फ़ोटो से बीड पैटर्न
रंग और बीड की गिनती भी साफ़
फ़ोटो से बीड पैटर्न
रंग और बीड की गिनती भी साफ़
सामग्री की झलक
विवरण
क्या आप अपनी पसंदीदा फ़ोटो को बीड कला में बदलना चाहते हैं, लेकिन यह नहीं जानते कि कितने ग्रिड, कितने रंग या कितने बीड चाहिए? एक स्पष्ट फ़ोटो अपलोड करें, कटाई, ग्रिड और रंग-पैलेट तय करें, और पंक्ति-स्तंभ निर्देशांक व प्रतीकों वाला बीड पैटर्न, रंग-लेजेन्ड और हर रंग के लिए बीड की सूची तैयार करें। साथ ही पिक्सेल प्रीव्यू, संख्यात्मक बीड प्रीव्यू, पंक्ति-वार रेंज और दोबारा गणना किए जा सकने वाला मैट्रिक्स भी मिलता है। यह बीड कला के शुरुआती लोगों और हस्तकला प्रेमियों के लिए उपयुक्त है। Python कन्वर्ज़न टूल शामिल है और डिफ़ॉल्ट रूप से पहले 48×48 तथा अधिकतम 16 रंगों पर काम करता है। वास्तविक पैटर्न बनाने के लिए चलने योग्य Python और Pillow वाला वातावरण चाहिए, जो साथ दी गई फ़ाइलें पढ़ सके; केवल निर्देश कॉपी करने से टूल अपने-आप इंस्टॉल नहीं होगा। जहाँ चलाने की क्षमता उपलब्ध नहीं होगी, वहाँ पैरामीटर और चलाने की योजना दी जाएगी और स्पष्ट बताया जाएगा कि पैटर्न अभी तैयार नहीं हुआ है। डिफ़ॉल्ट रंग कोड सामान्य संख्यात्मक कोड हैं, किसी ब्रांड के वास्तविक रंग कोड नहीं। बैकग्राउंड अपने-आप नहीं हटाया जाता। अपारदर्शी बैकग्राउंड की मात्रा में गिनती होती है। वास्तविक बीड असेंबली, रंगों के अंतर या इस्त्री का परीक्षण नहीं किया गया है। उत्पाद डिज़ाइन और वर्कफ़्लो: leowang।
किनके लिए उपयोगी
बीड कला के शुरुआती और हस्तकला प्रेमी फ़ोटो को जाँच योग्य बीड बनाने की योजना में बदल सकते हैं।
इस Skill का उपयोग कैसे करें
अपना इनपुट दें
एक स्पष्ट फ़ोटो अपलोड करें और कटाई का क्षेत्र, ग्रिड का आकार, अधिकतम रंग, बैकग्राउंड और पैलेट की आवश्यकताएँ बताएं; चाहें तो डिफ़ॉल्ट सेटिंग्स इस्तेमाल करें।
Skill चलाएँ
टूल चलाने वाले वातावरण में फ़ोटो को बीड ग्रिड में बदला जाता है और उसी परिणाम से निर्देशांक, प्रतीक, रंग और मात्रा की गणना की जाती है।
परिणाम देखें
निर्देशांक और रंग-लेजेन्ड वाला बीड पैटर्न, पिक्सेल व संख्यात्मक बीड प्रीव्यू, रंगवार बीड सूची, मैट्रिक्स और पंक्ति-वार रेंज जैसे जाँच योग्य डेटा पाएं।
संबंधित कौशल
सभी देखें
छविपर्लर बीड्स पैटर्न पोस्टर
किसी व्यक्ति, जानवर या वस्तु की तस्वीर अपलोड करें और एक पूरी पर्लर बीड्स पैटर्न जानकारी पोस्टर पाएं। यह स्पष्ट मुख्य विषय को चौकोर पिक्सेल चित्र में बदलता है और पैटर्न के चारों ओर लगातार पंक्ति-स्तंभ निर्देशांक जोड़ता है, ताकि 5 मिमी पर्लर बीड्स को सही खाने में रखना आसान हो। यह Perler या Hama पर्लर बीड्स作品 बनाने के लिए उपयुक्त है। पोस्टर में पैटर्न का आकार, तैयार作品 का आकार, कठिनाई, रंगों की संख्या और कुल बीड्स की अनुमानित मात्रा एक साथ दिखाई जाती है। हर रंग के लिए रंग नमूना, रंग का नाम, Hama Midi रंग कोड और अनुमानित बीड्स की संख्या भी दी जाती है। साथ ही, हर रंग की खरीदारी के सुझाव और बेस प्लेट, इस्त्री पेपर, चिमटी जैसे औजारों की सूची भी व्यवस्थित की जाती है। बनाने का क्रम, चेहरे की विशेषताओं को बनाने के तरीके, आसानी से टूटने वाले हिस्सों को मजबूत करने के सुझाव और इस्त्री से आकार स्थिर करने जैसी जानकारी भी चित्र पर शामिल होती है, जिससे इसे सेव करना, शेयर करना और देखकर सीधे काम करना आसान होता है। सारी जानकारी एक ही साफ-सुथरे वर्टिकल पोस्टर में दी जाती है; अन्य ब्रांडों के लिए मिलते-जुलते रंग कोड के अनुसार रंग चुने जा सकते हैं।

फ़ोटो से पेग बीड पैटर्न
कोई भी तस्वीर अपलोड करें। यह अपने-आप विश्लेषण करके शुरुआती या उन्नत पेग बीड मोड चुनेगा, चुनाव का आधार बताएगा और पुष्टि का चरण भी देगा। इसके बाद सीधे देखकर बनाने योग्य विज़ुअल पेग बीड चार्ट इमेज तैयार होगी। ज़रूरत के अनुसार रंग कोड संदर्भ, बीड सूची और बनाने के चरण भी जोड़े जा सकते हैं।
फोटो ज्यामितीय कोलाज पोस्टर
व्यक्ति, पालतू जानवर, इमारत या दृश्य की फ़ोटो को असममित आकृतियों, विस्थापित कागज़ी परतों, ग्रे-टोन रंगों और बारीक प्रिंट ग्रेन वाले ज्यामितीय कोलाज चित्रण में बदलें। मुख्य विषय की फ़ोटो दें और चाहें तो लक्षित शैली का चित्र भी जोड़ें। फ़ोटो विषय की पहचान और विशिष्ट विशेषताएँ तय करती है, जबकि संदर्भ चित्र आकृति, रचना, खाली जगह और कागज़ी परतों का मार्गदर्शन करता है। पहले स्वतंत्र चित्रण तैयार करें, फिर आवश्यकता अनुसार ऊपर मूल फ़ोटो और नीचे चित्रण वाला 3:4 तुलना पोस्टर बनाएं; डिफ़ॉल्ट रूप से कोई टेक्स्ट नहीं होगा और कई फ़ोटो के लिए अलग-अलग चित्र तैयार किए जाएंगे। वास्तविक तुलना के आधार पर चेहरे के अनुपात, बालों की लटों और दाढ़ी की संरचना, इमारतों के मुख्य और गौण भाग, पुल के भीतर की खाली जगह और कागज़ी बनावट को सुधारा जा सकता है, ताकि सामान्य ज्यामितीय कार्टून और त्रि-आयामी ब्लॉक जैसा प्रभाव न आए। संस्करण 1.1.0। स्थानीय स्तर पर मूल फ़ोटो और संबंधित लक्षित चित्रों के तीन समूहों के संदर्भ-कैलिब्रेशन पूरे किए जा चुके हैं; शहर के छोटे हिस्सों में अभी भी बहुत अधिक टूटे हुए विवरण और ज़रूरत से ज़्यादा त्रि-आयामी प्रभाव की समस्या है। अलग-अलग विषयों पर परिणाम और YouMind प्लेटफ़ॉर्म पर आउटपुट का अभी वास्तविक परीक्षण बाकी है, इसलिए सटीक पुनरुत्पादन की गारंटी नहीं दी जा सकती। चित्र बनाने की क्षमता, संचालन लागत और सटीक संयोजन की क्षमता उपयोग के वातावरण पर निर्भर करती है।
जानकारी
- संस्करण
- v2
- आखिरी अपडेट
- रन क्रेडिट
- उपयोग के अनुसार
- मॉडल
- स्वचालित
- उपयोग के मामले
- चित्र और डिज़ाइनजीवनशैली और मनोरंजन
- आपको क्या मिलेगा
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- दृश्य शैलियाँ
- पिक्सेल कला