記述統計ライター
記述統計からTable 1を作成
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記述統計からTable 1を作成
コンテンツ紹介
説明
ユーザーの記述統計の出力（平均±SDまたは中央値（IQR）、n（%））を、原稿にそのまま使える学術的な「参加者特性」の段落と、Table 1形式の表に変換します。正規性の状態に基づいて適切な記述統計（平均±SDまたは中央値（IQR））を選択し、両者を混同しません。対象：量的研究を行う大学院生や研究者で、原稿の「参加者」セクションを迅速かつ正確に作成したい方。
おすすめした人
Shuting@YouMind
このスキルをおすすめする理由
記述統計から、論文向けの参加者特性段落とTable 1を作成。正規性に応じた報告、サブグループの整合性確認、割合の合計の指摘に対応します。
関連スキル
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研究Cronbach α信頼性ライター
入力した信頼性統計（Cronbachのα係数、項目数、下位尺度）を、原稿にそのまま貼り付けられる学術的な「信頼性分析」段落に変換します。下位尺度ごとの許容性表を作成し、α係数が低い（<.60）と検出した場合は隠さず明示します。尺度を使う大学院生や研究者が、方法セクションをすばやく正確に書くのに適しています。
研究群比較検定ライター
t検定、ANOVA、カイ二乗検定の結果から、APA第7版に準拠した、論文にそのまま使える「結果」セクションの文章を作成します。正しい統計報告形式（t(df)=...、p=...、d=...）を使用し、Cohenの基準に照らして効果量を解釈します。3群以上を比較する場合は、多重比較の補正方法を明記するよう促します。対象：実験研究や比較研究を行う研究者・大学院生。
研究欠測データ報告アシスタント
サンプルサイズ、欠測データの割合やパターン（MCAR／MAR／MNAR）、欠測データへの対応方法（リストワイズ削除、多重代入など）、外れ値の検出方法（Zスコア、IQR、マハラノビス距離）を入力すると、論文の「データ前処理」セクションにそのまま挿入できる学術的な段落を作成します。対応方法と欠測データのパターンに方法論上の矛盾がある場合（例：MNARパターンでリストワイズ削除を使用している場合）は、その点を明示します。データ分析を行う大学院生や研究者が、データ前処理のセクションを迅速かつ適切に作成したい場合に適しています。
情報
- バージョン
- v2
- 最終更新
- 実行クレジット
- 使用量に応じて消費
- モデル
- 自動選択
