情報を失わないMarkdown改善
注意が散りやすい人にも読みやすく整える
説明
Markdown文書を、注意が散りやすい人でも読み進めやすい形に変えます。結論を先に置き、段落を分け、文を短くし、行動を明確にして、ノイズを取り除きます。 一般的な「レイアウトを整えて」とは異なる点が3つあります。 第一に、変更範囲をコントロールできます。書式だけを変更して本文の言葉は一語も変えず、マークアップや空白、ブロックの順序だけを組み替えることもできます。逆に、文体だけを変えてレイアウトには触れないことも可能です。指定がなければ、両方を変更します。規約やAPIドキュメントのように変更を抑えたい文書には軽微な変更モードを、議事録や乱雑なメモには再構成モードを使えます。 第二に、情報を決して削除しません。モデルに「簡潔にして」と頼んだときによくあるのは、制約条件を2文ほどひそかに削られても、すぐには気づけないことです。このスキルの鉄則は、並べ替えるだけで削除しないこと。長すぎる場合は折りたたむか付録に移し、変更後には「意図的に変更しなかったこと」も一覧にして、照合できるようにします。 第三に、AIらしい文体も取り除きます。大げさな言い回し、予告調のコロン、深そうに見せる表現、専門用語、根拠のない数量表現、数字のない主張、従属節の連続。これらは単なる文体の問題ではなく、それぞれ読者に余分な注意力を使わせます。しかも、モデルが内容を書き換えるときこそ、こうした表現が生まれやすくなります。 元のプロジェクトは、複数の agent で使える汎用 skill で、スコアリングと情報を損なわない検証を行う決定論的なスクリプト層を備えています（Claude Code、Codex、Grok Build、Gemini CLI、Cursor、opencode にインストールできます）。youmind 上のこの版はプロンプトのみのバージョンで、ルールは内蔵されていますが、スクリプトによる検証はありません。そのため、変更後は原文と照らし合わせて、数字と例外条件をもう一度確認してください。 ソースコードとルール集：github.com/tsonglew/adhd-md
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執筆論文AIGC類似度低減・品質保持リライトエキスパートv7.0
📚 学術論文 AIGC 類似度低減・品質保持リライトエキスパート v7.0 大学院生、研究者、論文執筆者向けに開発された学術テキスト最適化スキルです。「発生源制御→プロセス修正→結果検証→逆自己チェック→再検査イテレーション」をコアサイクルとし、原意、専門用語、データ、主要な結論を保護しながら、論文内のテンプレート表現、機械的な論理、内容の空虚さ、用語の不正確さ、スタイルの不一致などを体系的に診断・最適化します。🔍📝 🌟 コア機能 🔬 多層リスク診断 10 種類の汎用テキストフィンガープリントをカバーし、ChatGPT、Claude、DeepSeek、文心一言などのモデルに共通する表現パターンを識別します。 🧠 深層意味再構築 単なる同義語置換にとどまらず、命題の表現、情報の順序、論証の切入点、エビデンスの構成方法からアプローチし、より自然で深みのある学術的論証を再構築します。 ✍️ 品質保持リライト 13 種類の文型変換戦略と 20 種類の高頻度テンプレート表現除去手法を組み合わせ、機械的な文構造、繰り返しの接続詞、過度に整った表現を改善します。 📊 論文全体の構造診断 大ループと五大鉄三角形を用いて、研究課題、理論、レビュー、方法、結論、革新性の間に完全なサイクルが形成されているかをチェックします。 🧩 細分化された章対応 要旨、序論、文献レビュー、研究方法、結果、考察、結論に対して、それぞれ異なる診断・リライト戦略を適用します。 🌐 言語間リスクスキャン 翻訳調、受動態の過剰使用、長文の入れ子、中日英混在の異常を識別し、中国語の学術表現をより自然で正確にします。 🔄 逆自己チェックサイクル リライト後、手法の分布、新たに追加されたテキストフィンガープリント、情報の完全性の3点から再検証し、「リライトするほどテンプレート化」や重要な内容の欠落を防ぎます。 🛡️ 学術規範の保護 文献、データ、事例、政策根拠を捏造しません。執筆者が確認すべき情報は個別に注釈を付け、AIの使用状況を正直に開示するよう促します。 🎯 適用シーン ✅ 単一段落または部分的な章の最適化 ✅ 検出レポートでマークされた段落の修正 ✅ 要旨、序論、レビュー、考察、結論の精密修正 ✅ 論文全体のAIGCリスク特徴診断 ✅ 対象ジャーナルの言語・構造適合 ✅ 投稿前の品質レビューと一貫性検証 📦 最終成果物 📄 品質保持されたリライトテキスト 🔎 リスク・問題診断レポート 🛠️ リライト戦略と手法の説明 ✅ 逆自己チェックと情報完全性レポート 💡 執筆者確認事項と修正提案 🎓 原意を歪めず・論理を断ち切らず・データを捏造せず・学術品質を低下させない ⚠️ 本スキルは学術表現の品質向上とテキスト内のリスク特徴低減を目的としており、特定の検出プラットフォームへの通過や特定の検出数値の達成を保証するものではありません。
中国語の用語・文構造チェック
「専門的に見えるのに、誰が何をするのか分からない」中国語の文章を、読者がそのまま理解し、実行し、確認できる表現に書き換えます。レポート、企画書、通知、記事、製品ドキュメント、プロジェクト報告、制度研修、カスタマーサポートの文面、公式アカウントの記事、AI生成テキストの校正などに対応し、中国語特有の業界用語、抽象的なスローガン、曖昧な抽象名詞、書き手目線の表現を重点的に扱います。 事実、数量、日付、名称、範囲、結論の強さ、証拠の範囲を変えずに、「エンパワーメント」「管理の強化」「実行の推進」「一連の仕組みを構築する」「連携して認識を合わせる」といった、具体的な行動に結びつきにくい表現を、関係者、動作、対象、条件、結果が分かる表現に変換します。また、重要な文に主語、動作、対象が明記されているかを確認し、誰が何を担当し、何に作用し、完了をどう判断するのかを明確にします。必要に応じて、法令、規格、製品などの専門用語は残し、一般的な言葉で補足説明します。 出力には通常、そのまま使える書き換え稿、理解に影響する主な変更点、原文から確認できない責任者、時期、データ、証拠、専門的な定義が含まれます。情報を勝手に補ったり、提案・記録・システム状態を、完了・解決・検証済みの事実に書き換えたりすることはありません。中国語の文書の読みやすさ、正確さ、実行しやすさを高めたい執筆者、編集者、業務チームに適しています。
コンテンツ分身術 · 一原稿で全プラットフォームに一括配信
あなたは、毎週どれだけの時間を「創作」ではなく「運搬」に費やしているか、計算したことがありますか？ 原稿を書き終えたら、微信公式アカウントに投稿し、小紅書用にカードに分割して修正し、動画プラットフォーム用に口述スクリプトに書き直す…同じアイデアを5つの異なる言い回しで5回繰り返す。本当に頭を使う創作はたったの1時間で、残りの大半は「各プラットフォームの言語に翻訳する」ことに費やされているのです。 このスキルは、その問題を解決します。 一つの素材（記事、録音、あるいはいくつかのアイデア）を入力すると、まず「この内容を何に最適化するか」を判断し、ワンクリックで必要な形態に変換します：微信の長文、小紅書の画像テキスト、ショート動画の絵コンテ、PPT、インフォグラフィック、ニュースレター、漫画、さらには再利用可能な方法論まで。一つの骨格から8つの形態、しかも内容はぶれません。 しかし、本当に価値があるのは次の2点であり、市販の「ワンクリック書き換え」ツールでは実現できません： ① 出力されるのは「あなた」であり、「AI」ではありません。あなたが書いた記事を5分間でいくつか学習させるだけで、あなたの口調、口癖、リズムを把握します。以降、すべてのプラットフォームのコピーがあなたの筆風を持ちます——継続的に進化し、使えば使うほどあなたらしくなります。 ② 特に「AI臭」を除去します。中国語のAIらしさを取り除くルールが組み込まれており、「エンパワーメント」「クローズドループ」「まとめると」といった機械的な表現を除去し、読者にAIが書いたと気づかれないようにします。 一度書いて、あらゆる場所に公開。節約した時間を本当の創作に還しましょう。
情報を失わないMarkdown改善
注意が散りやすい人にも読みやすく整える
説明
Markdown文書を、注意が散りやすい人でも読み進めやすい形に変えます。結論を先に置き、段落を分け、文を短くし、行動を明確にして、ノイズを取り除きます。 一般的な「レイアウトを整えて」とは異なる点が3つあります。 第一に、変更範囲をコントロールできます。書式だけを変更して本文の言葉は一語も変えず、マークアップや空白、ブロックの順序だけを組み替えることもできます。逆に、文体だけを変えてレイアウトには触れないことも可能です。指定がなければ、両方を変更します。規約やAPIドキュメントのように変更を抑えたい文書には軽微な変更モードを、議事録や乱雑なメモには再構成モードを使えます。 第二に、情報を決して削除しません。モデルに「簡潔にして」と頼んだときによくあるのは、制約条件を2文ほどひそかに削られても、すぐには気づけないことです。このスキルの鉄則は、並べ替えるだけで削除しないこと。長すぎる場合は折りたたむか付録に移し、変更後には「意図的に変更しなかったこと」も一覧にして、照合できるようにします。 第三に、AIらしい文体も取り除きます。大げさな言い回し、予告調のコロン、深そうに見せる表現、専門用語、根拠のない数量表現、数字のない主張、従属節の連続。これらは単なる文体の問題ではなく、それぞれ読者に余分な注意力を使わせます。しかも、モデルが内容を書き換えるときこそ、こうした表現が生まれやすくなります。 元のプロジェクトは、複数の agent で使える汎用 skill で、スコアリングと情報を損なわない検証を行う決定論的なスクリプト層を備えています（Claude Code、Codex、Grok Build、Gemini CLI、Cursor、opencode にインストールできます）。youmind 上のこの版はプロンプトのみのバージョンで、ルールは内蔵されていますが、スクリプトによる検証はありません。そのため、変更後は原文と照らし合わせて、数字と例外条件をもう一度確認してください。 ソースコードとルール集：github.com/tsonglew/adhd-md
関連スキル
すべて表示執筆論文AIGC類似度低減・品質保持リライトエキスパートv7.0
📚 学術論文 AIGC 類似度低減・品質保持リライトエキスパート v7.0 大学院生、研究者、論文執筆者向けに開発された学術テキスト最適化スキルです。「発生源制御→プロセス修正→結果検証→逆自己チェック→再検査イテレーション」をコアサイクルとし、原意、専門用語、データ、主要な結論を保護しながら、論文内のテンプレート表現、機械的な論理、内容の空虚さ、用語の不正確さ、スタイルの不一致などを体系的に診断・最適化します。🔍📝 🌟 コア機能 🔬 多層リスク診断 10 種類の汎用テキストフィンガープリントをカバーし、ChatGPT、Claude、DeepSeek、文心一言などのモデルに共通する表現パターンを識別します。 🧠 深層意味再構築 単なる同義語置換にとどまらず、命題の表現、情報の順序、論証の切入点、エビデンスの構成方法からアプローチし、より自然で深みのある学術的論証を再構築します。 ✍️ 品質保持リライト 13 種類の文型変換戦略と 20 種類の高頻度テンプレート表現除去手法を組み合わせ、機械的な文構造、繰り返しの接続詞、過度に整った表現を改善します。 📊 論文全体の構造診断 大ループと五大鉄三角形を用いて、研究課題、理論、レビュー、方法、結論、革新性の間に完全なサイクルが形成されているかをチェックします。 🧩 細分化された章対応 要旨、序論、文献レビュー、研究方法、結果、考察、結論に対して、それぞれ異なる診断・リライト戦略を適用します。 🌐 言語間リスクスキャン 翻訳調、受動態の過剰使用、長文の入れ子、中日英混在の異常を識別し、中国語の学術表現をより自然で正確にします。 🔄 逆自己チェックサイクル リライト後、手法の分布、新たに追加されたテキストフィンガープリント、情報の完全性の3点から再検証し、「リライトするほどテンプレート化」や重要な内容の欠落を防ぎます。 🛡️ 学術規範の保護 文献、データ、事例、政策根拠を捏造しません。執筆者が確認すべき情報は個別に注釈を付け、AIの使用状況を正直に開示するよう促します。 🎯 適用シーン ✅ 単一段落または部分的な章の最適化 ✅ 検出レポートでマークされた段落の修正 ✅ 要旨、序論、レビュー、考察、結論の精密修正 ✅ 論文全体のAIGCリスク特徴診断 ✅ 対象ジャーナルの言語・構造適合 ✅ 投稿前の品質レビューと一貫性検証 📦 最終成果物 📄 品質保持されたリライトテキスト 🔎 リスク・問題診断レポート 🛠️ リライト戦略と手法の説明 ✅ 逆自己チェックと情報完全性レポート 💡 執筆者確認事項と修正提案 🎓 原意を歪めず・論理を断ち切らず・データを捏造せず・学術品質を低下させない ⚠️ 本スキルは学術表現の品質向上とテキスト内のリスク特徴低減を目的としており、特定の検出プラットフォームへの通過や特定の検出数値の達成を保証するものではありません。
中国語の用語・文構造チェック
「専門的に見えるのに、誰が何をするのか分からない」中国語の文章を、読者がそのまま理解し、実行し、確認できる表現に書き換えます。レポート、企画書、通知、記事、製品ドキュメント、プロジェクト報告、制度研修、カスタマーサポートの文面、公式アカウントの記事、AI生成テキストの校正などに対応し、中国語特有の業界用語、抽象的なスローガン、曖昧な抽象名詞、書き手目線の表現を重点的に扱います。 事実、数量、日付、名称、範囲、結論の強さ、証拠の範囲を変えずに、「エンパワーメント」「管理の強化」「実行の推進」「一連の仕組みを構築する」「連携して認識を合わせる」といった、具体的な行動に結びつきにくい表現を、関係者、動作、対象、条件、結果が分かる表現に変換します。また、重要な文に主語、動作、対象が明記されているかを確認し、誰が何を担当し、何に作用し、完了をどう判断するのかを明確にします。必要に応じて、法令、規格、製品などの専門用語は残し、一般的な言葉で補足説明します。 出力には通常、そのまま使える書き換え稿、理解に影響する主な変更点、原文から確認できない責任者、時期、データ、証拠、専門的な定義が含まれます。情報を勝手に補ったり、提案・記録・システム状態を、完了・解決・検証済みの事実に書き換えたりすることはありません。中国語の文書の読みやすさ、正確さ、実行しやすさを高めたい執筆者、編集者、業務チームに適しています。
コンテンツ分身術 · 一原稿で全プラットフォームに一括配信
あなたは、毎週どれだけの時間を「創作」ではなく「運搬」に費やしているか、計算したことがありますか？ 原稿を書き終えたら、微信公式アカウントに投稿し、小紅書用にカードに分割して修正し、動画プラットフォーム用に口述スクリプトに書き直す…同じアイデアを5つの異なる言い回しで5回繰り返す。本当に頭を使う創作はたったの1時間で、残りの大半は「各プラットフォームの言語に翻訳する」ことに費やされているのです。 このスキルは、その問題を解決します。 一つの素材（記事、録音、あるいはいくつかのアイデア）を入力すると、まず「この内容を何に最適化するか」を判断し、ワンクリックで必要な形態に変換します：微信の長文、小紅書の画像テキスト、ショート動画の絵コンテ、PPT、インフォグラフィック、ニュースレター、漫画、さらには再利用可能な方法論まで。一つの骨格から8つの形態、しかも内容はぶれません。 しかし、本当に価値があるのは次の2点であり、市販の「ワンクリック書き換え」ツールでは実現できません： ① 出力されるのは「あなた」であり、「AI」ではありません。あなたが書いた記事を5分間でいくつか学習させるだけで、あなたの口調、口癖、リズムを把握します。以降、すべてのプラットフォームのコピーがあなたの筆風を持ちます——継続的に進化し、使えば使うほどあなたらしくなります。 ② 特に「AI臭」を除去します。中国語のAIらしさを取り除くルールが組み込まれており、「エンパワーメント」「クローズドループ」「まとめると」といった機械的な表現を除去し、読者にAIが書いたと気づかれないようにします。 一度書いて、あらゆる場所に公開。節約した時間を本当の創作に還しましょう。
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