विवरण

यह उन रचनाकारों के लिए उपयुक्त है जो सररियल सोशल मीडिया इमेज, विजुअल पोस्टर या रचनात्मक अभ्यास बनाना चाहते हैं। एक टेक्स्ट थीम या उपयोग के अधिकार वाली और पठनीय फोटो प्रदान करें, जिसमें स्पष्ट रूप से एक वस्तु जिसे बड़ा करना है, एक संक्षिप्त शीर्षक, दृश्य और फ्रेम आकार निर्दिष्ट हो। निर्दिष्ट न होने पर, गलत वस्तु को संशोधित करने से बचने के लिए पहले मुख्य प्रॉप की पुष्टि करें। यह स्किल पहले मूल विषय, पैमाने के संदर्भ और प्रकाश दिशा को व्यवस्थित करती है, और ऊपर-नीचे ड्यूल-पैनल की योजना बनाती है: ऊपरी पैनल प्राकृतिक फोटोग्राफी है, और निचला पैनल निर्दिष्ट प्रॉप को बढ़ा-चढ़ाकर बड़ा करता है, ग्रिप, ज़मीन के समर्थन और संपर्क छाया को समायोजित करता है, फिर जनरेट करने के लिए वर्तमान इमेज टूल को कॉल करता है, और इमेज को एक-एक करके जाँचता है। वास्तविक पोस्टर, शीर्षक और जाँच विवरण डिलीवर करता है, और आवश्यकतानुसार संपूर्ण प्रॉम्प्ट संलग्न करता है। उपयोग: थीम और एकमात्र बड़ा करने वाला ऑब्जेक्ट इनपुट करें; जनरेशन के बाद हाथ, कप के हैंडल या छाता शाफ्ट जैसी संरचनाओं, ज़मीन के समर्थन और शीर्षक की जाँच करें, और फिर विशिष्ट समस्याओं के अनुसार संशोधित करें। यह सररियल इमेज क्रिएशन है, जिसका उपयोग आकार या वास्तविक शूटिंग रिकॉर्ड के रूप में नहीं किया जाता है। चार डिस्प्ले 12 नवंबर 2026 को अंतिम स्किल विधि के अनुसार स्थानीय रूप से वास्तविक रूप से जनरेट किए गए काल्पनिक AI केस हैं: विशाल संतरा, कैमरा, कॉफी कप और नीला छाता, ये ग्राहक, वास्तविक शूट, वास्तविक उत्पाद कार्य या वास्तुकला रिकॉर्ड नहीं हैं। चारों लक्ष्यों में स्पष्ट पैमाना कंट्रास्ट है, लेकिन चरित्र मुद्राएं, कैमरा विवरण, फर्नीचर और दृश्य अनुपात, ऊपर और नीचे के क्षेत्र बदलेंगे; यह गारंटी नहीं है कि लक्ष्य के प्रत्येक पिक्सेल को ही बदला जाएगा। अवतार संदर्भ को विशाल नारंगी मामले से अलग से जनरेट किया गया है, प्रभाव स्क्रीन और चीनी शीर्षक स्वतंत्र रूप से व्यवस्थित हैं, यह पाँचवाँ स्वतंत्र मामला नहीं है। टेक्स्ट प्लानिंग GPT की अनुशंसा करती है, और इमेज जनरेशन वास्तविक रूप से उपलब्ध इमेज जनरेशन/एडिटिंग टूल पर निर्भर करता है। स्थानीय उपयोग अंतर्निहित image_gen का उपयोग करता है, टूल ने विशिष्ट मॉडल ID नहीं लौटाई है, और यह Image2 के साथ बाइंडिंग का दावा नहीं करता है। फोटो संपादन और YouMind का संचालन वास्तविक रूप से परीक्षण नहीं किया गया है, और यह पहचान, उत्पाद संरचना, टेक्स्ट या क्रॉस-इमेज स्थिरता की पूरी तरह से गारंटी नहीं दे सकता है। इमेज टूल न होने पर स्पष्ट रूप से बताएं कि इमेज जनरेशन पूरा नहीं हुआ है। 299 क्रेडिट स्किल इंस्टॉलेशन मूल्य है, जिसमें प्लेटफॉर्म मॉडल या तृतीय-पक्ष सेवा शुल्क शामिल नहीं हैं; PSD/वेक्टर स्रोत फ़ाइलें डिलीवर नहीं की जाती हैं, और स्वचालित रूप से प्रकाशित या खरीदी नहीं जाती हैं।