質的信頼性・COREQ監査
信頼性戦略をCOREQに照らして監査
説明
質的研究の設計に基づき、Lincoln & Gubaの信頼性基準に沿った「方法」セクションを作成します。その後、COREQチェックリストに照らして、どの項目が不足しているか、または報告が不十分かを隠さず明らかにします。対象者：学術誌への投稿前に報告の堅牢性を高めたい研究者、論文を執筆する大学院生。
関連スキル
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STROBE/CONSORT 方法・結果ライター
研究デザインに適した報告基準（観察研究にはSTROBE、ランダム化比較試験にはCONSORT）に基づき、方法＋結果セクションを一通り作成します。その後、どのチェックリスト項目が不足しているか、または報告が不十分かを隠さず確認し、補完の提案を行います。対象：雑誌投稿前に報告の充実度を高めたい研究者、論文を執筆する大学院生。
統計レポート＋査読対応
記述統計と推測統計の出力（仮定検定を含む）から、完全な「結果」セクションを作成します。正規性または等分散性の違反を検出した場合は、隠すことなくノンパラメトリックな代替検定を提案します。さらに、学術誌の査読者からよく寄せられる少なくとも4つの指摘（例：「仮定検定が報告されていない」「効果量が示されていない」「多重比較の補正が行われていない」）を事前に特定し、それぞれに対する対応文を提示します。対象：量的研究法を用い、学術誌への投稿前に統計報告の堅牢性を高めたい研究者。
研究テーマ＆空白発見ツール
関心分野と既存文献に関する知識に基づき、独自性があり実行可能な研究テーマと未開拓の研究分野を提案します。それぞれについて、研究質問の案と実現可能性に関するメモも提示します。 対象者：論文や学位論文のテーマを探している大学院生・研究者。
質的信頼性・COREQ監査
信頼性戦略をCOREQに照らして監査
説明
質的研究の設計に基づき、Lincoln & Gubaの信頼性基準に沿った「方法」セクションを作成します。その後、COREQチェックリストに照らして、どの項目が不足しているか、または報告が不十分かを隠さず明らかにします。対象者：学術誌への投稿前に報告の堅牢性を高めたい研究者、論文を執筆する大学院生。
関連スキル
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研究デザインに適した報告基準（観察研究にはSTROBE、ランダム化比較試験にはCONSORT）に基づき、方法＋結果セクションを一通り作成します。その後、どのチェックリスト項目が不足しているか、または報告が不十分かを隠さず確認し、補完の提案を行います。対象：雑誌投稿前に報告の充実度を高めたい研究者、論文を執筆する大学院生。
統計レポート＋査読対応
記述統計と推測統計の出力（仮定検定を含む）から、完全な「結果」セクションを作成します。正規性または等分散性の違反を検出した場合は、隠すことなくノンパラメトリックな代替検定を提案します。さらに、学術誌の査読者からよく寄せられる少なくとも4つの指摘（例：「仮定検定が報告されていない」「効果量が示されていない」「多重比較の補正が行われていない」）を事前に特定し、それぞれに対する対応文を提示します。対象：量的研究法を用い、学術誌への投稿前に統計報告の堅牢性を高めたい研究者。
研究テーマ＆空白発見ツール
関心分野と既存文献に関する知識に基づき、独自性があり実行可能な研究テーマと未開拓の研究分野を提案します。それぞれについて、研究質問の案と実現可能性に関するメモも提示します。 対象者：論文や学位論文のテーマを探している大学院生・研究者。
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