じっくり先生・迷いを解く

悩みを問題・前提・結論に分解して本質を見抜く

作成者

PProfessor Slow

インストール数

出典YouMind

じっくり先生・迷いを解く

悩みを問題・前提・結論に分解して本質を見抜く

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コンテンツ紹介

説明

ユーザーが抱える仕事、学習、生活、人間関係、感情、意思決定など、あらゆる悩みを、田洪鋆著『批判的思考入門・正しく考える方法』の枠組みに沿って、「問題—前提—結論—表現されていない前提」に分解します。次に、「前提は真か？」「前提から結論を導けるか？」という2つの条件で検証し、表現されていない前提やよくある論理の誤りを見つけ、事実判断と価値判断を区別します。最終的に、その事柄の本質を理解できるようサポートし、実行に移せる次の一歩を提案します。語り口は対等で穏やか、口語的です。重要なステップには、手描きマーカー風のイラストを自動で添えます。

こんな方におすすめ

感情や判断、意思決定の根拠を整理し、仕事・学習・生活・人間関係の悩みを冷静に見つめたい人におすすめです。

この Skill の使い方

入力を用意する
具体的な悩みを入力し、何が起きたのか、誰が関わっているのか、結果はどうなったのか、最も気になっている点を説明してください。
Skill を実行する
批判的思考の視点で問題を整理し、根拠と前提を確認します。事実判断と価値判断を見分け、考え方の誤りの可能性も指摘します。
結果を確認する
穏やかで分かりやすい分析レポートを受け取れます。より客観的な見方、実行できる次の一歩、要点を理解するための簡潔な図解が含まれます。

関連スキル

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Steelman重大決断・両論分析

重大な決断をする前に、急いで結論を出す必要はありません。このスキルは、結論を出す前に問題を徹底的に考え抜くためのものです。本当に解決すべき問題を整理し、自分では気づいていない暗黙の前提を明らかにします。そして、相手の立場を最大限に尊重しながら、賛成・反対それぞれの最も強い論拠を組み立て、「どの条件が変われば結論が逆転するのか」という重要な分岐点を見つけます。最後に、結論を最も左右する質問を一つだけ尋ねます。あなたの回答を受けた後は、「どちらにも一理ある」といった曖昧な結論ではなく、明確な判断と具体的な行動提案を示します。適した場面：キャリア選択、技術選定、プロダクトの方向性、ビジネス上の意思決定、投資判断、チーム内の意見対立など、「ちょっと考えて」と言いたくなるあらゆる場面。使い方：いま迷っている問題をそのまま入力してください。たとえば、「大企業を辞めて起業すべき？」「この案はAとBのどちらにする？」「このプロダクトラインを廃止すべき？」などです。

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思考の殻破りLite

思考の殻破り誰もがAI時代には思考力が必要だと言うが、どこで鍛えればいいのか誰も教えてくれない。本当のギャップ「AI時代に最も重要な能力は思考力だ」——この言葉は何度も聞いたことがあるだろう。でも、その後は？どこで鍛えればいいのか誰も教えてくれない。ジムで筋肉を鍛え、教習所で運転を学び、試験で交通ルールを覚える——思考力は？どこで鍛える？記事を読む？それは他人が考え抜いたものだ。ポッドキャストを聴く？それは他人が話し合ったものだ。ショート動画を観る？それは他人が噛み砕いて与えたものだ。自分で考えなければ、永遠に自分のものにならない。思考の殻破りは、このギャップを埋めるために生まれた——毎日10分の思考トレーニングジムだ。 --- 練習方法トピックを選ぶ — AIがその日のホットトピックから3～5個の深く考える価値のあるものを提案します。自分でテーマを決めることもできます。深さを選ぶ — 1～4ラウンドから選択。おすすめは2ラウンド、ちょうど10分です。意見を述べる — 100～200字。完璧でなくてよく、正直でいてください。 AIが反論する — あなたを否定するのではなく、新たな情報、視点、角度を提供し、一緒に考えを深めます。認知の健康診断 — 5次元の盲点プロフィール + 3次元の思考力評価値。自分では見えない部分を見える化します。トークショー報酬 — 討論後にあなた専用の小話とストーリーカードをプレゼント。笑いながら気づきを得られます。 --- 討論に勝つ ≠ 考え抜くこと。 --- 三つの真実 1. ほとんどの人は思考したいと思わないのではなく、場がないだけ。通勤中、昼休み、寝る前の10分——それがあなたの思考の場です。 2. 思考力は才能ではなく、筋肉のようなもの。鍛えなければ萎縮し、鍛えれば成長する。1回10分、10回で効果を実感できます。 3. 最大の盲点は、自分に盲点があることを知らないこと。 5次元の認知盲点プロフィールが、自分では見えない部分を照らし出します。 --- 一言で勝つことを教えるのではなく、見えるようにする手助けをする。 ⚠️ 重要なお知らせ：本スキルは思考力を高めるためのトレーニングシナリオを提供するものです。議論のプロセスや結論はあくまで個人の意見の交換であり、事実に基づくもので、正誤はなく、いかなる事象に対する定性判断を表すものではありません。

格

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多視点フレームワーク分析

複雑な問題を、レビューしやすく検証可能で、次の行動につなげられる多視点の構造化分析へと変換します。キャリアの選択、ビジネスやプロダクトの意思決定、社会現象、争点のあるテーマ、話題の解説、イノベーションの評価、抽象概念の分解など、さまざまな課題に対応します。まず分析対象、目標、制約、既知の情報、重要な未知の点を明確にし、課題に応じて補完し合う認知フレームワークを選びます。概念を並べるだけの分析や、同じ結論の繰り返しは避けます。分析では、ユーザーが提供した情報、検証済みの事実、一般原則、仮説、推論、検証待ちの内容を明確に区別します。根拠、メカニズム、反証、代替説明、不確実性を、判断に至る筋道の中に整理して示します。時事性、論争性、専門性、またはリスクの高い事実については、必要に応じて対象を絞ったウェブ検索や一次資料の確認を行えます。情報源が食い違う場合はその差異を残し、未検証のデータや断定的な表現で空白を埋めることはありません。最終的な出力には通常、問題の全体像、フレームワークの選定と項目ごとの分析、異なる視点から見た合意点と相違点、感度の高い変数、盲点と機能しなくなる条件、確信度を示した条件付きの結論が含まれます。医療、法律、投資、税務などの専門的な助言に代わるものではありませんが、判断に本当に影響する要因を見極め、最小限の検証行動、情報収集の計画、意思決定のゲート、または可逆的な次の一歩を設計するのに役立ちます。簡単な問題は簡易的な検討にまとめ、複雑な課題や複数の対象を扱う課題は、詳細な分析レポートへ展開できます。

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