Gli amici erano a casa per la serata giochi la settimana scorsa, e tra la cena e l'uscita delle carte, la conversazione è scivolata sull'IA. Ormai scivola sempre sull'IA. Qualcuno raccontava di un collega che aveva usato ChatGPT per scrivere una valutazione delle performance, e un altro parlava del partner che aveva creato un pianificatore di pasti durante il weekend. Il solito giro di piccole vittorie e piccole frustrazioni. Adoro queste conversazioni. Sono la cosa più vicina a un'istantanea in tempo reale di come le persone usano davvero questi strumenti, al di là di quello che vedo sul mio feed di X.
A metà serata, ho notato una sensazione che non mi aspettavo. Delusione. Non verso i miei amici, che sono intelligenti e curiosi e stanno davvero migliorando la loro vita con questi strumenti. Delusione per la forma stessa della conversazione. Eravamo a tre anni dall'inizio dell'era ChatGPT, seduti nel nostro appartamento a Lisbona, e tutto ciò che ci entusiasmava era una versione leggermente migliore di qualcosa che gli umani sapevano già fare.
Scrivere codice. Progettare un sito web. Analizzare un foglio di calcolo. Abbozzare un'email. Pianificare un pasto. Organizzare un allenamento. Parlare con un chatbot a forma di terapeuta. Tutto utile. Tutto più veloce, più economico, più personalizzato di prima. E tutto, quando ci ho riflettuto davvero, non nuovo.
Voglio essere onesto su una cosa prima di andare avanti. Anch'io sono colpevole dello stesso schema.
Negli ultimi mesi, ho usato l'IA per creare un'app per le liste di cose da fare. Una piccola pubblicazione digitale. Un tracker della salute che si adatta al modo in cui voglio davvero monitorare la mia salute. Uno strumento per gestire il mio portafoglio azionario in un modo che nessuna piattaforma standard riesce a fare. Ognuno di questi è stato davvero divertente da costruire. Ognuno risolve un piccolo problema della mia vita che mi portavo dietro da anni. Non mi lamento di nulla.
Ma nessuna di queste cose è un'invenzione nuova. Sono personalizzazioni. Le liste di cose da fare esistevano nel 1985. I tracker della salute esistono. I gestori di portafoglio esistono. Quello che sto facendo è prendere categorie di software già esistenti e adattarle ai miei gusti, il che è una cosa reale e preziosa, ma non è il futuro che pensavo stessimo costruendo.
Il muro tra tecnici e non tecnici è caduto. Ne scrivo da più di un anno. Quello che noto ora è che la maggior parte di noi, dopo aver attraversato il varco, sta usando la nuova libertà per ricostruire le stanze che già avevamo, solo con i mobili disposti come ci piace.
C'è una ragione per questo, e non è un mistero. Gli LLM sono addestrati sull'accumulo di output scritti della nostra specie. Sono straordinariamente bravi a produrre altro di ciò che gli umani hanno già prodotto. Certo che sono bravi con il codice, le email e i piani pasto. Lo facciamo da decenni. I dati di training sono ricchi, gli schemi sono chiari, gli output sono affidabili.
Quello che i modelli non possono fare facilmente, e che noi come utenti non li abbiamo spinti a fare, è aiutarci a creare cose che gli umani non sanno ancora creare. Non "cose che io come individuo non potevo costruire prima". Cose che la nostra specie non ha ancora scoperto. C'è una differenza enorme tra le due, e penso che le stiamo confondendo collettivamente.
Voglio dire qualcosa di più netto, perché la versione soft non mi basta più.
La conversazione sull'IA è stata dirottata dalle persone sbagliate. Scorri qualsiasi feed e vedrai la stessa sfilata. Gli ingegneri di prompt che vendono corsi su come scrivere prompt migliori. Le fabbriche di UGC che sfornano avatar IA per leggere copioni davanti alla telecamera. I fondatori di startup che raccolgono fondi a valutazioni miliardarie per costruire il diciassettesimo wrapper di ChatGPT per contratti legali. Gli influencer che pubblicano thread su "10 prompt che cambieranno la tua vita", che si rivelano sempre essere modi per scrivere un post su LinkedIn leggermente migliore. Questo è il discorso dominante. Questo è ciò che la maggior parte delle persone pensa che l'IA sia. E ci sta rendendo collettivamente più stupidi riguardo a cosa sia realmente la tecnologia.
Vado oltre. La maggior parte del software IA consumer che viene costruito in questo momento è una distrazione. Non perché sia dannoso, ma perché assorbe talento, capitale e attenzione culturale che dovrebbero andare altrove. Ogni costruttore intelligente che passa un anno su un'app per prendere appunti basata sull'IA è un costruttore intelligente che non spende quell'anno per qualcosa che potrebbe davvero far progredire la specie. Abbiamo uno strumento generazionale, e lo stiamo puntando sulle nostre caselle di posta.
Il lavoro che conta sta accadendo in posti di cui quasi nessuno su tech Twitter parla. Scienza dei materiali. Nuove molecole, nuove leghe, nuovi progetti strutturali a cui nessun umano avrebbe pensato di provare. Scoperta di farmaci. Composti che emergono dallo spazio latente piuttosto che dall'intuizione di un chimico. Piegatura delle proteine. Decenni di progresso bloccati aperti in diciotto mesi. Modellazione climatica. Schemi nei dati atmosferici che i ricercatori umani non avrebbero mai isolato. Matematica pura. Congetture che hanno resistito alla prova per un secolo, affrontate da angolazioni che nessun matematico umano ha proposto.
Questo è ciò per cui l'IA è davvero fatta. Non email più veloci. Non liste di cose da fare personalizzate. Non avatar che leggono copioni. La capacità più profonda dello strumento è trovare schemi e possibilità che esistono al di fuori del raggio dell'intuizione umana, e stiamo sprecando quella capacità su software consumer che imita ciò che già avevamo.
Mi includo in questo. I quattro progetti che ho menzionato prima? Sono sintomi esattamente della malattia che sto descrivendo. Ho accesso allo strumento di ragionamento più potente mai costruito, e l'ho usato per ottimizzare la mia routine mattutina. La contraddizione non mi sfugge. È per questo che sto scrivendo.
Da qualche settimana mi porto dietro una domanda a cui non riesco a smettere di pensare. Quello che sto costruendo è un uso degno di questo momento? Non il momento della mia vita. Il momento della storia. La finestra in cui essere precoci nella creazione assistita dall'IA dà a una singola persona più leva di quanto abbiano mai avuto. Spendere quella finestra per una lista di cose da fare migliore è una scelta che ho fatto, e quando la guardo direttamente, non mi piace quello che vedo.
La domanda a cui torno nel mio lavoro non è più "cosa potrei rendere più facile con l'IA?" È "cosa potrei tentare che non avrei mai tentato prima, perché la risposta non è da nessuna parte nei dati di training?" Queste mi sembrano domande completamente diverse. Portano a lavori completamente diversi. E una di esse è la domanda in cui voglio davvero vivere.
Non so ancora esattamente come sarà quel lavoro per me. Ho delle intuizioni. Mi interessa cosa l'IA può trovare nei mercati finanziari che nessun investitore umano ha notato, non imitando i buoni investitori ma leggendo i dati in modo trasversale. Mi interessa cosa può suggerire su come organizzare un giorno, una settimana, una vita, che non si limiti a ottimizzare le strutture esistenti ma ne proponga di nuove che non abbiamo ancora provato. Mi interessa cosa può fare con la salute, dove gli schemi sono troppo ad alta dimensionalità perché un singolo medico possa tenerli a mente. Mi interessa il territorio in cui lo strumento deve spingersi.
Ciò che non mi interessa più, e ciò che ho smesso di fingere sia interessante, è la lista di cose da fare. L'app per prendere appunti. La versione personalizzata della cosa che già funzionava. Sto ritirando quei progetti. Non perché fossero brutti, ma perché erano un uso troppo facile di qualcosa di così raro.
Dopo che i nostri amici sono andati via quella sera, mentre io e la mia compagna riordinavamo, le ho detto cosa stavo rimuginando durante la cena. Stiamo usando razzi per fare il pendolare. Lei ha riso e mi ha chiesto cosa costruirei invece, se cercassi di usare il razzo come un razzo. Non avevo una risposta completa.
Ma so che ho smesso di fare il pendolare.
