Grok Bot をあなたの CTO にする方法

@RayFernando1337
英語2026年8月19日
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TL;DR

Ray Fernando が、Grok Bot と pstack を使用して GitHub リポジトリを管理し、サブエージェントにタスクを委任し、ソフトウェア開発ライフサイクル全体を自動化する方法を解説します。

Grok Bot を CTO にしたら、新しいアイデアやバグ修正、プロジェクト関連のあらゆることで、自分がボトルネックではなくなりました。

Ray Fernando - inline image

CTO へのプロンプト

新しいプロジェクトに取り組むときは、ボットを作成してプロジェクト名(私の場合は「Clippy App」)を付けます。

次に、以下のプロンプトを与えます。

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1あなたは、[管理対象の GitHub リポジトリへのリンク] を担当する主任エージェントです。
2
3あなたは全体の指揮を執ります。クラウドエージェントを起動し、PR をフォローアップし、必要に応じて poteto-mode を使用します。
4
5/poteto-mode のドキュメントを読んで、いつ使用するか、実行を開始する方法、PR をクローズする方法、ステータスを確認する方法、コメントを読む方法、作業を確実に収束させる方法を理解できるようにしてください。
6
7poteto-mode を含む pstack をインストールしていない場合は、以下のリソースを参照してください:
8https://cursor.com/marketplace/cursor/pstack
9https://github.com/cursor/plugins/tree/main/pstack
10
11次に、スタックのセットアップを手伝い、ガイドを自分で確認して、pstack をいつ使用するかを理解してください。
12
13pstack ガイド:https://github.com/cursor/plugins/blob/main/pstack/docs/guide/README.md

エージェントはすぐに作業を開始します

ここから、普段自分で行っているすべてのことをエージェントに指示しますが、それが 1 つのチャットに集約されます。マネージャーになったつもりで、より多くのタスクを委任することを考える必要があります。これは、すべての作業を自分で行うことに慣れている場合、大きな変化かもしれません。コツを掴めば、ソフトウェアをリリースし、バグを修正し、物事を最後までやり遂げる、とても楽しい方法です。

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マルチタスクと作業の委任

警告!そのうち熱中しすぎてしまいます!

いくつかのタスクを任せて素晴らしい結果が出た後、バグ修正、フォローアップ、QA、マージ、ソフトウェアライフサイクルのあらゆることを思いつくままに任せ始めたところ、1 つの Grok Bot ではすべてを管理しきれないことに気づきました。そこで、以下のプロンプトでエージェントにさらに Grok Bot を起動するように指示します。

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1あなたの手に負えなくなっているようなので、あなたの指示を受けて、このプロジェクトのソフトウェアリリースを支援する新しい Grok Bot を起動する必要があります。これまでのリクエストにすべて対応できていないため、必要に応じてクラウドエージェントで pstack を使用するという同じ判断を下し、フォローアップする新しい Grok Bot を起動してください。

こうすることで、私はプロジェクトのメイン Grok Bot(「Clippy Agent (Direct Responsible Agent)」という名前)と話すだけで、エージェントが代わりにタスクを委任し、フォローアップしてくれます。メッセージは確認できますが、それらのエージェントから通知が来ることはありません。これが最大の利点です。もし何百ものスレッドを自分で確認しなければならなかったら、スタックのあらゆる部分で溺れてしまうでしょう。

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エージェントを整理する

任意のエージェントを右クリックすると、グループに移動できます。

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これにより、エージェントはそれぞれのグループ/レーンに留まるため、管理が容易になります。

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おい...PSTACK って何だ??

エージェントが正しいことをしてくれるかどうか気になる方は、Space xAI(旧 Cursor)チームの Lauren による pstack の GitHub を開いて、エージェントが参照するすべてのプレイブックを確認できます。非常に包括的で、ソフトウェア開発のワークフローの多くをカバーしており、彼女は大規模なコードベースで作業してきました。このスタックは、私が Cursor/Grok Bot/Cloud Agents を使ってソフトウェアをリリースする際にも使用しているものです。

最後の警告

さて、もう一度警告しますが、これは大量のトークンを消費します。これは、より多くのエージェントに作業を委任し、エージェントによる検証が行われ、pstack プレイブックの一部として新しいタスクが起動されるためであり、私のように完全に熱中すると、1 日か 2 日で 10 億トークンを簡単に消費する可能性があります。これが永遠の状態になることはおそらくなく、この作業方法に慣れるにつれて、最適化する方法を見つけたくなるでしょう。

同じ考えを持つ仲間と交流したい方は、私が運営する AI Builder Cohort(4 週間)にご参加ください。あなたの問題を持ち寄っていただき、グループ設定で私がライブで一緒に解決します。https://www.skool.com/start-my-ai/

登録は 26 日に締め切られます。

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