Assistente per dati mancanti
Dalla pulizia dati a un paragrafo STROBE
Assistente per dati mancanti
Dalla pulizia dati a un paragrafo STROBE
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Descrizione
Quando inserisci la dimensione del campione, la proporzione e lo schema dei dati mancanti (MCAR/MAR/MNAR), il metodo usato per gestirli (eliminazione per lista, imputazione multipla, ecc.) e il metodo di rilevamento degli outlier (Z-score, IQR, Mahalanobis), produce un paragrafo accademico che può essere inserito direttamente nella sezione "Pre-elaborazione dei dati" del tuo manoscritto. Se esiste una contraddizione metodologica tra il metodo scelto e lo schema dei dati mancanti (ad esempio, l'uso dell'eliminazione per lista in presenza di uno schema MNAR), la esplicita. Adatto a: studenti magistrali e ricercatori che conducono analisi di dati da survey o clinici e vogliono scrivere la sezione sulla pre-elaborazione dei dati in modo rapido e corretto.
Consigliato da
Shuting@YouMind
Perché consigliamo questa abilità
Una scelta della redazione per trasformare decisioni di pulizia complesse in un paragrafo STROBE sul pre-processing, pronto per la revisione.
Ideale per
Studenti magistrali e ricercatori che scrivono sezioni chiare e metodologicamente solide sulla pre-elaborazione di dati di studi clinici o tramite survey.
Come usare questo Skill
Fornisci i dati
Indica numerosità dei campioni, tasso e schema dei dati mancanti, metodo per i dati mancanti, metodo e soglia per gli outlier, risultati sugli outlier e campione finale analizzato.
Esegui lo Skill
L'assistente trasforma questi dettagli in un resoconto accademico pronto per il manoscritto e segnala apparenti incoerenze tra schema e metodo per i dati mancanti.
Controlla il risultato
Ricevi un paragrafo di pre-elaborazione dei dati, una breve frase di giustificazione del metodo e un avviso su come il campione finale può influire sulla potenza statistica.
Abilità correlate
Vedi tutto
RicercaRedattore di meta-analisi
Genera un testo completo per Metodi, Risultati e Limitazioni, conforme a PRISMA 2020 e al Cochrane Handbook, a partire dalle statistiche della tua meta-analisi (dimensione dell’effetto aggregata, I², Q, tau² e indicatori di bias di pubblicazione). Non interpreta mai erroneamente il valore di I², nemmeno nella formulazione «percentuale di varianza»; evita inoltre un linguaggio causale eccessivo, usando espressioni prudenti come «i risultati sono coerenti con...» invece di «le evidenze dimostrano che». Al termine, propone anche almeno 3 domande che un revisore potrebbe porre, insieme a frasi di risposta. Ideale per: ricercatori che stanno scrivendo un articolo di meta-analisi e vogliono rafforzare la sezione dei metodi prima dell’invio a una rivista. Cosa non fa: non esegue calcoli statistici a partire dai dati grezzi (devi avere già i risultati ottenuti con R/RevMan/CMA); converte e interpreta soltanto i tuoi risultati trasformandoli in testo accademico.
RicercaRedattore metodi STROBE
In base al disegno del tuo studio trasversale, di coorte o caso-controllo, inserendo il metodo di selezione dei partecipanti, le variabili, la motivazione della dimensione del campione e i metodi statistici, produce una bozza completa delle sezioni Metodi e Risultati, con riferimenti impliciti a tutti i 22 punti della checklist STROBE (Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology). Fornisce inoltre una tabella di corrispondenza finale che mostra quale paragrafo corrisponde a ciascun punto STROBE, pronta per rispondere alla richiesta di una rivista di «completare la checklist STROBE». Evita il linguaggio causale (usa «è associato a» anziché «causa» negli studi osservazionali) e discute esplicitamente le fonti di bias e confondimento. Adatto a ricercatori accademici in epidemiologia, sanità pubblica e ricerca clinica.
RicercaRedattore report CONSORT 2010
A partire dai dati del tuo studio randomizzato controllato (RCT) — metodo di randomizzazione, stato del cieco, analisi della potenza statistica, numeri del diagramma di flusso CONSORT (selezionati/randomizzati/assegnati/analizzati), approccio all’analisi ITT/PP — crea una bozza completa di Abstract + Metodi + Risultati conforme a tutti i 25 elementi di CONSORT 2010. Non confonde mai ITT e PP e verifica la coerenza dei numeri del diagramma di flusso (randomizzati ≥ assegnati ≥ seguiti ≥ analizzati). Inoltre, individua in anticipo almeno 4 obiezioni sollevate frequentemente dai revisori delle riviste (ad esempio: «perché non è stata riportata un’analisi ITT?», «è stata verificata l’efficacia del cieco?», «ci sono stati cambiamenti negli esiti?») e suggerisce una frase di risposta per ciascuna. Pensato per ricercatori clinici in medicina, infermieristica e farmacia che conducono RCT e vogliono rafforzare la solidità metodologica prima dell’invio a una rivista. Cosa non fa: non esegue analisi statistiche né genera dati; converte soltanto i risultati che già possiedi in un report conforme a CONSORT.
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