Descrizione

Fai sì che il corso intelligente passi effettivamente dalla 'costruzione' all' 'utilizzo' e al 'miglioramento'. Questa Skill è rivolta a docenti universitari che già svolgono attività didattica e dispongono di dati quali voti, compiti, rubriche di valutazione, interazioni in classe o dati da piattaforme di apprendimento. Dopo che il docente carica i dati didattici, il sistema completa automaticamente: 1. Verifica dell'integrità dei dati didattici; 2. Analisi complessiva dell'apprendimento della classe; 3. Identificazione di lacune nelle conoscenze e nelle competenze; 4. Stratificazione degli studenti e allerta sull'apprendimento; 5. Esercizi differenziati e intervento didattico personalizzato; 6. Analisi della qualità di compiti, progetti e lavori; 7. Analisi del raggiungimento degli obiettivi del corso; 8. Progettazione di visualizzazioni dei dati didattici; 9. Attribuzione delle cause dei problemi didattici; 10. Piano di miglioramento continuo per il ciclo successivo del corso. Applicabile a vari dati: tabelle dei voti, griglie di valutazione dei compiti, rubriche di valutazione dei progetti, registri delle interazioni in classe, dati della piattaforma di apprendimento, valutazioni dei lavori degli studenti, registri delle conversazioni con AI, ecc. Questa Skill non si occupa di riprogettare l'intero corso, ma si basa sui risultati dell'insegnamento reale per aiutare i docenti a rispondere a tre domande: Come stanno apprendendo gli studenti? Dove si trovano esattamente i problemi? Come insegnare, esercitare e migliorare nei passaggi successivi?