論文AIGC類似度低減・品質保持リライトエキスパートv7.0
リスク診断から品質保持リライトまで、学術論文AIGC最適化の全フローを構築
説明
おすすめした人
Nico@YouMind
このスキルをおすすめする理由
3層の段階的クローズドループロジックを採用し、モデル固有のフィンガープリントを深く識別・除去します。AIGCリスク特徴を低減すると同時に、意味再構築を通じて論文の学術的深さと論理の忠実性を確保します。
📚 学術論文 AIGC 類似度低減・品質保持リライトエキスパート v7.0 大学院生、研究者、論文執筆者向けに開発された学術テキスト最適化スキルです。「発生源制御→プロセス修正→結果検証→逆自己チェック→再検査イテレーション」をコアサイクルとし、原意、専門用語、データ、主要な結論を保護しながら、論文内のテンプレート表現、機械的な論理、内容の空虚さ、用語の不正確さ、スタイルの不一致などを体系的に診断・最適化します。🔍📝 🌟 コア機能 🔬 多層リスク診断 10 種類の汎用テキストフィンガープリントをカバーし、ChatGPT、Claude、DeepSeek、文心一言などのモデルに共通する表現パターンを識別します。 🧠 深層意味再構築 単なる同義語置換にとどまらず、命題の表現、情報の順序、論証の切入点、エビデンスの構成方法からアプローチし、より自然で深みのある学術的論証を再構築します。 ✍️ 品質保持リライト 13 種類の文型変換戦略と 20 種類の高頻度テンプレート表現除去手法を組み合わせ、機械的な文構造、繰り返しの接続詞、過度に整った表現を改善します。 📊 論文全体の構造診断 大ループと五大鉄三角形を用いて、研究課題、理論、レビュー、方法、結論、革新性の間に完全なサイクルが形成されているかをチェックします。 🧩 細分化された章対応 要旨、序論、文献レビュー、研究方法、結果、考察、結論に対して、それぞれ異なる診断・リライト戦略を適用します。 🌐 言語間リスクスキャン 翻訳調、受動態の過剰使用、長文の入れ子、中日英混在の異常を識別し、中国語の学術表現をより自然で正確にします。 🔄 逆自己チェックサイクル リライト後、手法の分布、新たに追加されたテキストフィンガープリント、情報の完全性の3点から再検証し、「リライトするほどテンプレート化」や重要な内容の欠落を防ぎます。 🛡️ 学術規範の保護 文献、データ、事例、政策根拠を捏造しません。執筆者が確認すべき情報は個別に注釈を付け、AIの使用状況を正直に開示するよう促します。 🎯 適用シーン ✅ 単一段落または部分的な章の最適化 ✅ 検出レポートでマークされた段落の修正 ✅ 要旨、序論、レビュー、考察、結論の精密修正 ✅ 論文全体のAIGCリスク特徴診断 ✅ 対象ジャーナルの言語・構造適合 ✅ 投稿前の品質レビューと一貫性検証 📦 最終成果物 📄 品質保持されたリライトテキスト 🔎 リスク・問題診断レポート 🛠️ リライト戦略と手法の説明 ✅ 逆自己チェックと情報完全性レポート 💡 執筆者確認事項と修正提案 🎓 原意を歪めず・論理を断ち切らず・データを捏造せず・学術品質を低下させない ⚠️ 本スキルは学術表現の品質向上とテキスト内のリスク特徴低減を目的としており、特定の検出プラットフォームへの通過や特定の検出数値の達成を保証するものではありません。
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論文パラフレーズ・投稿アシスタント
📚 論文パラフレーズ・投稿アシスタント インスピレーションを与えてくれた論文を、徐々に自分自身の高品質なオリジナル成果に発展させます。特に、他の分野の優れた論文を参考にして、テーマの移行、構成の再構築、投稿の最適化を目指す大学院生に最適です。 🔍 インスピレーション文献の特定：見本論文から参考にできるタイトルの仕組み、問題意識、章構成、理論的枠組み、研究方法、証拠の整理、言語スタイルを分析します。 🔄 学際的パラダイム移行：「ソース領域—ターゲット領域」移行マトリックスを構築し、どのアイデアを変換できるか、どの理論、概念、事例、結論を再構築しなければならないかを判断します。 🧠 オリジナル貢献のモデル化：文献のギャップを特定し、核心的な命題と作用メカニズムを抽出し、論文が単に研究対象を変更したり汎用フレームワークを適用したりしていないかを確認します。 🧭 研究デザインの計画：理論研究、ケーススタディ、定性研究、定量研究、文献レビュー、政策文書分析、混合研究をサポートします。 🛡️ 本物の証拠のゲート：データ、サンプル、インタビュー、ケース、統計結果、文献、DOIを捏造しません。実際の証拠がない場合、虚偽の実証的結論は生成しません。 ✍️ 証拠主導の執筆：「命題—証拠—引用—反論」を通じて論証の連鎖を構築し、章ごとにオリジナルコンテンツを生成し、まだ補完が必要な研究資料を明確にマークします。 📈 論文の継続的進化：L1テーマ構想、L2研究計画、L3証拠形成、L4投稿草稿、L5投稿準備完了に従い、毎回の修正、資料のギャップ、成熟度の変化を記録します。 🧑⚖️ 三重模擬査読：理論査読者、方法査読者、対象ジャーナル査読者の視点からリジェクトリスクを発見し、具体的な改訂戦略を形成します。 📨 完全な投稿サイクル：論文最終稿、引用検証表、投稿カバーレター、新規性の説明、著者返信、修正索引、関連声明テンプレートの生成を支援します。 ✨ 学ぶのはパラダイム、書くのはオリジナル、高めるのは実際の投稿競争力。
研究学術論文全工程作成システム v4.1（五源×AFP 3.1）
五源モデルとAFP 3.1の3層アーキテクチャを融合した学術論文全工程作成システム。他のAIは論文を『書く』お手伝いをしますが、このシステムは論文が拒否される穴をすべて『塞ぐ』ことができます。曖昧な一文のアイデアから完全な投稿パックまで、7モジュールを一気に実行。反幻覚ゲート＋アーカイブコード続行＋4コア審査を搭載しています。 【10秒の価値】一文のアイデア → 投稿可能な完全な論文パック。全工程で実文献を強制し、すべての引用が検証可能、セッションをまたいだブレークポイント続行が可能です。 【トリガーワード】論文を書く / 文献レビュー / 研究方法の設計 / 考察の書き方 / 論文の推敲 / 要旨とキーワード / 投稿パック 【7つのモジュール、すべて完全な実行可能な指示】 Phase 1 テーマ選定と序論 → Phase 2 文献レビュー → Phase 3 研究方法の設計 → Phase 4 考察 → Phase 5 結論 → Phase 6 要旨とキーワード → Phase 7 全文統合と投稿パック。Phase 0 のエントリールートA–Gは7つのモジュールと一対一で対応し、Rオプションでアーカイブコード/アーカイブ文書から前回の進捗を復元できます。 【v4.1 アップグレード】 1. 証拠チェーンゲート（ハード制約）：材料登録制度（M1/M2番号）＋引用の4要素（著者/年/タイトル/検証可能なロケーター）＋3色マーキング（✅ ユーザー提供 / ⚠️ 要確認 / 🚫 禁止）。材料庫が空の場合、骨組みと検索式のみを出力し、引用を含む本文の生成を拒否します。記憶による参考文献の生成や巻号・ページの捏造は禁止です。 2. アーカイブコードプロトコル：各モジュール終了時に構造化されたアーカイブコードを出力し、YouMind文書として保存可能。次回のセッションでは@引用で直接続行し、すでに確定した情報を再要求しません。 3. スコア再現性：Cコアは全次元で4/6/8/10点の行動化基準に固定し、判定根拠を添付。ラチェット機構により反復は上昇のみで下降なし。 4. 4学科設定ライブラリ（1A 人文芸術 / 1B 社会科学 / 2A 理工 / 2B 農医生命）、理論ライブラリ・方法ツールボックス・学科規範を自動切り替え。2B類はPhase 0/3/7で倫理審査を3回実施。 5. 3パラダイム分岐（量的 / 質的 / 思弁）：文献レビューのナラティブ戦略と研究方法設計がそれぞれ異なる経路を取ります。 6. 反テンプレート文リストと禁止事項：考察で『時間と労力が限られている』『さらなる研究が必要』、結語で新しいデータ/文献を導入、要旨に本文で裏付けられていない結論を出す場合、Bコアが直接却下します。 7. 適応性：ユーザープロファイル（初心者/中級者/熟練者）＋論文タイプ（ジャーナル/学位/会議/コース）＋ステップモード（デフォルト/クイック/スロー）＋マルチタスク分離。 8. 投稿パックとコンプライアンス：一貫性の7チェック、論理チェーンの6リング、参考文献のフォーマット（GB/T 7714 / APA 7 / Vancouver / IEEE）、倫理承認番号、データ入手可能性声明、生成AI使用開示声明のドラフト、カバーレターのドラフト。 【使用方法】システムに伝える：学科方向＋目標ジャーナル/論文タイプ/文字数＋現在の段階。システムはモジュールごとに進め、各モジュール完了時に章、審査レポート、スコアカード、アーカイブコードを納品し、確認後に続行します。 【責任の範囲】システムはソース1〜4（構造、材料整理、スタイル、統合）を担当し、ソース5の人間による校正はあなたが行います：学術的判断、事実確認、革新の決定。⚠️マークの引用とデータはすべてあなたが1つずつ確認してから投稿してください。本スキルは採録や合格の結果を保証するものではありません。
C刊、北核录用级别｜論文全稿学術精修工房
学術論文を執筆する際、AI作成の痕跡を除去し、テキストの学術的専門性を高めることに悩んだことはありませんか？本ツールは、中国の中核ジャーナル（中文核心期刊、CSSCI）への投稿を目指すユーザー向けに設計された、ジャーナルレベルの深い修正サービスです。AI臭、口語表現、政策文書調、低レベルの論理提示、概念の不安定性など、論文によく見られる問題を系統的に解決し、あなたの原稿を熟練した学者のコアジャーナル論文の表現レベルに近づけます。 論文全体、特定の章、要旨、見出し体系、または解決が必要な典型的な問題文など、どのような形式でも対応可能です。本ツールは、学術的問題意識、見出し体系、概念の安定性、メカニズム分析、論証の連鎖を中心に体系的な最適化を行います。作業計画的な見出しを概念化・メカニズム化・構造化された学術的表現に再構築し、核となる用語を統一し、多義性を避け、論証の連鎖を強化します。「問題提起—理論的裏付け—内包的構造—生成メカニズム—分析枠組み—作用領域—実現メカニズム—ガバナンスの境界」という厳密な論理的進行を実現します。 本ツールは単なる文字の潤色ではなく、論文の学術的品質向上に特化しています。AIメタ談話、口語的な移行、自己説明型の執筆プロセスを削除または書き換え、「サービス」「エンパワーメント」「促進」などの材料的表現を学術的なメカニズム分析に変換します。修正プロセスでは、元の研究テーマ、文献的根拠、事実資料を厳格に保持し、データや結論を捏造することはなく、学術的誠実性を確保します。最終的に、論理的に厳密で表現が正確、コアジャーナルの掲載要件を満たす学術原稿を得ることができ、論文の掲載競争力を効果的に高めます。
論文AIGC類似度低減・品質保持リライトエキスパートv7.0
リスク診断から品質保持リライトまで、学術論文AIGC最適化の全フローを構築
説明
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3層の段階的クローズドループロジックを採用し、モデル固有のフィンガープリントを深く識別・除去します。AIGCリスク特徴を低減すると同時に、意味再構築を通じて論文の学術的深さと論理の忠実性を確保します。
📚 学術論文 AIGC 類似度低減・品質保持リライトエキスパート v7.0 大学院生、研究者、論文執筆者向けに開発された学術テキスト最適化スキルです。「発生源制御→プロセス修正→結果検証→逆自己チェック→再検査イテレーション」をコアサイクルとし、原意、専門用語、データ、主要な結論を保護しながら、論文内のテンプレート表現、機械的な論理、内容の空虚さ、用語の不正確さ、スタイルの不一致などを体系的に診断・最適化します。🔍📝 🌟 コア機能 🔬 多層リスク診断 10 種類の汎用テキストフィンガープリントをカバーし、ChatGPT、Claude、DeepSeek、文心一言などのモデルに共通する表現パターンを識別します。 🧠 深層意味再構築 単なる同義語置換にとどまらず、命題の表現、情報の順序、論証の切入点、エビデンスの構成方法からアプローチし、より自然で深みのある学術的論証を再構築します。 ✍️ 品質保持リライト 13 種類の文型変換戦略と 20 種類の高頻度テンプレート表現除去手法を組み合わせ、機械的な文構造、繰り返しの接続詞、過度に整った表現を改善します。 📊 論文全体の構造診断 大ループと五大鉄三角形を用いて、研究課題、理論、レビュー、方法、結論、革新性の間に完全なサイクルが形成されているかをチェックします。 🧩 細分化された章対応 要旨、序論、文献レビュー、研究方法、結果、考察、結論に対して、それぞれ異なる診断・リライト戦略を適用します。 🌐 言語間リスクスキャン 翻訳調、受動態の過剰使用、長文の入れ子、中日英混在の異常を識別し、中国語の学術表現をより自然で正確にします。 🔄 逆自己チェックサイクル リライト後、手法の分布、新たに追加されたテキストフィンガープリント、情報の完全性の3点から再検証し、「リライトするほどテンプレート化」や重要な内容の欠落を防ぎます。 🛡️ 学術規範の保護 文献、データ、事例、政策根拠を捏造しません。執筆者が確認すべき情報は個別に注釈を付け、AIの使用状況を正直に開示するよう促します。 🎯 適用シーン ✅ 単一段落または部分的な章の最適化 ✅ 検出レポートでマークされた段落の修正 ✅ 要旨、序論、レビュー、考察、結論の精密修正 ✅ 論文全体のAIGCリスク特徴診断 ✅ 対象ジャーナルの言語・構造適合 ✅ 投稿前の品質レビューと一貫性検証 📦 最終成果物 📄 品質保持されたリライトテキスト 🔎 リスク・問題診断レポート 🛠️ リライト戦略と手法の説明 ✅ 逆自己チェックと情報完全性レポート 💡 執筆者確認事項と修正提案 🎓 原意を歪めず・論理を断ち切らず・データを捏造せず・学術品質を低下させない ⚠️ 本スキルは学術表現の品質向上とテキスト内のリスク特徴低減を目的としており、特定の検出プラットフォームへの通過や特定の検出数値の達成を保証するものではありません。
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研究学術論文全工程作成システム v4.1（五源×AFP 3.1）
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C刊、北核录用级别｜論文全稿学術精修工房
学術論文を執筆する際、AI作成の痕跡を除去し、テキストの学術的専門性を高めることに悩んだことはありませんか？本ツールは、中国の中核ジャーナル（中文核心期刊、CSSCI）への投稿を目指すユーザー向けに設計された、ジャーナルレベルの深い修正サービスです。AI臭、口語表現、政策文書調、低レベルの論理提示、概念の不安定性など、論文によく見られる問題を系統的に解決し、あなたの原稿を熟練した学者のコアジャーナル論文の表現レベルに近づけます。 論文全体、特定の章、要旨、見出し体系、または解決が必要な典型的な問題文など、どのような形式でも対応可能です。本ツールは、学術的問題意識、見出し体系、概念の安定性、メカニズム分析、論証の連鎖を中心に体系的な最適化を行います。作業計画的な見出しを概念化・メカニズム化・構造化された学術的表現に再構築し、核となる用語を統一し、多義性を避け、論証の連鎖を強化します。「問題提起—理論的裏付け—内包的構造—生成メカニズム—分析枠組み—作用領域—実現メカニズム—ガバナンスの境界」という厳密な論理的進行を実現します。 本ツールは単なる文字の潤色ではなく、論文の学術的品質向上に特化しています。AIメタ談話、口語的な移行、自己説明型の執筆プロセスを削除または書き換え、「サービス」「エンパワーメント」「促進」などの材料的表現を学術的なメカニズム分析に変換します。修正プロセスでは、元の研究テーマ、文献的根拠、事実資料を厳格に保持し、データや結論を捏造することはなく、学術的誠実性を確保します。最終的に、論理的に厳密で表現が正確、コアジャーナルの掲載要件を満たす学術原稿を得ることができ、論文の掲載競争力を効果的に高めます。
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