विवरण

स्मार्ट पाठ्यक्रम को 'निर्माण' से वास्तव में 'उपयोग और सुधार' की ओर ले जाएं। यह Skill उन विश्वविद्यालय शिक्षकों के लिए है जो पहले से पाठ्यक्रम शिक्षण कर रहे हैं और उनके पास ग्रेड, असाइनमेंट, मूल्यांकन मानदंड, कक्षा इंटरैक्शन या लर्निंग प्लेटफ़ॉर्म डेटा है। शिक्षक द्वारा शिक्षण डेटा अपलोड करने के बाद, सिस्टम स्वचालित रूप से निम्नलिखित कार्य करेगा: 1. शिक्षण डेटा की पूर्णता जांच; 2. कक्षा का समग्र सीखने की स्थिति विश्लेषण; 3. ज्ञान बिंदुओं और क्षमता कमजोरियों की पहचान; 4. छात्र स्तरीकरण और सीखने की चेतावनी; 5. स्तरीकृत अभ्यास और विभेदित शिक्षण हस्तक्षेप; 6. असाइनमेंट, परियोजनाओं और कार्यों की गुणवत्ता विश्लेषण; 7. पाठ्यक्रम लक्ष्य प्राप्ति विश्लेषण; 8. शिक्षण डेटा विज़ुअलाइज़ेशन योजना डिज़ाइन; 9. शिक्षण समस्याओं का कारण निर्धारण; 10. अगले दौर के पाठ्यक्रम के लिए निरंतर सुधार योजना। यह ग्रेड टेबल, असाइनमेंट स्कोर शीट, प्रोजेक्ट मूल्यांकन रूब्रिक, कक्षा इंटरैक्शन रिकॉर्ड, लर्निंग प्लेटफ़ॉर्म डेटा, छात्र कार्य मूल्यांकन, AI संवाद रिकॉर्ड आदि विभिन्न प्रकार के डेटा के लिए लागू है। यह Skill पूरे पाठ्यक्रम को पुनः डिज़ाइन करने की जिम्मेदारी नहीं लेता, बल्कि वास्तविक शिक्षण परिणामों के आधार पर शिक्षकों को तीन प्रश्नों के उत्तर देने में मदद करता है: छात्र कैसे सीख रहे हैं? समस्या वास्तव में कहाँ है? अगला कदम कैसे पढ़ाना, कैसे अभ्यास करना और कैसे सुधारना है?