Kaplan-Meier रिपोर्ट लेखक
सर्वाइवल विश्लेषण से पूरी रिपोर्ट बनाएँ
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विवरण
Kaplan-Meier सर्वाइवल कर्व, log-rank टेस्ट और Cox रिग्रेशन के आउटपुट से पूरी विधि + परिणाम रिपोर्ट तैयार करता है। Hazard ratio का सही अर्थ बताता है, सेंसरिंग दर अधिक होने पर इसे स्पष्ट रूप से दर्शाता है और Cox मॉडल के लिए proportional hazards assumption की जाँच करने की याद दिलाता है। किसके लिए उपयुक्त: क्लिनिकल या महामारी-विज्ञान संबंधी सर्वाइवल डेटा के साथ काम करने वाले शोधकर्ता।
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Shuting@YouMind
हमें यह कौशल क्यों पसंद है
Kaplan-Meier, log-rank और Cox आउटपुट को संपूर्ण विधि और परिणाम पाठ में बदलता है, साथ ही सेंसरिंग की सीमाओं, hazard ratio की दिशा और proportional hazards धारणा को स्पष्ट रूप से संबोधित करता है।
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