メタ分析・系統的レビュー報告書

メタ分析統計からPRISMA準拠の報告書を作成

作成者

MMurat Sakal

インストール数

カテゴリ研究

出典YouMind

メタ分析・系統的レビュー報告書

メタ分析統計からPRISMA準拠の報告書を作成

作成者

MMurat Sakal

インストール数

カテゴリ研究

出典YouMind

コンテンツ紹介

説明

PRISMA 2020およびCochraneハンドブックに準拠し、メタ分析の統計情報（統合効果量、I²、Q、τ²、出版バイアス指標）から、方法・結果・限界を含む完全な文章を作成します。I²の値を決して誤って解釈せず（分散の割合に関する説明を含む）、因果関係を誇張する表現を避けます。「証拠は…を示している」のような表現ではなく、「結果は…と整合する」といった慎重な表現を使用します。最後に、査読者から尋ねられる可能性のある質問を少なくとも3つと、それに対する回答文も提示します。メタ分析論文を執筆し、学術誌への投稿前に方法セクションを強化したい研究者に適しています。できないこと：生データから統計計算を行うこと（R、RevMan、CMAでの計算済みの出力が必要です）。結果を学術的な文章に変換し、解釈することに特化しています。

編集部おすすめ

おすすめした人

Shuting@YouMind

このスキルをおすすめする理由

メタ分析の統計を、PRISMA 2020とCochraneの原則に沿った出版可能な方法・結果文へ変換します。異質性、バイアス、因果関係の表現に細心の注意を払い、限界と査読者の質問にも対応します。

こんな方におすすめ

メタ分析論文を作成し、投稿前に報告文を強化したい研究者に適しています。

この Skill の使い方

入力を用意する
研究課題、対象研究の特徴、メタ分析の結果、異質性および出版バイアスの指標を入力してください。
Skill を実行する
提供された結果を、学術的で慎重な報告文に変換します。統計計算は行いません。
結果を確認する
方法、結果、限界の各セクションに加え、想定される査読者の質問と回答文を含む文章が得られます。

関連スキル

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研究

PRISMA 2020フロー図作成

システマティックレビューを行う研究者向けに、PRISMA 2020チェックリストに準拠したフロー図の文章とプロトコル段落を作成します。データベース検索の件数（identification → screening → eligibility → included）を入力すると、件数の整合性を確認し、査読者からの「フロー図でなぜこれほど多くの文献が失われているのか」という質問に対して説明可能な文章を作成します。さらに、採用・除外基準をPICO/PECO形式の表に変換します。このSkillは、システマティックレビューやメタ分析を執筆する大学院生・研究者、学術誌の編集者による事前確認に適しています。数値の不整合（例：included > eligibility）を検出した場合は明示し、黙って修正することはありません。

6無料

研究

CONSORT 2010完全報告書作成

ランダム化比較試験（RCT）のデータ（無作為化方法、盲検化の状況、検出力分析、CONSORTフローの各数値（screened/randomized/allocated/analyzed）、ITT/PPの解析方針）から、CONSORT 2010の25項目に準拠した「要約＋方法＋結果」の完全なドラフトを作成します。ITT/PPを決して混同せず、フロー図の数値の整合性（randomized ≥ allocated ≥ followed-up ≥ analyzed）を確認します。さらに、医学雑誌の査読者からよく寄せられる少なくとも4つの指摘（「ITT解析が報告されていない理由は？」「盲検化の成功は検証されたか？」「outcome switchingはあったか？」など）を事前に特定し、それぞれに対する説明文を提案します。臨床研究者、および医学・看護学・薬学分野でRCTを実施し、雑誌投稿前に方法論の堅牢性を確かめたい研究者向けに設計されています。

1無料

研究

PLS-SEMレポート＋査読対策エンジン

PLS-SEM分析の出力（外部負荷量、CR/AVE、HTMTによる弁別的妥当性、パス係数、R²/f²/Q²、SRMR）から、測定モデルと構造モデルの完全なレポートを作成します。HTMTの閾値とR²の解釈（Cohen/Chinの基準）を正しく適用し、因果関係を示す表現を避けます。さらに、学術誌の査読者がよく指摘する少なくとも4つの反論（例：「なぜCB-SEMではなくPLSを選んだのか」「CMBの検証を行っていない」）を事前に特定し、それぞれに対する反論文を提示します。対象：PLS-SEMを用いて構造方程式モデリングを行うビジネス・社会科学の研究者、学術誌への投稿前に手法の妥当性を確認したい方。

2無料