Tendenzialità ultimi 30 giorni
Analizza variazioni recenti e dati di tendenza
Tendenzialità ultimi 30 giorni
Analizza variazioni recenti e dati di tendenza
Anteprima
Descrizione
适合需要准备写作、研究或内容选题的创作者。提供主题、读者、用途、地区/语言、来源限制和截止日；默认按运行时北京时间，统计含截止日的30个日历日。需要其他时区或历史窗口请明确。 流程：确定窗口与查询，实际打开可访问的原始来源，分别核事件发生日、发布日、更新日与访问日；合并同事件转载与不同版本，区分官方公告、讨论和推断，再给有据的选题角度及验证行动。没有近期可信信息时如实交空结果，不挪旧事凑条数。 交付：中文选题简报、带URL/位置/日期/发布状态的证据表、候选排除/失败及来源覆盖说明；有文件能力时另存Markdown/CSV/JSON，否则交可复制内容。你可沿条目回查原文，再补测会影响判断的功能或用户反馈；建议不代表已经执行。 本地四个真实查询案例：AI模型、编程助手、代码视频工具和知识管理更新。以2026-11-11为截止日，窗口2026-10-13至11-11，实际读取官方公告/发布说明，整理8条日期明确的更新记录。GitHub另取官方release JSON核精确发布时间及上海日期，Obsidian早期访问与公开版分开，窗外旧发布及同事件版本关联排除。自拟研究需求，不是客户项目。 这四例限定官方更新资料，未获取社媒评论或可比互动时间序列，不是全网热度排名、舆情调查或民意共识；同组织多个页面不当独立共识。未安装、升级或性能实测候选软件，官方性能描述不当自己的实测；不能据新模型公告认定本地图像工具型号。四张1920×1080展示为实际简报节选的原创排版，完整记录本地保存；独立头像为ImageGen概念视觉，不是新闻或热度证据。 需要文字模型（推荐GPT）与真实联网检索/网页读取能力，社媒授权、字幕、PDF/OCR和文件导出按环境能力。核心不需图片模型，不自带上游last30days引擎、付费API或账号。平台缺工具时只处理给定材料并标未实时查询；没有来源不能编故事。YouMind联网/文件能力及固定模型绑定未耗积分验证。 199积分为安装价，不包含模型/API或第三方服务费用。不自动读取Cookie、注册、付费、发帖或安排定时抓取，不承诺穷尽、流量、付费转化、收益或审核。点赞/评论/浏览/安装/订单不混算，无分母不算付费率，累计不当30天新增。资料可能变化，正式使用前重查。
Consigliato da
Dancang
Perché consigliamo questa abilità
Analizza con rigore date, fonti e stato delle versioni per ricerche affidabili e verificabili.
Ideale per
Ideale per creatori, editori e ricercatori che devono analizzare notizie recenti, aggiornamenti di prodotti o discussioni pubbliche per ideare contenuti.
Come usare questo Skill
Fornisci i dati
Indica l'argomento, il pubblico, l'utilizzo, la regione o lingua, i limiti delle fonti, la data di fine e il numero di elementi. Puoi anche specificare un fuso orario o una finestra temporale.
Esegui lo Skill
Il sistema cerca e verifica le fonti originali accessibili per il periodo specificato, distingue tra date di evento, pubblicazione, aggiornamento e accesso, unisce i duplicati e segnala i contenuti mancanti o da verificare.
Controlla il risultato
Ricevi un briefing di argomenti in cinese verificabile, una tabella delle prove con URL, posizioni, date e stati di pubblicazione, spiegazioni sulle esclusioni e suggerimenti di verifica.
Abilità correlate
Vedi tutto
RicercaReport di Selezione Strumenti
Ideale per chi ha bisogno di raccogliere prove prima di abbonarsi a software, migrare strumenti o scegliere un flusso di lavoro. Fornisci: l'attività da completare, gli strumenti candidati, il sistema operativo, il budget, la frequenza e le funzioni necessarie; puoi anche fornire materiali di riferimento. Elaborazione: definisce le dimensioni di confronto, consulta la documentazione ufficiale e i prezzi accessibili, registrando separatamente note ufficiali, deduzioni, osservazioni e punti ignoti; confronta utilizzando lo stesso periodo di fatturazione, valuta e condizioni applicabili. Se l'accesso in tempo reale non è disponibile, si basa solo sui dati forniti dall'utente indicando la data di scadenza. Consegna: suggerimenti condizionali basati sull'attività, tabella di confronto omogenea, registro delle prove con date e collegamenti, elenco di controllo per la prova e punti non verificati. Se sono supportate le funzionalità di file, salva in Markdown e CSV; altrimenti fornisce direttamente il testo completo copiabile senza fingere di generare file scaricabili. Utilizzo: indica lo scenario e i vincoli rigidi, leggi il report e prova con un piccolo campione. Il report di ricerca non sostituisce i test sulle prestazioni del software e non decreta un vincitore basandosi solo sul numero di installazioni o sulla promozione del sito web. Dipendenze: modello di testo, consigliato GPT, la versione specifica viene scelta dalla piattaforma; per la ricerca in tempo reale sono necessari strumenti di navigazione o ricerca web. Non richiede API di immagini, registrazione o abbonamenti a pagamento e non carica dati privati senza autorizzazione. I costi dei modelli della piattaforma vengono fatturati separatamente e questo prodotto non include servizi di terze parti. La copertina è un concetto visivo originale di ImageGen, non il risultato di una prova software. Le quattro immagini dimostrative sono estratti di report di ricerca generati localmente, basati su istantanee ufficiali del 2026-11-09 e completati il 2026-11-10. Non include test di installazione o prestazioni reali, e non garantisce accuratezza, velocità o prezzo ottimale; prezzi e funzioni potrebbero variare, quindi si consiglia di verificare nuovamente prima di decidere. Nota di visualizzazione: la prima immagine mostra l'avatar della skill affiancato all'output reale del caso 01 per una visualizzazione in miniatura, non è un nuovo caso. Le altre tre immagini corrispondono ai casi da 02 a 04.
RicercaConfronto e Scelta Competitor
Ideale per creatori, piccoli team o ricercatori impegnati nella scelta tra due e cinque prodotti ben definiti. Fornisce i nomi dei candidati e dei piani, l'utilizzo, il numero di utenti, l'area geografica, la valuta, il budget e i requisiti essenziali. Elaborazione: definisce i confini decisionali, consulta i prezzi attuali sui siti ufficiali e la documentazione di supporto, registra fatti e fonti per creare una matrice omogenea, filtra i requisiti obbligatori e analizza i compromessi. Gli elementi sconosciuti rimangono tali e vengono annotate le condizioni che potrebbero modificare il consiglio. Il calcolo dei costi specifica prezzo unitario, postazioni, periodo e voci non verificate. Consegna: un report Markdown leggibile, una matrice dei concorrenti, un elenco di prove con date e link, condizioni di scelta o rinvio, una stima di base dei costi (se i dati sono completi) e una lista di controllo per prove e migrazione. Se è possibile scrivere file, viene allegato un JSON; Python può facoltativamente verificare la struttura e la moltiplicazione ed esportare in CSV, senza sostituire la verifica dei fatti. Utilizzo: inserisci i candidati e lo scenario; leggi prima il sommario e i requisiti rigidi, verifica i fatti tramite i numeri di prova e procedi con le azioni da validare. Prima di firmare contratti o variare i piani, ricontrolla prezzi, area geografica e account. Richiede un modello di testo e l'accesso a Internet per leggere i dati ufficiali; si consiglia GPT (la versione specifica viene scelta dalla piattaforma). Senza connessione a Internet, confronta solo i materiali forniti e non può definirsi una ricerca in tempo reale. L'esportazione in tabelle con Python3 è facoltativa e non richiede modelli di generazione immagini o chiavi di terze parti. La copertina è un'immagine concettuale originale di ImageGen, mentre le quattro immagini mostrano sommari di layout di report di ricerca locali effettivi; i software candidati non sono stati installati, provati o acquistati. I quattro esempi utilizzano requisiti simulati e dati ufficiali cercati il 10 novembre 2026, relativi a scrittura, riunioni, creazione di immagini e gestione dei progetti. Fonti, limiti e parametri sono verificabili e non rappresentano una classifica di mercato completa o acquisti di clienti reali. YouMind non esegue test sui crediti; la disponibilità di strumenti di navigazione e file va verificata in base all'ambiente reale. 199 crediti non includono servizi di terze parti, modelli o costi di strumenti. Non si garantiscono risultati commerciali, offerte di contratto o approvazioni da parte di piattaforme. Funzionalità non visibili non vengono definite non supportate e le funzioni della documentazione non sostituiscono l'esperienza reale; il report non sostituisce i test e il collaudo della migrazione. Nota di visualizzazione: la prima immagine mostra l'avatar indipendente della skill affiancato al layout di output effettivo del caso 01 per la visualizzazione in miniatura orizzontale; non si tratta di un nuovo caso e il modello di generazione immagini non ha ridisegnato le prove. Le altre tre immagini corrispondono ai casi da 02 a 04.
RicercaAnalisi dei Punti Critici
Pubblico di destinazione: creatori e product manager che devono organizzare recensioni, interviste, sondaggi o registri dell'assistenza clienti degli utenti. Cosa devi fornire: feedback originale de-identificato e autorizzato all'uso, contesto del prodotto e decisione che desideri prendere; canali, date e ID utente anonimi opzionali. Come elaboriamo: conserviamo ogni citazione e fonte, distinguiamo tra numero di registrazioni e di persone, uniamo i doppioni della stessa persona, estraiamo scenari e ostacoli, organizziamo temi e controesempi, e proponiamo un'azione di verifica minima. Consegna finale: ambito e scoperte, tabella delle prove con citazioni, tabella dei temi e dei disaccordi, priorità di verifica e informazioni mancanti. Formato Markdown completo e predefinito; non spaccia feedback isolati per opinioni di tutti gli utenti e non calcola i tassi di conversione in base al numero di recensioni. Utilizzo: incolla il feedback e spiega il problema da risolvere; leggi la tabella dei temi controllando le citazioni originali, quindi verifica il processo reale o fai domande usando la lista di controllo. I suggerimenti non sono ancora stati implementati e le cause dei problemi richiedono una riproduzione per essere confermate. Richiede solo un modello di testo, si consiglia GPT, il modello viene scelto dalla piattaforma; non richiede modelli di immagine o API esterne. Le quattro immagini di visualizzazione sono input e output fittizi analizzati dal proxy locale di GPT secondo l'abilità finale, mostrati a scopo di layout e non costituiscono ricerche di mercato reali. Non sono stati eseguiti test aggiuntivi su YouMind, l'effettivo risultato va comunque verificato. Non applicabile: fingere interviste reali, inferire quote di mercato complessive o intenzione d'acquisto, divulgare citazioni senza autorizzazione o contattare automaticamente gli utenti. Non promette scoperte di opportunità commerciali, crescita o aumento delle conversioni. Note di visualizzazione: la prima immagine mostra l'avatar indipendente della skill e l'output effettivo del caso 01 affiancati per la visualizzazione a miniatura orizzontale; non è un nuovo caso né sono state ridisegnate le prove con un modello di immagine. Le altre tre immagini corrispondono ai casi da 02 a 04. L'avatar indipendente è un concept visivo originale di ImageGen locale e non il risultato di una ricerca o di una rifinitura; l'ID specifico del modello di immagine non è stato restituito dallo strumento.
Informazioni
- Versione
- v2
- Ultimo aggiornamento
- Crediti per esecuzione
- In base all’utilizzo
- Modelli
- Automatico
- Casi d’uso
- Scrittura e contenutiRicerca e analisi
- Cosa otterrai
- RapportoSintesiDati
