AIで自動化できるらしい。でも、実際何ができるのか、正直よく分からない人も多いはずです。実は、チャットで答えてもらうだけじゃなく、AIが自分でファイルを触って、動くアプリまで作ってくれます。コードを書くと言われると身構えますが、実際はそこまで難しい話じゃありません。ただ、それをやってくれるのがClaude CodeとCodexという2つのツールで、名前も会社も紛らわしい。調べるほど、逆に迷います。
それ、理解力の問題じゃない。決め手になる情報が整理されてないだけです。今日はこの記事を読み終えた瞬間に、どちらを開けばいいかが決まるように書きます。
先に、この記事の答えをかなり短くまとめます。
- まず無料で試したいならCodex
- 本格的にコード作業を任せたいならClaude Code
- ChatGPTに慣れているならCodexから
- Claudeが好き、または開発作業をちゃんと進めたいならClaude Code
- 迷うなら、Codexを無料で触ってからClaude Codeを試す
この順番で考えるとわかりやすいです。
この記事では、この違いを初心者向けにひとつずつほどいていきます。
自分も最初そうでした。ChatGPTで文章を書いたり、調べ物をしたりするくらいなら慣れていたんです。でも、Claude CodeとかCodexの話になると、急に開発者向けの空気が出てくる。
- 「ターミナルで実行します」
- 「リポジトリを読み込みます」
- 「プルリクを作ります」
いや、待って。それは何をしているの。
この記事では、そこをかなり噛み砕いて話します。
コードを書ける人向けの細かい比較ではなく、これから試してみたい人向けです。プログラミングにそこまで詳しくなくても、違いがわかるように書きます。
先にざっくり言うと、Claude CodeもCodexも「AIに作業を頼めるコード用の相棒」です。
ただ、得意な入り口が少し違います。
Claude Codeは、パソコンの中の作業場に入ってきて、一緒に手を動かしてくれる感じ。
Codexは、ChatGPTやOpenAIの世界から入りやすく、無料でも少し触れて、だんだん本格的な開発作業に広げられる感じです。
どちらが上か、という話ではありません。たぶん一番いいのは、両方を少し触ってみることです。
そのうえで、自分の作業に合うほうを残す。これがいちばん後悔しにくいです。
まず、Claude CodeとCodexは何をするもの？
最初に、ものすごく大きな話からいきます。
Claude CodeとCodexは、どちらも「コードを書くためのAI」です。
ただし、ChatGPTに「このコードを書いて」と聞いて、返ってきたコードを自分でコピーするだけのものとは少し違います。
ここが大事です。
普通のチャットAIは、だいたいこうです。
1あなたが質問する。2AIが答える。3あなたが答えをコピーする。4自分でファイルに貼る。5自分で動かす。6エラーが出たら、またAIに聞く。
これでも十分便利です。自分も最初はこの使い方だけで満足していました。でも、Claude CodeやCodexは、もう少し踏み込んできます。
プロジェクトのファイルを読んで、どこを直せばいいか見て、実際にファイルを編集して、必要ならテストまで走らせる。
つまり、ただ答えを出すだけではなく、「作業そのもの」を進めようとします。
ここでいうプロジェクトは、アプリやWebサイトを作るためのフォルダのことです。中には、HTML、CSS、JavaScript、Python、設定ファイルなどが入っています。
初心者向けに言うなら、こうです。普通のチャットAIは、料理のレシピを教えてくれる人。
Claude CodeやCodexは、キッチンに入ってきて、冷蔵庫を見て、材料を切って、火加減を見ながら一緒に料理する人。
もちろん、勝手に全部任せるのは危ないです。塩を入れすぎることもあります。変なところを触ることもあります。
でも、横で見ながら使うと、かなり助かります。
会社の違い
ここはシンプルに整理します。
Claude Codeを作っているのは、Anthropicです。
Anthropicは、ClaudeというAIを作っている会社です。ChatGPTのライバルとして名前を聞くことが多いと思います。
一方、Codexを作っているのは、OpenAIです。
OpenAIは、ChatGPTを作っている会社です。なので、ざっくり分けるとこうなります。
この違いは、使い心地にも出ます。
Claude Codeは、Claudeの書き方や考え方に近いです。文章での説明が丁寧で、こちらの意図をくみ取るのがうまい印象があります。大きめの変更を頼んだときも、作業の筋道を立てて進めてくれる感じがあります。
Codexは、ChatGPT側から入りやすいです。ChatGPTをすでに使っている人なら、アカウントまわりの心理的なハードルが低い。OpenAIの公式情報でも、CodexはOpenAIのソフトウェア開発向けエージェントとして説明されています。
エージェントというのは、自分で手順を考えて作業するAIのことです。
「聞かれたことに答える」だけではなく、「何を確認して、どのファイルを直して、どう確かめるか」まで進めようとするタイプですね。
ここまでを一言でいうと、会社で分けるならClaude CodeはAnthropic、CodexはOpenAIです。
名前で混乱しやすいところ
ここ、初心者がかなり引っかかります。
Claude Codeは、Claudeとは別のものです。Claudeは、普通にチャットできるAIです。文章を書いたり、資料を読ませたり、相談したりできます。
Claude Codeは、コード作業に特化した道具です。ターミナル、エディタ、デスクトップアプリ、Webなどから使います。
ターミナルというのは、黒い画面に文字で命令を入れる場所のことです。Macなら「ターミナル」、Windowsなら「PowerShell」や「コマンドプロンプト」と呼ばれるものが近いです。
冒頭で出てきた「リポジトリ」と「プルリク」も、ここで説明しておきます。
リポジトリというのは、さっき出てきた「プロジェクト」とほぼ同じ意味で使われることが多い言葉です。Gitという仕組みで、変更の履歴ごと管理されているフォルダのことです。
プルリクは「プルリクエスト」の略です。直した内容を「これで合ってますか？」と提案して、他の人に確認してもらう仕組みのことです。チームで開発するとき、誰かが変更を確認してからまとめる、という流れでよく使われます。
一方で、Codexも少しややこしいです。
昔、OpenAIには「OpenAI Codex」というコード生成モデルがありました。GitHub Copilotの初期の話で出てくるCodexです。
でも、今話題になっているCodexは、OpenAIのコーディングエージェントです。ChatGPTのプランに含まれたり、CLIやアプリなどから使えたりするものです。
CLIというのは、コマンドで操作する道具のことです。つまり、この記事でいうCodexは「今のOpenAIのコーディングエージェント」のことです。昔のモデル名のCodexとは、少し文脈が違います。
ここを混ぜると、検索しても情報がぐちゃぐちゃになります。
ここまでを一言でいうと、Claude CodeはClaudeそのものではなく、Codexも昔のコード生成モデルとは別物として見たほうが迷いません。
料金の違い
ここは、試す前に一番気になりますよね。
まず大前提として、料金は変わります。AIツールは、びっくりするくらい料金や利用制限が変わります。なので、この記事では2026年7月3日時点の見方として読んでください。
Codexの料金
Codexは、ChatGPTの対象プランに含まれています。
OpenAIのヘルプには、CodexはFreeを含む対象のChatGPTプランで使える、と説明されています。ただし、利用上限はプランによって違います。
ChatGPTの料金ページでも、CodexはFreeとGoではLimited、PlusではYes、ProではExpanded、BusinessとEnterpriseでも使える扱いになっています。
初心者向けに言い換えると、こうです。
無料でも少し試せる。でも、たくさん使うなら有料プランが必要になる。
この理解でだいたい合っています。
ChatGPTの代表的な個人向けプランは、無料、Plus、Proあたりです。地域によってGoのようなプランも表示されます。
1無料プランは、ちょっと触る入口。2Plusは、日常的に使う人向け。3Proは、かなり使う人向け。
Codexだけを見ても、無料でずっと本格開発を回すというより、「まず雰囲気を知るために触れる」と考えたほうがいいです。
無料で少し使ってみて、「これは自分の作業に合いそう」と思ったらPlus以上を考える。
この順番が自然です。
Claude Codeの料金
Claude Codeは、無料のClaudeアカウントで気軽にずっと使えるもの、というより、有料前提で見るほうが安全です。
AnthropicのClaude Code公式ドキュメントでは、ほとんどの利用方法で有料のClaudeサブスクリプション(またはAnthropic Consoleのアカウント)が必要、と書かれています。
Claudeの料金ページでは、Free、Pro、Max、Team、Enterpriseなどのプランがあります。
Proは月払いだと20ドル、年払いだと月あたり17ドルの表示です。Maxは月100ドルからです。ただし、Claude Codeの使える量はプランや混雑状況、利用制限の影響を受けます。
ここも初心者向けにまとめると、こうです。
Claude Codeは、基本的に有料で試すもの。
無料のClaudeチャットはあります。でも、Claude Codeをしっかり使う話になると、有料プランを見たほうがいいです。
あなたが言っていた「Codexは無料で少しできるはず。Claude Codeは無料はできないはず」という感覚は、2026年7月時点ではかなり近いです。
細かいキャンペーンや地域差はありえますが、入口の理解としてはそれで大丈夫です。
ここまでを一言でいうと、Codexは無料でも少し試せる。Claude Codeは有料前提で見る。この理解でまず大丈夫です。
無料でどこまでできる？
ここ、かなり大事です。
「無料で使える」と聞くと、全部できると思ってしまいがちです。
でも実際は、無料でできるのはお試しです。
Codexの無料枠でできること
Codexは、ChatGPTのFreeプランでもLimitedとして用意されています。
なので、まず画面を開いて、どういうものか見る。
ちょっとしたコード相談をする。小さな修正を試す。このくらいの入口には向いています。
たとえば、こんな使い方です。
1「このHTMLを見やすくして」2「このエラーの原因を探して」3「小さなToDoアプリを作るには何が必要？」4「このJavaScriptの意味を説明して」
無料でやるなら、最初は小さく始めたほうがいいです。
いきなり「Webサービスを全部作って」と頼むと、途中で上限に当たったり、結果が中途半端になったりします。
無料枠は、試食コーナーです。フルコースを食べる場所ではありません。
ただ、この試食があるのは大きいです。
AIツールって、説明を読んでもよくわからないんですよ。触ってみて、初めて「あ、こういうことね」となる。
Codexはその最初の一歩を踏みやすいです。
はじめるときのイメージも、ざっくり書いておきます。
1① ChatGPTにログインする2② メニューや対象画面からCodexを探す3③ いきなり大きなアプリではなく、小さなコード相談をする
たとえば最初は、
1HTMLとCSSだけで、自己紹介カードを作ってください。初心者でもわかるように説明もつけてください。
くらいで十分です。
「どこから開くの？」で止まったら、まずChatGPT側の画面や公式ヘルプでCodexの入口を探す。ここまでできれば、最初の壁はかなり越えています。
ここまでを一言でいうと、Codexは「まず触ってみる」ための入口が軽いです。
Claude Codeは無料でどこまで？
Claude Codeは、無料で少しだけ触れるというより、有料契約して使うものとして考えたほうがいいです。
Claudeの普通のチャットは無料でも使えます。
でも、Claude Codeとしてファイルを読んだり、編集したり、開発作業を進めたりするなら、有料プランが前提になります。
だから、まだ自分がAIコーディングに向いているかわからない人は、先にCodexの無料枠で雰囲気を見るのもありです。
「AIがコードを読んで直すって、こういう感じか」
そこがわかってから、Claude Codeにお金を払うか考える。
この流れはかなり現実的です。
ここまでを一言でいうと、無料で入口を試すならCodex、本格的なコード作業はClaude Codeも候補です。
得意なことの違い
ここからは、使い心地の話に入ります。
- どちらもコードは書けます。
- どちらもバグ修正に使えます。
- どちらもファイルを読ませて作業できます。
でも、雰囲気は違います。
Claude Codeが得意なこと
Claude Codeは、腰を据えた開発作業に向いています。
公式ドキュメントでも、テストを書く、lintエラーを直す、依存関係を更新する、リリースノートを書く、複数ファイルにまたがる機能を作る、バグの原因を追う、といった使い方が紹介されています。
lintエラーというのは、コードの書き方のチェックで出る注意のことです。「ここ、書き方がちょっとルールから外れているよ」と教えてくれるものですね。
依存関係というのは、あるプログラムが動くために必要な、別の部品(ライブラリ)のことです。これが古いままだと、不具合やセキュリティの問題につながることがあります。
リリースノートというのは、新しいバージョンで何が変わったかをまとめた説明文のことです。
Claude Codeのいいところは、プロジェクト全体を見ながら考える作業に強いところです。
たとえば、あなたが小さなWebアプリを作っているとします。
ボタンを押したら、入力内容を保存したい。でも、どのファイルを直せばいいかわからない。
普通のチャットAIなら、あなたがファイルを貼って、状況を説明して、返ってきたコードを自分で貼り替えます。
Claude Codeなら、プロジェクトの中を見て、関係ありそうなファイルを探し、修正案を出し、実際に編集してくれます。
もちろん確認は必要です。でも、作業の流れがかなり変わります。
「聞く」から「一緒に直す」に近づく。
これがClaude Codeのわかりやすい強みです。
あと、説明が丁寧です。
何を変えたのか、なぜ変えたのかを、わりと自然に説明してくれます。初心者にとってはここが助かります。
コードだけ出されても、怖いじゃないですか。
自分は最初、AIが勝手にファイルを直すのがかなり怖かったです。
- 「え、今どこ触った？」
- 「この変更、戻せる？」
- 「あとで壊れない？」
こういう不安がずっとあります。
Claude Codeは、そこに対して説明を挟みながら進めやすい印象です。
Codexが得意なこと
Codexは、OpenAIの世界にすでにいる人が入りやすいです。
ChatGPTを使っている人なら、アカウントの流れがわかりやすい。
無料枠もあります。
そして、公式ページでは、コードを書く、知らないコードベースを理解する、コードレビューをする、デバッグして直す、開発タスクを自動化する、といった用途が説明されています。
コードベースというのは、アプリやサービスを作るためのファイル全体のことです。
Codexは、ChatGPTから自然に開発作業へ進みたい人に向いています。
たとえば、あなたが普段ChatGPTでこんなことをしているとします。
- ブログの構成を考える。
- 商品説明を書く。
- Excelの関数を聞く。
- ちょっとしたHTMLを作る。
そこから、
「この小さなツールを実際に動く形にしたい」となったときに、Codexは入りやすいです。
ChatGPTの延長で、コード作業に踏み込める。
これは大きいです。
Claude Codeは、どうしても開発者向けの匂いがします。今はデスクトップアプリやWebもありますが、名前からしてCodeですし、ターミナルの話も出てきます。
Codexも開発者向けではあるのですが、ChatGPT側から入れるぶん、心理的な段差が少ない人もいるはずです。
さらに、無料で少し触れるのも強いです。最初の一回にお金がかからないだけで、人は試しやすくなります。
ここまでを一言でいうと、Claude Codeは腰を据えた作業、CodexはChatGPTからの入りやすさが強みです。
不得意なことの違い
いいところだけ書くと、かえって危ないです。
Claude CodeもCodexも、万能ではありません。
ここを知らずに使うと、かなり焦ります。
Claude Codeの不得意なところ
Claude Codeは、初心者には入り口が少し重いです。ここで「うわ、難しそう」と感じても普通です。
黒い画面が苦手なら、最初から無理にClaude Codeへ行かなくても大丈夫です。先にCodexや普通のChatGPTで小さく試して、AIにコードを頼む感覚をつかんでからでも遅くありません。
ターミナル、プロジェクト、Git、権限、差分、コミット。こういう言葉が出てきます。
1Gitというのは、ファイルの変更履歴を管理する道具です。2コミットは、変更内容を保存して区切ることです。3差分は、変更前と変更後の違いです。
このあたりに慣れていないと、最初は画面を見ただけで身構えます。
「何か壊しそう」この感覚、かなり普通です。
Claude Codeは強いぶん、作業できる範囲も広いです。ファイルを直せるし、コマンドも実行できます。
だからこそ、何を許可するかをちゃんと見る必要があります。
AIが「このコマンドを実行していい？」と聞いてきたら、よくわからないままOKしないほうがいいです。
とくに、削除、上書き、リセット、強制実行みたいな匂いがするものは止まってください。初心者がClaude Codeを使うなら、最初は小さなフォルダで試すのが安全です。
いきなり大事な仕事のプロジェクトで使わない。
コピーを作って、その中で試す。これだけで安心感がかなり違います。
Codexの不得意なところ
Codexは入口が軽いぶん、無料枠やプランごとの制限にぶつかりやすいです。
無料で試せるのはいいのですが、本格的に何度も直してもらうと、すぐ足りなくなる可能性があります。また、ChatGPTの延長で使えるからこそ、つい雑に頼んでしまうことがあります。
- 「いい感じに作って」
- 「全部直して」
- 「なんかエラー出るから解決して」
これ、AIには伝わりそうで伝わりません。
AIはがんばって推測します。でも、推測で進めると、こっちの意図とズレます。
Codexを使うときも、やりたいこと、今起きていること、期待する結果を分けて伝えたほうがいいです。
たとえば、こうです。
1「ログイン画面のボタンを押しても反応しません。期待する動きは、メールアドレスとパスワードを確認して、成功したらダッシュボードへ移動することです。まず原因調査だけしてください。ファイル編集はまだしないでください」
このくらい言うと、かなり安全です。
CodexもClaude Codeも、最初から自由に動かすより、調査だけ、提案だけ、差分を見せて、という順番で使うと安心です。
ここまでを一言でいうと、どちらも便利だけど、雑に丸投げすると失敗します。小さく頼むのが安全です。
初心者が見るべき比較表
細かい機能名を並べても疲れるので、実際に選ぶときの目線で表にします。
表にすると、Codexのほうが初心者向けに見えるかもしれません。
でも、これは「入り口」の話です。
長く使うなら、Claude Codeが合う人もかなり多いです。
特に、
- すでに何か作りたいものがある人。
- たとえば、自分のWebサイトを直したい。
- Notionやスプレッドシートと連携する小さなツールを作りたい。
- 社内用の管理画面を作りたい。
こういう目的があるなら、Claude Codeのほうがしっくり来る場面もあります。
逆に、まだ何を作るか決まっていないなら、Codexで試すのが気軽です。
どんな人にClaude Codeが向いている？
Claude Codeが向いているのは、こんな人です。
すでに作りたいものがある人。
- パソコンの中に、アプリやWebサイトのフォルダがある人。
- エラーが出て困っている人。
- 一人で調べながらコードを書くのに疲れている人。
こういう人には、Claude Codeはかなり頼れる相手になります。
たとえば、WordPressのテーマを少し直したい。自作ツールの画面を整えたい。Pythonのスクリプトが動かなくなった。Reactのエラーが読めない。
Reactは、Web画面を作るためによく使われる仕組みです。
このあたりの悩みは、Claude Codeと相性がいいです。
なぜなら、単発の質問ではなく、ファイルを見ながら直す必要があるからです。
普通のチャットAIに聞くと、毎回ファイルを貼る必要があります。それだけで面倒です。Claude Codeなら、プロジェクトの中を見ながら会話できます。
- 「この画面のボタンだけ少し大きくして」
- 「スマホで崩れる原因を探して」
- 「ログイン後に白画面になる理由を調べて」
こういう頼み方ができます。ただし、最初から大きな変更を頼まないほうがいいです。
初心者は、まずこれくらいからで十分です。
- 「このプロジェクトの構成を説明して」
- 「どのファイルが何をしているか教えて」
- 「変更せずに、改善点だけ出して」
- 「このエラーの原因候補を3つ教えて」
最初はAIに手を動かさせない。まず説明してもらう。これだけでも価値があります。
コードって、知らない人からすると森です。どの木を見ればいいのかわからない。Claude Codeは、その森の地図を作るのがうまいです。
どんな人にCodexが向いている？
Codexが向いているのは、まず試したい人です。ChatGPTは使ったことがある。でも、AIにコード作業を任せるのは初めて。
そんな人は、Codexのほうが入りやすいと思います。
無料で少し試せるのもありますし、OpenAIのサービスに慣れているなら、画面や考え方も飲み込みやすいはずです。
Codexで最初にやるなら、小さな題材がいいです。
たとえば、
- 「簡単な自己紹介ページを作る」
- 「ボタンを押すと文字が変わるページを作る」
- 「CSVを読み込んで表にする小さなツールを作る」
- 「エラーが出ているコードを説明してもらう」
CSVは、表のデータをカンマで区切ったファイルのことです。Excelやスプレッドシートから書き出せることが多いです。こういう小さな作業なら、無料枠でも雰囲気をつかみやすいです。
Codexは、ChatGPTで「相談する」感覚から、「実際に作る」感覚へ移る橋になります。
ここがいいんですよね。
いきなり開発者の世界に飛び込むのではなく、いつものChatGPTの延長で少しだけ踏み出せる。初心者にとって、この少しだけが大事です。AIツールは、最初の一歩が重いと続きません。
「登録したけど、何をすればいいかわからない」
これで終わる人、かなり多いと思います。
Codexは、まず触るという意味ではかなりいい入口です。
ここまでを一言でいうと、作りたいものがあるならClaude Code、まず体験したいならCodexが入りやすいです。
具体的に、何を頼めばいい？
ここからは、試したくなるように具体例を出します。
Claude CodeでもCodexでも、最初は頼み方が大事です。
悪い例からいきます。
1いい感じのアプリ作って
これは、ちょっと雑です。
人間に頼むとしても困りますよね。何のアプリなのか、誰が使うのか、どんな画面が必要なのか、どこまで作るのかがわからない。
改善するなら、こうです。
1個人用のタスク管理アプリを作りたいです。最初は、タスクを追加、完了、削除できるだけでいいです。見た目はシンプルで、スマホでも見やすくしてください。まず必要なファイル構成を提案してください。まだファイルは編集しないでください。
これなら進めやすいです。
最初に「まだ編集しないで」と言っているのもポイントです。AIにいきなり作業させるのが怖いなら、まず設計だけ頼む。
次に、
1その構成で進めてください。ただし、1回目はトップ画面だけ作ってください。変更内容は最後に箇条書きで説明してください。
こうやって分けると安心です。
もう一つ、バグ修正の例です。
悪い例。
1動きません。直して。
これはAIも困ります。
改善例。
1ログインボタンを押しても画面が変わりません。期待している動きは、ログイン成功後に/dashboardへ移動することです。エラーメッセージは「Cannot read properties of undefined」です。まず原因を調査して、関係しそうなファイルを教えてください。修正はまだしないでください。
この頼み方なら、AIが勝手に大改造しにくくなります。
初心者ほど、作業を小さく分けたほうがいいです。AIに任せる範囲を狭くする。これが失敗しにくい使い方です。
Claude Codeで試したい最初の使い方
Claude Codeを使うなら、最初は「説明してもらう」から入るのがおすすめです。
たとえば、すでに何かのプロジェクトがあるなら、こう聞きます。
1このプロジェクトの構成を初心者向けに説明してください。どのフォルダが何をしているのか、変更しないで読むだけで教えてください。
これ、かなり安心です。
いきなり編集させない。読ませるだけ。説明させるだけ。
次に、
1このプロジェクトで、画面の見た目を変えるならどのファイルを触ることが多いですか？候補だけ教えてください。
ここまでなら、壊れません。
そのあとに、
1トップページの見出し文だけ変更したいです。変更する前に、どのファイルをどう直す予定か説明してください。
ここで初めて編集の手前に進みます。
この順番がいいです。
初心者が怖いのは、AIが何をしているかわからないことです。
だから、まず説明。次に提案。最後に変更。
この流れで使うと、Claude Codeのよさが見えます。
Codexで試したい最初の使い方
Codexは無料枠で少し試せるので、まず小さな作業がいいです。
たとえば、こう頼みます。
1HTML、CSS、JavaScriptだけで、買い物メモアプリを作りたいです。できることは、メモを追加、削除、完了にするだけでいいです。初心者でも読めるように、コードの説明もつけてください。
これなら、AIコーディングの楽しさがわかりやすいです。
画面が出る。ボタンが動く。自分で少し変えられる。
この体験が大事です。
もう少し実用寄りなら、こうです。
1CSVの売上データを貼り付けたら、合計金額と件数を表示する小さなページを作りたいです。最初はブラウザだけで動く形にしてください。
これもいいです。
いきなり会員登録やデータベースを使うアプリにしない。データベースは、情報を保存しておく箱のようなものです。便利ですが、最初から入れると一気に難しくなります。
最初はブラウザだけで動くもの。つまり、パソコンの中だけで試せるものがいいです。
Codexの無料枠では、こういう小さな成功体験を作るのが向いています。
仕事で使うならどっち？
仕事で使うなら、目的で分けるのがいいです。
- まず、日常的に開発作業をしている人。
- すでにコードのプロジェクトがあり、テストや修正やレビューを何度もする人。
この場合は、Claude CodeもCodexも候補になります。
Claude Codeは、開発環境に入り込んで作業する感覚が強いです。説明しながら複数ファイルを直す作業にも向いています。
Codexは、ChatGPTやOpenAIの環境とつながりながら、コード理解、レビュー、修正、自動化に使えます。
会社でChatGPTをすでに契約しているなら、Codexのほうが導入しやすい場合もあります。
逆に、チームでClaudeを使っているなら、Claude Codeのほうが自然です
次に、非エンジニアだけど、自分用ツールを作りたい人。
この場合は、最初はCodexが入りやすいと思います。無料で少し試せるからです。
「自分はAIにコードを頼めるのか」これを見極めるには、お金を払う前に小さく試せるほうがいい。
ただ、実際に何かを作り続けるなら、Claude Codeも試す価値があります。
Claude Codeのほうが、プロジェクト全体を見ながら相談する感覚に合う人もいるからです。
文章や資料作りにも使える？
ここも気になる人がいると思います。
Claude CodeとCodexは、名前の通りコード向けです。文章を書くなら、普通のClaudeやChatGPTで十分な場面が多いです。
ただし、コード作業の周辺には文章がたくさんあります。
- READMEを書く。
- 使い方の説明を書く。
- リリースノートを書く。
- エラーの原因をまとめる。
- 仕様書のたたき台を作る。
READMEは、プロジェクトの説明書のようなファイルです。
こういう文章は、Claude CodeやCodexにも頼めます。
たとえば、
1このプロジェクトのREADMEを初心者向けに書き直してください。インストール手順、起動方法、よくあるエラーを入れてください。
これはかなり実用的です。
コードそのものを書かせるのが怖い人でも、説明文から頼むのはありです。むしろ初心者にはおすすめです。
コードを変えずに、ドキュメントだけ整える。それだけでも、プロジェクトの理解が進みます。
ここまでを一言でいうと、コード以外にもREADMEや説明文づくりなら初心者でも頼みやすいです。
安全面で気をつけること
AIにコード作業を任せるとき、いちばん怖いのは「何をされたかわからない」ことです。なので、最低限ここだけは覚えておいてください。
大事なファイルでいきなり試さない。
まずコピーを作る。AIが出した変更は、差分(前の章で説明した、変更前後の違いが分かる画面)で見る。
よくわからないコマンドは実行しない。秘密情報を貼らない。秘密情報というのは、APIキー、パスワード、トークンなどです。
APIキーは、外部サービスを使うための合鍵のようなものです。これをAIに貼ったり、公開ファイルに入れたりすると危ないです。
Claude CodeもCodexも便利ですが、AIに鍵を渡してはいけません。
また、AIが作ったコードは必ず確認してください。動けばOKではありません。たまたま動いているだけのこともあります。セキュリティ上よくない書き方になっていることもあります。
セキュリティというのは、情報を守るための考え方です。
初心者が完璧に確認するのは難しいです。だからこそ、最初は個人用、小さなもの、公開しないものから始めるのがいいです。
いきなりお客さんの情報を扱うアプリを作らない。ここは本当に大事です。
どちらが賢いの？
これ、聞きたくなりますよね。
Claude CodeとCodex、どっちが賢いのか。でも、初心者がここを気にしすぎると、逆に動けなくなります。AIの賢さは、モデルの性能だけでは決まりません。
- あなたの頼み方。
- 読み込ませるファイル。
- 作業の分け方。
- 確認の仕方。
- 使う画面。
- 料金プラン。
これらで体験が変わります。
同じAIでも、頼み方が雑だと微妙な結果になります。逆に、そこまで高いプランでなくても、作業を小さく分ければかなり役に立ちます。
自分なら、最初はこう考えます。
賢さ比較より、相性比較。
あなたがChatGPTに慣れているなら、まずCodex。
Claudeの文章や考え方が好きなら、Claude Code。
ちゃんとアプリを作る目的があるなら、両方を同じ小さな課題で試す。これがいちばんわかりやすいです。
たとえば、同じ課題を投げます。
1HTML、CSS、JavaScriptで、タスクを追加、完了、削除できる小さなToDoアプリを作ってください。初心者でも読めるようにコメントを少なめにつけてください。見た目はスマホで見やすくしてください。
これをClaude CodeとCodexの両方で試す。
- 出てきたものを比べる。
- コードの読みやすさ。
- 説明のわかりやすさ。
- 修正の頼みやすさ。
- エラーが出たときの対応。
ここを見れば、自分に合うほうが見えてきます。
料金で選ぶなら
料金だけで見るなら、最初はCodexが試しやすいです。無料で少し使えるからです。
「AIコーディングってどんな感じ？」
この確認にお金をかけなくていいのは助かります。ただし、無料枠で満足できるかは別です。
何度も使うなら、有料プランを考えることになります。
Codexは、ChatGPT Plus以上にすると使いやすくなる可能性が高いです。Proはさらに利用量が広がりますが、初心者がいきなり選ぶには高めです。
Claude Codeは、有料前提で見ます。Claude Proは月20ドル。年払いなら月あたり17ドルの表示です。Maxは月100ドルからです。最初に払うなら、Claude Proから考える人が多いはずです。
ただ、AIコーディングをかなり使う人は、Proだけだと足りない場面も出るかもしれません。ここで大事なのは、いきなり高いプランにしないことです。
まず小さく試す。それで足りない理由がはっきりしてから上げる。
- 「上限に何度も当たる」
- 「作業が止まって困る」
- 「仕事で回収できる」
このあたりが見えてからで十分です。
ここまでを一言でいうと、料金だけならCodexから。ちゃんと使う理由が出てきたらClaude Codeも試す、で十分です。
初心者向けのおすすめ順
ここまで読んで、まだ迷っているなら、この順番でいいと思います。
まず、Codexを無料で触る。小さなHTMLページか、ToDoアプリを作る。AIにコードを作らせる感覚を見る。
次に、ChatGPT Plusを使っているならCodexをもう少し試す。バグ修正やコード説明を頼む。そのうえで、「もっとプロジェクト全体を見ながら直したい」と思ったらClaude Codeを試す。
これが自然です。
逆に、すでにClaudeを有料で使っている人なら、Claude Codeから入ってもいいです。Claudeの返答が好き。長めの説明が読みやすい。すでに作りたいアプリがある。
それならClaude Codeのほうが早いかもしれません。
どちらにしても、最初の題材は小さくしてください。
小さな成功体験を作る。これが大事です。
AIツールは、最初に大きすぎることを頼むと失敗しやすいです。「やっぱり難しい」と感じて閉じてしまう。もったいないです。
最初は、ボタンが動くだけでいい。文字が保存されるだけでいい。見た目が少し整うだけでいい。
それで十分、試す価値があります。
ありがちな勘違い
ここで、初心者がしやすい勘違いもまとめておきます。
勘違い1 AIが全部作ってくれる
たしかに、かなり作ってくれます。でも、あなたが何を作りたいかを決める必要があります。AIは手を動かすのが得意です。
目的を決めるのは、まだ人間側の仕事です。
「誰のために、何を、どこまで作るのか」ここが曖昧だと、AIも曖昧に作ります。
勘違い2 エラーはAIが全部直せる
エラー修正は得意です。でも、必ず直せるわけではありません。環境の問題、外部サービスの問題、設定ファイルの問題、料金制限の問題。原因はいろいろあります。
AIが何度も同じところを直しているのに解決しないときは、いったん止まったほうがいいです。
「今まで試したことをまとめて」と頼んで、人間が状況を整理する。
これが効きます。
勘違い3 有料にすれば全部うまくいく
有料プランは便利です。使える量も増えます。でも、頼み方が雑なままだと、結果も雑になります。
お金を払う前に、まず頼み方を少し整える。これだけで結果が変わります。
勘違い4 コードが読めないと使えない
読めたほうが安心です。でも、最初から全部読めなくても使えます。むしろ、コードを読む練習に使えます。
「このコードを小学生にもわかるように説明して」これだけでも、かなり学びになります。
Claude CodeやCodexは、コードを書く道具であると同時に、コードを読む先生にもなります。
自分ならこう使い分ける
自分なら、こんな感じで使い分けます。
まずアイデア出しや相談は、普段使っているチャットAIでやります。
「こういうツール作りたいんだけど、最初は何から作ればいい？」ここでざっくり相談する。
次に、小さな試作品をCodexで作る。無料枠や手元のプランで触って、雰囲気を見る。
「お、動いた」この感覚をつかむ。
それから、ちゃんと続けて作るものになったらClaude Codeも試します。
プロジェクトの中を見ながら、構成を説明してもらう。小さな変更を頼む。テストを書いてもらう。READMEを整えてもらう。
ここまで来ると、かなり実用になります。
どちらか片方だけに決めなくてもいいです。
AIツールは、文房具に近いです。シャーペンとボールペン、どっちが正しいかで悩むより、書くものに合わせて持ち替えればいい。
Claude CodeとCodexも、それに近いです。
最初の1週間プラン
試してみたくなった人向けに、最初の1週間の動き方を書いておきます。
1日目 Codexを無料で触る
まずCodexを開いて、小さなページを作ってみます。おすすめは、買い物メモかToDoアプリです。
頼み方はこれでOKです。
1HTML、CSS、JavaScriptだけで、買い物メモアプリを作ってください。できることは、追加、削除、完了の3つだけでいいです。初心者でもわかるように、最後にファイルの役割を説明してください。
動けば成功です。完璧じゃなくていいです。
2日目 少しだけ変更する
作ったものに変更を頼みます。
1背景色をやさしい色にして、スマホで見やすい余白にしてください。変更点も説明してください。
ここで、AIに修正を頼む感覚をつかみます。
3日目 エラーをわざと相談する
もしエラーが出たら、そのまま貼ります。出なければ、コードの一部を見せて、こう聞きます。
1このコードで初心者が間違えやすいところを教えてください。
AIを先生として使う日です。
4日目 Claude Codeの情報を見る
すぐ契約しなくていいです。まず公式ページを見ます
- どんな画面で使うのか。
- どのプランが必要なのか。
- ターミナルが必要なのか。
- デスクトップアプリでいけるのか。
ここを確認します。
5日目 作りたいものを決める
AIに作らせる前に、自分で決めます。
- 自分用のメモアプリ。
- 日報テンプレ作成ツール。
- 画像サイズをメモする表。
- 売上CSVを集計するページ。
小さくて、自分が使うものがいいです。
6日目 同じ課題を両方に投げる
可能なら、CodexとClaude Codeの両方に同じ課題を投げます。出てきた説明のわかりやすさを比べます。コードの良し悪しがわからなくても大丈夫です。
- 「自分が読みやすいか」
- 「次のお願いをしやすいか」
- 「怖さが少ないか」
ここを見るだけでも意味があります。
7日目 残すツールを決める
最後に、続けるツールを決めます。
Codexだけで十分なら、それでいいです。Claude Codeがしっくり来たなら、有料で続ける価値があります。両方使うのもありです。
大事なのは、評判ではなく、自分の作業で判断することです。
よくある質問
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プログラミング未経験でも使える？
使えます。ただし、いきなり本格アプリを作ろうとすると大変です。
最初は、HTML、CSS、JavaScriptだけで動く小さなものがおすすめです。
HTMLはページの骨組み。CSSは見た目。JavaScriptは動き。この3つだけで、かなり遊べます。
Macじゃないと使えない？
そんなことはありません。Claude Codeの公式ドキュメントでは、macOS、Windows、Linux系の環境が案内されています。
Codexも、Webやアプリ、CLIなど複数の入口があります。
ただ、使い方によって必要な環境は変わります。初心者は、まずWebやデスクトップアプリから試すのが楽です。
仕事のコードを入れてもいい？
会社のルールを確認してください。これは絶対です。
AIにコードを読ませること自体が禁止されている会社もあります。また、顧客情報、APIキー、社外秘の仕様は入れないほうが安全です。
個人利用でも、パスワードや秘密鍵は入れないでください。
どっちが将来性ある？
どちらもあります。OpenAIもAnthropicも、この分野にかなり力を入れています。ただ、将来性だけで選ぶより、今の自分が使えるかで選んだほうがいいです。すごい道具でも、開かなくなったら意味がありません。
公式情報のざっくり確認
この記事を書くにあたって、以下の公式ページを確認しました。
OpenAIのCodexページでは、Codexはソフトウェア開発向けのコーディングエージェントで、コード作成、コード理解、レビュー、デバッグ、開発作業の自動化に使えると説明されています。OpenAIのヘルプでは、CodexはFreeを含む対象のChatGPTプランに含まれ、利用上限はプランによって違うと案内されています。
ChatGPTの料金ページでは、CodexはFreeとGoではLimited、PlusではYes、ProではExpanded、BusinessとEnterpriseでも使える表示になっています。
AnthropicのClaude Code公式ドキュメントでは、Claude Codeはターミナル、VS Code、JetBrains、デスクトップ、Web、モバイルなど複数の場所で使えると説明されています。
同じくClaude Codeの公式ドキュメントでは、ほとんどの利用方法で有料のClaudeサブスクリプション(またはAnthropic Consoleのアカウント)が必要と案内されています。
Anthropicの料金ページでは、Claude Proは月払い20ドル、年払いなら月あたり17ドル、Maxは月100ドルからと表示されています。
細かい数字は変わる可能性があります。なので、登録前には必ず公式ページを見てください。
もう少しだけ踏み込むなら、見るポイントは3つ
最後に、実際に両方を触るときの見方をもう少しだけ足しておきます。ただ動いたかどうかだけで判断すると、少しもったいないです。AIコーディングは、最初の出力よりも、そのあとのやり取りで差が出ます。
見るポイントは3つあります。
1つ目は、説明を読んで不安が減るか。
AIがコードを直してくれても、「何をしたのか全然わからない」と感じるなら、まだ任せるには早いです。逆に、変更理由が読めて、自分でも少し納得できるなら、そのツールはあなたに合っている可能性があります。
2つ目は、追加のお願いをしやすいか。
たとえば、最初に作ったToDoアプリに「期限も入れたい」「完了済みだけ非表示にしたい」「スマホの見た目を整えたい」と続けて頼んでみます。
このとき、会話が自然に続くか。前の変更を踏まえてくれるか。変な方向に大改造しないか。
ここを見ると、かなり相性がわかります。
3つ目は、失敗したときに立て直せるか。
AIは失敗します。これはもう、そういうものです。大事なのは、失敗しないことではなく、失敗したあとに戻れるかです。
「さっきの変更で画面が崩れました。原因を調べて、直す前に方針だけ教えてください」
こう頼んだときに、落ち着いて整理してくれるか。ここがかなり大事です。
初心者にとっていいAIは、すごいコードを一発で出すAIではありません。
一緒に迷子にならないAIです。
Claude CodeとCodexを比べるなら、そこを見てください。派手なデモより、自分の小さな困りごとで試す。そのほうが、あとで使い続けるかどうかを判断しやすいです。
失敗しにくい最初のお願いテンプレ
そのまま使える形も置いておきます。
Codexで最初に試すなら、これです。
1HTML、CSS、JavaScriptだけで動く小さなメモアプリを作ってください。最初は追加と削除だけでいいです。初心者でもわかるように、作ったあとに各ファイルの役割を説明してください。難しい仕組みは使わないでください。
Claude Codeで最初に試すなら、これです。
1このプロジェクトを変更せずに読んでください。初心者向けに、フォルダ構成、主要ファイル、起動方法、注意点を説明してください。まだ編集やコマンド実行はしないでください。
どちらも、いきなり作業を広げないのがポイントです。
AIに任せるというより、まず隣に座ってもらう。そこから始めるくらいでちょうどいいです。
ここまでを一言でいうと、最初は小さなお願いテンプレを使えばOKです。難しい言葉を全部理解してから始めなくても大丈夫です。
まとめ 迷うなら、両方少し触るのがいい
Claude CodeとCodexの違いを、最後にもう一度まとめます。
Claude Codeは、AnthropicのClaude系のコード作業ツールです。
有料前提で見るほうがよく、プロジェクトを読みながら、複数ファイルの修正やバグ調査を進めるのに向いています。
Codexは、OpenAIのコード作業ツールです。ChatGPTの対象プランに含まれていて、無料でも少し試せます。ChatGPTに慣れている人には入口が軽いです。
どちらも、ただコードを出すだけではなく、作業そのものを進めるAIです。
でも、万能ではありません。頼み方が大事です。確認も必要です。小さく始めるのが安全です。
もしあなたがまだ迷っているなら、まずCodexを無料で触ってみる。
そこで、AIにコードを頼む感覚をつかむ。
そのあと、もっと本格的にプロジェクトを見ながら進めたくなったら、Claude Codeも試す。この順番がかなり現実的です。
そして、余裕があるなら同じ課題を両方に投げてみてください。
ToDoアプリでも、買い物メモでも、自己紹介ページでもいいです。同じお願いをしたときに、どちらの説明が読みやすいか。どちらの修正が頼みやすいか。どちらをまた開きたいと思うか。
そこに答えがあります。
AIツール選びは、評判より相性です。Claude CodeもCodexも、触ってみると「自分でも作れるかも」と思える瞬間があります。その瞬間があるだけで、パソコン作業の見え方が少し変わります。
まずは小さく。壊れても困らない題材で。一回、AIに作業を頼んでみてください。
たぶん、説明を読んでいるだけのときより、ずっと早く違いがわかります。
参考にした公式ページ
- OpenAI Codex: https://developers.openai.com/codex/
- OpenAI Help「Using Codex with your ChatGPT plan」: https://help.openai.com/en/articles/11369540-using-codex-with-your-chatgpt-plan
- ChatGPT Pricing: https://chatgpt.com/pricing/
- Claude Code Docs: https://code.claude.com/docs/en/overview
- Claude Code Setup: https://code.claude.com/docs/en/setup
- Claude Pricing: https://claude.com/pricing
Claude Code、セットアップで詰まっていませんか？
