SbucciaCipolla Workshop Prompt
Descrizione
Trasforma esigenze vaghe in prompt di alta qualità, rigorosi nella struttura e a ciclo logico chiuso. Basato sul modello 'costante + variabile + algoritmo' e sul 'metodo sbuccia cipolla', supporta 6 schemi di orchestrazione, 4 formati di output, abbinamento automatico tramite matrice decisionale, e include un ciclo di iterazione e verifica e avvisi anti-modelli.
Abilità correlate
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Meta-AFP Architetto di Prompt
Basato sulla metodologia AFP (Auto-Flow Prompt) v3.0 per la generazione ingegnerizzata di meta-prompt. Trasforma requisiti ambigui in prompt di sistema eseguibili, riutilizzabili, iterabili e capitalizzabili, funzionanti come un sistema operativo, pensanti come un team di esperti e stabili come un prodotto di livello militare. Integra una metodologia completa che comprende cinque generazioni di evoluzione dei prompt, tre dimensioni dell'alchimia dei contenuti, sei algoritmi di orchestrazione, contrapposizione dual-core/multi-core, regole rigide di vincoli di indipendenza, cinque principi di audit, test di regressione/stress, fossato di sicurezza (separazione con delimitatori, difesa a sandwich, dichiarazioni meta-istruzione, incapsulamento black-box), meccanismo di auto-evoluzione dell'evolutore di prompt, modello di valutazione degli asset AFP (Expertise × Structure × Frequency). Adatto per la creazione di Skill di alto valore in ambiti come scrittura accademica, audit legale, analisi aziendale, produzione di contenuti, copywriting di vendita, gestione della conoscenza e agenti.
Architetto di prompt AFP
L'Architetto di prompt AFP è uno strumento intelligente progettato per aiutare gli utenti a trasformare esigenze aziendali vaghe in super-prompt AFP (Auto-Flow Prompt) automatizzabili. Che si tratti di revisione di contratti legali, rassegna di letteratura accademica, sviluppo di strategie complesse o brainstorming creativo, questo strumento può guidarvi nella costruzione sistematica di prompt di alta qualità. Questa skill prima diagnostica lo scenario del compito descritto in tre dimensioni: complessità, flusso di pensiero e densità di passaggi, determinando intelligentemente le caratteristiche del compito. Successivamente, in base ai risultati, raccomanda e avvia il percorso di costruzione del prompt più adatto, che può essere un percorso leggero o il metodo completo AFP a quattro fasi. Durante la costruzione, l'Architetto di prompt AFP vi guiderà attraverso quattro fasi chiave: inquadramento del compito, riempimento dell'inquadramento, strutturazione del contenuto e ottimizzazione iterativa. Dall'estrazione del quadro del flusso di lavoro principale al dettaglio di costanti, variabili e algoritmi, fino alla generazione di un prompt AFP completo che include moduli come protocollo runtime, kernel di sistema e motore adversarial dual-core, ogni passaggio garantisce che il vostro prompt abbia una logica rigorosa e un'elevata efficacia esecutiva. Alla fine, otterrete un prompt ottimizzato che ha superato un esame di integrazione di sistema e test di regressione, pronto per l'uso in attività reali e migliorabile attraverso iterazioni continue.
Ottimizzatore di Prompt AI
L'Ottimizzatore di Prompt AI si concentra sul miglioramento della qualità delle istruzioni attraverso un framework sistematico, aiutandoti a trasmettere le tue intenzioni in modo preciso e rendendo l'output dell'AI più stabile e conforme alle aspettative. Che tu debba migliorare l'efficacia delle istruzioni esistenti, costruire descrizioni di attività complesse da zero o cercare modelli professionali per scenari specifici, questa skill fornisce un supporto completo. Non solo trasforma richieste vaghe in istruzioni strutturate, ma identifica e corregge anche i difetti logici più comuni attraverso un processo di diagnosi. Questa skill dispone di molteplici framework di ottimizzazione consolidati e può cambiare strategia in base alla natura del compito. Ad esempio, per documenti formali e contenuti professionali, rafforza l'impostazione delle dimensioni di contesto e pubblico; mentre per la generazione di codice o l'elaborazione di dati, si concentra maggiormente sulla definizione del ruolo e su vincoli specifici. In questo modo, garantisce che ogni prompt abbia obiettivi chiari, uno stile definito e un formato di output standardizzato. Inoltre, copre modelli specializzati per una varietà di scenari ad alta frequenza, dalla scrittura creativa all'analisi dei dati fino alla redazione di documenti tecnici. Puoi utilizzare direttamente queste strutture collaudate per compilare rapidamente informazioni chiave come punti di vendita principali, spiegazioni dei dati o background del lettore. Durante il processo di ottimizzazione, la skill confronta anche i risultati con una checklist di qualità, tramite iterazioni multiple e confronti di soluzioni, aiutandoti a padroneggiare le tecniche fondamentali del prompt engineering, riducendo significativamente i costi di comunicazione e aumentando la produttività.
SbucciaCipolla Workshop Prompt
Descrizione
Trasforma esigenze vaghe in prompt di alta qualità, rigorosi nella struttura e a ciclo logico chiuso. Basato sul modello 'costante + variabile + algoritmo' e sul 'metodo sbuccia cipolla', supporta 6 schemi di orchestrazione, 4 formati di output, abbinamento automatico tramite matrice decisionale, e include un ciclo di iterazione e verifica e avvisi anti-modelli.
Abilità correlate
Vedi tuttoMeta-AFP Architetto di Prompt
Basato sulla metodologia AFP (Auto-Flow Prompt) v3.0 per la generazione ingegnerizzata di meta-prompt. Trasforma requisiti ambigui in prompt di sistema eseguibili, riutilizzabili, iterabili e capitalizzabili, funzionanti come un sistema operativo, pensanti come un team di esperti e stabili come un prodotto di livello militare. Integra una metodologia completa che comprende cinque generazioni di evoluzione dei prompt, tre dimensioni dell'alchimia dei contenuti, sei algoritmi di orchestrazione, contrapposizione dual-core/multi-core, regole rigide di vincoli di indipendenza, cinque principi di audit, test di regressione/stress, fossato di sicurezza (separazione con delimitatori, difesa a sandwich, dichiarazioni meta-istruzione, incapsulamento black-box), meccanismo di auto-evoluzione dell'evolutore di prompt, modello di valutazione degli asset AFP (Expertise × Structure × Frequency). Adatto per la creazione di Skill di alto valore in ambiti come scrittura accademica, audit legale, analisi aziendale, produzione di contenuti, copywriting di vendita, gestione della conoscenza e agenti.
Architetto di prompt AFP
L'Architetto di prompt AFP è uno strumento intelligente progettato per aiutare gli utenti a trasformare esigenze aziendali vaghe in super-prompt AFP (Auto-Flow Prompt) automatizzabili. Che si tratti di revisione di contratti legali, rassegna di letteratura accademica, sviluppo di strategie complesse o brainstorming creativo, questo strumento può guidarvi nella costruzione sistematica di prompt di alta qualità. Questa skill prima diagnostica lo scenario del compito descritto in tre dimensioni: complessità, flusso di pensiero e densità di passaggi, determinando intelligentemente le caratteristiche del compito. Successivamente, in base ai risultati, raccomanda e avvia il percorso di costruzione del prompt più adatto, che può essere un percorso leggero o il metodo completo AFP a quattro fasi. Durante la costruzione, l'Architetto di prompt AFP vi guiderà attraverso quattro fasi chiave: inquadramento del compito, riempimento dell'inquadramento, strutturazione del contenuto e ottimizzazione iterativa. Dall'estrazione del quadro del flusso di lavoro principale al dettaglio di costanti, variabili e algoritmi, fino alla generazione di un prompt AFP completo che include moduli come protocollo runtime, kernel di sistema e motore adversarial dual-core, ogni passaggio garantisce che il vostro prompt abbia una logica rigorosa e un'elevata efficacia esecutiva. Alla fine, otterrete un prompt ottimizzato che ha superato un esame di integrazione di sistema e test di regressione, pronto per l'uso in attività reali e migliorabile attraverso iterazioni continue.
Ottimizzatore di Prompt AI
L'Ottimizzatore di Prompt AI si concentra sul miglioramento della qualità delle istruzioni attraverso un framework sistematico, aiutandoti a trasmettere le tue intenzioni in modo preciso e rendendo l'output dell'AI più stabile e conforme alle aspettative. Che tu debba migliorare l'efficacia delle istruzioni esistenti, costruire descrizioni di attività complesse da zero o cercare modelli professionali per scenari specifici, questa skill fornisce un supporto completo. Non solo trasforma richieste vaghe in istruzioni strutturate, ma identifica e corregge anche i difetti logici più comuni attraverso un processo di diagnosi. Questa skill dispone di molteplici framework di ottimizzazione consolidati e può cambiare strategia in base alla natura del compito. Ad esempio, per documenti formali e contenuti professionali, rafforza l'impostazione delle dimensioni di contesto e pubblico; mentre per la generazione di codice o l'elaborazione di dati, si concentra maggiormente sulla definizione del ruolo e su vincoli specifici. In questo modo, garantisce che ogni prompt abbia obiettivi chiari, uno stile definito e un formato di output standardizzato. Inoltre, copre modelli specializzati per una varietà di scenari ad alta frequenza, dalla scrittura creativa all'analisi dei dati fino alla redazione di documenti tecnici. Puoi utilizzare direttamente queste strutture collaudate per compilare rapidamente informazioni chiave come punti di vendita principali, spiegazioni dei dati o background del lettore. Durante il processo di ottimizzazione, la skill confronta anche i risultati con una checklist di qualità, tramite iterazioni multiple e confronti di soluzioni, aiutandoti a padroneggiare le tecniche fondamentali del prompt engineering, riducendo significativamente i costi di comunicazione e aumentando la produttività.
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