खाली जगह हाथ से बने चित्र
लोग, पालतू जानवर और वस्तुओं के दोहरे चित्र
खाली जगह हाथ से बने चित्र
लोग, पालतू जानवर और वस्तुओं के दोहरे चित्र
सामग्री की झलक
विवरण
लोग, पालतू जानवर और स्थिर वस्तुओं के फोटोग्राफी और हाथ से बने स्केच वाले तुलनात्मक पोस्टर बनाने के लिए उपयुक्त। पाठ्य विषय या उपयोग के अधिकार वाली तस्वीरें प्रदान करें, और छोटा शीर्षक, रंग योजना व उद्देश्य निर्दिष्ट कर सकते हैं; फोटो मोड में वास्तविक रूप से तस्वीर पढ़ना आवश्यक है। स्किल मुख्य विषय और सुरक्षित रखे जाने वाले सामान को व्यवस्थित करती है, तथा ऊपर-नीचे दोहरे लेआउट की योजना बनाती है: ऊपरी भाग फोटोग्राफी, और निचले भाग में मुख्य विषय को फिर से दिखाने के लिए स्याही रेखाओं, हल्के रंग के ब्लॉकों और खाली जगह का उपयोग किया जाता है; वर्तमान में उपलब्ध छवि टूल को कॉल करके जनरेट करने के बाद, लोगों, प्रॉप्स और शीर्षक की जांच की जाती है। एक वास्तविक पोस्टर और सत्यापन विवरण डिलीवर किया जाता है, और आवश्यकतानुसार प्रॉम्प्ट जोड़े जाते हैं। स्थानीय रूप से स्किल की दृश्य विधियों के आधार पर जनरेट किए गए चार काल्पनिक AI नमूने प्रदर्शित हैं: फूलों के साथ वयस्क महिला, स्कार्फ पहने गोल्डन रिट्रीवर, नोटबुक पकड़े हुए वयस्क पुरुष, और चाय की केतली। महिला और पुरुष के मामले चश्मे और प्रॉप्स की समस्याओं के कारण फिर से जनरेट किए गए थे; पुरुष के शीर्षक में एक पूर्ण विराम अधिक था, चाय की केतली की तस्वीर के ऊपरी फ्रेम में फोटो पेपर का किनारा था, और गोल्डन रिट्रीवर का छोटा चित्र बड़ा था। अवतार को गोल्डन रिट्रीवर के मामले से क्रॉप करके और उस पर पाठ जोड़कर बनाया गया था, यह कोई अतिरिक्त मामला नहीं है। उपयोग: विषय और शीर्षक का वर्णन करें, या उपयोग के अधिकार वाली तस्वीर अपलोड करें; जनरेट करने के बाद दोनों खानों के मुख्य विषय, सहायक उपकरण, पाठ और क्रॉपिंग की जांच करें। फोटो संपादन और YouMind पर इसका वास्तविक परीक्षण नहीं किया गया है, और पहचान, उत्पाद विवरण, लेआउट और पाठ की पूर्ण स्थिरता की गारंटी नहीं दी जा सकती। स्थानीय उपयोग में अंतर्निहित image_gen का उपयोग किया जाता है, और कोई विशिष्ट मॉडल ID वापस नहीं किया जाता है; पाठ योजना के लिए GPT का उपयोग किया जा सकता है, और छवियां बनाने के लिए वास्तविक रूप से उपलब्ध छवि टूल की आवश्यकता होती है, और टूल न होने पर यह यह दावा नहीं करेगा कि इसे जनरेट कर दिया गया है। 299 क्रेडिट इंस्टॉलेशन मूल्य हैं, और मॉडल चलाने आदि की लागत का उपयोग किए जाने वाले प्लेटफ़ॉर्म द्वारा अलग से हिसाब लगाया जाएगा।
द्वारा अनुशंसित
Dancang
हमें यह कौशल क्यों पसंद है
इस स्किल को चुना गया है क्योंकि यह वास्तविक फ़ोटोग्राफ़ी और खाली जगह वाले इंक-लाइन चित्रों को ऊपरी और निचले दोहरे फ्रेम में स्थिर करता है, जो दृश्य पहचान और प्राधिकरण सीमा दोनों को संतुलित करता है। यह केवल पोस्टर उत्पन्न नहीं करता है, बल्कि हेयर स्टाइल, सहायक सामग्री, मुद्रा, प्रॉप्स और टेक्स्ट की भी एक-एक करके जाँच करता है, और विसंगति मिलने पर उन्हें संशोधित करता है या सच्चाई से बताता है।
संबंधित कौशल
सभी देखें
छविडुअल-टोन हाफ़टोन ओवरप्रिंट
सोशल मीडिया चित्र, संपादकीय पोस्टर और व्यक्तिगत दृश्य अभ्यास तैयार करने वाले रचनाकारों के लिए आदर्श। एक व्यक्ति, पालतू जानवर, वास्तुकला या स्थिर वस्तु का विषय प्रदान करें, और एक शीर्षक व रंग संयोजन निर्दिष्ट करें; फोटो मोड के लिए स्पष्ट और पठनीय छवियों की आवश्यकता होती है जो उपयोग करने के लिए अधिकृत हों। यह स्किल पहले मुख्य विषय और रखी जाने वाली रूपरेखा की पहचान करता है, और एक ऊपरी-निचले डुअल-पैनल लेआउट की योजना बनाता है: ऊपरी भाग प्राकृतिक फोटोग्राफी दिखाता है, जबकि निचला भाग गहरे नीले रंग के हाफ़टोन घनत्व का उपयोग करके प्रकाश और छाया को दर्शाता है, साथ ही एक गर्म सफेद कागज़ की बनावट, थोड़े पीले ज्यामितीय ब्लॉक और एक संक्षिप्त शीर्षक होता है। इसके बाद यह वर्तमान वातावरण के छवि टूल को कॉल करके निर्माण और जाँच करता है। एक वास्तविक पोस्टर, शीर्षक पाठ और सत्यापन विवरण डिलीवर करता है; आवश्यकता पड़ने पर प्रतिलिपि योग्य संकेत संलग्न किए जाते हैं। उपयोग: एक विषय या फोटो इनपुट करें, और शीर्षक तथा उपयोग का वर्णन करें; चलने के बाद मुख्य विषय, पाठ और फ्रेम की जाँच करें, और फिर विशिष्ट संशोधन प्रस्तावित करें। चार प्रदर्शन छवियां पूर्ण स्किल दृश्य पद्धति के आधार पर स्थानीय रूप से जेनरेट किए गए वास्तविक AI उदाहरण हैं: एक वयस्क धावक, एक नारंगी बिल्ली, एक काल्पनिक वास्तुकला और एक गैर-ब्रांडेड कॉफी पॉट; ये वास्तविक शॉट्स या वास्तविक ग्राहक मामले नहीं हैं। अवतार संदर्भ स्थानीय हाफ़टोन बिल्ली के मामले के आधार पर अलग से जेनरेट किया जाता है, जिसमें प्रदर्शन प्रभाव और चीनी शीर्षक होते हैं। YouMind पक्ष और अपलोड की गई फोटो संपादन का अभी तक वास्तविक परीक्षण नहीं किया गया है; ऊपरी और निचले विवरण, हाफ़टोन मोटाई, खाली स्थान और मुख्य विषय का आकार अलग-अलग होंगे, और धावक के उदाहरण में अधिक पृष्ठभूमि बरकरार रखी गई है, इस बात की कोई गारंटी नहीं है कि यह हर बार बिल्कुल समान होगा। पाठ योजना के लिए GPT का उपयोग किया जा सकता है, और छवि निर्माण運行 পরিবেশ द्वारा प्रदान किए गए वास्तविक छवि टूल पर निर्भर करता है; स्थानीय image_gen ने विशिष्ट मॉडल ID नहीं लौटाई है, और Image2 के बाउंड होने का दावा नहीं करता है। छवि टूल की अनुपस्थिति या निर्माण विफल होने पर, छवि वितरण अधूरा है और केवल निष्पादन-पूर्व संकेत प्रदान किए जा सकते हैं। औपचारिक उपयोग से पहले पाठ, व्यक्ति प्राधिकरण और उत्पाद संरचना की जाँच करें, पहचान या विवरण की पूर्ण स्थिरता की गारंटी नहीं है, और यह स्वचालित रूप से प्रकाशित या खरीदारी नहीं करता है।
छविआवश्यक-ज्यामितीय गार्डन पोस्टर
सामग्री निर्माताओं के लिए उपयुक्त जो चरित्र स्मृति चिन्ह, पालतू जानवर के चित्र या स्थिर कला पोस्टर बनाना चाहते हैं। एक टेक्स्ट थीम या अधिकृत फोटो प्रदान करें, और आप एक संक्षिप्त शीर्षक, रंग योजना और उपयोग निर्दिष्ट कर सकते हैं। यह कौशल पहले विषय, मुद्रा, कपड़ों और प्रॉप्स की पहचान करता है, और ऊपर-नीचे के ड्यूअल-पैनल की योजना बनाता है: ऊपरी हिस्सा प्राकृतिक फोटोग्राफी है, और निचला हिस्सा नरम रंग ब्लॉकों, सरल रेखाओं और कागज जैसी भावना के साथ फिर से खींचा गया है; वृत्त, मेहराब, पत्तियां और आयतें एक ज्यामितीय उद्यान फ्रेम बनाते हैं, गर्म सफेद किनारों को बनाए रखते हैं, और फिर वास्तविक छवि टूल को कॉल करते हैं और उत्पन्न करते हैं और सत्यापित करते हैं। एक वास्तविक पोस्टर, एक प्रतिलिपि योग्य शीर्षक और सत्यापन निर्देश वितरित करता है, और आवश्यकतानुसार निर्माण संकेत संलग्न करता है। उपयोग: एक विषय या फोटो इनपुट करें और शीर्षक का वर्णन करें; चरित्र,道具, पाठ और संरचना की जांच करें, और फिर विशिष्ट भागों के अनुसार संशोधित करें। चार प्रदर्शन छवियां पूर्ण कौशल दृश्य पद्धति के अनुसार स्थानीय रूप से उत्पन्न काल्पनिक AI उदाहरण हैं: स्ट्रॉ हैट डेज़ी महिला, पानी पिलाने वाला युवा, हरी पत्तियां सफेद बिल्ली, नीली बोतल छोटे फूल, वास्तविक ग्राहक या वास्तविक शॉट नहीं।头像参考自有草帽案例另行生成。照片编辑和YouMind端未实测；人物手部、花束、主体大小与边距存在变化，不保证身份、商品细节或上下完全一致。 文字规划可用GPT，成图依赖环境提供的图像工具；本地image_gen未返回具体模型ID，不冒称绑定Image2。无可用图像工具时图片交付未完成，只能附待执行提示词。不提供PSD矢量源文件，不自动发布或购买；正式使用前核对素材权利与文字。
छविग्लास अपवर्तन डुअल पोस्टर
यह उन सामग्री निर्माताओं के लिए उपयुक्त है जो पात्रों, स्थिर वस्तुओं या उत्पादों के विजुअल पोस्टर बनाना चाहते हैं। विषय दर्ज करके टेक्स्ट-टू-इमेज का उपयोग करें, या उपयोग अधिकार वाली तस्वीरें अपलोड करें, और दो पंक्तियों का शीर्षक और रंग संयोजन निर्दिष्ट करें। यह स्किल पहले मुख्य वस्तु और दृश्य को पहचानती है, फिर 3:4 के वर्टिकल डुअल-पैनल की योजना बनाती है: ऊपरी भाग में प्राकृतिक फोटोग्राफी, निचले भाग में विस्थापित पारदर्शी ग्लास प्रिज्म, आंशिक अपवर्तन, इंद्रधनुष पतले किनारे के हाइलाइट्स और बड़े मैगजीन फोंट जोड़े जाते हैं; वर्तमान में उपलब्ध छवि टूल को कॉल करके उत्पन्न किया जाता है, और फिर पाठ, मुख्य वस्तु और छवि परतों की जांच की जाती है। डिलीवरी: वास्तविक रूप से उत्पन्न एक डुअल-पैनल पोस्टर, शीर्षक और सत्यापन विवरण; आवश्यकतानुसार कॉपी करने योग्य संकेत शामिल हैं। उपयोग विधि: विषय और दृश्य दर्ज करें या तस्वीरें अपलोड करें, शीर्षक दें, चलाने के बाद पात्र/उत्पाद विवरण और पाठ की जांच करें, और फिर आवश्यकतानुसार संशोधित करें। प्रदर्शन छवियां स्किल की विजुअल पद्धति के अनुसार छवि टूल को कॉल करके बनाई गई AI उदाहरण हैं, जो वास्तविक पात्रों की वास्तविक शूटिंग या ग्राहक मामले नहीं हैं। YouMind साइड पर अभी तक सत्यापित नहीं किया गया है, प्रभाव प्लेटफ़ॉर्म मॉडल और टूल पर निर्भर करता है। पाठ योजना के लिए GPT की सिफारिश की जाती है, और छवियों के लिए उपलब्ध जनरेशन/संपादन मॉडल का उपयोग किया जाता है; स्थानीय टूल विशिष्ट छवि मॉडल ID वापस नहीं करता है, और Image 2 के साथ बाइंड होने का दावा नहीं करता है। सीमाएं: फोटो संपादन के लिए वर्तमान वातावरण को संदर्भ छवियों को पास करने में समर्थन की आवश्यकता होती है, और यह गारंटी नहीं देता है कि पात्र की पहचान, कपड़े, उत्पाद की संरचना या क्रॉस-फ्रेम पूरी तरह से सुसंगत हैं; यह हर बार पाठ और अपवर्तन की सटीकता की गारंटी नहीं देता है, और मैन्युअल निरीक्षण की आवश्यकता होती है। छवि टूल न होने पर केवल निष्पादित करने योग्य योजना प्रदान की जा सकती है, और अंतिम छवि वितरित नहीं की जा सकती है। उपयोग अधिकार के बिना तस्वीरें अपलोड न करें या लेखक के हस्ताक्षर और ब्रांड की नकल करने का अनुरोध न करें। वर्गाकार अवतार को स्थानीय AI उदाहरण द्वारा काटा जाता है और शीर्षक को ओवरले किया जाता है, यह एक नया स्वतंत्र मामला नहीं है।
जानकारी
- संस्करण
- v2
- आखिरी अपडेट
- रन क्रेडिट
- उपयोग के अनुसार
- मॉडल
- स्वचालित
- उपयोग के मामले
- चित्र और डिज़ाइन
- आपको क्या मिलेगा
- दस्तावेज़चित्र
- दृश्य शैलियाँ
- न्यूनतमहाथ से बनाफोटो जैसा यथार्थवादी
