विवरण

अपना नमूना आकार, गुम डेटा का अनुपात/पैटर्न (MCAR/MAR/MNAR), इस्तेमाल की गई गुम डेटा विधि (listwise deletion, multiple imputation आदि) और आउटलायर पहचानने की विधि (Z-स्कोर, IQR, Mahalanobis) दर्ज करें। यह आपके लेख के "डेटा प्रीप्रोसेसिंग" खंड में सीधे जोड़ा जा सकने वाला अकादमिक पैराग्राफ तैयार करता है। यदि आपकी चुनी गई विधि और गुम डेटा पैटर्न के बीच कोई पद्धतिगत विरोधाभास हो (जैसे MNAR पैटर्न में listwise deletion का उपयोग), तो यह उसे स्पष्ट रूप से बताता है। यह उन स्नातकोत्तर छात्रों और शोधकर्ताओं के लिए उपयुक्त है जो सर्वेक्षण या क्लिनिकल डेटा का विश्लेषण करते हैं और डेटा प्रीप्रोसेसिंग खंड को जल्दी और सही ढंग से लिखना चाहते हैं।