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CONSORT 2010 रिपोर्ट

CONSORT 2010 रिपोर्ट

RCT डेटा से CONSORT-अनुरूप रिपोर्ट बनाएँ

बनाया गया
MMurat Sakal
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श्रेणीअनुसंधान
स्रोतYouMind

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विवरण

आपके रैंडमाइज़्ड नियंत्रित परीक्षण (RCT) डेटा—रैंडमाइज़ेशन विधि, ब्लाइंडिंग की स्थिति, पावर विश्लेषण, CONSORT फ्लो संख्याएँ (screened/randomized/allocated/analyzed), और ITT/PP विश्लेषण दृष्टिकोण—से CONSORT 2010 के 25 आइटम के अनुरूप एक संपूर्ण सारांश + विधियाँ + परिणाम ड्राफ्ट तैयार करता है। यह ITT/PP के अंतर को कभी नहीं मिलाता और फ्लो डायग्राम की संख्याओं की संगति (randomized ≥ allocated ≥ followed-up ≥ analyzed) जाँचता है। साथ ही, जर्नल समीक्षकों द्वारा अक्सर उठाई जाने वाली कम से कम 4 आपत्तियों (जैसे "ITT विश्लेषण रिपोर्ट क्यों नहीं किया गया", "क्या ब्लाइंडिंग की सफलता का परीक्षण किया गया", "क्या outcome switching हुआ") को पहले से पहचानकर, प्रत्येक के लिए बचाव संबंधी वाक्य सुझाता है। यह क्लिनिकल शोधकर्ताओं और चिकित्सा, नर्सिंग या फार्मेसी के क्षेत्र में RCT संचालित करने वाले उन शिक्षाविदों के लिए बनाया गया है जो जर्नल में सबमिशन से पहले पद्धतिगत मजबूती सुनिश्चित करना चाहते हैं।

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हमें यह कौशल क्यों पसंद है

CONSORT अनुपालन, प्रतिभागी प्रवाह और ITT/PP संगति की जाँच के साथ संभावित समीक्षक आपत्तियों के लिए सीधे उपयोग योग्य, पद्धतिगत रूप से मजबूत उत्तर सुझाता है।

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अनुसंधान

CONSORT 2010 रिपोर्ट लेखक

आपके रैंडमाइज़्ड नियंत्रित परीक्षण (RCT) के डेटा—रैंडमाइज़ेशन विधि, ब्लाइंडिंग स्थिति, पावर विश्लेषण, CONSORT फ़्लो संख्या (स्क्रीन किए गए/रैंडमाइज़ किए गए/आवंटित/विश्लेषित), और ITT/PP विश्लेषण पद्धति—से यह CONSORT 2010 के सभी 25 आइटम के अनुरूप Abstract + Methods + Results का पूरा ड्राफ्ट तैयार करता है। यह ITT/PP को कभी आपस में नहीं मिलाता और फ़्लो डायग्राम की संख्याओं की संगति जाँचता है (रैंडमाइज़ किए गए ≥ आवंटित ≥ फ़ॉलो-अप किए गए ≥ विश्लेषित)। यह जर्नल समीक्षकों द्वारा अक्सर उठाई जाने वाली कम से कम 4 आपत्तियों की पहले से पहचान भी करता है (जैसे, "ITT विश्लेषण की रिपोर्ट क्यों नहीं की गई", "क्या ब्लाइंडिंग की सफलता जाँची गई थी", "क्या परिणाम बदले गए थे") और प्रत्येक के लिए बचाव का एक वाक्य सुझाता है। यह चिकित्सा, नर्सिंग और फ़ार्मेसी में RCT करने वाले क्लिनिकल शोधकर्ताओं के लिए बनाया गया है, जो जर्नल में सबमिशन से पहले पद्धतिगत मजबूती चाहते हैं। यह क्या नहीं करता: यह सांख्यिकीय विश्लेषण या डेटा तैयार नहीं करता—यह केवल आपके पास पहले से मौजूद परिणामों को CONSORT-मानक रिपोर्ट में बदलता है।

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2निःशुल्क
अनुसंधान

STROBE/CONSORT लेखक

आपके अध्ययन डिज़ाइन के लिए उपयुक्त रिपोर्टिंग मानक—अवलोकनात्मक अध्ययनों के लिए STROBE और रैंडमाइज़्ड नियंत्रित अध्ययनों के लिए CONSORT—के आधार पर विधि और परिणाम का पूरा अनुभाग तैयार करता है। इसके बाद यह बिना कुछ छिपाए जाँचता है कि checklist के कौन-से बिंदु अधूरे या कमज़ोर रूप से रिपोर्ट किए गए हैं और उन्हें पूरा करने के सुझाव देता है। किसके लिए उपयुक्त: जर्नल में सबमिशन से पहले रिपोर्टिंग की मजबूती सुनिश्चित करने वाले शोधकर्ताओं और शोध-प्रबंध लिखने वाले स्नातकोत्तर छात्रों के लिए।

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5निःशुल्क
अनुसंधान

मेटा-विश्लेषण रिपोर्ट

PRISMA 2020 और Cochrane हैंडबुक के अनुरूप, आपके मेटा-विश्लेषण आँकड़ों (संयुक्त प्रभाव आकार, I², Q, tau² और प्रकाशन पूर्वाग्रह के संकेतक) से विधि + परिणाम + सीमाओं का एक पूर्ण पाठ तैयार करता है। I² मान की कभी गलत व्याख्या नहीं करता (जिसमें प्रतिशत विचरण की व्याख्या भी शामिल है) और अतिरंजित कारणात्मक भाषा से बचता है—“साक्ष्य दर्शाते हैं कि” के बजाय “निष्कर्ष ... के अनुरूप हैं” जैसे सावधान वाक्यांशों का उपयोग करता है। अंत में, समीक्षक द्वारा पूछे जा सकने वाले कम से कम 3 संभावित प्रश्न और उनके उत्तर देने के वाक्य भी प्रस्तुत करता है। यह इनके लिए उपयुक्त है: मेटा-विश्लेषण लेख लिखने वाले और जर्नल में सबमिशन से पहले विधि अनुभाग को मजबूत करना चाहने वाले शोधकर्ता। यह क्या नहीं करता: कच्चे डेटा से सांख्यिकीय गणना नहीं करता (आपके पास R/RevMan/CMA के परिकलित आउटपुट पहले से होने चाहिए); यह केवल परिणामों को अकादमिक पाठ में बदलता और उनकी व्याख्या करता है।

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7निःशुल्क

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