समूह तुलना परीक्षण लेखक
t-test, ANOVA और Chi-square को APA में बदलें
समूह तुलना परीक्षण लेखक
t-test, ANOVA और Chi-square को APA में बदलें
सामग्री की झलक
विवरण
आपके t-test, ANOVA या Chi-square परीक्षण आउटपुट से APA 7-अनुरूप, पांडुलिपि के लिए तैयार Results पाठ तैयार करता है। सही सांख्यिकीय रिपोर्टिंग प्रारूप (t(df)=..., p=..., d=...) का उपयोग करता है और Cohen के मानकों के आधार पर प्रभाव आकार की व्याख्या करता है। तीन या अधिक समूहों की तुलना होने पर multiple comparison correction method बताने की याद दिलाता है। यह किनके लिए है: प्रायोगिक या तुलनात्मक अध्ययन करने वाले शोधकर्ता और स्नातक छात्र।
द्वारा अनुशंसित
Shuting@YouMind
हमें यह कौशल क्यों पसंद है
कच्चे t-test, ANOVA और chi-square आउटपुट को प्रकाशन-योग्य APA 7 परिणामों में बदलता है। सटीक p-value और प्रभाव-आकार प्रारूपण के साथ स्पष्ट तालिकाएँ, व्याख्या और multiple-comparison रिपोर्टिंग देता है।
किनके लिए उपयोगी
प्रायोगिक या तुलनात्मक अध्ययनों के परिणाम रिपोर्ट करने वाले शोधकर्ता और स्नातक छात्र।
इस Skill का उपयोग कैसे करें
अपना इनपुट दें
अपने t-test, ANOVA या chi-square के परिणाम दें—समूह, नमूना आकार, परीक्षण आँकड़े, p-मूल्य, प्रभाव आकार और कोई भी post-hoc परिणाम शामिल करें।
Skill चलाएँ
यह Skill आपके सांख्यिकीय आउटपुट को APA 7-शैली की रिपोर्टिंग में बदलती है और स्पष्ट व्याख्या के लिए निष्कर्षों को व्यवस्थित करती है।
परिणाम देखें
आपको पांडुलिपि के लिए तैयार Results पाठ, एक सारांश तालिका और रिपोर्ट किए गए प्रभाव आकार की व्याख्या मिलेगी।
संबंधित कौशल
सभी देखें
अनुसंधानसांख्यिकीय रिपोर्ट व आपत्तियाँ
आपके वर्णनात्मक और अनुमानात्मक सांख्यिकी परिणामों (धारणा-परीक्षणों सहित) से एक पूरा परिणाम अनुभाग तैयार करता है। यदि यह सामान्यता या विचरण की समरूपता के उल्लंघन का पता लगाता है, तो उसे छिपाने के बजाय गैर-पैरामीट्रिक वैकल्पिक परीक्षण की सिफारिश करता है। यह जर्नल समीक्षकों द्वारा आमतौर पर उठाई जाने वाली कम-से-कम 4 आपत्तियों की पहले से पहचान भी करता है (जैसे, "धारणा-परीक्षणों की रिपोर्ट नहीं की गई", "प्रभाव आकार नहीं बताया गया", "बहु-तुलना सुधार लागू नहीं किया गया") और प्रत्येक के लिए बचाव-वाक्य देता है। यह किनके लिए है: वे शोधकर्ता जो जर्नल में जमा करने से पहले मात्रात्मक विधियों से जुड़े सांख्यिकीय विवरण में कठोरता चाहते हैं।
अनुसंधानवैधता-विश्वसनीयता रिपोर्ट
आपके EFA या CFA विश्लेषण के आउटपुट (KMO, Bartlett's test, factor loadings, fit indices, Cronbach alpha/CR/AVE) से प्रकाशन-पांडुलिपि के लिए तैयार Methods + Results का पूरा पाठ तैयार करता है। यह fit index thresholds (CFI/TLI≥.90, RMSEA≤.08 आदि) का सही वर्गीकरण करता है और AVE<0.50 जैसी validity समस्याओं को छिपाए बिना रिपोर्ट करता है। इनके लिए उपयुक्त: scale development या adaptation studies करने वाले अकादमिक और स्नातक विद्यार्थी।
अनुसंधानवर्णनात्मक आँकड़े लेखक
आपके वर्णनात्मक आँकड़ों के परिणामों (mean±SD या median(IQR), n(%)) को पांडुलिपि में सीधे शामिल किए जा सकने वाले अकादमिक "Participant Characteristics" अनुच्छेद और फ़ॉर्मैट की गई Table 1 में बदलता है। सामान्यता की स्थिति के आधार पर सही वर्णनात्मक आँकड़ा (mean±SD बनाम median(IQR)) चुनता है और दोनों को कभी आपस में नहीं मिलाता। यह उन स्नातक छात्रों और अकादमिक शोधकर्ताओं के लिए है जो मात्रात्मक शोध कर रहे हैं और अपनी पांडुलिपि का "Participants" अनुभाग जल्दी और सही ढंग से लिखना चाहते हैं।
जानकारी
- संस्करण
- v2
- आखिरी अपडेट
- रन क्रेडिट
- उपयोग के अनुसार
- मॉडल
- स्वचालित
- उपयोग के मामले
- लेखन और सामग्रीशोध और विश्लेषणसीखना और शिक्षा
- आपको क्या मिलेगा
- रिपोर्टदस्तावेज़
