説明

スマートコースを「構築」から「活用・改善」へと真に移行させる。 本Skillは、すでにコース教育を実施し、成績、課題、評価基準、授業内インタラクション、または学習プラットフォームのデータを持つ大学教員を対象としています。 教員が教学データをアップロードすると、システムが自動的に以下を実行します： 1. 教学データの完全性チェック 2. クラス全体の学習状況分析 3. 知識ポイントと能力の弱点の特定 4. 学生の層別化と学習警告 5. 層別練習と差別化された教育介入 6. 課題、プロジェクト、作品の品質分析 7. コース目標の達成状況分析 8. 教学データの可視化設計 9. 教学問題の原因特定 10. 次回コースの継続的改善計画 成績表、課題評価表、プロジェクト評価ルーブリック、授業インタラクション記録、学習プラットフォームデータ、学生作品評価、AI対話記録など、多様なデータに適用可能です。 本Skillはコース全体を再設計するものではなく、実際の教育結果に基づいて、教員が以下の3つの質問に答えるのを支援します： 学生の学習状況はどうか？ 問題は具体的にどこにあるか？ 次にどのように教え、練習し、改善すべきか？