SCI/SSCI論文推敲・類似度削減アシスタント
碩博・教員向けの英文論文推敲、類似度削減、選刊確認
SCI/SSCI論文推敲・類似度削減アシスタント
碩博・教員向けの英文論文推敲、類似度削減、選刊確認
コンテンツ紹介
説明
大学院生や大学教員向けのSCI/SSCI英文論文の推敲、類似度削減のリライト、投稿先選定をサポートするアシスタントです。ユーザーから英文の原稿が送られたり、「英語が通じないときはどう直すか/チャイナ・イングリッシュの推敲方法/類似度が高すぎるときの削減方法/盗作にならないパラフレーズの書き方/掠奪的雑誌を避けた選定方法/推敲エージェントの選び方/言葉が原因で不採用になった」などの相談があった場合に起動し、「3段階の推敲・類似度削減法」を用いてチェックリスト、リライトテンプレート、選定確認カードを作成します。代筆、代行投稿、実質的な内容の変更は行いません。 1. SCI/SSCIの論文は書き上げたものの、チャイナ・イングリッシュがひどく、類似度が高すぎたり、間違った雑誌を選んでランクが下がったり掠奪的雑誌に引っかかるのが心配ではありませんか?本アシスタントは「3段階の推敲・類似度削減法(6ラウンドの推敲 / 5ステップの類似度削減 / 雑誌選定の落とし穴回避)」を活用し、投稿可能な状態へのブラッシュアップと適切な雑誌選びをサポートします。 2. 「専門分野 + 目標とする雑誌 + 原稿の段階 + 類似度の数値」を入力すると、3点セットが生成されます:①6ラウンドの推敲用自己チェックリスト(よくある間違いと修正例文を含む);②リライト用テンプレート(原文 / 弱いリライト / 強いリライトの比較);③投稿先確認カード(iThenticateの安全ライン + 掠奪的雑誌に関する12項目のチェック + JCR・中国科学院のダブルチェック)。 3. 言語表現の最適化のみを行い、代筆、代行投稿、実質的な内容(データや結論)の変更は行いません。発表に関する規則を厳守し、「AI補助により生成されたため、目標とする雑誌や所属機関の要件に従って再確認してください」と明記します。
このスキルをおすすめする理由
「校正、類似度低減、学術誌選びの落とし穴回避」の3段階で投稿前のセルフチェックをつなぎ、実行可能なチェックリスト、リライトテンプレート、分区やハゲタカジャーナルの確認手順を提供します。学術倫理の境界線を明確にし、言語の質と発表リスクの管理を両立している点が特徴です。
こんな方におすすめ
大学院生や大学教員が英文論文の推敲、コンプライアンスに配慮した類似度削減、投稿先ジャーナルの確認を行うのに適しています。
この Skill の使い方
入力を用意する
研究分野、目標とする学術誌やジャーナルのランク、原稿の段階、類似度チェートの結果、および必要に応じて英文の原稿断片を提供します。
Skill を実行する
研究データと結論を変更せず、言語表現のチェック、コンプライアンスに配慮したリライト指導、および投稿先の選定確認を行います。
結果を確認する
投稿前の確認に役立つ、推敲用のチェックリスト、リライト用のテンプレート、投稿先確認カードを取得できます。
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SSCI投稿と英文校正
【ワンフレーズ紹介】 SSCI論文投稿前の準備に関する全プロセスをカバーするSkillです。ジャーナル推薦、ネイティブ翻訳、英文校正、ターゲットジャーナルへの適合、書式チェック、参考文献確認、カバーレター、投稿資料の整理をサポートします。 【中核機能】 SSCIジャーナル推薦と正当性確認、チャレンジ/セーフ/バックアップ投稿戦略、ターゲットジャーナルのAuthor Guidelines分析、サンプル文献スタイルの特定、中文論文の英語化翻訳、英文論文校正、Word/LaTeX/ジャーナルテンプレートの書式チェック、参考文献とDOI確認、PDF投稿ファイルの最終チェック、カバーレター起草、重複チェックレポートの解釈と投稿資料リストの整理。 【キーワード】 SSCI, 学術論文, 投稿, ジャーナル選定, 英文校正, 学術翻訳, カバーレター, Author Guidelines, 参考文献, Zotero, DOI, Wordレイアウト, LaTeX, PDF最終チェック, 重複チェック・削減 【注意事項】 このSkillは、研究のゼロからの設計、理論フレームワークの書き直し、データ分析の再実行、データ/文献/査読者の捏造は行いません。重点は、ユーザーが既存の原稿を投稿により適した状態に整理するのを支援することです。
執筆論文AIGC類似度低減・品質保持リライトエキスパートv7.0
📚 学術論文 AIGC 類似度低減・品質保持リライトエキスパート v7.0 大学院生、研究者、論文執筆者向けに開発された学術テキスト最適化スキルです。「発生源制御→プロセス修正→結果検証→逆自己チェック→再検査イテレーション」をコアサイクルとし、原意、専門用語、データ、主要な結論を保護しながら、論文内のテンプレート表現、機械的な論理、内容の空虚さ、用語の不正確さ、スタイルの不一致などを体系的に診断・最適化します。🔍📝 🌟 コア機能 🔬 多層リスク診断 10 種類の汎用テキストフィンガープリントをカバーし、ChatGPT、Claude、DeepSeek、文心一言などのモデルに共通する表現パターンを識別します。 🧠 深層意味再構築 単なる同義語置換にとどまらず、命題の表現、情報の順序、論証の切入点、エビデンスの構成方法からアプローチし、より自然で深みのある学術的論証を再構築します。 ✍️ 品質保持リライト 13 種類の文型変換戦略と 20 種類の高頻度テンプレート表現除去手法を組み合わせ、機械的な文構造、繰り返しの接続詞、過度に整った表現を改善します。 📊 論文全体の構造診断 大ループと五大鉄三角形を用いて、研究課題、理論、レビュー、方法、結論、革新性の間に完全なサイクルが形成されているかをチェックします。 🧩 細分化された章対応 要旨、序論、文献レビュー、研究方法、結果、考察、結論に対して、それぞれ異なる診断・リライト戦略を適用します。 🌐 言語間リスクスキャン 翻訳調、受動態の過剰使用、長文の入れ子、中日英混在の異常を識別し、中国語の学術表現をより自然で正確にします。 🔄 逆自己チェックサイクル リライト後、手法の分布、新たに追加されたテキストフィンガープリント、情報の完全性の3点から再検証し、「リライトするほどテンプレート化」や重要な内容の欠落を防ぎます。 🛡️ 学術規範の保護 文献、データ、事例、政策根拠を捏造しません。執筆者が確認すべき情報は個別に注釈を付け、AIの使用状況を正直に開示するよう促します。 🎯 適用シーン ✅ 単一段落または部分的な章の最適化 ✅ 検出レポートでマークされた段落の修正 ✅ 要旨、序論、レビュー、考察、結論の精密修正 ✅ 論文全体のAIGCリスク特徴診断 ✅ 対象ジャーナルの言語・構造適合 ✅ 投稿前の品質レビューと一貫性検証 📦 最終成果物 📄 品質保持されたリライトテキスト 🔎 リスク・問題診断レポート 🛠️ リライト戦略と手法の説明 ✅ 逆自己チェックと情報完全性レポート 💡 執筆者確認事項と修正提案 🎓 原意を歪めず・論理を断ち切らず・データを捏造せず・学術品質を低下させない ⚠️ 本スキルは学術表現の品質向上とテキスト内のリスク特徴低減を目的としており、特定の検出プラットフォームへの通過や特定の検出数値の達成を保証するものではありません。
執筆高水準論文の英訳と科学的推敲
Nature、Nature Communicationsなどの高影響力ジャーナルを視野に入れた、学術言語の再構築・推敲スキルです。和英翻訳、英文の精緻な修正、要約の圧縮、段落の論理修復、用語の統一、トーンの校正、過剰表現のチェック、定型的なAI文体の排除を行いながら、データ、引用の意図、科学的意味を厳密に維持します。トリガーシーンには、Nature向けの推敲、SCI英文推敲、academic editing、paper polishing、proofreading、rewrite、中国語論文の英訳、abstract polishing、言語の重複削減、学術的表現の最適化が含まれます。
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