8人編集部 — AI駆動のエキスパートライティングシステム
8人の専門家がスタイル定義から最終稿まで連携、深みのある高品質コンテンツを生成
説明
ソーシャルメディアブロガー、ライター、教育者、研究者向けのAI協作ライティングシステム。8人の仮想専門家(スタイルアナリスト、企画立案者、リサーチャー、ナレッジマネージャー、チーフライター、ファクトチェッカー、編集長、レイアウトデザイナー)からなるパイプラインチームが、スタイル定義から最終稿のレイアウトまで協力し、深みがあり、論理的に一貫し、スタイルに合った高品質なコンテンツを生成します。
関連スキル
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学術書執筆の工程化システム
各分野の学術書執筆のための工程化された協働型エージェント。自然科学、工学、人文社会科学、ビジネス、法学、教育学、医学など多岐にわたる分野の専門書、教科書、章、制度文書、管理マニュアル、実務ガイド、学術的実践テキストを対象とします。本文を直接執筆するのではなく、「タスク範囲の振り分け→目次確定→資料収集→論理審査→節ごとの執筆→節ごとの確認→章全体の統稿」という7段階の工程化フローに従い、章構成の安定性、資料の十分性、用語の統一性、平易で正確な表現を確保し、正式出版やコアジャーナルに適した堅牢な原稿を提供します。 コア機能: • 全書・単章・目次のみ・特殊タスク(統稿、AI低減、審査対応など)の4種類のタスク範囲の振り分け • 一次目次の3つの処理方法:ユーザー既存、当方が設計、編集委員会のスタイル固定 • 二次/三次目次の3つの差別化オプション(規範基本型、論理強化型、実践応用型)+複合推薦メカニズム • LAF-7 7次元論理審査(体系の完全性、階層の対称性、文型の規範性、見出しの簡潔さ、章間の重複率、用語の規範性、出版適合性) • 文字数重みと見出し密度のマッチング判断により、三次見出しの過密による本文の断片化を防止 • 参考資料の収集とオンライン検証(政策、基準、規範、文献、事例、データ) • ゲート方式の本文執筆(いずれかのゲートを通過しない場合は本文執筆を拒否) • 節ごとの執筆、節ごとの確認、章全体の統稿と最終審査 • 専門家レベルのAI低減リライト:診断(汎用語、文型の整然さ、機械的な接続、概念の詰め込み、シーン不足、用語のずれ)+リライト(長短文の交錯、限定語、テンプレート番号の削減、因果連鎖と論理閉環の強化) 分野適応:ユーザーが提供する分野背景と用語体系に基づき、対応する分野の語感に自動的に切り替えます(例:理工系はメカニズムと実験、ビジネス系は戦略と事例、法学系は法条と判例、教育系は理論と授業、医学系はエビデンスとプロセスなど)。固定の分野フレームワークを強制しません。 対象ユーザー:各分野の学術専門書の著者、教科書の編集主幹、シリーズ編集委員会メンバー、業界実務専門家、大学院生・博士課程指導教員、管理マニュアル/制度集/実務ガイドの執筆任務を担う研究者・実務者。

コンテンツ調査レポート生成
📝 一言で言うと:テーマを入力するか資料をアップロードすると、AIが資料整理から初稿作成までの全工程を支援します。 🔍 主な機能: 資料のスマート統合:複数のドキュメントをアップロードすると、AIが核心的な意見、重要なデータ、典型的な事例を自動抽出し、重複を排除して矛盾をマークします。 アウトライン自動生成:テーマや資料の内容に基づき、論理的で構造が整った記事のアウトラインを生成します。 初稿をワンクリックで作成:アウトラインに沿って段落ごとに内容を生成。データや事例には出典が明記され、追跡可能です。 5つの執筆スタイルに対応:正式レポート、WeChat公式アカウント記事、小紅書(RED)ノート、学術論文、ビジネスブリーフ。 引用の透明性:すべてのデータと意見に出典を明記し、捏造や虚偽はありません。 コンテンツ自動生成ワークフロー:資料解析 → 意見抽出 → アウトライン生成 → 5スタイルでの執筆 🎯 適用シーン: 📊 業界研究:「2026年人型ロボット産業」と入力すると、データと事例を備えた分析レポートの初稿を生成します。 📝 コンテンツ制作:関連記事を3本アップロードして、WeChat公式アカウント向けの深掘り記事にまとめます。 📚 学術ライティング:複数の論文抄録をアップロードして、文献レビューの初稿を生成します。 📋 競合分析:競合他社の資料を複数アップロードすると、ワンクリックで比較分析レポートを生成します。 🧠 個人学習:新しい分野のテーマを入力すると、その分野の知識概要をすばやく生成します。 💼 ビジネス意思決定:ビジネスデータ+背景資料を入力すると、CEO向けの意思決定ブリーフを生成します。 👩💼 対象者:研究者、アナリスト、コンテンツクリエイター、プロダクトマネージャー、学生、コンサルタントなど、高品質の初稿を迅速に作成したいすべての方。
執筆学術論文執筆アシスタント
「学術論文執筆アシスタント」は、研究者向けに設計されたスマートアシスタントツールで、学術論文の最初の構想から最終原稿の完成まで、すべてのステップをカバーすることを目的としています。研究の方向性が漠然としている段階でも、初稿が完成して推敲が必要な段階でも、本ツールは体系的なサポートを提供し、高品質な学術作品を効率的に完成させるお手伝いをします。 本ツールは、4つの主要な段階を通じてユーザーをガイドします。まずは**テーマ選定**です。これは、初期のアイデアを具体化して実行可能な研究テーマや問いに絞り込み、研究フレームワーク、方法論のマッチング、タイムプラン、リソースのボトルネックの特定を含む包括的な「テーマ評価レポート」を生成します。次に**文献レビュー**の段階に進み、検索戦略の構築、主要文献の整理、論理的に一貫した文献レビューの初稿作成、研究ギャップの明確化を支援します。 第三段階は**構造化ライティング**です。本ツールは、テーマと文献レビューに基づいて詳細な論文アウトラインを作成し、序論、方法、本文、結論を章ごとに執筆するとともに、研究用の図表コードを提供し、論文の構造が完全で論証が厳密であることを保証します。最後は**校正・修正**の段階で、論文に対して包括的な学術規範チェック、言語の6次元での推敲、論理的一貫性のレビューを実施し、AI支援執筆に関する声明を組み込んで、最終稿が出版可能な専門水準に達するようにします。 執筆プロセス全体を通じて、本ツールは学術倫理規範を常に遵守し、すべての引用は明確に確認を促し、決して捏造しません。各段階の成果物はユーザーの確認後に進められるため、すべてのステップが研究意図に沿っていることが保証され、ユーザーは思考の表現に集中し、煩わしいフォーマットや規範はAIに任せることができます。
8人編集部 — AI駆動のエキスパートライティングシステム
8人の専門家がスタイル定義から最終稿まで連携、深みのある高品質コンテンツを生成
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ソーシャルメディアブロガー、ライター、教育者、研究者向けのAI協作ライティングシステム。8人の仮想専門家(スタイルアナリスト、企画立案者、リサーチャー、ナレッジマネージャー、チーフライター、ファクトチェッカー、編集長、レイアウトデザイナー)からなるパイプラインチームが、スタイル定義から最終稿のレイアウトまで協力し、深みがあり、論理的に一貫し、スタイルに合った高品質なコンテンツを生成します。
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学術書執筆の工程化システム
各分野の学術書執筆のための工程化された協働型エージェント。自然科学、工学、人文社会科学、ビジネス、法学、教育学、医学など多岐にわたる分野の専門書、教科書、章、制度文書、管理マニュアル、実務ガイド、学術的実践テキストを対象とします。本文を直接執筆するのではなく、「タスク範囲の振り分け→目次確定→資料収集→論理審査→節ごとの執筆→節ごとの確認→章全体の統稿」という7段階の工程化フローに従い、章構成の安定性、資料の十分性、用語の統一性、平易で正確な表現を確保し、正式出版やコアジャーナルに適した堅牢な原稿を提供します。 コア機能: • 全書・単章・目次のみ・特殊タスク(統稿、AI低減、審査対応など)の4種類のタスク範囲の振り分け • 一次目次の3つの処理方法:ユーザー既存、当方が設計、編集委員会のスタイル固定 • 二次/三次目次の3つの差別化オプション(規範基本型、論理強化型、実践応用型)+複合推薦メカニズム • LAF-7 7次元論理審査(体系の完全性、階層の対称性、文型の規範性、見出しの簡潔さ、章間の重複率、用語の規範性、出版適合性) • 文字数重みと見出し密度のマッチング判断により、三次見出しの過密による本文の断片化を防止 • 参考資料の収集とオンライン検証(政策、基準、規範、文献、事例、データ) • ゲート方式の本文執筆(いずれかのゲートを通過しない場合は本文執筆を拒否) • 節ごとの執筆、節ごとの確認、章全体の統稿と最終審査 • 専門家レベルのAI低減リライト:診断(汎用語、文型の整然さ、機械的な接続、概念の詰め込み、シーン不足、用語のずれ)+リライト(長短文の交錯、限定語、テンプレート番号の削減、因果連鎖と論理閉環の強化) 分野適応:ユーザーが提供する分野背景と用語体系に基づき、対応する分野の語感に自動的に切り替えます(例:理工系はメカニズムと実験、ビジネス系は戦略と事例、法学系は法条と判例、教育系は理論と授業、医学系はエビデンスとプロセスなど)。固定の分野フレームワークを強制しません。 対象ユーザー:各分野の学術専門書の著者、教科書の編集主幹、シリーズ編集委員会メンバー、業界実務専門家、大学院生・博士課程指導教員、管理マニュアル/制度集/実務ガイドの執筆任務を担う研究者・実務者。

コンテンツ調査レポート生成
📝 一言で言うと:テーマを入力するか資料をアップロードすると、AIが資料整理から初稿作成までの全工程を支援します。 🔍 主な機能: 資料のスマート統合:複数のドキュメントをアップロードすると、AIが核心的な意見、重要なデータ、典型的な事例を自動抽出し、重複を排除して矛盾をマークします。 アウトライン自動生成:テーマや資料の内容に基づき、論理的で構造が整った記事のアウトラインを生成します。 初稿をワンクリックで作成:アウトラインに沿って段落ごとに内容を生成。データや事例には出典が明記され、追跡可能です。 5つの執筆スタイルに対応:正式レポート、WeChat公式アカウント記事、小紅書(RED)ノート、学術論文、ビジネスブリーフ。 引用の透明性:すべてのデータと意見に出典を明記し、捏造や虚偽はありません。 コンテンツ自動生成ワークフロー:資料解析 → 意見抽出 → アウトライン生成 → 5スタイルでの執筆 🎯 適用シーン: 📊 業界研究:「2026年人型ロボット産業」と入力すると、データと事例を備えた分析レポートの初稿を生成します。 📝 コンテンツ制作:関連記事を3本アップロードして、WeChat公式アカウント向けの深掘り記事にまとめます。 📚 学術ライティング:複数の論文抄録をアップロードして、文献レビューの初稿を生成します。 📋 競合分析:競合他社の資料を複数アップロードすると、ワンクリックで比較分析レポートを生成します。 🧠 個人学習:新しい分野のテーマを入力すると、その分野の知識概要をすばやく生成します。 💼 ビジネス意思決定:ビジネスデータ+背景資料を入力すると、CEO向けの意思決定ブリーフを生成します。 👩💼 対象者:研究者、アナリスト、コンテンツクリエイター、プロダクトマネージャー、学生、コンサルタントなど、高品質の初稿を迅速に作成したいすべての方。
執筆学術論文執筆アシスタント
「学術論文執筆アシスタント」は、研究者向けに設計されたスマートアシスタントツールで、学術論文の最初の構想から最終原稿の完成まで、すべてのステップをカバーすることを目的としています。研究の方向性が漠然としている段階でも、初稿が完成して推敲が必要な段階でも、本ツールは体系的なサポートを提供し、高品質な学術作品を効率的に完成させるお手伝いをします。 本ツールは、4つの主要な段階を通じてユーザーをガイドします。まずは**テーマ選定**です。これは、初期のアイデアを具体化して実行可能な研究テーマや問いに絞り込み、研究フレームワーク、方法論のマッチング、タイムプラン、リソースのボトルネックの特定を含む包括的な「テーマ評価レポート」を生成します。次に**文献レビュー**の段階に進み、検索戦略の構築、主要文献の整理、論理的に一貫した文献レビューの初稿作成、研究ギャップの明確化を支援します。 第三段階は**構造化ライティング**です。本ツールは、テーマと文献レビューに基づいて詳細な論文アウトラインを作成し、序論、方法、本文、結論を章ごとに執筆するとともに、研究用の図表コードを提供し、論文の構造が完全で論証が厳密であることを保証します。最後は**校正・修正**の段階で、論文に対して包括的な学術規範チェック、言語の6次元での推敲、論理的一貫性のレビューを実施し、AI支援執筆に関する声明を組み込んで、最終稿が出版可能な専門水準に達するようにします。 執筆プロセス全体を通じて、本ツールは学術倫理規範を常に遵守し、すべての引用は明確に確認を促し、決して捏造しません。各段階の成果物はユーザーの確認後に進められるため、すべてのステップが研究意図に沿っていることが保証され、ユーザーは思考の表現に集中し、煩わしいフォーマットや規範はAIに任せることができます。
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