欠測データ報告アシスタント
データクリーニングをSTROBE段落に変換
説明
サンプルサイズ、欠測データの割合・パターン(MCAR/MAR/MNAR)、欠測データへの対応方法(リストワイズ削除、多重代入など)、外れ値の検出方法(Zスコア、IQR、マハラノビス距離)を入力すると、論文の「データ前処理」セクションにそのまま挿入できる学術的な段落を生成します。選択した方法と欠測データのパターンに方法論上の矛盾がある場合(例:MNARパターンでリストワイズ削除を使用している場合)は、その点を明示します。データ前処理のセクションを迅速かつ正確に記述したい、調査・臨床データ分析を行う大学院生や研究者に適しています。
欠測データ報告アシスタント
データクリーニングをSTROBE段落に変換
説明
サンプルサイズ、欠測データの割合・パターン(MCAR/MAR/MNAR)、欠測データへの対応方法(リストワイズ削除、多重代入など)、外れ値の検出方法(Zスコア、IQR、マハラノビス距離)を入力すると、論文の「データ前処理」セクションにそのまま挿入できる学術的な段落を生成します。選択した方法と欠測データのパターンに方法論上の矛盾がある場合(例:MNARパターンでリストワイズ削除を使用している場合)は、その点を明示します。データ前処理のセクションを迅速かつ正確に記述したい、調査・臨床データ分析を行う大学院生や研究者に適しています。
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