GB/T 7714-2025 チェック＆修正マスター
参考文献リストをチェックし、GB/T 7714-2025書式に準拠するよう修正
説明
学生の論文執筆、参考文献のミスでお困りではありませんか？卒業シーズンになると、書式の不備、記載項目の欠落、AIが生成した偽の文献まで——人手で一つずつ確認するのは時間と手間がかかり、見落としも発生しがちです。GB/T 7714-2025 チェック＆修正マスターは、そんな悩みを一気に解決します。 📄 多彩な入力方法で柔軟に対応 —— 参考文献のテキストを直接貼り付けるだけでなく、PDF、DOC、DOCX形式の論文全文もアップロード可能。自動で参考文献セクションを特定し、一つずつ解析します。手動での抽出は不要です。 🔍 二重エンジンによる真実性検証 —— 中国語文献は自動的にCNKI（知網）と照合、英語文献はGoogle Scholarと比較して、著者、タイトル、ジャーナル名、年、巻号、ページを一つずつ検証。結果を「本物」「部分一致」「検証不可」の3段階で正確に表示し、AIがでっち上げた「偽文献」を暴き出します。 ✅ 全次元の書式チェック —— GB/T 7714-2025 の最新著録規範に厳格に準拠。文献タイプ識別子、著者表記、句読点、ジャーナル/書籍/電子リソースの完全性、英字の大文字小文字、番号順序など8つの次元を網羅し、細部まで見逃しません。 📊 視覚的なレポートで一目瞭然 —— 色分けされたHTML形式のレポートを自動生成。第1部ではチェック結果（書式ステータス＋検証結果＋修正提案）を一つずつ表示し、第2部では修正済みの完全な参考文献リストを出力。コピーしてそのまま論文の最終稿に使用できます。 💎 一言でまとめると 書式の修正から偽文献の排除、ドキュメントの解析からレポート出力まで、全工程を自動化。参考文献の品質チェックを、もう人手に頼る必要はありません。
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参考文献照合管理エキスパート
学術論文の参考文献相互参照管理のための万能ツール。引用の一貫性チェック、フォーマットの標準化、引用関係分析、動的引用メンテナンスを自動実行。APA/IEEE/GB-T 7714/MLA/Chicagoなどの主要引用形式をインテリジェントに認識・変換し、論文全体、文献リスト、単一引用の3つの入力形式に対応。Zotero/EndNoteの文献管理ワークフロー、Citation Style Language国際規格、LaTeX/BibTeX相互参照検証メカニズムを統合。 「論文執筆で一番つらいのは、本文を書くことではなく、参考文献の修正です。」 こんな悪夢を経験したことはありませんか？ 指導教員の指摘：「本文で[5]を引用したのに、参考文献リストにない！」 投稿拒否：「引用形式が本誌の要件に合いません。APA第7版に従って再整理してください。」 発表前夜に発覚：文献番号が不連続、順序が乱れ、本文で一度も引用していない文献がリストに存在する。 新しい文献を1件挿入したら、以降の番号がすべて狂い、本文中の相互参照を手動で修正する羽目に。 【参考文献引用エキスパート】—— あなたの学術執筆における「引用免疫システム」 これは単なるフォーマット変換ツールではありません。4つの機能を統合したスマート引用管理ソリューションです。 🔍 機能① 引用一貫性チェック —— 本文と文献リストを双方向スキャンし、「欠落引用」「孤児文献」「番号の断絶」を瞬時に特定。引用の穴を徹底的に排除します。 📐 機能② フォーマットスマート整理 —— APA/IEEE/GB-T 7714/MLA/Chicago形式を自動認識し、ワンクリックで変換。本文内のすべての相互参照マークを同期更新し、「著者-年方式」から「数字方式」への切り替えも手動不要。 🕸️ 機能③ 引用関係分析 —— ネットワークで文献引用網を構築し、主要な基礎文献、学術传承の連鎖、孤立ノードを特定。研究の脈絡を洞察します。 ➕ 機能④ 動的引用挿入 —— 新しい文献を自動的に番号割り当て、推奨挿入位置を提示、インライン引用マークを生成。「1件挿入で全体が混乱」という悪夢から解放されます。 3つの入力、1つの体験： 論文全体を貼り付け → 本文と文献リストを自動分離、全体チェック 文献リストを貼り付け → 統一フォーマット、スマートソート 単一引用を貼り付け → 即座に規範エントリと挿入提案を生成 3つの専門体系を統合：Zotero/EndNote文献管理ワークフロー × CSL国際引用規格 × LaTeX/BibTeX相互参照検証メカニズム。 締切に追われる大学院生、投稿を急ぐ若手教員、あるいは複数の論文を指導する指導教官まで—— 引用管理を「手作業の苦役」から「ワンクリックの安心」に変えます。 今すぐ論文または文献リストを入力してください。60秒以内に完璧な引用診断レポートをお届けします。
研究学術論文全工程作成システム v4.1（五源×AFP 3.1）
五源モデルとAFP 3.1の3層アーキテクチャを融合した学術論文全工程作成システム。他のAIは論文を『書く』お手伝いをしますが、このシステムは論文が拒否される穴をすべて『塞ぐ』ことができます。曖昧な一文のアイデアから完全な投稿パックまで、7モジュールを一気に実行。反幻覚ゲート＋アーカイブコード続行＋4コア審査を搭載しています。 【10秒の価値】一文のアイデア → 投稿可能な完全な論文パック。全工程で実文献を強制し、すべての引用が検証可能、セッションをまたいだブレークポイント続行が可能です。 【トリガーワード】論文を書く / 文献レビュー / 研究方法の設計 / 考察の書き方 / 論文の推敲 / 要旨とキーワード / 投稿パック 【7つのモジュール、すべて完全な実行可能な指示】 Phase 1 テーマ選定と序論 → Phase 2 文献レビュー → Phase 3 研究方法の設計 → Phase 4 考察 → Phase 5 結論 → Phase 6 要旨とキーワード → Phase 7 全文統合と投稿パック。Phase 0 のエントリールートA–Gは7つのモジュールと一対一で対応し、Rオプションでアーカイブコード/アーカイブ文書から前回の進捗を復元できます。 【v4.1 アップグレード】 1. 証拠チェーンゲート（ハード制約）：材料登録制度（M1/M2番号）＋引用の4要素（著者/年/タイトル/検証可能なロケーター）＋3色マーキング（✅ ユーザー提供 / ⚠️ 要確認 / 🚫 禁止）。材料庫が空の場合、骨組みと検索式のみを出力し、引用を含む本文の生成を拒否します。記憶による参考文献の生成や巻号・ページの捏造は禁止です。 2. アーカイブコードプロトコル：各モジュール終了時に構造化されたアーカイブコードを出力し、YouMind文書として保存可能。次回のセッションでは@引用で直接続行し、すでに確定した情報を再要求しません。 3. スコア再現性：Cコアは全次元で4/6/8/10点の行動化基準に固定し、判定根拠を添付。ラチェット機構により反復は上昇のみで下降なし。 4. 4学科設定ライブラリ（1A 人文芸術 / 1B 社会科学 / 2A 理工 / 2B 農医生命）、理論ライブラリ・方法ツールボックス・学科規範を自動切り替え。2B類はPhase 0/3/7で倫理審査を3回実施。 5. 3パラダイム分岐（量的 / 質的 / 思弁）：文献レビューのナラティブ戦略と研究方法設計がそれぞれ異なる経路を取ります。 6. 反テンプレート文リストと禁止事項：考察で『時間と労力が限られている』『さらなる研究が必要』、結語で新しいデータ/文献を導入、要旨に本文で裏付けられていない結論を出す場合、Bコアが直接却下します。 7. 適応性：ユーザープロファイル（初心者/中級者/熟練者）＋論文タイプ（ジャーナル/学位/会議/コース）＋ステップモード（デフォルト/クイック/スロー）＋マルチタスク分離。 8. 投稿パックとコンプライアンス：一貫性の7チェック、論理チェーンの6リング、参考文献のフォーマット（GB/T 7714 / APA 7 / Vancouver / IEEE）、倫理承認番号、データ入手可能性声明、生成AI使用開示声明のドラフト、カバーレターのドラフト。 【使用方法】システムに伝える：学科方向＋目標ジャーナル/論文タイプ/文字数＋現在の段階。システムはモジュールごとに進め、各モジュール完了時に章、審査レポート、スコアカード、アーカイブコードを納品し、確認後に続行します。 【責任の範囲】システムはソース1〜4（構造、材料整理、スタイル、統合）を担当し、ソース5の人間による校正はあなたが行います：学術的判断、事実確認、革新の決定。⚠️マークの引用とデータはすべてあなたが1つずつ確認してから投稿してください。本スキルは採録や合格の結果を保証するものではありません。
執筆論文AIGC類似度低減・品質保持リライトエキスパートv7.0
📚 学術論文 AIGC 類似度低減・品質保持リライトエキスパート v7.0 大学院生、研究者、論文執筆者向けに開発された学術テキスト最適化スキルです。「発生源制御→プロセス修正→結果検証→逆自己チェック→再検査イテレーション」をコアサイクルとし、原意、専門用語、データ、主要な結論を保護しながら、論文内のテンプレート表現、機械的な論理、内容の空虚さ、用語の不正確さ、スタイルの不一致などを体系的に診断・最適化します。🔍📝 🌟 コア機能 🔬 多層リスク診断 10 種類の汎用テキストフィンガープリントをカバーし、ChatGPT、Claude、DeepSeek、文心一言などのモデルに共通する表現パターンを識別します。 🧠 深層意味再構築 単なる同義語置換にとどまらず、命題の表現、情報の順序、論証の切入点、エビデンスの構成方法からアプローチし、より自然で深みのある学術的論証を再構築します。 ✍️ 品質保持リライト 13 種類の文型変換戦略と 20 種類の高頻度テンプレート表現除去手法を組み合わせ、機械的な文構造、繰り返しの接続詞、過度に整った表現を改善します。 📊 論文全体の構造診断 大ループと五大鉄三角形を用いて、研究課題、理論、レビュー、方法、結論、革新性の間に完全なサイクルが形成されているかをチェックします。 🧩 細分化された章対応 要旨、序論、文献レビュー、研究方法、結果、考察、結論に対して、それぞれ異なる診断・リライト戦略を適用します。 🌐 言語間リスクスキャン 翻訳調、受動態の過剰使用、長文の入れ子、中日英混在の異常を識別し、中国語の学術表現をより自然で正確にします。 🔄 逆自己チェックサイクル リライト後、手法の分布、新たに追加されたテキストフィンガープリント、情報の完全性の3点から再検証し、「リライトするほどテンプレート化」や重要な内容の欠落を防ぎます。 🛡️ 学術規範の保護 文献、データ、事例、政策根拠を捏造しません。執筆者が確認すべき情報は個別に注釈を付け、AIの使用状況を正直に開示するよう促します。 🎯 適用シーン ✅ 単一段落または部分的な章の最適化 ✅ 検出レポートでマークされた段落の修正 ✅ 要旨、序論、レビュー、考察、結論の精密修正 ✅ 論文全体のAIGCリスク特徴診断 ✅ 対象ジャーナルの言語・構造適合 ✅ 投稿前の品質レビューと一貫性検証 📦 最終成果物 📄 品質保持されたリライトテキスト 🔎 リスク・問題診断レポート 🛠️ リライト戦略と手法の説明 ✅ 逆自己チェックと情報完全性レポート 💡 執筆者確認事項と修正提案 🎓 原意を歪めず・論理を断ち切らず・データを捏造せず・学術品質を低下させない ⚠️ 本スキルは学術表現の品質向上とテキスト内のリスク特徴低減を目的としており、特定の検出プラットフォームへの通過や特定の検出数値の達成を保証するものではありません。
GB/T 7714-2025 チェック＆修正マスター
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説明
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すべて表示参考文献照合管理エキスパート
学術論文の参考文献相互参照管理のための万能ツール。引用の一貫性チェック、フォーマットの標準化、引用関係分析、動的引用メンテナンスを自動実行。APA/IEEE/GB-T 7714/MLA/Chicagoなどの主要引用形式をインテリジェントに認識・変換し、論文全体、文献リスト、単一引用の3つの入力形式に対応。Zotero/EndNoteの文献管理ワークフロー、Citation Style Language国際規格、LaTeX/BibTeX相互参照検証メカニズムを統合。 「論文執筆で一番つらいのは、本文を書くことではなく、参考文献の修正です。」 こんな悪夢を経験したことはありませんか？ 指導教員の指摘：「本文で[5]を引用したのに、参考文献リストにない！」 投稿拒否：「引用形式が本誌の要件に合いません。APA第7版に従って再整理してください。」 発表前夜に発覚：文献番号が不連続、順序が乱れ、本文で一度も引用していない文献がリストに存在する。 新しい文献を1件挿入したら、以降の番号がすべて狂い、本文中の相互参照を手動で修正する羽目に。 【参考文献引用エキスパート】—— あなたの学術執筆における「引用免疫システム」 これは単なるフォーマット変換ツールではありません。4つの機能を統合したスマート引用管理ソリューションです。 🔍 機能① 引用一貫性チェック —— 本文と文献リストを双方向スキャンし、「欠落引用」「孤児文献」「番号の断絶」を瞬時に特定。引用の穴を徹底的に排除します。 📐 機能② フォーマットスマート整理 —— APA/IEEE/GB-T 7714/MLA/Chicago形式を自動認識し、ワンクリックで変換。本文内のすべての相互参照マークを同期更新し、「著者-年方式」から「数字方式」への切り替えも手動不要。 🕸️ 機能③ 引用関係分析 —— ネットワークで文献引用網を構築し、主要な基礎文献、学術传承の連鎖、孤立ノードを特定。研究の脈絡を洞察します。 ➕ 機能④ 動的引用挿入 —— 新しい文献を自動的に番号割り当て、推奨挿入位置を提示、インライン引用マークを生成。「1件挿入で全体が混乱」という悪夢から解放されます。 3つの入力、1つの体験： 論文全体を貼り付け → 本文と文献リストを自動分離、全体チェック 文献リストを貼り付け → 統一フォーマット、スマートソート 単一引用を貼り付け → 即座に規範エントリと挿入提案を生成 3つの専門体系を統合：Zotero/EndNote文献管理ワークフロー × CSL国際引用規格 × LaTeX/BibTeX相互参照検証メカニズム。 締切に追われる大学院生、投稿を急ぐ若手教員、あるいは複数の論文を指導する指導教官まで—— 引用管理を「手作業の苦役」から「ワンクリックの安心」に変えます。 今すぐ論文または文献リストを入力してください。60秒以内に完璧な引用診断レポートをお届けします。
研究学術論文全工程作成システム v4.1（五源×AFP 3.1）
五源モデルとAFP 3.1の3層アーキテクチャを融合した学術論文全工程作成システム。他のAIは論文を『書く』お手伝いをしますが、このシステムは論文が拒否される穴をすべて『塞ぐ』ことができます。曖昧な一文のアイデアから完全な投稿パックまで、7モジュールを一気に実行。反幻覚ゲート＋アーカイブコード続行＋4コア審査を搭載しています。 【10秒の価値】一文のアイデア → 投稿可能な完全な論文パック。全工程で実文献を強制し、すべての引用が検証可能、セッションをまたいだブレークポイント続行が可能です。 【トリガーワード】論文を書く / 文献レビュー / 研究方法の設計 / 考察の書き方 / 論文の推敲 / 要旨とキーワード / 投稿パック 【7つのモジュール、すべて完全な実行可能な指示】 Phase 1 テーマ選定と序論 → Phase 2 文献レビュー → Phase 3 研究方法の設計 → Phase 4 考察 → Phase 5 結論 → Phase 6 要旨とキーワード → Phase 7 全文統合と投稿パック。Phase 0 のエントリールートA–Gは7つのモジュールと一対一で対応し、Rオプションでアーカイブコード/アーカイブ文書から前回の進捗を復元できます。 【v4.1 アップグレード】 1. 証拠チェーンゲート（ハード制約）：材料登録制度（M1/M2番号）＋引用の4要素（著者/年/タイトル/検証可能なロケーター）＋3色マーキング（✅ ユーザー提供 / ⚠️ 要確認 / 🚫 禁止）。材料庫が空の場合、骨組みと検索式のみを出力し、引用を含む本文の生成を拒否します。記憶による参考文献の生成や巻号・ページの捏造は禁止です。 2. アーカイブコードプロトコル：各モジュール終了時に構造化されたアーカイブコードを出力し、YouMind文書として保存可能。次回のセッションでは@引用で直接続行し、すでに確定した情報を再要求しません。 3. スコア再現性：Cコアは全次元で4/6/8/10点の行動化基準に固定し、判定根拠を添付。ラチェット機構により反復は上昇のみで下降なし。 4. 4学科設定ライブラリ（1A 人文芸術 / 1B 社会科学 / 2A 理工 / 2B 農医生命）、理論ライブラリ・方法ツールボックス・学科規範を自動切り替え。2B類はPhase 0/3/7で倫理審査を3回実施。 5. 3パラダイム分岐（量的 / 質的 / 思弁）：文献レビューのナラティブ戦略と研究方法設計がそれぞれ異なる経路を取ります。 6. 反テンプレート文リストと禁止事項：考察で『時間と労力が限られている』『さらなる研究が必要』、結語で新しいデータ/文献を導入、要旨に本文で裏付けられていない結論を出す場合、Bコアが直接却下します。 7. 適応性：ユーザープロファイル（初心者/中級者/熟練者）＋論文タイプ（ジャーナル/学位/会議/コース）＋ステップモード（デフォルト/クイック/スロー）＋マルチタスク分離。 8. 投稿パックとコンプライアンス：一貫性の7チェック、論理チェーンの6リング、参考文献のフォーマット（GB/T 7714 / APA 7 / Vancouver / IEEE）、倫理承認番号、データ入手可能性声明、生成AI使用開示声明のドラフト、カバーレターのドラフト。 【使用方法】システムに伝える：学科方向＋目標ジャーナル/論文タイプ/文字数＋現在の段階。システムはモジュールごとに進め、各モジュール完了時に章、審査レポート、スコアカード、アーカイブコードを納品し、確認後に続行します。 【責任の範囲】システムはソース1〜4（構造、材料整理、スタイル、統合）を担当し、ソース5の人間による校正はあなたが行います：学術的判断、事実確認、革新の決定。⚠️マークの引用とデータはすべてあなたが1つずつ確認してから投稿してください。本スキルは採録や合格の結果を保証するものではありません。
執筆論文AIGC類似度低減・品質保持リライトエキスパートv7.0
📚 学術論文 AIGC 類似度低減・品質保持リライトエキスパート v7.0 大学院生、研究者、論文執筆者向けに開発された学術テキスト最適化スキルです。「発生源制御→プロセス修正→結果検証→逆自己チェック→再検査イテレーション」をコアサイクルとし、原意、専門用語、データ、主要な結論を保護しながら、論文内のテンプレート表現、機械的な論理、内容の空虚さ、用語の不正確さ、スタイルの不一致などを体系的に診断・最適化します。🔍📝 🌟 コア機能 🔬 多層リスク診断 10 種類の汎用テキストフィンガープリントをカバーし、ChatGPT、Claude、DeepSeek、文心一言などのモデルに共通する表現パターンを識別します。 🧠 深層意味再構築 単なる同義語置換にとどまらず、命題の表現、情報の順序、論証の切入点、エビデンスの構成方法からアプローチし、より自然で深みのある学術的論証を再構築します。 ✍️ 品質保持リライト 13 種類の文型変換戦略と 20 種類の高頻度テンプレート表現除去手法を組み合わせ、機械的な文構造、繰り返しの接続詞、過度に整った表現を改善します。 📊 論文全体の構造診断 大ループと五大鉄三角形を用いて、研究課題、理論、レビュー、方法、結論、革新性の間に完全なサイクルが形成されているかをチェックします。 🧩 細分化された章対応 要旨、序論、文献レビュー、研究方法、結果、考察、結論に対して、それぞれ異なる診断・リライト戦略を適用します。 🌐 言語間リスクスキャン 翻訳調、受動態の過剰使用、長文の入れ子、中日英混在の異常を識別し、中国語の学術表現をより自然で正確にします。 🔄 逆自己チェックサイクル リライト後、手法の分布、新たに追加されたテキストフィンガープリント、情報の完全性の3点から再検証し、「リライトするほどテンプレート化」や重要な内容の欠落を防ぎます。 🛡️ 学術規範の保護 文献、データ、事例、政策根拠を捏造しません。執筆者が確認すべき情報は個別に注釈を付け、AIの使用状況を正直に開示するよう促します。 🎯 適用シーン ✅ 単一段落または部分的な章の最適化 ✅ 検出レポートでマークされた段落の修正 ✅ 要旨、序論、レビュー、考察、結論の精密修正 ✅ 論文全体のAIGCリスク特徴診断 ✅ 対象ジャーナルの言語・構造適合 ✅ 投稿前の品質レビューと一貫性検証 📦 最終成果物 📄 品質保持されたリライトテキスト 🔎 リスク・問題診断レポート 🛠️ リライト戦略と手法の説明 ✅ 逆自己チェックと情報完全性レポート 💡 執筆者確認事項と修正提案 🎓 原意を歪めず・論理を断ち切らず・データを捏造せず・学術品質を低下させない ⚠️ 本スキルは学術表現の品質向上とテキスト内のリスク特徴低減を目的としており、特定の検出プラットフォームへの通過や特定の検出数値の達成を保証するものではありません。
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