Statistiche descrittive
Dalle statistiche descrittive alla Tabella 1
Statistiche descrittive
Dalle statistiche descrittive alla Tabella 1
Anteprima
Descrizione
Converte i risultati delle statistiche descrittive dell'utente (media±DS o mediana(IQR), n(%)) in un paragrafo accademico sulle «Caratteristiche dei partecipanti», pronto da inserire in un manoscritto, oltre a una Tabella 1 formattata. Seleziona la statistica descrittiva corretta (media±DS rispetto a mediana(IQR)) in base alla verifica della normalità e non le confonde mai. A chi è rivolto: studenti universitari e ricercatori accademici che svolgono ricerche quantitative e vogliono scrivere in modo rapido e corretto la sezione «Partecipanti» del manoscritto.
Consigliato da
Shuting@YouMind
Perché consigliamo questa abilità
Un percorso rapido, pronto per la revisione editoriale, dai dati descrittivi grezzi a un paragrafo sulle Caratteristiche dei partecipanti e a una Tabella 1 in stile pubblicazione.
Abilità correlate
Vedi tutto
RicercaAutore dell’alfa di Cronbach
Converte le statistiche sull’affidabilità inserite (alfa di Cronbach, numero di item, sottoscale) in un paragrafo accademico di "Analisi dell’affidabilità", pronto da inserire direttamente nel manoscritto. Fornisce una tabella dei livelli di accettabilità per sottoscala e, se rileva un alfa basso (<.60), lo segnala apertamente invece di nasconderlo. Ideale per: studenti magistrali e ricercatori che utilizzano scale e vogliono scrivere la sezione del metodo in modo rapido e corretto.
RicercaScrittore di confronti tra gruppi
Produce un testo dei Risultati conforme ad APA 7 e pronto per il manoscritto a partire dai risultati dei test t, ANOVA o chi-quadrato. Utilizza il formato corretto per la reportistica statistica (t(df)=..., p=..., d=...) e interpreta la dimensione dell’effetto in base ai valori di riferimento di Cohen. Ricorda di indicare un metodo di correzione per confronti multipli quando si confrontano tre o più gruppi. A chi è rivolto: ricercatori e studenti universitari che conducono studi sperimentali o comparativi.
RicercaAssistente per dati mancanti
Quando inserisci la dimensione del campione, la proporzione e lo schema dei dati mancanti (MCAR/MAR/MNAR), il metodo usato per gestirli (eliminazione per lista, imputazione multipla, ecc.) e il metodo di rilevamento degli outlier (Z-score, IQR, Mahalanobis), produce un paragrafo accademico che può essere inserito direttamente nella sezione "Pre-elaborazione dei dati" del tuo manoscritto. Se esiste una contraddizione metodologica tra il metodo scelto e lo schema dei dati mancanti (ad esempio, l'uso dell'eliminazione per lista in presenza di uno schema MNAR), la esplicita. Adatto a: studenti magistrali e ricercatori che conducono analisi di dati da survey o clinici e vogliono scrivere la sezione sulla pre-elaborazione dei dati in modo rapido e corretto.
Informazioni
- Versione
- v2
- Ultimo aggiornamento
- Crediti per esecuzione
- In base all’utilizzo
- Modelli
- Automatico
