竹隐墙
研究・授業・SNS図ジェネレーター
研究・教育改革図、授業設計図、自媒体向けビジュアルを作成するための描画 Skill です。まず図のタイプを判定し、適した構成またはスタイルの候補を提示して、完全なデザイン案を作成します。ユーザーの明確な承認を得てから生成し、納品前に内容、関係性、日本語、構図、人物、ビジュアル品質を確認します。 研究資料、授業内容、自媒体のテーマを、明快で質感があり、個人の美意識に合ったビジュアル案へ変換できます。技術ロードマップ、理論メカニズム図、研究フレームワーク図、授業体系図、職種—能力—授業対応図、公式アカウントのヘッダー画像、知識インフォグラフィック、シーンイラスト、複数ページの図文カードなどに対応しています。 Skill はまず「テーマ—ノード—関係—階層—情報量—媒体」の観点で内容を整理・変換し、適した構成またはスタイルを3〜5案提案します。構図、配色、素材感、光と影、文字処理、描画方法、リスクも提示します。ユーザーの承認なしに画像を生成することはありません。内容、構成、スタイル、配色、サイズが変更された場合は案を更新し、改めて承認を待ちます。 研究・授業向けの図では、編集しやすく関係性を正確に表現できる確定的な描画を優先します。自媒体向け・シーン画像では、文字なし画像の生成と、信頼性の高い文字入れを組み合わせます。
多機能授業案自動生成システム
カリキュラム基準に沿って、大学・高等職業教育機関の授業案を作成または改訂します。3つのタスクパス（指定箇所の改訂／構成の大幅改訂／ゼロからの新規作成）× 6種類の教授法構成ライブラリ（BOPPPS、反転授業、プロジェクト型学習、職業教育の作業プロセス6段階法、ケースメソッド、理論・実践一体化）× 2段階の粒度（1授業分／科目全体）に対応。カリキュラム基準がない場合は、代替アンカーによるフォールバック階層を自動的に適用します。各授業案は、完成稿の前に6項目の厳格な監査を実施します：動詞の観測可能性、目標アンカーの追跡可能性、教授法と各段階の適合性、目標—活動—演習—評価の対応、授業時間の合計、捏造防止の境界。授業案本文を唯一の第一納品物とし、納品前に厳格なゲートによる自己点検を行います。報告ページや要約で本文を代替することはありません。 注：多機能な構成が不要な場合は、「授業案全自動生成システム」スキルをご利用ください。このスキルは、OBE理念に基づく科目全体の授業案自動生成に特化しています。
人材育成計画・科目基準整合アシスタント
新版の人材育成計画を具体的な科目に反映します。まず学校の科目基準テンプレートを確認し、既存版の改訂、旧版の書き直し、新規科目の策定に対応します。ツールの機能に応じて、構造化された作業用原稿、または元の形式をできる限り維持した最終文書を出力します。
省級教育科学計画課題スマート執筆システム
このSKILLは「榫卯鏡像法・教育科学計画版」とも呼ばれ、複数の成功した採択課題の申請経験から生まれました。単に文章を代筆するものではなく、大学教員が曖昧な構想を、論理が緻密で、方法が実行可能で、証拠が十分な省級教育科学計画プロジェクトへと変換するのを支援します。 このSKILLは、テーマ診断、文献検索と研究ギャップの抽出、研究問題の形成、概念の定義と理論枠組みの構築、革新点の抽出、目標と内容の設計、研究方法とサンプル計画、エビデンスと結論の境界審査、期待成果と実施計画の設計、採択根拠の執筆、全文のレビューと最適化、申請用図表の作成をカバーしています。 このSKILLは、「問題—理論—目標—内容—方法—エビデンス—貢献—成果」という榫卯式チェックを通じて、理論のラベリング、方法の不整合、エビデンスの不足、結論の誇張を積極的に特定し、申請書が形式的に完全であるだけでなく、研究設計と審査論理においても本当に説得力を持つようにします。
カリキュラム思想教育事例支援
一、主な機能 これは、高等職業教育機関の教員、科目責任者、カリキュラムチームを対象とした専門的な事例設計ツールです。カリキュラム思想教育の事例開発と改善に特化しています。 二、できること 1. 事例執筆：ゼロからカリキュラム思想教育の事例本文を作成 2. 事例改善：既存の事例をブラッシュアップし、内容を最適化・向上 3. 事例診断：既存事例の問題点を診断し、思想教育の組み込みが弱い箇所を特定 4. 事例審査：専門的な観点から事例の品質を評価 5. 根拠資料の設計：事例に必要な根拠資料を体系的に設計 6. 添付資料の設計：事例に関連する図表や添付資料などの補足資料を作成 三、どんなときに使うか 1. カリキュラム思想教育の授業事例を書きたいとき 2. 既存の授業事例を、思想教育の深みがより伝わる内容に改善したいとき 3. 事例の品質に自信がなく、問題点を診断してほしいとき 4. 事例コンテストの申請資料を準備したいとき 5. 事例を裏付ける根拠資料や添付資料を用意したいとき
授業実施報告
教員向けの授業関連文書作成ツールです。主に次のような課題に対応します。 1. 科目全体の授業実施報告：授業全体の実施総括報告書をゼロから作成 2. 単元・モジュールの授業実施事例：特定の授業単元やモジュールの実施事例を作成 3. 既存報告書の改訂：既存の授業実施報告書を修正・改善 4. 授業実践力コンテスト：参加する教員向けに実施事例の文書を準備
コース教案自動生成システム
一言で言うと コース全体の教案を一度に全自動生成—1つではなく、論理的に関連した教案一式を作成します。 詳細 まだ1つずつ手書きで教案を作っていますか？このスキルは、コース全体（16週/32コマ以上）の全教案を、あなたの学校のテンプレート形式で一括出力します。 🔥 コア機能 1. コース全体のカスケード設計、孤立した寄せ集めではない 各教案は独立しているわけではありません—スキルにはOBE（成果基盤教育）ロジックエンジンが組み込まれており、コースの育成目標から各授業の教育目標、重要ポイント、教育活動、評価方法まで逆算します。前後のユニットの知識の進展、能力の段階、方法のローテーションがすべて自動的に計画され、体系的なコース教案が生成されます。16の無関係な文書ではありません。 2. 全工程自動化パイプライン テンプレート解析 → コンテンツソース確認 → 最初のユニットの詳細調整 → スタイル固定 → 後続ユニットの自動記述 → コースサマリーマトリックス → 一括ファイル出力まで、全工程が自動で進行します。重要なポイントで確認するだけで、繰り返しの作業はすべてAIが行います。 3. 2つのコンテンツソース、柔軟に対応 教材がある場合：教材/講義/PPTをアップロードすると、AIが自動的に知識ポイントと章構成を抽出し、直接教案を生成します。 教材がない場合：課題の方向性と概要のみを提供すると、AIがネットから素材を収集し、構造化された素材パッケージに整理し、確認後に生成します。 ハイブリッドモード：一部のユニットに教材があり、一部は収集が必要な場合、ユニットごとに柔軟に切り替えられます。 4. テンプレート適応 + スタイル学習 あなたの学校の教案テンプレートがどのようなものでも、アップロードすると自動的にフィールドを解析します。最初のユニットでフィールドごとに確認し、満足するまで修正できます。その後、AIがあなたの執筆スタイル（語彙の癖、詳細度の好み、書式設定）を固定し、後続のユニットはすべてそのスタイルで自動的に記述されます。 5. プロフェッショナルな品質保証 教育目標はブルームの行動動詞を厳格に使用し、「理解」「習得」などの曖昧な表現を排除します。 各教案の自動一貫性チェック（目標↔方法↔活動↔評価の完全な整合性） 3ユニットごとに自動品質点検（方法の多様性、知識の進展性、スタイルの一貫性） 最終的にコース目標カバレッジマトリックスを出力し、コース全体の設計ロジックを一目で確認できます。 📦 最終成果物 📁 全ユニットの個別教案ドキュメントを含むフォルダ 📊 コース概要ドキュメント（ユニット進捗表＋目標カバレッジマトリックス＋方法分布統計） 🎯 各教案はあなたの学校のテンプレート形式に厳密に従って出力され、すぐに提出可能 💡 こんな方におすすめ 新学期にコース全体の教案を作成する大学・専門学校の教員 複数コースの教案を一括で作成する必要がある教育チーム 教育点検やコース評価に備えて、すぐに教案一式を準備したい教員 教案を専門的かつ規範的に書き、OBE認定審査に耐えられるようにしたい教員 1つのスキルで、コース全体の教案が完了します。1つを書くのではなく、コース全体の教育体系を設計し、各教案を自動出力します。
執筆評価エージェントプロンプトコーチ
インタビュー形式の対話を通じて、教師が「頭ではわかっているが言葉にできない」採点・評価基準を抽出・明示化し、教師が完全な採点エージェントプロンプトを作成できるようにします。これは、AIエージェントプラットフォーム（Coze、Dify、元器など）に直接デプロイ可能で、定量評価、発見的な質的フィードバック、フォーマットコンプライアンスチェックリスト、複数回の反復、および最終的な成長コメントを含みます。さらに、デプロイガイドも付属します。 生成された評価基準は、WORKBUDDYに送信して評価SKILLを形成することもでき、そのSKILLを呼び出すとWORKBUDDYが自動的に課題を採点します。特に「非構造化」課題に効果的です。
省級教改課題申請・榫卯ミラー法
「榫卯ミラー法・教改版」は、省級教改プロジェクト向けの全工程をサポートするツールで、テーマ選定の診断、核心的課題、革新点、研究目標、研究内容、方法、実施計画、成果設計、申請書の取りまとめをカバーしています。複数の成功した採択経験から抽出された独自の書き方が特徴で、テーマ選定の各ステップに根拠があり、まず「解決予定の問題＋革新点」という二つの核心的競争力を確定し、そこから研究目標と内容を逆算します。独自の「榫卯ミラー」整合性検証により、論理の自己整合性を保証します。また、審査員が好む表現スタイルや文型構造が組み込まれています。 初版と比較して、第二版では主に以下の6つの改善が行われています： 「問題と革新が一対一対応」から、一対多・多対一の論理的なつながりを許容する形にアップグレード。 「毎ステップ確認」から重要ポイントでの確認に変更し、無駄な中断を削減。 「概念—エビデンス—結論」のチェックを新設し、証拠不足や結論の誇張を防止。 研究方法、データ分析、技術的裏付け、厳密性の確保策を明確に区別。 期待される成果を事前に計画し、成果から逆算して目標と内容を検証。 プロジェクト台帳、トレーサビリティマトリックス、倫理的リスク、Wordでの図表作成規範を追加。 新版では、教改プロジェクトの中核となる流れ、すなわち「実際の教育問題—改革メカニズム—授業実践—効果のエビデンス—成果の普及」をより強調しています。
ウェブページ高コンバージョンAIDA口コミWebデザイン
SKILLの特徴：AIDA（マーケティングロジック）+Z-Pattern（ビジュアルロジック）。コピーが販売につながるだけでなく、レイアウトもユーザーを引き留めます。
YESハーベスター｜コンサルティング級論理美学PPT
「ピラミッド原則」＋「色彩心理学」で、PPTの「内容論理＋視覚論理」を解決。自動判断し、テーマに合わせた配色のPPTを生成します。表紙画像は異なる内容の2つの事例です。
ショートカット命令工房
ショートカット命令工房は、ショートカット命令を生成するためのメタプロンプトです。 再利用性：毎回プロンプトの書き方を考える必要はなく、メタプロンプトに目的を伝えるだけで済みます。 標準化：生成されるシステムには強制的に「ダッシュボード」と「段階的ロック」が組み込まれ、長文や複雑なタスクの品質が保証されます。 蓄積：このメタプロンプトを使ってシステム（例：「論文アシスタント」）を生成したら、そのコードを保存し、次回論文を書くときに直接使えます。それがあなたの個人デジタル資産ライブラリになります。
