Kaplan-Meier सर्वाइवल लेखन
सर्वाइवल विश्लेषण से पूरी रिपोर्ट तैयार करें
Kaplan-Meier सर्वाइवल लेखन
सर्वाइवल विश्लेषण से पूरी रिपोर्ट तैयार करें
विवरण
आपके Kaplan-Meier सर्वाइवल कर्व, लॉग-रैंक परीक्षण और Cox regression के आउटपुट से Methods + Results का पूरा पाठ तैयार करता है। यह hazard ratios की सही व्याख्या करता है, उच्च सेंसरिंग दर को स्पष्ट रूप से चिह्नित करता है और Cox models के लिए proportional hazards मान्यता की जाँच करने की याद दिलाता है। यह किनके लिए है: क्लिनिकल/महामारी-विज्ञान संबंधी सर्वाइवल डेटा के साथ काम करने वाले शोधकर्ता।
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संबंधित कौशल
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Kaplan-Meier सर्वाइवल लेखक
Kaplan-Meier सर्वाइवल कर्व, लॉग-रैंक परीक्षण और Cox रिग्रेशन के परिणामों से एक पूरी विधि + परिणाम रिपोर्ट तैयार करता है। यह hazard ratio की सही व्याख्या करता है, सेंसरिंग दर अधिक होने पर इसे स्पष्ट रूप से बताता है और Cox मॉडल के लिए proportional hazards धारणा की जाँच करने की याद दिलाता है। किनके लिए उपयुक्त: क्लिनिकल या महामारी-विज्ञान संबंधी सर्वाइवल डेटा पर काम करने वाले शोधकर्ता।
समूह तुलना परीक्षण लेखक
आपके t-test, ANOVA या Chi-square परीक्षण के परिणामों से APA 7-अनुरूप, पांडुलिपि में सीधे उपयोग योग्य Results पाठ तैयार करता है। सही सांख्यिकीय रिपोर्टिंग प्रारूप (t(df)=..., p=..., d=...) का उपयोग करता है और Cohen के मानकों के आधार पर प्रभाव आकार की व्याख्या करता है। तीन या अधिक समूहों की तुलना होने पर multiple comparison correction method बताने की याद दिलाता है। यह किनके लिए है: प्रायोगिक या तुलनात्मक अध्ययन करने वाले शोधकर्ता और स्नातक विद्यार्थी।
लॉजिस्टिक रिग्रेशन लेखक
आपके लॉजिस्टिक रिग्रेशन विश्लेषण के आउटपुट (ऑड्स रेशियो, कॉन्फिडेंस इंटरवल, ROC-AUC) को पांडुलिपि में सीधे शामिल करने योग्य अकादमिक Results अनुभाग में बदलता है। मानक बेंचमार्क के आधार पर ROC-AUC मान का सही वर्गीकरण करता है और गैर-महत्वपूर्ण चरों को कभी बढ़ा-चढ़ाकर प्रस्तुत नहीं करता। यह किनके लिए है: क्लिनिकल प्रेडिक्शन मॉडल बनाने वाले शोधकर्ता और स्नातकोत्तर विद्यार्थी।
