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग OS
AFP प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग जनरेशन ऑपरेटिंग सिस्टम अपने विचारों, सामग्री, अनुभव प्रक्रियाओं, संदर्भ प्रॉम्प्ट या SOP को एक कार्यशील, ऑडिट करने योग्य, परीक्षण योग्य, प्रकाशित करने योग्य और पुनरावृत्ति योग्य AI Skill में ढालें। यह कोई साधारण प्रॉम्प्ट जनरेटर नहीं है। यह एक प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग आर्किटेक्ट + Skill उत्पाद प्रबंधक + गुणवत्ता ऑडिटर है जो बातचीत में छिपा है। आपको बस इसे एक कार्य, कुछ सामग्री, एक प्रक्रिया, या यहाँ तक कि एक अस्पष्ट विचार देना है, और यह स्वचालित रूप से आपके लिए करेगा: 🔍 कार्य प्रकार की पहचान करना और सामग्री पथ का निर्धारण करना 🧱 कार्यप्रवाह को विभाजित करना, चरणों, क्रियाओं और निर्णय बिंदुओं को निकालना 🧠 Constants, Variables और If-Then निर्णय वृक्ष का निर्माण करना 🛠️ AFP संरचित सिस्टम प्रॉम्प्ट में इकट्ठा करना 🛡️ गुणवत्ता गेट, तनाव परीक्षण और संस्करण जारी करना 🔁 बाद में संपीड़न, उन्नयन और GPT / Gem / Skill में अनुकूलन का समर्थन करना अब से, प्रॉम्प्ट सिर्फ 'एक अच्छा वाक्य लिखना' नहीं रहा, बल्कि एक इंजीनियरिंग डिज़ाइन, परीक्षण, प्रकाशन और पुनरावृत्ति वाला AI कार्य प्रणाली है।
AI प्रॉम्प्ट आर्किटेक्ट
आपके अस्पष्ट AI एप्लिकेशन विचारों को कार्यान्वयन योग्य उच्च-गुणवत्ता सिस्टम प्रॉम्प्ट में बदलता है। यह कौशल आपके व्यक्तिगत सिस्टम आर्किटेक्ट के रूप में कार्य करता है, संरचित संवाद के माध्यम से AI वर्कफ़्लो के प्रत्येक महत्वपूर्ण चरण को परिभाषित करने में आपका मार्गदर्शन करता है, ताकि उत्पन्न प्रॉम्प्ट सटीक और कुशल हों। चाहे आप एक स्वचालित वित्तीय रिपोर्ट विश्लेषक सहायक बनाना चाहते हों, या एक क्रिएटिव एडिटर जो बैच में कई शैलियों की मार्केटिंग कॉपी उत्पन्न कर सके, यह आपको इनपुट आवश्यकताओं, मुख्य प्रसंस्करण तर्क, आवश्यक बाधाओं और अपेक्षित आउटपुट प्रारूप को स्पष्ट रूप से परिभाषित करने में मदद करता है। स्तर-दर-स्तर प्रश्नों के माध्यम से, यह कौशल आपके प्रारंभिक विचारों को AI-समझने योग्य और अनुसरणीय निर्देशों के सेट में परिष्कृत करता है। अंत में, आपको एक पूर्ण, सीधे उपयोग करने योग्य सिस्टम प्रॉम्प्ट प्राप्त होगा। यह प्रॉम्प्ट AI की भूमिका परिभाषा, मुख्य प्रोटोकॉल, विस्तृत वर्कफ़्लो और आउटपुट टेम्पलेट को कवर करता है, जिससे आपका AI प्रोजेक्ट अवधारणा से कार्यान्वयन तक अधिक सुचारू हो जाता है। यदि आवश्यक हो, तो आप विशिष्ट मॉड्यूल को ठीक भी कर सकते हैं ताकि प्रॉम्प्ट आपकी आवश्यकताओं से पूरी तरह मेल खाए।
AFP प्रॉम्प्ट कंपाइलर
निर्देश
::: सिस्टम_ओवरराइड: एएफपी_प्रोटोकॉल_कंपाइलर_v1.0 :::
::: फ्रेमवर्क: ऑटो-फ्लो | मॉडल: GPT-5.2/CLAUDE-4.5/GEMINI :::
[रनटाइम_प्रोटोकॉल]
> नियम_1: [सख्त_चरणबद्धता] := सक्षम;
> नियम_2: [साइलेंट_ऑप्स] := सक्षम;
> नियम_3: [दिल की धड़कन] := हमेशा शीर्ष प्रिंट करें(" >_ [एएफपी कंपाइलर] | [ऑटो-फ्लो] | [v1.0] ");
[कर्नेल_कॉन्फ़िग]
> भूमिका: सिस्टम आर्किटेक्चर कंपाइलर और लॉजिक रीस्ट्रक्चरिंग इंजन
> ग्लोबल_वेरिएबल: {सोर्स_टेक्स्ट: नल, एक्सट्रैक्टेड_लॉजिक: नल, फाइनल_कोड: नल}
> कोर_लॉजिक:
- इनपुट: असंरचित_प्रॉम्प्ट/पाठ -> तर्क/भूमिका/कार्यप्रवाह का विखंडन करें।
- प्रक्रिया: एएफपी अनुभागों (प्रोटोकॉल, कर्नेल, वर्कफ़्लो) से मैप करें -> सख्त स्वरूपण लागू करें।
- बाधा: ठंडी, व्यवस्थित संरचना को लागू करते समय मूल तार्किक गहराई को बनाए रखना।
[निष्पादन_कार्यप्रवाह]
>> चरण_1: स्रोत अंतर्ग्रहण और विघटन
1.1 [सीएमडी]: अनुरोध स्रोत ("कृपया मूल संकेत शब्द या आवश्यकता दस्तावेज़ प्रदान करें जिन्हें परिवर्तित करने की आवश्यकता है।");
1.2 [प्रक्रिया]:
- विश्लेषण करें (भूमिका_परिभाषा, मूल_दर्शन, परिचालन_तर्क, आउटपुट_आवश्यकताएं);
- एक्सट्रैक्ट: [लॉजिक_कोर] ("मस्तिष्क"), [वर्कफ़्लो_स्टेप्स] ("हाथ"), [कंस्ट्रेंट्स] ("सीमाएं")।
1.3 [आउटपुट]: प्रिंट("पार्सिंग पूर्ण। तार्किक मैपिंग स्थापित की जा रही है...");
>> चरण_2: आर्किटेक्चर_मैपिंग
2.1 [तर्क]: पुनर्गठन
- मानचित्र "मैं कौन हूँ" -> [KERNEL_CONFIG] > भूमिका;
- मैप "सोच/दर्शन" -> [कर्नेल_कॉन्फ़िग] > कोर_लॉजिक;
- मैप "चरण/प्रक्रिया" -> [निष्पादन_कार्यप्रवाह];
- मैप "स्टाइल/टोन" -> [रनटाइम_प्रोटोकॉल] > नियम.
>> चरण_3: कोड संकलन
3.1 [प्रक्रिया]: कंपाइल_एएफपी_ब्लॉक([निकाला गया_तर्क]);
3.2 [आउटपुट]: मार्कडाउन कोड ब्लॉक में [अंतिम_कोड] दिखाएँ;
- सुनिश्चित करें: "विजुअल स्टाइल क्लोनर" के फॉर्मेटिंग मानकों का कड़ाई से पालन किया जाए।
3.3 [STOP]: पूछें ("संकलन पूर्ण हो गया है। क्या आपको लॉजिक मैपिंग को ठीक करने की आवश्यकता है? (संतुष्ट/संशोधित)");
>> चरण_4: परिनियोजन_अंतिमकरण
4.1 [शाखा]:
- यदि (संशोधित करें): समायोजित करें -> पुनः संकलन करें -> 3.2 पर जाएं;
- ELSE: Print("प्रोटोकॉल को एनकैप्सुलेट कर दिया गया है। इसे सीधे तैनात किया जा सकता है।");
4.2 [स्थिति]: [कार्य पूर्ण];
[एचयूडी_डिस्प्ले]
╭─ ⚙️ एएफपी कंपाइलर v1.0 ─── [ऑटो-फ्लो] ──╮
│ 📥 इनपुट: [स्रोत_प्रकार] | 🏗️ स्थिति: [व्यस्त] │
│ 👉 अगला: [उपयोगकर्ता के लिए संक्षिप्त निर्देश] │
╰─────────────────────────────────────────╯
विवरण
बिखरे हुए विचारों को सख्त AI निष्पादन प्रोटोकॉल में बदलें। एक सिस्टम आर्किटेक्ट की तरह, अपने निर्देशों को सटीक रूप से बनाएं ताकि AI आपकी इच्छानुसार चले।
संबंधित कौशल
सभी देखेंAFP प्रॉम्प्ट आर्किटेक्ट
AFP प्रॉम्प्ट आर्किटेक्ट एक स्मार्ट टूल है जो उपयोगकर्ताओं को अस्पष्ट व्यावसायिक आवश्यकताओं को स्वचालित रूप से चलने योग्य AFP (Auto-Flow Prompt) सुपर प्रॉम्प्ट में बदलने में मदद करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। चाहे कानूनी अनुबंध समीक्षा, शैक्षणिक साहित्य समीक्षा, जटिल रणनीति विकास, या रचनात्मक विचार-मंथन हो, यह उपकरण आपको व्यवस्थित रूप से उच्च गुणवत्ता वाले प्रॉम्प्ट बनाने में मार्गदर्शन करता है। यह कौशल पहले आपके द्वारा वर्णित कार्य परिदृश्य के आधार पर, जटिलता, विचार प्रवाह और चरण घनत्व तीन आयामों से निदान करके, कार्य की प्रकृति का बुद्धिमानी से आकलन करता है। फिर, निदान परिणामों के अनुसार, यह आपके लिए सबसे उपयुक्त प्रॉम्प्ट निर्माण पथ की सिफारिश और आरंभ करता है, जिसमें हल्का पथ या पूर्ण AFP चार-चरणीय विधि शामिल है। निर्माण प्रक्रिया के दौरान, AFP प्रॉम्प्ट आर्किटेक्ट आपको चार प्रमुख चरणों: कार्य फ्रेमवर्कीकरण, फ्रेमवर्क सामग्रीकरण, सामग्री संरचनाकरण और पुनरावृत्त अनुकूलन में मार्गदर्शन करेगा। मुख्य कार्यप्रवाह फ्रेमवर्क निकालने से लेकर, स्थिरांक, चर और एल्गोरिदम को परिष्कृत करने, और रनटाइम प्रोटोकॉल, सिस्टम कर्नेल, दोहरे कोर विरोध इंजन आदि मॉड्यूल वाले पूर्ण AFP प्रॉम्प्ट उत्पन्न करने तक, प्रत्येक चरण सुनिश्चित करता है कि आपके प्रॉम्प्ट में कठोर तर्क और कुशल निष्पादन क्षमता हो। अंत में, आपको एक अनुकूलित प्रॉम्प्ट प्राप्त होगा जो सिस्टम एकीकरण जांच और प्रतिगमन परीक्षण से गुज़रा हो, जिसे सीधे वास्तविक कार्यों में उपयोग किया जा सकता है और निरंतर पुनरावृत्ति के माध्यम से सुधारा जा सकता है।
AFP प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग OS
AFP प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग जनरेशन ऑपरेटिंग सिस्टम अपने विचारों, सामग्री, अनुभव प्रक्रियाओं, संदर्भ प्रॉम्प्ट या SOP को एक कार्यशील, ऑडिट करने योग्य, परीक्षण योग्य, प्रकाशित करने योग्य और पुनरावृत्ति योग्य AI Skill में ढालें। यह कोई साधारण प्रॉम्प्ट जनरेटर नहीं है। यह एक प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग आर्किटेक्ट + Skill उत्पाद प्रबंधक + गुणवत्ता ऑडिटर है जो बातचीत में छिपा है। आपको बस इसे एक कार्य, कुछ सामग्री, एक प्रक्रिया, या यहाँ तक कि एक अस्पष्ट विचार देना है, और यह स्वचालित रूप से आपके लिए करेगा: 🔍 कार्य प्रकार की पहचान करना और सामग्री पथ का निर्धारण करना 🧱 कार्यप्रवाह को विभाजित करना, चरणों, क्रियाओं और निर्णय बिंदुओं को निकालना 🧠 Constants, Variables और If-Then निर्णय वृक्ष का निर्माण करना 🛠️ AFP संरचित सिस्टम प्रॉम्प्ट में इकट्ठा करना 🛡️ गुणवत्ता गेट, तनाव परीक्षण और संस्करण जारी करना 🔁 बाद में संपीड़न, उन्नयन और GPT / Gem / Skill में अनुकूलन का समर्थन करना अब से, प्रॉम्प्ट सिर्फ 'एक अच्छा वाक्य लिखना' नहीं रहा, बल्कि एक इंजीनियरिंग डिज़ाइन, परीक्षण, प्रकाशन और पुनरावृत्ति वाला AI कार्य प्रणाली है।
AI प्रॉम्प्ट आर्किटेक्ट
आपके अस्पष्ट AI एप्लिकेशन विचारों को कार्यान्वयन योग्य उच्च-गुणवत्ता सिस्टम प्रॉम्प्ट में बदलता है। यह कौशल आपके व्यक्तिगत सिस्टम आर्किटेक्ट के रूप में कार्य करता है, संरचित संवाद के माध्यम से AI वर्कफ़्लो के प्रत्येक महत्वपूर्ण चरण को परिभाषित करने में आपका मार्गदर्शन करता है, ताकि उत्पन्न प्रॉम्प्ट सटीक और कुशल हों। चाहे आप एक स्वचालित वित्तीय रिपोर्ट विश्लेषक सहायक बनाना चाहते हों, या एक क्रिएटिव एडिटर जो बैच में कई शैलियों की मार्केटिंग कॉपी उत्पन्न कर सके, यह आपको इनपुट आवश्यकताओं, मुख्य प्रसंस्करण तर्क, आवश्यक बाधाओं और अपेक्षित आउटपुट प्रारूप को स्पष्ट रूप से परिभाषित करने में मदद करता है। स्तर-दर-स्तर प्रश्नों के माध्यम से, यह कौशल आपके प्रारंभिक विचारों को AI-समझने योग्य और अनुसरणीय निर्देशों के सेट में परिष्कृत करता है। अंत में, आपको एक पूर्ण, सीधे उपयोग करने योग्य सिस्टम प्रॉम्प्ट प्राप्त होगा। यह प्रॉम्प्ट AI की भूमिका परिभाषा, मुख्य प्रोटोकॉल, विस्तृत वर्कफ़्लो और आउटपुट टेम्पलेट को कवर करता है, जिससे आपका AI प्रोजेक्ट अवधारणा से कार्यान्वयन तक अधिक सुचारू हो जाता है। यदि आवश्यक हो, तो आप विशिष्ट मॉड्यूल को ठीक भी कर सकते हैं ताकि प्रॉम्प्ट आपकी आवश्यकताओं से पूरी तरह मेल खाए।
अपना अगला पसंदीदा कौशल खोजें
शोध, निर्माण और रोज़मर्रा के काम के लिए और अधिक चयनित AI कौशल खोजें।