मल्टी-मॉडल क्यूरेशन और राइटिंग असिस्टेंट
आप चिह्नित करें, यह एक लेख में ढालेगा
मल्टी-मॉडल क्यूरेशन और राइटिंग असिस्टेंट
आप चिह्नित करें, यह एक लेख में ढालेगा
सामग्री की झलक
विवरण
विभिन्न AI की अपनी खूबियाँ होती हैं। यह Skill आपको विभिन्न मॉडल से प्राप्त कई उत्तरों को एक समान टोन वाले लेख में मिलाने में मदद करता है। आप खुद हाइलाइट, स्ट्राइकथ्रू और टिप्पणियों के माध्यम से समीक्षा करते हैं और लेखन निर्देश देते हैं। सहायक बिना खुद निर्णय लिए आपके विकल्पों का ईमानदारी से पालन करता है। लेख के साथ एक संक्षिप्त स्पष्टीकरण भी जोड़ा जाता है कि कौन से पैराग्राफ किस सामग्री से दोबारा लिखे गए हैं। व्यक्तिगत अनुभवों के मामले में, यह व्यक्तिगत अनुभवों और वैज्ञानिक निष्कर्षों के बीच अंतर करता है। उपयुक्त: जो लेखक एक साथ कई AI से पूछते हैं और सामग्री खुद चुनते हैं; WeChat और Xiaohongshu जैसे प्लेटफ़ॉर्म के ब्लॉगर्स; INFP जो धीरे-धीरे पढ़ना और चुनना पसंद करते हैं।
किनके लिए उपयोगी
जो लेखक और रचनाकार एक साथ कई AI उत्तरों का संदर्भ लेते हैं और सामग्री को खुद चुनकर लेख पूरा करना चाहते हैं, उनके लिए उपयुक्त।
इस Skill का उपयोग कैसे करें
अपना इनपुट दें
एक ही प्रश्न के कई AI उत्तर, मुख्य ड्राफ्ट या चिह्नित दस्तावेज़ प्रदान करें, साथ ही शामिल करने या हटाने योग्य सामग्री, लक्ष्य पाठकों, टोन और अंत में सुरक्षित रखने वाले भाग की जानकारी दें।
Skill चलाएँ
सामग्री को पढ़कर चिह्नित करें, मुख्य ड्राफ्ट और चयन दायरा तय करने के बाद लिखने का अनुरोध सबमिट करें। सहायक आपकी पसंद के अनुसार एक समान टोन में दोबारा लिखेगा।
परिणाम देखें
एक समान टोन में पूरा लेख प्राप्त करें, साथ ही उपयोग की गई सामग्री, पुनर्लेखन, ट्रांज़िशन और छोड़ी गई सामग्री का संक्षिप्त विवरण भी मिलेगा।
संबंधित कौशल
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लिखेंमास्टर-राइटर सलाहकार
किसके लिए: स्वतंत्र कंटेंट क्रिएटर, आधिकारिक अकाउंट और Xiaohongshu संचालक, शॉर्ट-वीडियो वॉइसओवर कॉपीराइटर, ई-कॉमर्स और ब्रांड कॉपीराइटर, साथ ही वे सभी लोग जो चाहते हैं कि AI से लिखी सामग्री में "कम बार बदलाव" करना पड़े। मुख्य सुविधाएँ: लंबे लेख लिखें आधिकारिक अकाउंट, गहन लेख और विचारपरक लेख। पहले सामग्री की जाँच, फिर लेखन; सामग्री कम होने पर साफ़ बताएगा—न जबरन भराव, न गढ़ी हुई बातें। AI जैसा अंदाज़ हटाएँ अंक, नाम और मूल कथन बनाए रखते हुए केवल लिखने का ढंग बदलें, ताकि पाठ इंसान का लिखा लगे; चाहें तो केवल निदान करें, पुनर्लेखन नहीं। छोटी सामग्री लिखें Xiaohongshu, Douyin वॉइसओवर, Zhihu, WeChat Moments, X, LinkedIn और YouTube स्क्रिप्ट। हर बार चुनने के लिए कई शुरुआतें दें और एक विचार को कई प्लेटफ़ॉर्म के संस्करणों में बदलें। कन्वर्ज़न कॉपी लिखें लैंडिंग पेज, प्रोडक्ट विवरण पेज और विज्ञापन। शीर्षक और बटन के कई विकल्प दें और उनके बीच के फ़र्क व चयन का कारण बताएँ। प्रकाशन से पहले समीक्षा तुरंत रोकें, बेहतर बनाएँ या जारी करें—इन तीन स्तरों में काम करें। तथ्यों, जोखिमों और AI-जैसे अंदाज़ की एक साथ जाँच करें। आपको बेहतर समझें कुछ पुराने लेख दें, तो आपकी शैली में लिख सकेगा; जिन लेखों में उद्धरण चाहिए, उनके लिए पहले जानकारी जाँचकर फिर लिखेगा।
कंटेंट क्लोनिंग · एक ड्राफ्ट सब प्लेटफॉर्म
क्या आपने कभी गणना की है कि आप हर हफ्ते कितना समय रचनात्मक काम करने के बजाय 'कॉपी-पेस्ट' करने में बिताते हैं? एक लेख लिखने के बाद, आप उसे वीचैट पर प्रकाशित करते हैं, फिर शियाहोंगशु पर कार्ड के रूप में संपादित करते हैं, फिर वीडियो अकाउंट के लिए स्क्रिप्ट बदलते हैं... एक ही विचार को पाँच अलग-अलग तरीकों से पाँच बार दोहराते हैं। वास्तविक रचनात्मक काम में शायद एक घंटा लगता है, और बाकी दिन 'इसे हर प्लेटफॉर्म की भाषा में अनुवाद करने' में बीतता है। यह स्किल इस समस्या को खत्म करने के लिए है। एक सामग्री डालें—कोई लेख, ऑडियो रिकॉर्डिंग, या कुछ विचार—यह पहले एक मैनेजर की तरह तय करता है कि 'यह सामग्री किस रूप में सबसे अच्छी लगेगी', फिर एक क्लिक में आपकी इच्छित रूपों में बदल देता है: वीचैट लंबा लेख, शियाहोंगशु इमेज टेक्स्ट, शॉर्ट वीडियो स्टोरीबोर्ड, PPT, इन्फोग्राफिक, न्यूज़लेटर, कॉमिक, और यहाँ तक कि पुन: उपयोग योग्य मेथडोलॉजी। एक ढाँचा, आठ रूप, और विचार अपनी जगह। लेकिन असली मूल्य इन दो बिंदुओं में है, जो बाजार के 'एक क्लिक में फिर से लिखें' टूल्स नहीं दे सकते: ① यह 'आप' लिखता है, 'AI' नहीं। 5 मिनट में इसे अपने कुछ लिखे लेख खिलाएँ, और यह आपकी टोन, मुहावरों और लय को समझ लेता है। उसके बाद सभी प्लेटफॉर्म के कंटेंट आपकी लेखन शैली में होंगे—लगातार सुधार के साथ, जितना अधिक उपयोग करेंगे, उतना ही आप जैसा लिखेगा। ② यह विशेष रूप से 'AI स्वाद' को हटाने के लिए बनाया गया है। इसमें चीनी AI-मुक्त शैली के नियम शामिल हैं जो 'एन्हांस, क्लोज्ड लूप, संक्षेप में' जैसी मशीनी भावनाओं को साफ करते हैं, ताकि पाठक यह न समझे कि यह AI द्वारा लिखा गया है। एक बार लिखें, हर जगह भेजें। बचाए गए समय को सच्ची रचनात्मकता के लिए छोड़ें।
AI प्रॉम्प्ट आर्किटेक्ट MAX
क्या आपके साथ कभी ऐसा हुआ है— AI से साप्ताहिक रिपोर्ट लिखने को कहा, तो उसने प्राथमिक कक्षा के बच्चे जैसी घटनाओं की सूची बना दी; AI से रिज़्यूमे सुधारने को कहा, तो उसने “टीमवर्क, मेहनत और ज़िम्मेदारी” जैसे घिसे-पिटे शब्द भर दिए; AI से डेटा का विश्लेषण करने को कहा, तो उसने शुरुआत की, “एक AI के रूप में, मुझे आपकी मदद करके खुशी होगी…” समस्या AI में नहीं है, बल्कि आपके निर्देश बहुत शुरुआती स्तर के हैं। बाज़ार में Prompt सिखाने वाले टेम्पलेट पहले से ही बहुत हैं, लेकिन टेम्पलेट इस्तेमाल करने के बाद भी आप लिख नहीं पाते—क्योंकि आपको टेम्पलेट की नहीं, ज़रूरतों को compile करने की क्षमता की कमी है। यह SKILL एक AI OPC (AI को वास्तविक काम में लागू करने वाला विशेषज्ञ) के रूप में टीम के लिए Prompt आर्किटेक्चर तैयार करने की मेरी रोज़मर्रा की कार्यप्रणाली को एक “Prompt compiler” में संक्षिप्त करता है। आप सामान्य भाषा में बताएँ, यह आपको बेहतरीन आर्किटेक्चर देगा। इनपुट: “मेरे लिए मासिक रिपोर्ट लिखो” आउटपुट: 8 मॉड्यूल वाला पूरा Prompt आर्किटेक्चर—भूमिका, कार्य, लक्षित पाठक, प्रक्रिया, सीमाएँ, फ़ॉर्मैट, स्व-जाँच और उदाहरण, सब स्पष्ट रूप से तय। इसे ChatGPT / Claude / DeepSeek / Kimi में से किसी में भी कॉपी-पेस्ट करें और पहली बार का आउटपुट ही इस्तेमाल करने लायक होगा। और भी उपयोगी बात यह है कि यह आपको बताएगा: ✓ इस Prompt के लिए कौन-सा मॉडल सबसे अच्छा परिणाम देगा ✓ अगली बार किन वेरिएबल को सीधे बदला जा सकता है (एक बार सीखें, बार-बार इस्तेमाल करें) ✓ आउटपुट को अगले स्तर तक ले जाने के लिए अभी कौन-सी 1 जानकारी कम है यह सामान्य Prompt template SKILL से कैसे अलग है? दूसरे SKILL आपको मछली देते हैं (एक तैयार Prompt); यह SKILL आपको compiler देता है (किसी भी ज़रूरत को Prompt में बदलने की क्षमता)। इसे एक बार इंस्टॉल करें और AI इस्तेमाल करने वाले आपके सभी काम बेहतर हो जाएँगे—लेखन, रिपोर्टिंग, विश्लेषण, अनुवाद, ग्राहक सेवा और रचनात्मक काम, सबके लिए। इसे किसे इंस्टॉल करना चाहिए: जो लोग हर दिन AI इस्तेमाल करते हैं, लेकिन हर बार उसके आउटपुट से असंतुष्ट रहते हैं जो Prompt engineering सीखना चाहते हैं, लेकिन महंगे कोर्स पर हज़ारों रुपये खर्च नहीं करना चाहते टीम में AI को लागू करना चाहते हैं, लेकिन उसे मानकीकृत करने का तरीका नहीं जानते कंटेंट क्रिएटर, शोधकर्ता, विद्यार्थी, नौकरी तलाशने वाले और साइड-हसल करने वाले AI का इस्तेमाल अच्छा है या नहीं, यह इस पर निर्भर नहीं करता कि आप कौन-सा मॉडल इस्तेमाल करते हैं; यह इस पर निर्भर करता है कि आप अपनी ज़रूरत को compile करना जानते हैं या नहीं। इसे इंस्टॉल करें और आज से AI के साथ आपकी बातचीत की गुणवत्ता में बड़ा बदलाव देखें।
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