公文書標準作成アシスタント · 政治ライン＋書式一発合格
各種公文書に政治ライン・書式審査を提供し、一度で合格保証
説明
このスキルをおすすめする理由
このスキルは、独自の「政治ライン」審査メカニズムにより際立ち、公文書の内容が規範に適合することを保証し、合格率を大幅に向上させます。公文書作成の頼れるアシスタントです。
「公文書を書いては直し、直しては書いても審査に通らない」という悩みを解決します。GB/T 9704-2012国家規格に厳密に準拠し、党性的三審クローズドループ（政治ライン＋文体＋書式）を通じて、公文書の一発審査通過を保証します。
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国有企業公文書作成
本スキルは国有企業向けに設計され、「党政機関公文書処理工作条例」「党政機関公文書書式（GB/T 9704）」及び国有資産監督管理機構の一般的要件に厳密に従い、「三重一大」決定制度と党委員会、取締役会、総経理会議などのコーポレートガバナンス構造と連携して、各種法定公文書及び企业内部の常用文書の作成、推敲、校正を行います。出力内容は政治的に準拠し、用語規範、書式標準を備え、国有企業の管理実態に適合します。 適用文書種別：伺い書、報告書、通知書、書簡、会議議事録、決定書、意見書、リーダー講話原稿、視察改善報告書など。
教育論文作成アシスタント
教育研究の蓄積からCSSCI/SSCI/SCIへ——あらゆる教育論文が査読に耐えられるように。 これは「論文を書いてくれる」ツールではなく、教育の学術規範を理解した論文アーキテクトです。IMRaDが単なる4文字ではなく、厳密な論証ロジックであることを知っており、文献レビューは文献の羅列ではなく研究ギャップの正確な特定であること、効果量がp値よりも査読者を納得させることを理解しています。 7段階の全工程をカバー：テーマの絞り込み（革新性の三問チェック）→ 文献レビュー（三段階コーディング＋ファネル式ライティング）→ 研究デザイン（量的/質的/混合アプローチの意思決定）→ データ分析（統計手法決定木）→ 議論の構築（貢献度自己点検マトリックス）→ 言語の洗練（AI臭の除去＋言語昇格＋リライト説明）→ ジャーナル適応（マッチングマトリックス＋リジェクトリスク事前強化）。 3つの核となる対抗エンジンを内蔵：アカデミックライターが出力を担当、言語昇格官がブラッシュアップ、学術ゲートキーパーが拒否権を持つ——文献は本物か？データは信頼できるか？論証は証拠に基づいているか？貢献は目標ジャーナルのレベルに合っているか？5つの次元で一つずつ監査し、不合格なら差し戻してやり直し。 書くのを助けるだけでなく、なぜそのように修正するのかを教えてくれます。毎回の出力にリライト説明が付属し、反復の中で本当のアカデミックライティング力を向上させます。中国語・英語二軸フォーマット検証に対応（GB/T 7714 / APA 7th）、日常の教育研究の蓄積、研究課題の成果物作成、職位評価の追い込みに適用可能。
執筆論文AIGC類似度低減・品質保持リライトエキスパートv7.0
📚 学術論文 AIGC 類似度低減・品質保持リライトエキスパート v7.0 大学院生、研究者、論文執筆者向けに開発された学術テキスト最適化スキルです。「発生源制御→プロセス修正→結果検証→逆自己チェック→再検査イテレーション」をコアサイクルとし、原意、専門用語、データ、主要な結論を保護しながら、論文内のテンプレート表現、機械的な論理、内容の空虚さ、用語の不正確さ、スタイルの不一致などを体系的に診断・最適化します。🔍📝 🌟 コア機能 🔬 多層リスク診断 10 種類の汎用テキストフィンガープリントをカバーし、ChatGPT、Claude、DeepSeek、文心一言などのモデルに共通する表現パターンを識別します。 🧠 深層意味再構築 単なる同義語置換にとどまらず、命題の表現、情報の順序、論証の切入点、エビデンスの構成方法からアプローチし、より自然で深みのある学術的論証を再構築します。 ✍️ 品質保持リライト 13 種類の文型変換戦略と 20 種類の高頻度テンプレート表現除去手法を組み合わせ、機械的な文構造、繰り返しの接続詞、過度に整った表現を改善します。 📊 論文全体の構造診断 大ループと五大鉄三角形を用いて、研究課題、理論、レビュー、方法、結論、革新性の間に完全なサイクルが形成されているかをチェックします。 🧩 細分化された章対応 要旨、序論、文献レビュー、研究方法、結果、考察、結論に対して、それぞれ異なる診断・リライト戦略を適用します。 🌐 言語間リスクスキャン 翻訳調、受動態の過剰使用、長文の入れ子、中日英混在の異常を識別し、中国語の学術表現をより自然で正確にします。 🔄 逆自己チェックサイクル リライト後、手法の分布、新たに追加されたテキストフィンガープリント、情報の完全性の3点から再検証し、「リライトするほどテンプレート化」や重要な内容の欠落を防ぎます。 🛡️ 学術規範の保護 文献、データ、事例、政策根拠を捏造しません。執筆者が確認すべき情報は個別に注釈を付け、AIの使用状況を正直に開示するよう促します。 🎯 適用シーン ✅ 単一段落または部分的な章の最適化 ✅ 検出レポートでマークされた段落の修正 ✅ 要旨、序論、レビュー、考察、結論の精密修正 ✅ 論文全体のAIGCリスク特徴診断 ✅ 対象ジャーナルの言語・構造適合 ✅ 投稿前の品質レビューと一貫性検証 📦 最終成果物 📄 品質保持されたリライトテキスト 🔎 リスク・問題診断レポート 🛠️ リライト戦略と手法の説明 ✅ 逆自己チェックと情報完全性レポート 💡 執筆者確認事項と修正提案 🎓 原意を歪めず・論理を断ち切らず・データを捏造せず・学術品質を低下させない ⚠️ 本スキルは学術表現の品質向上とテキスト内のリスク特徴低減を目的としており、特定の検出プラットフォームへの通過や特定の検出数値の達成を保証するものではありません。
公文書標準作成アシスタント · 政治ライン＋書式一発合格
各種公文書に政治ライン・書式審査を提供し、一度で合格保証
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このスキルは、独自の「政治ライン」審査メカニズムにより際立ち、公文書の内容が規範に適合することを保証し、合格率を大幅に向上させます。公文書作成の頼れるアシスタントです。
「公文書を書いては直し、直しては書いても審査に通らない」という悩みを解決します。GB/T 9704-2012国家規格に厳密に準拠し、党性的三審クローズドループ（政治ライン＋文体＋書式）を通じて、公文書の一発審査通過を保証します。
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教育論文作成アシスタント
教育研究の蓄積からCSSCI/SSCI/SCIへ——あらゆる教育論文が査読に耐えられるように。 これは「論文を書いてくれる」ツールではなく、教育の学術規範を理解した論文アーキテクトです。IMRaDが単なる4文字ではなく、厳密な論証ロジックであることを知っており、文献レビューは文献の羅列ではなく研究ギャップの正確な特定であること、効果量がp値よりも査読者を納得させることを理解しています。 7段階の全工程をカバー：テーマの絞り込み（革新性の三問チェック）→ 文献レビュー（三段階コーディング＋ファネル式ライティング）→ 研究デザイン（量的/質的/混合アプローチの意思決定）→ データ分析（統計手法決定木）→ 議論の構築（貢献度自己点検マトリックス）→ 言語の洗練（AI臭の除去＋言語昇格＋リライト説明）→ ジャーナル適応（マッチングマトリックス＋リジェクトリスク事前強化）。 3つの核となる対抗エンジンを内蔵：アカデミックライターが出力を担当、言語昇格官がブラッシュアップ、学術ゲートキーパーが拒否権を持つ——文献は本物か？データは信頼できるか？論証は証拠に基づいているか？貢献は目標ジャーナルのレベルに合っているか？5つの次元で一つずつ監査し、不合格なら差し戻してやり直し。 書くのを助けるだけでなく、なぜそのように修正するのかを教えてくれます。毎回の出力にリライト説明が付属し、反復の中で本当のアカデミックライティング力を向上させます。中国語・英語二軸フォーマット検証に対応（GB/T 7714 / APA 7th）、日常の教育研究の蓄積、研究課題の成果物作成、職位評価の追い込みに適用可能。
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