土地、電力、そしてシェル：AI ファクトリーにとって次なる重要リソース。
AI ファクトリーは、AI 時代の基幹インフラです。コンピューティングがエネルギーとデータを、あらゆるビジネス、産業、国を動かすインテリジェンスへと変換する場所です。
AI 経済において、コンピューティングは収益です。
AI ファクトリーには、高度なチップ、パッケージング、メモリ、ネットワーキングといった一連の重要リソースに加え、土地、電力、そしてシェルが必要です。
NVIDIA がその規模、長期的な視野、サプライチェーン・パートナーシップを活用して重要な半導体リソースを確保してきたように、私たちは現在、同じ規律を適用し、NVIDIA の AI ファクトリー専用に LPS キャパシティを確保しています。
本日、私たちは SB Energy と提携し、オハイオ州ポーツマスにある卓越した PORTS-Pike テクノロジー・キャンパスで LPS キャパシティを確保し、NVIDIA のコンピューティングをホストします。OpenAI がテナントとなります。
LPS：次の戦略的リソース
NVIDIA の顧客の大多数にとって、LPS の確保は長年にわたりインフラ戦略の一部となっています。
世界最大のクラウドサービスプロバイダーや投資適格企業は、バランスシート、インフラ専門知識、長期契約を有しており、LPS を独自に確保しています。彼らは、NVIDIA のアクセラレーテッド・コンピューティング、ネットワーキング、システム、ソフトウェアを使用して AI ファクトリーを構築・運営しています。
このモデルは、今後も NVIDIA のビジネスの大部分を占め続けるでしょう。
しかし、フロンティア AI ラボは異なります。
フロンティア AI ラボは、トレーニングと推論のコンピューティングに対して並外れた需要を持っていますが、その多くはバランスシートや長期信用プロファイルの成長速度を上回るペースで拡大しています。彼らは強い顧客需要と急速に成長する収益を持ちながらも、AI ファクトリーのインフラを独自に確保するために必要な数十年単位のインフラ契約や投資適格の資金調達能力を欠いている場合があります。
彼らの成長は、アルゴリズムや顧客需要ではなく、コンピューティングの可用性によってますます制約を受けています。
これらの企業にとって、より多くのコンピューティングは、より多くのインテリジェンス、より多くの製品、より多くのユーザー、そしてより多くの収益を意味します。NVIDIA は、この好循環を動かすインフラを提供する支援をしています。
PORTS-Pike：NVIDIA コンピューティングの複数世代に対応するサイト
OpenAI は、PORTS-Pike に世界クラスの AI ファクトリーを構築・運営します。この AI ファクトリーは、GPU、CPU、ネットワーキング、インフラストラクチャソフトウェアを含む、NVIDIA のフルスタック DSX AI ファクトリー・プラットフォームを利用します。
初期導入では、4.25 ギガワットの AI ファクトリー容量が提供される見込みです。PORTS-Pike に導入される NVIDIA AI ファクトリー・システムの各世代は、約 150 万基の NVIDIA GPU、つまり約 1,500 億ドルから 2,000 億ドルの NVIDIA 収益に相当する可能性があります。20 年間で、このサイトは複数のアップグレードサイクルをサポートできます。
これが重要な経済的ポイントです。LPS のコミットメントにより、長期間使用可能な AI ファクトリーサイトが確保され、その内部の NVIDIA コンピューティングは繰り返しアップグレードできます。新しい世代ごとに、より大きな生産性、より多くのインテリジェンス、そしてより優れた経済性を提供できます。
NVIDIA は、PORTS-Pike での契約を初期の 4.25 ギガワットを超えて拡大し、残りの 3.75 ギガワットの容量を確保することも選択できる可能性があります。
OpenAI と NVIDIA、コンピューティングの機会を拡大
より広範には、OpenAI は 2030 年までに NVIDIA AI インフラを大規模に導入することを確約しています。OpenAI の既存および計画中のコミットメントは、約 12 ギガワットの NVIDIA コンピューティングに相当し、NVIDIA が PORTS-Pike の契約を初期の 4.25 ギガワットを超えて拡大した場合、約 16 ギガワットまで拡大する可能性があります。
これらのレベルでは、この機会は 2030 年までに約 6,000 億ドルの NVIDIA コンピューティングに相当します。
重要な質問
NVIDIA は何を、どのくらいの期間保証するのですか？
NVIDIA は、PORTS-Pike の LPS インフラを約 4 ギガワット、20 年間にわたって支援し、NVIDIA コンピューティングが独占的に導入されるサイトを確保します。
当社の支援は、リース料と電力料金の特定部分、および指定された残存価値コミットメントに限定されており、サイトの全費用やテナントの義務のすべてをカバーするものではありません。
この保証は、データセンターが 2028 年から 2030 年の間にサービスを開始するにつれて、段階的に有効になります。OpenAI がリース料を支払い、キャパシティが稼働するにつれて、NVIDIA の残存エクスポージャーは減少します。
なぜ NVIDIA は PORTS-Pike を保証するのですか？
LPS は、AI ファクトリーの展開における重要な制約要因となっています。NVIDIA は、複数世代の NVIDIA コンピューティングをホストし、持続的な顧客需要に応えることができる、例外的なサイトを選択的に確保しています。
サイトの生産寿命は、NVIDIA システムの複数世代に及び、各世代は前世代よりも多くのインテリジェンスと収益を生み出すことができます。
これは循環的な資金調達ですか？
いいえ。OpenAI がリース料を支払います。
NVIDIA は、その規模と長期的な視野を活用して、PORTS-Pike を確保し、NVIDIA コンピューティングをホストします。これは、サプライチェーン管理に適用するのと同じ規律です。つまり、顧客需要に関する確かな見通しがあり、それによって長期的な生産能力が可能になる場合に、重要なインプットを確保するということです。
OpenAI が将来このサイトを使用しなくなった場合、PORTS-Pike はどうなりますか？
NVIDIA コンピューティングは、汎用性が高く、代替可能で、広く採用されています。そのキャパシティは、クラウドサービスプロバイダー、企業、AI ラボ、スタートアップ企業からなる NVIDIA のグローバルエコシステム全体において、他の適格なテナントに再販売することができます。
CUDA は、NVIDIA コンピューティングを単なるハードウェア以上のものにします。これにより、開発者と NVIDIA エンジニアは、導入済みシステムを継続的に改善するための共通プラットフォームを得ることができます。
CUDA は NVIDIA コンピューティングを汎用性の高いものにします。汎用性は代替可能性を生みます。代替可能性は稼働率と耐久性を高め、NVIDIA コンピューティングをレンタル可能で資金調達可能な生産的資産にします。
PORTS-Pike のような優れたサイトの価値は、単一の顧客や単一世代のコンピューティングに限定されるものではありません。NVIDIA の標準化されたプラットフォーム、広範な開発者エコシステム、そして多数の潜在ユーザーからなる大市場は、時間の経過とともに生産能力を再配分する能力を支えています。
NVIDIA はどれだけの LPS を確保するのですか？
戦略的かつ規律正しく進めます。
ほとんどの NVIDIA 顧客は、引き続き自社で LPS を確保します。NVIDIA コンピューティングをホストする LPS の大部分は、引き続き CSP、企業、 Sovereign AI 構築企業、その他の顧客によって直接確保されます。
NVIDIA は、目に見える持続的な需要が複数世代の NVIDIA コンピューティングをサポートできる、例外的なサイトに選択的に焦点を当てます。
インテリジェンスのインフラ
PORTS-Pike は、NVIDIA の歩みにおける次のステップを表しています。
私たちは、アクセラレーテッド・コンピューティングチップの構築から始めました。その後、システム、ネットワーキング、CUDA、そしてフルスタックの AI ファクトリーへと拡大しました。現在、私たちはこれらのファクトリーを構築するために必要な重要なインフラの確保を支援しています。
NVIDIA は、フルスタックの AI インフラストラクチャ・プラットフォームです。
私たちは、AI ファクトリーの長期的な基盤に投資しています。これにより、お客様は世代を超えて、世界で最も生産性の高いコンピューティング・プラットフォームを導入できるようになります。
NVIDIA コンピューティングをホストするために必要な重要なリソースを確保することで、世界で最も革新的な企業が、インテリジェンスの時代を動かす AI ファクトリーを構築する支援ができるのです。
