期末成績表と診断改善レポート生成
期末成績表と診断改善レポート生成
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説明
期末になりました。期末試験の成績と平常点を一枚の表にまとめて、コースの診断改善レポートを提出する必要がありますか？手作業は不要です！平常点表と期末試験の成績をアップロードし、比率を指定すれば、提出可能な学生の成績表と詳細なコース診断レポートが生成されます。
関連スキル
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コース達成度計算とレポート
本スキルは、教育者や教育管理者が、コースの試験計画と学生の成績データに基づき、学部コースの目標達成度を効率的かつ正確に計算し、専門的な分析レポートを生成することを支援します。提供されたコース試験計画と各試験項目の成績登録表をインテリジェントに解析し、重要な情報を自動抽出して、成績の重みと計画の一貫性を検証し、各コース目標およびコース全体の目標達成度を計算します。構造化された達成度分析レポートが得られ、詳細な計算結果、達成結論に加え、各コース目標の達成状況を深く分析し、優れたサポート項目と比較的弱い項目を指摘します。さらに重要なのは、コースが初回開講か過去データがあるかに応じて、的を絞った継続的改善の提案を提供し、教育設計の最適化や評価方法の調整を支援し、コースの教育品質を効果的に向上させることです。教育評価、OBE（成果基盤教育）認定、または教育品質の継続的改善のいずれにおいても、このスキルは不可欠な強力なパートナーとなります。
スマートコース構築3：診断改善 v2.0
スマートコースを「構築」から「活用・改善」へと真に移行させる。 本Skillは、すでにコース教育を実施し、成績、課題、評価基準、授業内インタラクション、または学習プラットフォームのデータを持つ大学教員を対象としています。 教員が教学データをアップロードすると、システムが自動的に以下を実行します： 1. 教学データの完全性チェック 2. クラス全体の学習状況分析 3. 知識ポイントと能力の弱点の特定 4. 学生の層別化と学習警告 5. 層別練習と差別化された教育介入 6. 課題、プロジェクト、作品の品質分析 7. コース目標の達成状況分析 8. 教学データの可視化設計 9. 教学問題の原因特定 10. 次回コースの継続的改善計画 成績表、課題評価表、プロジェクト評価ルーブリック、授業インタラクション記録、学習プラットフォームデータ、学生作品評価、AI対話記録など、多様なデータに適用可能です。 本Skillはコース全体を再設計するものではなく、実際の教育結果に基づいて、教員が以下の3つの質問に答えるのを支援します： 学生の学習状況はどうか？ 問題は具体的にどこにあるか？ 次にどのように教え、練習し、改善すべきか？
中学学科診断 - 解答用紙分析と受験対策
操作はたったの3ステップ： 1) 空白の試験用紙の写真をアップロード 2) 採点済みの解答用紙をアップロード 3) 実行をクリック 数分後、AIが自動で診断レポートを生成します。「どの問題が間違ったか」といった断片的な赤信号ではなく、完全で構造化された、机の前に貼って印刷できる受験準備の行軍図です。この2日間、私自身も息子の「零模」と「一模」の解答用紙をアップロードし、数学と物理の【知識点診断マップ】をダウンロードしました。以下に、このレポートの実際の章の内容をお見せします。 具体的な使用方法はこちら：https://mp.weixin.qq.com/s/YRsgfthbWT6kKwjIbJnYfw
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