教育研究活動の公式アカウント向け報道作成
説明
おすすめした人
Nico@YouMind
このスキルをおすすめする理由
このスキルは研修または交流活動のタイプを正確に識別し、標準パラダイムに従って自動的に微信記事を作成します。内容の専門性と構造の厳密さを保証し、教育広報活動の強力なアシスタントです。
各教科の教育研究活動および学校間交流訪問のための公式アカウント報道原稿作成に対応しています。2種類のシナリオをサポートします：(1)教育研究活動タイプ——授業設計、授業記録、検討資料に基づき、「活動概要→授業例の展示→評価→検討→専門家によるまとめ→締めくくり」のパラダイムに従って報道を生成；(2)外部交流タイプ——訪問依頼文、活動計画に基づき、「導入→学校側の紹介→講演→交流→展望」のパラダイムに従って報道を生成。
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研究レポート専門家
研究レポート全行程作成の専門家スキル。ルーティング型スイートアーキテクチャを採用。実験研究、文献レビュー、調査報告書、研究計画書、学位論文、学術誌論文、プロジェクト完了報告書など全種類の研究レポートをカバー。中国の学術規範を主とし、GB/T 7714引用形式を内蔵。スマートルーティングで現在の執筆のボトルネックを診断し、レポート計画、文献統合、研究方法設計、データ可視化、学術執筆、引用監査、改訂改善、投稿準備、プロジェクト管理の9つの実行モジュールを必要に応じて呼び出します。
学術書執筆の工程化システム
各分野の学術書執筆のための工程化された協働型エージェント。自然科学、工学、人文社会科学、ビジネス、法学、教育学、医学など多岐にわたる分野の専門書、教科書、章、制度文書、管理マニュアル、実務ガイド、学術的実践テキストを対象とします。本文を直接執筆するのではなく、「タスク範囲の振り分け→目次確定→資料収集→論理審査→節ごとの執筆→節ごとの確認→章全体の統稿」という7段階の工程化フローに従い、章構成の安定性、資料の十分性、用語の統一性、平易で正確な表現を確保し、正式出版やコアジャーナルに適した堅牢な原稿を提供します。 コア機能： • 全書・単章・目次のみ・特殊タスク（統稿、AI低減、審査対応など）の4種類のタスク範囲の振り分け • 一次目次の3つの処理方法：ユーザー既存、当方が設計、編集委員会のスタイル固定 • 二次/三次目次の3つの差別化オプション（規範基本型、論理強化型、実践応用型）＋複合推薦メカニズム • LAF-7 7次元論理審査（体系の完全性、階層の対称性、文型の規範性、見出しの簡潔さ、章間の重複率、用語の規範性、出版適合性） • 文字数重みと見出し密度のマッチング判断により、三次見出しの過密による本文の断片化を防止 • 参考資料の収集とオンライン検証（政策、基準、規範、文献、事例、データ） • ゲート方式の本文執筆（いずれかのゲートを通過しない場合は本文執筆を拒否） • 節ごとの執筆、節ごとの確認、章全体の統稿と最終審査 • 専門家レベルのAI低減リライト：診断（汎用語、文型の整然さ、機械的な接続、概念の詰め込み、シーン不足、用語のずれ）＋リライト（長短文の交錯、限定語、テンプレート番号の削減、因果連鎖と論理閉環の強化） 分野適応：ユーザーが提供する分野背景と用語体系に基づき、対応する分野の語感に自動的に切り替えます（例：理工系はメカニズムと実験、ビジネス系は戦略と事例、法学系は法条と判例、教育系は理論と授業、医学系はエビデンスとプロセスなど）。固定の分野フレームワークを強制しません。 対象ユーザー：各分野の学術専門書の著者、教科書の編集主幹、シリーズ編集委員会メンバー、業界実務専門家、大学院生・博士課程指導教員、管理マニュアル／制度集／実務ガイドの執筆任務を担う研究者・実務者。
研究多ソース材料統合ライティングアシスタント（大学行政版）
大学行政担当者向けに設計されています。各部署・各形式の提出資料（文書、表、PDF、PPT、画像、Webリンク）を統合し、構造が明確でデータが正確、表現が規範的な正式な原稿にまとめます。 対応テキスト：行政総括、専門総括、活動総括、プロジェクト申請/完了報告、事例集、情報速報の6種類。 データ競合チェック、出典追跡注釈、言語統一、抜け漏れ通知、複数バージョン出力（詳細版/簡略版/要点版）を内蔵。プロセス全体で資料の追加が可能で、AIが静かに処理し、ユーザーは資料を投入し原稿を受け取るだけです。
教育研究活動の公式アカウント向け報道作成
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Nico@YouMind
このスキルをおすすめする理由
このスキルは研修または交流活動のタイプを正確に識別し、標準パラダイムに従って自動的に微信記事を作成します。内容の専門性と構造の厳密さを保証し、教育広報活動の強力なアシスタントです。
各教科の教育研究活動および学校間交流訪問のための公式アカウント報道原稿作成に対応しています。2種類のシナリオをサポートします：(1)教育研究活動タイプ——授業設計、授業記録、検討資料に基づき、「活動概要→授業例の展示→評価→検討→専門家によるまとめ→締めくくり」のパラダイムに従って報道を生成；(2)外部交流タイプ——訪問依頼文、活動計画に基づき、「導入→学校側の紹介→講演→交流→展望」のパラダイムに従って報道を生成。
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研究レポート全行程作成の専門家スキル。ルーティング型スイートアーキテクチャを採用。実験研究、文献レビュー、調査報告書、研究計画書、学位論文、学術誌論文、プロジェクト完了報告書など全種類の研究レポートをカバー。中国の学術規範を主とし、GB/T 7714引用形式を内蔵。スマートルーティングで現在の執筆のボトルネックを診断し、レポート計画、文献統合、研究方法設計、データ可視化、学術執筆、引用監査、改訂改善、投稿準備、プロジェクト管理の9つの実行モジュールを必要に応じて呼び出します。
学術書執筆の工程化システム
各分野の学術書執筆のための工程化された協働型エージェント。自然科学、工学、人文社会科学、ビジネス、法学、教育学、医学など多岐にわたる分野の専門書、教科書、章、制度文書、管理マニュアル、実務ガイド、学術的実践テキストを対象とします。本文を直接執筆するのではなく、「タスク範囲の振り分け→目次確定→資料収集→論理審査→節ごとの執筆→節ごとの確認→章全体の統稿」という7段階の工程化フローに従い、章構成の安定性、資料の十分性、用語の統一性、平易で正確な表現を確保し、正式出版やコアジャーナルに適した堅牢な原稿を提供します。 コア機能： • 全書・単章・目次のみ・特殊タスク（統稿、AI低減、審査対応など）の4種類のタスク範囲の振り分け • 一次目次の3つの処理方法：ユーザー既存、当方が設計、編集委員会のスタイル固定 • 二次/三次目次の3つの差別化オプション（規範基本型、論理強化型、実践応用型）＋複合推薦メカニズム • LAF-7 7次元論理審査（体系の完全性、階層の対称性、文型の規範性、見出しの簡潔さ、章間の重複率、用語の規範性、出版適合性） • 文字数重みと見出し密度のマッチング判断により、三次見出しの過密による本文の断片化を防止 • 参考資料の収集とオンライン検証（政策、基準、規範、文献、事例、データ） • ゲート方式の本文執筆（いずれかのゲートを通過しない場合は本文執筆を拒否） • 節ごとの執筆、節ごとの確認、章全体の統稿と最終審査 • 専門家レベルのAI低減リライト：診断（汎用語、文型の整然さ、機械的な接続、概念の詰め込み、シーン不足、用語のずれ）＋リライト（長短文の交錯、限定語、テンプレート番号の削減、因果連鎖と論理閉環の強化） 分野適応：ユーザーが提供する分野背景と用語体系に基づき、対応する分野の語感に自動的に切り替えます（例：理工系はメカニズムと実験、ビジネス系は戦略と事例、法学系は法条と判例、教育系は理論と授業、医学系はエビデンスとプロセスなど）。固定の分野フレームワークを強制しません。 対象ユーザー：各分野の学術専門書の著者、教科書の編集主幹、シリーズ編集委員会メンバー、業界実務専門家、大学院生・博士課程指導教員、管理マニュアル／制度集／実務ガイドの執筆任務を担う研究者・実務者。
研究多ソース材料統合ライティングアシスタント（大学行政版）
大学行政担当者向けに設計されています。各部署・各形式の提出資料（文書、表、PDF、PPT、画像、Webリンク）を統合し、構造が明確でデータが正確、表現が規範的な正式な原稿にまとめます。 対応テキスト：行政総括、専門総括、活動総括、プロジェクト申請/完了報告、事例集、情報速報の6種類。 データ競合チェック、出典追跡注釈、言語統一、抜け漏れ通知、複数バージョン出力（詳細版/簡略版/要点版）を内蔵。プロセス全体で資料の追加が可能で、AIが静かに処理し、ユーザーは資料を投入し原稿を受け取るだけです。
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